結果
問題 | No.2354 Poor Sight in Winter |
ユーザー | FromBooska |
提出日時 | 2023-06-18 18:02:26 |
言語 | PyPy3 (7.3.15) |
結果 |
AC
|
実行時間 | 471 ms / 2,000 ms |
コード長 | 1,894 bytes |
コンパイル時間 | 325 ms |
コンパイル使用メモリ | 82,432 KB |
実行使用メモリ | 87,264 KB |
最終ジャッジ日時 | 2024-06-26 07:15:33 |
合計ジャッジ時間 | 7,076 ms |
ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge2 / judge1 |
(要ログイン)
テストケース
テストケース表示入力 | 結果 | 実行時間 実行使用メモリ |
---|---|---|
testcase_00 | AC | 44 ms
52,864 KB |
testcase_01 | AC | 43 ms
52,736 KB |
testcase_02 | AC | 45 ms
52,608 KB |
testcase_03 | AC | 44 ms
52,992 KB |
testcase_04 | AC | 43 ms
52,480 KB |
testcase_05 | AC | 45 ms
52,608 KB |
testcase_06 | AC | 43 ms
52,864 KB |
testcase_07 | AC | 43 ms
52,864 KB |
testcase_08 | AC | 44 ms
52,736 KB |
testcase_09 | AC | 57 ms
62,208 KB |
testcase_10 | AC | 54 ms
60,672 KB |
testcase_11 | AC | 309 ms
86,052 KB |
testcase_12 | AC | 302 ms
86,016 KB |
testcase_13 | AC | 455 ms
87,264 KB |
testcase_14 | AC | 471 ms
86,964 KB |
testcase_15 | AC | 393 ms
86,488 KB |
testcase_16 | AC | 406 ms
86,832 KB |
testcase_17 | AC | 413 ms
86,808 KB |
testcase_18 | AC | 270 ms
80,592 KB |
testcase_19 | AC | 363 ms
83,880 KB |
testcase_20 | AC | 287 ms
81,116 KB |
testcase_21 | AC | 144 ms
77,244 KB |
testcase_22 | AC | 227 ms
80,120 KB |
testcase_23 | AC | 244 ms
79,564 KB |
testcase_24 | AC | 326 ms
82,972 KB |
testcase_25 | AC | 188 ms
78,124 KB |
testcase_26 | AC | 190 ms
77,816 KB |
testcase_27 | AC | 100 ms
76,160 KB |
testcase_28 | AC | 130 ms
76,316 KB |
ソースコード
# BFS, ダイクストラのどちらかか、ワーシャルフロイドはないだろう # ダイクストラでやってみるか # Pによって各辺コストが変わる、(マンハッタン距離+P-1)//P # それでK歩まででゴールにたどり着けるか # を二分探索 # P=0だとバグってしまうので二分探索の下限を0にできないかと思ったがOKだった # 下限0スタートでAC N, K = map(int, input().split()) Sx, Sy, Gx, Gy = map(int, input().split()) XY = [(Sx, Sy, 0)] for i in range(N): x, y = map(int, input().split()) XY.append((x, y, i+1)) XY.append((Gx, Gy, N+1)) #print(XY) edges = [[] for i in range(N+2)] for i in range(N+2): for j in range(i+1, N+2): cost = abs(XY[i][0]-XY[j][0])+abs(XY[i][1]-XY[j][1]) edges[i].append((j, cost)) edges[j].append((i, cost)) #print(edges) # ダイクストラの辺コストをPで改造したバージョン from heapq import heappush, heappop INF = 10 ** 18 def dijkstra(s, n, connect, P): #(始点, ノード数) distance = [INF] * n que = [(0, s)] #(distance, node) distance[s] = 0 confirmed = [False] * n # ノードが確定済みかどうか while que: w,v = heappop(que) if distance[v]<w: continue confirmed[v] = True for to, cost in connect[v]: # ノード v に隣接しているノードに対して cost = (cost+P-1)//P-1 if confirmed[to] == False and distance[v] + cost < distance[to]: distance[to] = distance[v] + cost heappush(que, (distance[to], to)) return distance #distance = dijkstra(0, N+2, edges, 4) # 第2は頂点数、ゴールではない NG = 0 OK = 2*10**5+1 while (OK-NG)>1: mid = (OK+NG)//2 if dijkstra(0, N+2, edges, mid)[N+1] <= K: OK = mid else: NG = mid print(OK)