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問題 No.2915 辺更新価値最大化
ユーザー ecottea
提出日時 2024-10-04 22:26:56
言語 C++17
(gcc 13.3.0 + boost 1.87.0)
結果
WA  
実行時間 -
コード長 23,544 bytes
コンパイル時間 5,295 ms
コンパイル使用メモリ 292,248 KB
最終ジャッジ日時 2025-02-24 15:25:51
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（参考情報） 		judge1 / judge1
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ソースコード

diff #
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#ifndef HIDDEN_IN_VS // 折りたたみ用
// 警告の抑制
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
// ライブラリの読み込み
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
// 型名の短縮
using ll = long long; using ull = unsigned long long; // -2^63 ～ 2^63 = 9e18（int は -2^31 ～ 2^31 = 2e9）
using pii = pair<int, int>; using pll = pair<ll, ll>;   using pil = pair<int, ll>;  using pli = pair<ll, int>;
using vi = vector<int>;     using vvi = vector<vi>;     using vvvi = vector<vvi>;   using vvvvi = vector<vvvi>;
using vl = vector<ll>;      using vvl = vector<vl>;     using vvvl = vector<vvl>;   using vvvvl = vector<vvvl>;
using vb = vector<bool>;    using vvb = vector<vb>;     using vvvb = vector<vvb>;
using vc = vector<char>;    using vvc = vector<vc>;     using vvvc = vector<vvc>;
using vd = vector<double>;  using vvd = vector<vd>;     using vvvd = vector<vvd>;
template <class T> using priority_queue_rev = priority_queue<T, vector<T>, greater<T>>;
using Graph = vvi;
// 定数の定義
const double PI = acos(-1);
int DX[4] = { 1, 0, -1, 0 }; // 4 近傍（下，右，上，左）
int DY[4] = { 0, 1, 0, -1 };
int INF = 1001001001; ll INFL = 4004004003094073385LL; // (int)INFL = INF, (int)(-INFL) = -INF;
// 入出力高速化
struct fast_io { fast_io() { cin.tie(nullptr); ios::sync_with_stdio(false); cout << fixed << setprecision(18); } } fastIOtmp;
// 汎用マクロの定義
#define all(a) (a).begin(), (a).end()
#define sz(x) ((int)(x).size())
#define lbpos(a, x) (int)distance((a).begin(), std::lower_bound(all(a), (x)))
#define ubpos(a, x) (int)distance((a).begin(), std::upper_bound(all(a), (x)))
#define Yes(b) {cout << ((b) ? "Yes\n" : "No\n");}
#define rep(i, n) for(int i = 0, i##_len = int(n); i < i##_len; ++i) // 0 から n-1 まで昇順
#define repi(i, s, t) for(int i = int(s), i##_end = int(t); i <= i##_end; ++i) // s から t まで昇順
#define repir(i, s, t) for(int i = int(s), i##_end = int(t); i >= i##_end; --i) // s から t まで降順
#define repe(v, a) for(const auto& v : (a)) // a の全要素（変更不可能）
#define repea(v, a) for(auto& v : (a)) // a の全要素（変更可能）
#define repb(set, d) for(int set = 0, set##_ub = 1 << int(d); set < set##_ub; ++set) // d ビット全探索（昇順）
#define repis(i, set) for(int i = lsb(set), bset##i = set; i < 32; bset##i -= 1 << i, i = lsb(bset##i)) // set の全要素（昇順）
#define repp(a) sort(all(a)); for(bool a##_perm = true; a##_perm; a##_perm = next_permutation(all(a))) // a の順列全て（昇順）
#define uniq(a) {sort(all(a)); (a).erase(unique(all(a)), (a).end());} // 重複除去
#define EXIT(a) {cout << (a) << endl; exit(0);} // 強制終了
#define inQ(x, y, u, l, d, r) ((u) <= (x) && (l) <= (y) && (x) < (d) && (y) < (r)) // 半開矩形内判定
// 汎用関数の定義
template <class T> inline ll powi(T n, int k) { ll v = 1; rep(i, k) v *= n; return v; }
template <class T> inline bool chmax(T& M, const T& x) { if (M < x) { M = x; return true; } return false; } // 最大値を更新（更新されたら true 
    を返す）
