結果
| 問題 |
No.2907 Business Revealing Dora Tiles
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| コンテスト | |
| ユーザー |
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| 提出日時 | 2024-10-01 22:27:14 |
| 言語 | C++17(gcc12) (gcc 12.3.0 + boost 1.87.0) |
| 結果 |
TLE
|
| 実行時間 | - |
| コード長 | 17,628 bytes |
| コンパイル時間 | 25,807 ms |
| コンパイル使用メモリ | 362,204 KB |
| 最終ジャッジ日時 | 2025-02-24 14:24:05 |
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ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge3 / judge2 |
(要ログイン)
| ファイルパターン | 結果 |
|---|---|
| sample | AC * 3 |
| other | AC * 18 TLE * 1 -- * 38 |
ソースコード
// QCFium 法
#pragma GCC target("avx2")
#pragma GCC optimize("O3")
#pragma GCC optimize("unroll-loops")
#ifndef HIDDEN_IN_VS // 折りたたみ用
// 警告の抑制
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
// ライブラリの読み込み
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
// 型名の短縮
using ll = long long; using ull = unsigned long long; // -2^63 ~ 2^63 = 9e18(int は -2^31 ~ 2^31 = 2e9)
using pii = pair<int, int>; using pll = pair<ll, ll>; using pil = pair<int, ll>; using pli = pair<ll, int>;
using vi = vector<int>; using vvi = vector<vi>; using vvvi = vector<vvi>; using vvvvi = vector<vvvi>;
using vl = vector<ll>; using vvl = vector<vl>; using vvvl = vector<vvl>; using vvvvl = vector<vvvl>;
using vb = vector<bool>; using vvb = vector<vb>; using vvvb = vector<vvb>;
using vc = vector<char>; using vvc = vector<vc>; using vvvc = vector<vvc>;
using vd = vector<double>; using vvd = vector<vd>; using vvvd = vector<vvd>;
template <class T> using priority_queue_rev = priority_queue<T, vector<T>, greater<T>>;
using Graph = vvi;
// 定数の定義
const double PI = acos(-1);
int DX[4] = { 1, 0, -1, 0 }; // 4 近傍(下,右,上,左)
int DY[4] = { 0, 1, 0, -1 };
int INF = 1001001001; ll INFL = 4004004003094073385LL; // (int)INFL = INF, (int)(-INFL) = -INF;
// 入出力高速化
struct fast_io { fast_io() { cin.tie(nullptr); ios::sync_with_stdio(false); cout << fixed << setprecision(18); } } fastIOtmp;
// 汎用マクロの定義
#define all(a) (a).begin(), (a).end()
#define sz(x) ((int)(x).size())
#define lbpos(a, x) (int)distance((a).begin(), std::lower_bound(all(a), (x)))
#define ubpos(a, x) (int)distance((a).begin(), std::upper_bound(all(a), (x)))
#define Yes(b) {cout << ((b) ? "Yes\n" : "No\n");}
#define rep(i, n) for(int i = 0, i##_len = int(n); i < i##_len; ++i) // 0 から n-1 まで昇順
#define repi(i, s, t) for(int i = int(s), i##_end = int(t); i <= i##_end; ++i) // s から t まで昇順
#define repir(i, s, t) for(int i = int(s), i##_end = int(t); i >= i##_end; --i) // s から t まで降順
#define repe(v, a) for(const auto& v : (a)) // a の全要素(変更不可能)
#define repea(v, a) for(auto& v : (a)) // a の全要素(変更可能)
#define repb(set, d) for(int set = 0, set##_ub = 1 << int(d); set < set##_ub; ++set) // d ビット全探索(昇順)
#define repis(i, set) for(int i = lsb(set), bset##i = set; i < 32; bset##i -= 1 << i, i = lsb(bset##i)) // set の全要素(昇順)
#define repp(a) sort(all(a)); for(bool a##_perm = true; a##_perm; a##_perm = next_permutation(all(a))) // a の順列全て(昇順)
#define uniq(a) {sort(all(a)); (a).erase(unique(all(a)), (a).end());} // 重複除去
#define EXIT(a) {cout << (a) << endl; exit(0);} // 強制終了
#define inQ(x, y, u, l, d, r) ((u) <= (x) && (l) <= (y) && (x) < (d) && (y) < (r)) // 半開矩形内判定
// 汎用関数の定義
template <class T> inline ll powi(T n, int k) { ll v = 1; rep(i, k) v *= n; return v; }
template <class T> inline bool chmax(T& M, const T& x) { if (M < x) { M = x; return true; } return false; } // 最大値を更新(更新されたら true を返す)
template <class T> inline bool chmin(T& m, const T& x) { if (m > x) { m = x; return true; } return false; } // 最小値を更新(更新されたら true を返す)
