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問題 No.1731 Product of Subsequence
ユーザー 已经死了已经死了
提出日時 2024-08-31 15:13:30
言語 PyPy3
(7.3.15)
結果
AC  
実行時間 978 ms / 2,000 ms
コード長 5,268 bytes
コンパイル時間 476 ms
コンパイル使用メモリ 82,484 KB
実行使用メモリ 94,060 KB
最終ジャッジ日時 2024-08-31 15:13:46
合計ジャッジ時間 15,198 ms
ジャッジサーバーID
（参考情報） 		judge3 / judge5
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入力 結果 実行時間
実行使用メモリ
testcase_00 AC 779 ms
93,956 KB
testcase_01 AC 147 ms
92,520 KB
testcase_02 AC 143 ms
92,540 KB
testcase_03 AC 147 ms
92,900 KB
testcase_04 AC 148 ms
92,548 KB
testcase_05 AC 165 ms
93,472 KB
testcase_06 AC 149 ms
93,024 KB
testcase_07 AC 157 ms
92,696 KB
testcase_08 AC 188 ms
93,120 KB
testcase_09 AC 154 ms
93,544 KB
testcase_10 AC 956 ms
93,772 KB
testcase_11 AC 807 ms
94,000 KB
testcase_12 AC 166 ms
93,488 KB
testcase_13 AC 175 ms
93,824 KB
testcase_14 AC 754 ms
93,760 KB
testcase_15 AC 146 ms
92,260 KB
testcase_16 AC 145 ms
92,360 KB
testcase_17 AC 161 ms
92,628 KB
testcase_18 AC 810 ms
94,024 KB
testcase_19 AC 184 ms
93,856 KB
testcase_20 AC 697 ms
93,912 KB
testcase_21 AC 978 ms
93,972 KB
testcase_22 AC 653 ms
93,944 KB
testcase_23 AC 156 ms
93,604 KB
testcase_24 AC 171 ms
93,544 KB
testcase_25 AC 164 ms
93,596 KB
testcase_26 AC 310 ms
93,760 KB
testcase_27 AC 346 ms
93,768 KB
testcase_28 AC 530 ms
93,924 KB
testcase_29 AC 324 ms
93,952 KB
testcase_30 AC 800 ms
94,060 KB
testcase_31 AC 660 ms
93,832 KB
testcase_32 AC 162 ms
93,380 KB
testcase_33 AC 203 ms
93,844 KB
testcase_34 AC 226 ms
93,896 KB
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ソースコード

diff # 

import os,sys,random,threading
#sys.exit() 退出程序
#sys.setrecursionlimit(10**6) #调整栈空间
from random import randint,choice,shuffle
#randint(a,b)从[a,b]范围随机选择一个数
#choice(seq)seq可以是一个列表,元组或字符串,从seq中随机选取一个元素
#shuffle(x)将一个可变的序列x中的元素打乱
from copy import deepcopy
from io import BytesIO,IOBase
from types import GeneratorType
from functools import lru_cache,reduce
#reduce(op,迭代对象)
from bisect import bisect_left,bisect_right
#bisect_left(x) 大于等于x的第一个下标
#bisect_right(x) 大于x的第一个下标
from collections import Counter,defaultdict,deque
from itertools import accumulate,combinations,permutations
#accumulate(a)用a序列生成一个累积迭代器，一般list化前面放个[0]做前缀和用
#combinations(a,k)a序列选k个 组合迭代器
#permutations(a,k)a序列选k个 排列迭代器
from heapq import  heapify,heappop,heappush
#heapify将列表转为堆
from typing import Generic,Iterable,Iterator,TypeVar,Union,List
from string import ascii_lowercase,ascii_uppercase,digits
#小写字母，大写字母，十进制数字
from math import ceil,floor,sqrt,pi,factorial,gcd,log,log10,log2,inf
#ceil向上取整，floor向下取整 ，sqrt开方 ，factorial阶乘
from decimal import Decimal,getcontext
#Decimal(s) 实例化Decimal对象,一般使用字符串
#getcontext().prec=100 修改精度
from sys import stdin, stdout, setrecursionlimit
input = lambda: sys.stdin.readline().rstrip("\r\n")
MI = lambda :map(int,input().split())
li = lambda :list(MI())
ii = lambda :int(input())
mod = int(1e9 + 7) #998244353
inf = 1<<60
py = lambda :print("YES")
pn = lambda :print("NO")
DIRS = [(0, 1), (1, 0), (0, -1), (-1, 0)]  # 右下左上
DIRS8 = [(0, 1), (1, 1), (1, 0), (1, -1), (0, -1), (-1, -1), (-1, 0),(-1, 1)]  # →↘↓↙←↖↑↗