template <class T> inline bool chmin(T& m, const T& x) { if (m > x) { m = x; return true; } return false; } // 最小値を更新（更新されたら true 
    を返す）
template <class T> inline T getb(T set, int i) { return (set >> i) & T(1); }
template <class T> inline T smod(T n, T m) { n %= m; if (n < 0) n += m; return n; } // 非負mod
// 演算子オーバーロード
template <class T, class U> inline istream& operator>>(istream& is, pair<T, U>& p) { is >> p.first >> p.second; return is; }
template <class T> inline istream& operator>>(istream& is, vector<T>& v) { repea(x, v) is >> x; return is; }
template <class T> inline vector<T>& operator--(vector<T>& v) { repea(x, v) --x; return v; }
template <class T> inline vector<T>& operator++(vector<T>& v) { repea(x, v) ++x; return v; }
#endif // 折りたたみ用
#if __has_include(<atcoder/all>)
#include <atcoder/all>
using namespace atcoder;
#ifdef _MSC_VER
#include "localACL.hpp"
#endif
//using mint = modint1000000007;
using mint = modint998244353;
//using mint = static_modint<100>;
//using mint = modint; // mint::set_mod(m);
namespace atcoder {
    inline istream& operator>>(istream& is, mint& x) { ll x_; is >> x_; x = x_; return is; }
    inline ostream& operator<<(ostream& os, const mint& x) { os << x.val(); return os; }
}
using vm = vector<mint>; using vvm = vector<vm>; using vvvm = vector<vvm>; using vvvvm = vector<vvvm>; using pim = pair<int, mint>;
#endif
#ifdef _MSC_VER // 手元環境（Visual Studio）
#include "local.hpp"
#else // 提出用（gcc）
inline int popcount(int n) { return __builtin_popcount(n); }
inline int popcount(ll n) { return __builtin_popcountll(n); }
inline int lsb(int n) { return n != 0 ? __builtin_ctz(n) : 32; }
inline int lsb(ll n) { return n != 0 ? __builtin_ctzll(n) : 64; }
template <size_t N> inline int lsb(const bitset<N>& b) { return b._Find_first(); }
inline int msb(int n) { return n != 0 ? (31 - __builtin_clz(n)) : -1; }
inline int msb(ll n) { return n != 0 ? (63 - __builtin_clzll(n)) : -1; }
#define dump(...)
#define dumpel(...)
#define dump_list(v)
#define dump_mat(v)
#define input_from_file(f)
#define output_to_file(f)
#define Assert(b) { if (!(b)) { vc MLE(1<<30); EXIT(MLE.back()); } } // RE の代わりに MLE を出す
#endif
//【ポテンシャル Union-Find】
/*
* Potential_union_find<T>(int n) : O(n)
*   非連結で大きさ n のポテンシャル Union-Find を構築する．
*
* bool set_diff(int a, int b, T d) : O(α(n))
*   v[b] - v[a] = d という関係を追加する．失敗は false を返す．
*
* bool same(int a, int b) : O(α(n))
*   頂点 a と頂点 b が同じ連結成分に属するかを返す．
*
* T get_diff(int a, int b) : O(α(n))
*   v[b] - v[a] を返す．（差が未確定なら INFL）
*
* int leader(int a) : O(α(n))
*   頂点 a の属する連結成分の根を返す．
*
* int size(int a) : O(α(n))
*   頂点 a の属する連結成分の大きさを返す．
*
* int size() : O(1)
*   連結成分の個数を返す．
*
* vv<piT> groups() : O(n α(n))
*   連結成分の (頂点番号, ポテンシャル) の組のリストを返す．
*/
template <class T>
class Potential_union_find {
    int n; // 頂点の個数
    int m; // 連結成分の個数
    // parent_or_size[i] : 頂点 i の親または集合の大きさ
    // 頂点 i が根でない場合は親の番号（非負）を，
    // 根の場合は属する連結成分の大きさの -1 倍（負）を表す．
    vi parent_or_size;
    // pot[i] : 親からみた頂点 i への差
    // 短絡後に参照すれば，根からみた頂点 i への差（ポテンシャル）になる．
    vector<T> pot;
public:
    // 非連結で大きさ n のポテンシャル Union-Find を構築する．
    Potential_union_find(int n_) : n(n_), m(n), parent_or_size(n, -1), pot(n) {
        // verify : https://judge.yosupo.jp/problem/unionfind_with_potential
    }