template <class T> inline T getb(T set, int i) { return (set >> i) & T(1); }
template <class T> inline T smod(T n, T m) { n %= m; if (n < 0) n += m; return n; } // 非負mod
// 演算子オーバーロード
template <class T, class U> inline istream& operator>>(istream& is, pair<T, U>& p) { is >> p.first >> p.second; return is; }
template <class T> inline istream& operator>>(istream& is, vector<T>& v) { repea(x, v) is >> x; return is; }
template <class T> inline vector<T>& operator--(vector<T>& v) { repea(x, v) --x; return v; }
template <class T> inline vector<T>& operator++(vector<T>& v) { repea(x, v) ++x; return v; }
#endif // 折りたたみ用
#if __has_include(<atcoder/all>)
#include <atcoder/all>
using namespace atcoder;
#ifdef _MSC_VER
#include "localACL.hpp"
#endif
//using mint = modint1000000007;
using mint = modint998244353;
//using mint = static_modint<100>;
//using mint = modint; // mint::set_mod(m);
namespace atcoder {
inline istream& operator>>(istream& is, mint& x) { ll x_; is >> x_; x = x_; return is; }
inline ostream& operator<<(ostream& os, const mint& x) { os << x.val(); return os; }
}
using vm = vector<mint>; using vvm = vector<vm>; using vvvm = vector<vvm>; using vvvvm = vector<vvvm>; using pim = pair<int, mint>;
#endif
#ifdef _MSC_VER // 手元環境(Visual Studio)
#include "local.hpp"
#else // 提出用(gcc)
inline int popcount(int n) { return __builtin_popcount(n); }
inline int popcount(ll n) { return __builtin_popcountll(n); }
inline int lsb(int n) { return n != 0 ? __builtin_ctz(n) : 32; }
inline int lsb(ll n) { return n != 0 ? __builtin_ctzll(n) : 64; }
template <size_t N> inline int lsb(const bitset<N>& b) { return b._Find_first(); }
inline int msb(int n) { return n != 0 ? (31 - __builtin_clz(n)) : -1; }
inline int msb(ll n) { return n != 0 ? (63 - __builtin_clzll(n)) : -1; }
#define dump(...)
#define dumpel(...)
#define dump_list(v)
#define dump_mat(v)
#define input_from_file(f)
#define output_to_file(f)
#define Assert(b) { if (!(b)) { vc MLE(1<<30); EXIT(MLE.back()); } } // RE の代わりに MLE を出す
#endif
//【ニム積】
/*
* Nim_product() : O(65536)
* 初期化を行う.
*
* ull prod(ull x, ull y) : O(216)
* x と y のニム積を返す.
*
* ull pow(ull x, ull n) : O(216 log n)
* n 個の x のニム積を返す.
*
* ull inv(ull x) : O(216 * 64)
* x のニム積逆元を返す.
*/
class Nim_product {
// 参考 : https://kyopro-friends.hatenablog.com/entry/2020/04/07/195850
// 参考 :『ON NUMBERS AND GAMES』(John H. Conway) (pp.52-53)
// p[i][j] : i と j のニム積
vector<vector<ull>> p;
// a と b のニム積を返す(ただし a, b < 2^16)
ull prod16(ull a, ull b) {
constexpr ull mask = (1ULL << 8) - 1;
ull ah = a >> 8, al = a & mask;
ull bh = b >> 8, bl = b & mask;
ull val = (p[ah][bh] ^ p[al][bh] ^ p[ah][bl]) << 8;
val ^= p[p[ah][bh]][1LL << 7];
val ^= p[al][bl];
return val;
}
// a と b のニム積を返す(ただし a, b < 2^32)
ull prod32(ull a, ull b) {
constexpr ull mask = (1ULL << 16) - 1;
ull ah = a >> 16, al = a & mask;
ull bh = b >> 16, bl = b & mask;
ull val = (prod16(ah, bh) ^ prod16(al, bh) ^ prod16(ah, bl)) << 16;
val ^= prod16(prod16(ah, bh), 1ULL << 15);
val ^= prod16(al, bl);
return val;
}
// a と b のニム積を返す(ただし a, b < 2^64)
ull prod64(ull a, ull b) {
constexpr ull mask = (1ULL << 32) - 1;
ull ah = a >> 32, al = a & mask;
ull bh = b >> 32, bl = b & mask;
ull val = (prod32(ah, bh) ^ prod32(al, bh) ^ prod32(ah, bl)) << 32;
val ^= prod32(prod32(ah, bh), 1ULL << 31);
val ^= prod32(al, bl);
return val;
}
public:
Nim_product() : p(256, vector<ull>(256)) {
// verify : https://judge.yosupo.jp/problem/nim_product_64
p[1][1] = 1;
// [0..256) と [0..256) とのニム積を前計算する.