class PrimeTable:
    def __init__(self, n=int((10**9)**0.5)+3) -> None:
        #值域1e9的话考虑质因子，只需小于等于(10**9)**0.5的质数即可
        #任意一个正整数n最多只有一个质因子大于根号n
        self.n = n
        self.primes = [] #小于等于n的所有质数
        self.min_div = [0] * (n+1)
        self.min_div[1] = 1
 
        mu = [0] * (n+1)
        phi = [0] * (n+1)
        mu[1] = 1
        phi[1] = 1
 
        for i in range(2, n+1):
            if not self.min_div[i]:
                self.primes.append(i)
                self.min_div[i] = i
                mu[i] = -1
                phi[i] = i-1
            for p in self.primes:
                if i * p > n: break
                self.min_div[i*p] = p
                if i % p == 0:
                    phi[i*p] = phi[i] * p
                    break
                else:
                    mu[i*p] = -mu[i]
                    phi[i*p] = phi[i] * (p - 1)
    # x是否质数
    def is_prime(self, x:int):
        if x < 2: return False
        if x <= self.n: return self.min_div[x] == x
        for p in self.primes:
            if p * p > x: break
            if x % p == 0: return False
        return True

    # x分解质因数:[p, cnt] 质因子p，个数cnt
    # 用的yield，当作一个可遍历的数据对象
    #一个数一定可以分解为多个质数的连乘积
    #n = x^a * y^b * z^c ...  （x,y,z为质因数） n的约数个数=(a+1)(b+1)...(y+1)

    def prime_factorization(self, x:int):
        for p in self.primes:
            if p * p > x: break
            if x <= self.n: break
            if x % p == 0:
                cnt = 0
                while x % p == 0: cnt += 1; x //= p
                yield p, cnt
        while (1 < x and x <= self.n):
            p, cnt = self.min_div[x], 0
            while x % p == 0: cnt += 1; x //= p
            yield p, cnt
        if x >= self.n and x > 1:
            #小于等于(10**9)**0.5的质数除干净了，如果还大于1
            # 那么余下的数一定是一个大于等于n的质数
            yield x, 1
            
    # x的所有因数
    def get_factors(self, x:int):
        factors = [1]
        for p, b in self.prime_factorization(x):
            n = len(factors)
            for j in range(1, b+1):
                for d in factors[:n]:
                    factors.append(d * (p ** j))
        return factors


def isprime(n):    #试除法，判断一个数是否为质数
    if n<2:
        return False
    for i in range(2,int(n**0.5)+1):
        if n%i==0:
            return False
    return True

def tag_primes_eratosthenes(n):  
    # 埃氏筛,筛出[0,n)区间内的所有质数   
    # 第1e5个数字是1299709
    # 1e5前有9592个质数
    primes = [ True ]*n
    primes[ 0 ] = primes[ 1 ] = False  # 0和1不是质数
    for i in range(2,int(n**0.5)+1):
        if primes[i]:
            primes[i * i::i] = [ False ] * ((n - 1 - i * i) // i + 1)
    return primes

n,k=li()

a=li()

fac=set()

for i in range(1,int(k**0.5+2)):
    if k%i==0:
        fac.add(i)
        fac.add(k//i)



fac=list(fac)

d={x:i for i,x in enumerate(fac)}

m=len(fac)

dp=[0]*m

for x in a:
    f=dp[:]
    f[d[gcd(x,k)]]+=1
    for i in range(m):
        f[d[gcd(fac[i]*x,k)]]+=dp[i]
    dp=[i%mod for i in f]
    #print(dp,fac)

print(dp[d[k]])
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