    Potential_union_find() : n(0), m(0) {}
    // 頂点 a, b 間の差 v[b] - v[a] を設定する．
    bool set_diff(int a, int b, T d) {
        // verify : https://judge.yosupo.jp/problem/unionfind_with_potential
        // 頂点 a, b の属する連結成分の根 ra, rb を得る．
        int ra = leader(a);
        int rb = leader(b);
        // 根が同じであれば既に連結であるから何もしない．
        // 既にある関係と整合しているかを返す．
        if (ra == rb) return pot[b] - pot[a] == d;
        // 根が異なる場合，大きい連結成分の根を改めて ra，小さい方を rb とする．
        if (-parent_or_size[ra] < -parent_or_size[rb]) {
            swap(a, b);
            swap(ra, rb);
            d *= -1;
        }
        // 小さい方の連結成分を ra を根とする連結成分に統合する．
        parent_or_size[ra] += parent_or_size[rb];
        parent_or_size[rb] = ra;
        pot[rb] = pot[a] - pot[b] + d;
        // 連結成分の数を 1 つ減らす．
        m--;
        return true;
    }
    // 頂点 a, b が同じ連結成分に属するかを返す．
    bool same(int a, int b) {
        // verify : https://judge.yosupo.jp/problem/unionfind_with_potential
        // 根が同じなら連結である．
        return leader(a) == leader(b);
    }
    // v[b] - v[a] を返す．
    T get_diff(int a, int b) {
        // verify : https://judge.yosupo.jp/problem/unionfind_with_potential
        if (!same(a, b)) return T(INFL);
        // 根からの差の差として計算する．
        return pot[b] - pot[a];
    }
    // 頂点 a の属する連結成分の根を返す．
    int leader(int a) {
        // a が根であれば自分自身を返す．
        int pa = parent_or_size[a];
        if (pa < 0) return a;
        // a が根でなければ，a の親 pa の根 ra を求める．
        // 再帰的な処理が回り，pa の親は ra になっていることに注意．
        int ra = leader(pa);
        // a の親を ra に更新しつつ，a の根 ra を返す．
        parent_or_size[a] = ra;
        pot[a] += pot[pa];
        return ra;
    }
    // 頂点 a の属する連結成分の大きさを返す．
    int size(int a) {
        // a の根を調べ，そこに記録されている大きさの情報を返す．
        return -parent_or_size[leader(a)];
    }
    // 連結成分の個数を返す．
    int size() const {
        // verify : https://yukicoder.me/problems/no/2251
        return m;
    }
    // 連結成分の (頂点番号, ポテンシャル) の組のリストを返す．
    vector<vector<pair<int, T>>> groups() {
        // verify : https://atcoder.jp/contests/code-festival-2016-quala/tasks/codefestival_2016_qualA_d
        vector<vector<pair<int, T>>> res(m);
        vi r_to_i(n, -1); int i = 0;
        rep(a, n) {
            int r = leader(a);
            if (r_to_i[r] == -1) r_to_i[r] = i++;
            res[r_to_i[r]].emplace_back(a, pot[a]);
        }
        return res;
    }
#ifdef _MSC_VER
    friend ostream& operator<<(ostream& os, Potential_union_find d) {
        repe(g, d.groups()) {
            repe(v, g) os << v << " ";
            os << endl;
        }
        return os;
    }
#endif
};
//【rollback Union-Find】
/*
* Rollback_union_find(int n) : O(n)
*   非連結で大きさ n の Union-Find を構築する．
*
* merge(int a, int b) : O(log n)
*   頂点 a と頂点 b を統合する．
*
* bool same(int a, int b) : O(log n)
*   頂点 a と頂点 b が同じ連結成分に属するかを返す．
*
* int leader(int a) : O(log n)
*   頂点 a の属する連結成分の親を返す．
*
* int size(int a) : O(log n)
*   頂点 a の属する連結成分の大きさを返す．
*
* int size() : O(1)
*   連結成分の個数を返す．
*
* vvi groups() : O(n log n)
*   連結成分のリストを返す．
*
* snapshot() : O(1)
*   スナップショットを作成する．
*
* rollback() : O(1)
*   直前に作成したスナップショットの状態まで巻き戻し，スナップショットを破棄する．
*/
class Rollback_union_find {
    // 参考 : https://snuke.hatenablog.com/entry/2016/07/01/000000
    int n; // 頂点の個数