int pow2 = 2;
rep(k, 3) {
int K = 1 << k;
repi(a, pow2, pow2 * pow2 - 1) rep(b, pow2 * pow2) {
int ah = a >> K, al = a & (pow2 - 1);
int bh = b >> K, bl = b & (pow2 - 1);
ull val = (p[ah][bh] ^ p[al][bh] ^ p[ah][bl]) << K;
val ^= p[p[ah][bh]][1LL << (K - 1)];
val ^= p[al][bl];
p[a][b] = val;
}
rep(a, pow2) repi(b, pow2, pow2 * pow2 - 1) p[a][b] = p[b][a];
pow2 *= pow2;
}
}
// x と y のニム積を返す.
ull prod(ull x, ull y) {
// verify : https://judge.yosupo.jp/problem/nim_product_64
if (x < (1ULL << 8) && y < (1ULL << 8)) return p[x][y];
else if (x < (1ULL << 16) && y < (1ULL << 16)) return prod16(x, y);
else if (x < (1ULL << 32) && y < (1ULL << 32)) return prod32(x, y);
else return prod64(x, y);
}
// n 個の x のニム積を返す.
ull pow(ull x, ull n) {
ull res = 1, pow2 = x;
while (n > 0) {
if ((n & 1) != 0) res = prod(res, pow2);
pow2 = prod(pow2, pow2);
n /= 2;
}
return res;
}
// x のニム積逆元を返す.
ull inv(ull x) {
// verify : https://projecteuler.net/problem=459
Assert(x > 0);
if (x < (1ULL << 1)) return 1;
if (x < (1ULL << 2)) return 5ULL - x;
if (x < (1ULL << 4)) return pow(x, (1ULL << 4) - 2);
if (x < (1ULL << 8)) return pow(x, (1ULL << 8) - 2);
if (x < (1ULL << 16)) return pow(x, (1ULL << 16) - 2);
if (x < (1ULL << 32)) return pow(x, (1ULL << 32) - 2);
return pow(x, ~0ULL - 1);
}
};
Nim_product NP;
using SC01 = ull;
SC01 addC01(SC01 x, SC01 y) { return x ^ y; }
SC01 oC01() { return 0; }
SC01 miC01(SC01 x) { return x; }
SC01 mulC01(SC01 x, SC01 y) { return NP.prod(x, y); }
SC01 eC01() { return 1; }
SC01 invC01(SC01 x) { return NP.inv(x); }
#define NimAdd_NimMul_field SC01, addC01, oC01, miC01, mulC01, eC01, invC01
//【体】
/*
* 体 (S, add, o, mi, mul, e, inv) の元を表す(add, mi, mul は +, -, *, / をそれぞれオーバーロードする)
*/
template <class S, S(*add)(S, S), S(*o_)(), S(*mi)(S), S(*mul)(S, S), S(*e_)(), S(*inv_)(S)>
struct Field {
S v;
// 零元
static S o() { return o_(); }
// 単位元
static S e() { return e_(); }
// コンストラクタ
Field() : v(o()) {}
Field(S v) : v(v) {}
// キャスト
operator S() const { return v; }
// 比較
bool operator==(const Field& b) const { return v == b.v; }
bool operator!=(const Field& b) const { return v != b.v; }
// 単項演算
Field operator-() const { return Field(mi(v)); }
Field inv() const { return Field(inv_(v)); }
// 二項演算
Field& operator+=(const Field& b) { v = add(v, b.v); return *this; }
Field& operator-=(const Field& b) { v = add(v, mi(b.v)); return *this; }
Field& operator*=(const Field& b) { v = mul(v, b.v); return *this; }
Field& operator/=(const Field& b) { v = mul(v, inv_(b.v)); return *this; }
friend Field operator+(Field a, const Field& b) { a += b; return a; }
friend Field operator-(Field a, const Field& b) { a -= b; return a; }
friend Field operator*(Field a, const Field& b) { a *= b; return a; }
friend Field operator/(Field a, const Field& b) { a /= b; return a; }
// 入出力
friend istream& operator>>(istream& is, Field& a) { is >> a.v; return is; }
friend ostream& operator<<(ostream& os, const Field& a) {
//#ifdef _MSC_VER
// if (a.v == o()) return os << "o";
// if (a.v == e()) return os << "e";
//#endif
return os << a.v;
}
};
//【行列】
/*
* Matrix<T>(int n, int m) : O(n m)
* n×m 零行列で初期化する.
