結果

問題 No.430 文字列検索
ユーザー Rei TsukadaRei Tsukada
提出日時 2024-08-24 10:43:45
言語 PyPy3
(7.3.15)
結果
TLE  
実行時間 -
コード長 1,825 bytes
コンパイル時間 187 ms
コンパイル使用メモリ 82,304 KB
実行使用メモリ 202,240 KB
最終ジャッジ日時 2024-11-10 01:12:29
合計ジャッジ時間 3,678 ms
ジャッジサーバーID
（参考情報） 		judge2 / judge1
このコードへのチャレンジ
（要ログイン）

テストケース

テストケース表示
入力 結果 実行時間
実行使用メモリ
testcase_00 AC 43 ms
56,960 KB
testcase_01 TLE -
testcase_02 -- -
testcase_03 -- -
testcase_04 -- -
testcase_05 -- -
testcase_06 -- -
testcase_07 -- -
testcase_08 -- -
testcase_09 -- -
testcase_10 -- -
testcase_11 -- -
testcase_12 -- -
testcase_13 -- -
testcase_14 -- -
testcase_15 -- -
testcase_16 -- -
testcase_17 -- -
権限があれば一括ダウンロードができます

ソースコード

diff # 

def precompute_hashes(text: str, pattern_length: int, a: int, h: int) -> list:
    text_length = len(text)
    hashes = []
    text_hash = 0
    
    # 最初の部分文字列のハッシュを計算する
    for i in range(pattern_length):
        text_hash = (a * text_hash + ord(text[i])) % h
    
    hashes.append(text_hash)
    
    a_l = pow(a, pattern_length, h)  # a^l を計算
    
    for i in range(1, text_length - pattern_length + 1):
        # ローリングハッシュを使って次の部分文字列のハッシュを計算する
        text_hash = (text_hash * a - a_l * ord(text[i - 1]) + ord(text[i + pattern_length - 1])) % h
        if text_hash < 0:
            text_hash += h
        hashes.append(text_hash)
    
    return hashes

def rolling_hash(text: str, pattern: str, precomputed_hashes: list, a: int, h: int) -> int:
    pattern_length = len(pattern)
    pattern_hash = 0
    
    # パターンのハッシュを計算する
    for i in range(pattern_length):
        pattern_hash = (a * pattern_hash + ord(pattern[i])) % h
    
    # 事前計算されたハッシュ値とパターンのハッシュを比較する
    return sum(1 for hash_value in precomputed_hashes if hash_value == pattern_hash)

def main():
    a = 31
    h = 998244353
    
    S = input().strip()
    M = int(input())
    
    ans = 0
    text_length = len(S)
    
    for _ in range(M):
        C = input().strip()
        pattern_length = len(C)
        
        # 事前にS中の全ての部分文字列のハッシュを計算
        precomputed_hashes = precompute_hashes(S, pattern_length, a, h)
        
        # ハッシュを使ってパターンの出現回数をカウント
        ans += rolling_hash(S, C, precomputed_hashes, a, h)
    
    print(ans)

if __name__ == "__main__":
    main()
0