結果
| 問題 |
No.2332 Make a Sequence
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| コンテスト | |
| ユーザー |
navel_tos
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| 提出日時 | 2024-02-25 21:44:33 |
| 言語 | PyPy3 (7.3.15) |
| 結果 |
AC
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| 実行時間 | 1,092 ms / 2,000 ms |
| コード長 | 4,212 bytes |
| コンパイル時間 | 299 ms |
| コンパイル使用メモリ | 81,792 KB |
| 実行使用メモリ | 225,252 KB |
| 最終ジャッジ日時 | 2024-09-29 11:19:51 |
| 合計ジャッジ時間 | 33,978 ms |
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ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge2 / judge3 |
(要ログイン)
| ファイルパターン | 結果 |
|---|---|
| sample | AC * 2 |
| other | AC * 61 |
ソースコード
#MMA Contest 015 - K Make a Sequence
#リジャッジでTLEになっていたので(は?) リベンジ
#static Li Chao Tree
class Li_Chao_Tree:
def __init__(self, X_list):
#X_list: 線分追加・最小値計算で使用する、すべてのx座標
#_X[i] = x, _D[x] = i x座標とLi Chao Tree上のノードを対応
#_L[i] = (a, b): 区間の最大値候補たり得る線分 y = ax + b
#_S[i] = (Lt, mid, Rt): ノードの区間(index表記) [X[Lt], X[Rt]]の閉区間が対象
self._inf = inf = 4 * 10 ** 18
X_list = sorted(set(X_list + [inf]))
self._N = N = len(X_list)
self._logN = logN = (N - 1).bit_length()
self._size = size = 1 << logN
self._X = X = X_list + [inf] * (size - N)
self._D = D = {x: i for i, x in enumerate(X_list)}
self._L = L = [None] * 2 * size
self._S = S = [None] * size + [(i, i, i) for i in range(size)]
for i in range(size - 1, 0, -1):
S[i] = (S[i << 1][0], S[i << 1 | 1][0], S[i << 1 | 1][2])
def _f(self, line, x):
return line[0] * x + line[1]
def _add_line(self, line, i): #ノードi(と、その子)に線分を追加
Q = [(i, line)]
while Q:
i, line = Q.pop()
if self._L[i] == None:
self._L[i] = line
continue
Lt, mid, Rt = self._S[i]
xL, xM, xR = self._X[Lt], self._X[mid], self._X[Rt]
hL = self._f(line, xL) < self._f(self._L[i], xL)
hM = self._f(line, xM) < self._f(self._L[i], xM)
hR = self._f(line, xR) < self._f(self._L[i], xR)
if hL == hR == True:
self._L[i] = line
continue
if hL == hR == False:
continue
if hM == True:
self._L[i], line = line, self._L[i]
if hL != hM:
Q.append((i << 1, line))
else:
Q.append((i << 1 | 1, line))
def add_line(self, line, x_Lt = None, x_Rt = None): #半開区間[x_Lt, x_Rt)に線分追加
if x_Lt == x_Rt == None:
self._add_line(line, 1)
return
Lt = self._D[x_Lt] if x_Lt != None else 0
Rt = self._D[x_Rt] if x_Rt != None else self._D[self._inf]
Lt, Rt = Lt + self._size, Rt + self._size
while Lt < Rt:
if Lt & 1:
self._add_line(line, Lt)
Lt += 1
if Rt & 1:
Rt -= 1
self._add_line(line, Rt)
Lt >>= 1
Rt >>= 1
def fold(self, x): #座標xの最小値を計算
i = self._D[x] + self._size
ans = self._inf
while i > 0:
if self._L[i]:
ans = min(ans, self._f(self._L[i], x))
i >>= 1
return ans
#Z-algorithm TとS[i:]のLCP判定は、T+'$'+S のようにSに出ない文字を挟んで実行するとよい
#Reference: https://tjkendev.github.io/procon-library/python/string/z-algorithm.html
def Z_algorithm(S): #SとS[i:]の最長共通接頭辞を求める
N=len(S); A=[0]*N; i,j=1,0; A[0]=L=N
while i<L:
while i+j<L and S[j]==S[i+j]: j+=1
if not j: i+=1; continue
A[i]=j; k=1
while L-i>k<j-A[k]: A[i+k]=A[k]; k+=1
i+=k; j-=k
return A
#入力受取
N, M = map(int, input().split())
A = list(map(int, input().split()))
B = list(map(int, input().split()))
C = list(map(int, input().split()))
#Bの(Aとの)最長共通接頭辞を計算
same = Z_algorithm(A + [0] + B)[N + 1:]
#DP[i]: 列Sを[0: i)まで(つまり、i文字目の直前まで)一致させるための最小コスト とする
#これはLi Chao Treeの線分追加で計算が可能
#k = same[i]として、[i: i + k)に y = C[i] * x + (DP[i] - C[i] * i) の線分を追加する
LCT = Li_Chao_Tree([i for i in range(M + 2)])
LCT.add_line((0, 0), 0, 1) #初期化
for i in range(M):
b = LCT.fold(i)
k = same[i]
if b > 10 ** 18 or k == 0:
continue
LCT.add_line((C[i], b - C[i] * i), i + 1, min(M, i + k) + 1)
#答えを出力
ans = LCT.fold(M)
print(ans if ans < 10 ** 18 else -1)
navel_tos