*
* Matrix<T>(int n) : O(n^2)
* n×n 単位行列で初期化する.
*
* Matrix<T>(vvT a) : O(n m)
* 二次元配列 a[0..n)[0..m) の要素で初期化する.
*
* bool empty() : O(1)
* 行列が空かを返す.
*
* A + B : O(n m)
* n×m 行列 A, B の和を返す.+= も使用可.
*
* A - B : O(n m)
* n×m 行列 A, B の差を返す.-= も使用可.
*
* c * A / A * c : O(n m)
* n×m 行列 A とスカラー c のスカラー積を返す.*= も使用可.
*
* A * x : O(n m)
* n×m 行列 A と n 次元列ベクトル x の積を返す.
*
* x * A : O(n m)(やや遅い)
* m 次元行ベクトル x と n×m 行列 A の積を返す.
*
* A * B : O(n m l)
* n×m 行列 A と m×l 行列 B の積を返す.
*
* Mat pow(ll d) : O(n^3 log d)
* 自身を d 乗した行列を返す.
*/
template <class T>
struct Matrix {
int n, m; // 行列のサイズ(n 行 m 列)
vector<vector<T>> v; // 行列の成分
// n×m 零行列で初期化する.
Matrix(int n, int m) : n(n), m(m), v(n, vector<T>(m)) {}
// n×n 単位行列で初期化する.
Matrix(int n) : n(n), m(n), v(n, vector<T>(n)) { rep(i, n) v[i][i] = T(1); }
// 二次元配列 a[0..n)[0..m) の要素で初期化する.
Matrix(const vector<vector<T>>& a) : n(sz(a)), m(sz(a[0])), v(a) {}
Matrix() : n(0), m(0) {}
// 代入
Matrix(const Matrix&) = default;
Matrix& operator=(const Matrix&) = default;
// アクセス
inline vector<T> const& operator[](int i) const { return v[i]; }
inline vector<T>& operator[](int i) {
// verify : https://judge.yosupo.jp/problem/matrix_product
// inline を付けて [] でアクセスするとなぜか v[] への直接アクセスより速くなった.
return v[i];
}
// 入力
friend istream& operator>>(istream& is, Matrix& a) {
rep(i, a.n) rep(j, a.m) is >> a.v[i][j];
return is;
}
// 行の追加
void push_back(const vector<T>& a) {
Assert(sz(a) == m);
v.push_back(a);
n++;
}
// 行の削除
void pop_back() {
Assert(n > 0);
v.pop_back();
n--;
}
void resize(int n_) {
v.resize(n_);
n = n_;
}
// 空か
bool empty() const { return min(n, m) == 0; }
// 比較
bool operator==(const Matrix& b) const { return n == b.n && m == b.m && v == b.v; }
bool operator!=(const Matrix& b) const { return !(*this == b); }
// 加算,減算,スカラー倍
Matrix& operator+=(const Matrix& b) {
rep(i, n) rep(j, m) v[i][j] += b[i][j];
return *this;
}
Matrix& operator-=(const Matrix& b) {
rep(i, n) rep(j, m) v[i][j] -= b[i][j];
return *this;
}
Matrix& operator*=(const T& c) {
rep(i, n) rep(j, m) v[i][j] *= c;
return *this;
}
Matrix operator+(const Matrix& b) const { return Matrix(*this) += b; }
Matrix operator-(const Matrix& b) const { return Matrix(*this) -= b; }
Matrix operator*(const T& c) const { return Matrix(*this) *= c; }
friend Matrix operator*(const T& c, const Matrix<T>& a) { return a * c; }
Matrix operator-() const { return Matrix(*this) *= T(-1); }
// 行列ベクトル積 : O(m n)
vector<T> operator*(const vector<T>& x) const {
vector<T> y(n);
rep(i, n) rep(j, m) y[i] += v[i][j] * x[j];
return y;
}
// ベクトル行列積 : O(m n)
friend vector<T> operator*(const vector<T>& x, const Matrix& a) {
vector<T> y(a.m);
rep(i, a.n) rep(j, a.m) y[j] += x[i] * a[i][j];
return y;
}
// 積:O(n^3)
Matrix operator*(const Matrix& b) const {
// verify : https://judge.yosupo.jp/problem/matrix_product
Matrix res(n, b.m);
rep(i, res.n) rep(k, m) rep(j, res.m) res[i][j] += v[i][k] * b[k][j];
return res;
}
Matrix& operator*=(const Matrix& b) { *this = *this * b; return *this; }
// 累乗:O(n^3 log d)
Matrix pow(ll d) const {
// verify : https://judge.yosupo.jp/problem/pow_of_matrix
Matrix res(n), pow2 = *this;
while (d > 0) {
if (d & 1) res *= pow2;
pow2 *= pow2;
d >>= 1;
}
return res;
}
#ifdef _MSC_VER
friend ostream& operator<<(ostream& os, const Matrix& a) {
rep(i, a.n) {
os << "[";
rep(j, a.m) os << a[i][j] << " ]"[j == a.m - 1];
if (i < a.n - 1) os << "\n";
}
return os;
}
#endif
};
//【線形方程式】O(n m min(n, m))(の改変)
/*
* 与えられた n×m 行列 A と n 次元ベクトル b に対し,
* 線形方程式 A x = b の特殊解 x0(m 次元ベクトル)を返す(なければ空リスト)
* また同次形 A x = 0 の解空間の基底(m 次元ベクトル)のリストを xs に格納する.
