結果
問題 | No.2354 Poor Sight in Winter |
ユーザー | FromBooska |
提出日時 | 2023-06-18 18:01:48 |
言語 | PyPy3 (7.3.15) |
結果 |
WA
|
実行時間 | - |
コード長 | 1,894 bytes |
コンパイル時間 | 179 ms |
コンパイル使用メモリ | 82,092 KB |
実行使用メモリ | 87,764 KB |
最終ジャッジ日時 | 2024-06-26 07:14:59 |
合計ジャッジ時間 | 6,650 ms |
ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge5 / judge1 |
(要ログイン)
テストケース
テストケース表示入力 | 結果 | 実行時間 実行使用メモリ |
---|---|---|
testcase_00 | AC | 43 ms
52,608 KB |
testcase_01 | AC | 42 ms
52,480 KB |
testcase_02 | AC | 40 ms
52,736 KB |
testcase_03 | WA | - |
testcase_04 | AC | 40 ms
52,736 KB |
testcase_05 | WA | - |
testcase_06 | AC | 43 ms
52,864 KB |
testcase_07 | AC | 42 ms
52,736 KB |
testcase_08 | AC | 42 ms
52,608 KB |
testcase_09 | AC | 54 ms
62,336 KB |
testcase_10 | AC | 50 ms
60,928 KB |
testcase_11 | AC | 322 ms
86,048 KB |
testcase_12 | AC | 289 ms
86,168 KB |
testcase_13 | AC | 436 ms
87,764 KB |
testcase_14 | AC | 424 ms
87,488 KB |
testcase_15 | AC | 379 ms
86,092 KB |
testcase_16 | AC | 387 ms
86,192 KB |
testcase_17 | AC | 397 ms
86,796 KB |
testcase_18 | AC | 259 ms
80,592 KB |
testcase_19 | AC | 345 ms
83,364 KB |
testcase_20 | AC | 267 ms
80,872 KB |
testcase_21 | AC | 131 ms
77,104 KB |
testcase_22 | AC | 212 ms
79,916 KB |
testcase_23 | AC | 231 ms
79,560 KB |
testcase_24 | AC | 308 ms
83,356 KB |
testcase_25 | WA | - |
testcase_26 | AC | 166 ms
77,948 KB |
testcase_27 | AC | 77 ms
72,448 KB |
testcase_28 | AC | 113 ms
76,816 KB |
ソースコード
# BFS, ダイクストラのどちらかか、ワーシャルフロイドはないだろう # ダイクストラでやってみるか # Pによって各辺コストが変わる、(マンハッタン距離+P-1)//P # それでK歩まででゴールにたどり着けるか # を二分探索 # P=0だとバグってしまうので二分探索の下限を0にできないかと思ったがOKだった # 下限0スタートでAC N, K = map(int, input().split()) Sx, Sy, Gx, Gy = map(int, input().split()) XY = [(Sx, Sy, 0)] for i in range(N): x, y = map(int, input().split()) XY.append((x, y, i+1)) XY.append((Gx, Gy, N+1)) #print(XY) edges = [[] for i in range(N+2)] for i in range(N+2): for j in range(i+1, N+2): cost = abs(XY[i][0]-XY[j][0])+abs(XY[i][1]-XY[j][1]) edges[i].append((j, cost)) edges[j].append((i, cost)) #print(edges) # ダイクストラの辺コストをPで改造したバージョン from heapq import heappush, heappop INF = 10 ** 18 def dijkstra(s, n, connect, P): #(始点, ノード数) distance = [INF] * n que = [(0, s)] #(distance, node) distance[s] = 0 confirmed = [False] * n # ノードが確定済みかどうか while que: w,v = heappop(que) if distance[v]<w: continue confirmed[v] = True for to, cost in connect[v]: # ノード v に隣接しているノードに対して cost = (cost+P-1)//P-1 if confirmed[to] == False and distance[v] + cost < distance[to]: distance[to] = distance[v] + cost heappush(que, (distance[to], to)) return distance #distance = dijkstra(0, N+2, edges, 4) # 第2は頂点数、ゴールではない NG = 1 OK = 2*10**5+1 while (OK-NG)>1: mid = (OK+NG)//2 if dijkstra(0, N+2, edges, mid)[N+1] <= K: OK = mid else: NG = mid print(OK)