結果
| 問題 |
No.2332 Make a Sequence
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| コンテスト | |
| ユーザー |
navel_tos
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| 提出日時 | 2024-02-25 21:49:11 |
| 言語 | PyPy3 (7.3.15) |
| 結果 |
WA
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| 実行時間 | - |
| コード長 | 4,862 bytes |
| コンパイル時間 | 372 ms |
| コンパイル使用メモリ | 81,792 KB |
| 実行使用メモリ | 205,032 KB |
| 最終ジャッジ日時 | 2024-09-29 11:20:31 |
| 合計ジャッジ時間 | 32,335 ms |
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ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge2 / judge5 |
(要ログイン)
| ファイルパターン | 結果 |
|---|---|
| sample | AC * 2 |
| other | AC * 58 WA * 3 |
ソースコード
#MMA Contest 015 - K Make a Sequence
#static Li Chao Treeで通ったのでdynamic Li Chao Treeで通す
#動的Li Chao Tree
class dynamic_Li_Chao_Tree:
def __init__(self, min_x, max_x):
#定義域 [min_x, max_x]内でのみ正確に動作する
#_C[i]: (左子のid, 右子のid) 親のidは保持しない
#_S[i]: (Lt, mid, Rt) 区間は閉区間[Lt, Rt]で扱う
Lt, Rt = -1, 0
while min_x < Lt: Lt = Lt * 2
while Rt < max_x: Rt = Rt * 2 + 1
self._C = [(None, None)]
self._S = [(Lt, 0, Rt)]
self._L = [None]
def _f(self, line, x):
return line[0] * x + line[1]
def _make_child(self, index, c_Lt, c_Rt, make_left = True):
#必要なら子を作り、子の番号を返す
assert c_Lt <= c_Rt
Lt, Rt = self._C[index]
if make_left:
if Lt != None: return Lt
self._C[index] = (len(self._S), Rt)
else:
if Rt != None: return Rt
self._C[index] = (Lt, len(self._S))
self._C.append((None, None))
self._S.append((c_Lt, (c_Lt + c_Rt) // 2, c_Rt))
self._L.append(None)
return len(self._S) - 1
def _add_line(self, line, i): #node iとその子に線分を追加
Q = [(i, line)]
while Q:
i, line = Q.pop()
if self._L[i] == None:
self._L[i] = line
continue
Lt, mid, Rt = self._S[i]
hL = self._f(line, Lt ) < self._f(self._L[i], Lt )
hM = self._f(line, mid) < self._f(self._L[i], mid)
hR = self._f(line, Rt ) < self._f(self._L[i], Rt )
if hL == hR == True:
self._L[i] = line
continue
if hL == hR == False:
continue
if hM == line:
self._L[i], line = line, self._L[i]
if hL != hM: #左子を作り降りる
Q.append((self._make_child(i, Lt, mid, True), line))
else:
Q.append((self._make_child(i, mid + 1, Rt, False), line))
def add_line(self, line, x_Lt = None, x_Rt = None): #半開区間[x_Lt, x_Rt)に線分追加
if x_Lt == x_Rt == None:
self._add_line(line, 0)
return
x_Lt = self._S[0][0] if x_Lt == None else x_Lt
x_Rt = self._S[0][2] if x_Rt == None else x_Rt - 1
Q = [(0, line, x_Lt, x_Rt)]
while Q:
i, line, x_Lt, x_Rt = Q.pop()
Lt, mid, Rt = self._S[i]
if x_Lt > x_Rt or x_Rt < Lt or Rt < x_Lt:
continue
x_Lt = max(x_Lt, Lt)
x_Rt = min(x_Rt, Rt)
if x_Lt <= Lt <= Rt <= x_Rt:
self._add_line(line, i)
elif x_Rt <= mid:
Q.append((self._make_child(i, Lt, mid, True), line, x_Lt, x_Rt))
elif mid < x_Lt:
Q.append((self._make_child(i, mid + 1, Rt, False), line, x_Lt, x_Rt))
else:
Q.append((self._make_child(i, Lt, mid, True), line, x_Lt, mid))
Q.append((self._make_child(i, mid + 1, Rt, False), line, mid + 1, x_Rt))
def fold(self, x): #座標xの最小値を計算
i = 0
ans = 4 * 10 ** 18
while i != None:
Lt, mid, Rt = self._S[i]
c_Lt, c_Rt = self._C[i]
if self._L[i] != None:
ans = min(ans, self._f(self._L[i], x))
i = c_Lt if x <= mid else c_Rt
return ans
#Z-algorithm TとS[i:]のLCP判定は、T+'$'+S のようにSに出ない文字を挟んで実行するとよい
#Reference: https://tjkendev.github.io/procon-library/python/string/z-algorithm.html
def Z_algorithm(S): #SとS[i:]の最長共通接頭辞を求める
N=len(S); A=[0]*N; i,j=1,0; A[0]=L=N
while i<L:
while i+j<L and S[j]==S[i+j]: j+=1
if not j: i+=1; continue
A[i]=j; k=1
while L-i>k<j-A[k]: A[i+k]=A[k]; k+=1
i+=k; j-=k
return A
#入力受取
N, M = map(int, input().split())
A = list(map(int, input().split()))
B = list(map(int, input().split()))
C = list(map(int, input().split()))
#Bの(Aとの)最長共通接頭辞を計算
same = Z_algorithm(A + [0] + B)[N + 1:]
#DP[i]: 列Sを[0: i)まで(つまり、i文字目の直前まで)一致させるための最小コスト とする
#これはLi Chao Treeの線分追加で計算が可能
#k = same[i]として、[i: i + k)に y = C[i] * x + (DP[i] - C[i] * i) の線分を追加する
LCT = dynamic_Li_Chao_Tree(0, M + 1)
LCT.add_line((0, 0), 0, 1) #初期化
for i in range(M):
b = LCT.fold(i)
k = same[i]
if b > 10 ** 18 or k == 0:
continue
LCT.add_line((C[i], b - C[i] * i), i + 1, min(M, i + k) + 1)
#答えを出力
ans = LCT.fold(M)
print(ans if ans < 10 ** 18 else -1)
navel_tos