*/
template <class T>
int gauss_jordan_elimination(Matrix<T>& A, vector<vector<T>>* xs = nullptr) {
// verify : https://judge.yosupo.jp/problem/system_of_linear_equations
int n = A.n, m = A.m;
// pivots[i] : 第 i 行のピボットが第何列にあるか
vi pivots;
// 注目位置を v[i][j] とする.
int i = 0, j = 0;
while (i < n && j < m) {
// 注目列の下方の行から非 0 成分を見つける.
int i2 = i;
while (i2 < n && A[i2][j] == T(0)) i2++;
// 見つからなかったら注目位置を右に移す.
if (i2 == n) { j++; continue; }
// 見つかったら第 i 行とその行を入れ替える.
if (i != i2) swap(A[i], A[i2]);
// v[i][j] をピボットに選択する.
pivots.push_back(j);
// v[i][j] が 1 になるよう第 i 行全体を v[i][j] で割る.
T vij_inv = T(1) / A[i][j];
repi(j2, j, m - 1) A[i][j2] *= vij_inv;
// 第 i 行以外の第 j 列の成分が全て 0 になるよう第 i 行を定数倍して減じる.
rep(i2, n) {
if (A[i2][j] == T(0) || i2 == i) continue;
T mul = A[i2][j];
repi(j2, j, m - 1) A[i2][j2] -= A[i][j2] * mul;
}
// 注目位置を右下に移す.
i++; j++;
}
int rnk = sz(pivots);
// 同次形 A x = 0 の一般解 {x} の基底の構成(任意定数を 1-hot にする)
if (xs != nullptr) {
int i = 0;
rep(j, m) {
if (i < rnk && j == pivots[i]) {
i++;
continue;
}
vector<T> x(m);
x[j] = T(1);
rep(i2, i) x[pivots[i2]] = -A[i2][j];
xs->emplace_back(move(x));
}
}
return m - rnk;
}
int main() {
// input_from_file("input.txt");
// output_to_file("output.txt");
dump(mint(2).pow(64));
dump((mint(2).pow(64) - 1) * (mint(2).pow(64) - 2));
using F = Field<NimAdd_NimMul_field>;
int n, t;
cin >> n >> t;
Matrix<F> h(t, n);
rep(i, t) rep(j, n) {
ull x;
cin >> x;
x--;
h[i][j] = x;
}
vector<vector<F>> xs;
gauss_jordan_elimination(h, &xs);
dumpel(xs);
int rank = sz(xs);
dump(rank);
mint res = 0;
mint pow2_64 = mint(2).pow(64);
vm pow_pow2_64(20);
pow_pow2_64[0] = 1;
rep(i, 19) pow_pow2_64[i + 1] = pow_pow2_64[i] * pow2_64;
// 0 のとこを決め打って包除原理.ちょっと定数倍高速化してみた.
repb(set, n) {
int pc = popcount(set);
Matrix<F> mat(pc, rank); int pt = 0;
repis(i, set) {
rep(j, rank) mat[pt][j] = xs[j][i];
pt++;
}
int r = gauss_jordan_elimination(mat);
res += (pc & 1 ? -1 : 1) * pow_pow2_64[r];
}
EXIT(res);
}