    int m; // 連結成分の個数
    // parent_or_size[i] : 頂点 i の親または属する集合の大きさ
    //  頂点 i が根でない場合は親の番号（非負）を，
    //  根の場合は属する連結成分の大きさの -1 倍（負）を表す．
    vi parent_or_size;
    // 変更履歴
    stack<pii> history;
public:
    // 非連結で大きさ n の Union-Find を構築する．
    Rollback_union_find(int n) : n(n), m(n), parent_or_size(n, -1) {
        // verify : https://codeforces.com/gym/100513/problem/A
    }
    Rollback_union_find() : n(0), m(0) {} // ダミー
    // 頂点 a, b を結合する．
    void merge(int a, int b) {
        // verify : https://codeforces.com/gym/100513/problem/A
        // 頂点 a, b の属する連結成分の根 ra, rb を得る．
        int ra = leader(a);
        int rb = leader(b);
        // 根が同じであれば既に連結であるから何もしない．
        if (ra == rb) return;
        // 根が異なる場合，大きい連結成分の根を改めて ra，小さい方を rb とする．
        if (-parent_or_size[ra] < -parent_or_size[rb]) swap(ra, rb);
        // 変更前の情報を記録しておく．
        history.emplace(ra, parent_or_size[ra]);
        history.emplace(rb, parent_or_size[rb]);
        // 小さい方の連結成分を ra を根とする連結成分に統合する．
        parent_or_size[ra] += parent_or_size[rb];
        parent_or_size[rb] = ra;
        // 連結成分の数を 1 つ減らす．
        m--;
    }
    // スナップショットを作成する．
    void snapshot() {
        // verify : https://atcoder.jp/contests/abc302/tasks/abc302_h
        history.emplace(INF, m);
    }
    // 直前に作成したスナップショットの状態まで巻き戻す．
    void rollback() {
        // verify : https://atcoder.jp/contests/abc302/tasks/abc302_h
        while (true) {
            auto [i, v] = history.top(); history.pop();
            if (i == INF) {
                m = v;
                break;
            }
            parent_or_size[i] = v;
        }
    }
    // 頂点 a, b が同じ連結成分に属するかを返す．
    bool same(int a, int b) {
        // verify : https://codeforces.com/gym/100513/problem/A
        // 根が同じなら連結である．
        return leader(a) == leader(b);
    }
    // 頂点 a の属する連結成分の根を返す．
    int leader(int a) {
        // a が根であれば自分自身を返す．
        int pa = parent_or_size[a];
        if (pa < 0) return a;
        // a が根でなければ，a の親 pa の根 ra を求める．
        int ra = leader(pa);
        // rollback に備えて経路圧縮はしない．
        return ra;
    }
    // 頂点 a の属する連結成分の大きさを返す．
    int size(int a) {
        // a の根を調べ，そこに記録されている大きさの情報を返す．
        return -parent_or_size[leader(a)];
    }
    // 連結成分の個数を返す．
    int size() {
        return m;
    }
    // 連結成分のリストを返す．
    vvi groups() {
        vvi res(m);
        vi r_to_i(n, -1); int i = 0;
        rep(a, n) {
            int r = leader(a);
            if (r_to_i[r] == -1) r_to_i[r] = i++;
            res[r_to_i[r]].push_back(a);
        }
        return res;
    }
#ifdef _MSC_VER
    friend ostream& operator<<(ostream& os, Rollback_union_find d) {
        repe(g, d.groups()) {
            repe(v, g) os << v << " ";
            os << "/ ";
        }
        return os;
    }
#endif
};
//【offline dynamic connectivity】
/*
* Offline_dynamic_connectivity(int n) : O(1)
*   n 頂点の空の無向グラフで初期化する．
*
* add_edge(int u, int v) : O(1)
*   辺 u-v を追加する．多重辺も可．
*
* erase_edge(int u, int v) : O(1)
*   辺 u-v を削除する．
*
* add_query(int id) : O(1)
*   識別番号 id のクエリを追加する．
*
* solve(const function<void(int)>& f) : O(Q log Q log n)
*   各クエリに対する答えを一括計算する．
*   f(id) は識別番号 id のクエリが追加された時点でのグラフの状態に対する処理を行う．
*
* 利用：【rollback Union-Find】
*/
class Offline_dynamic_connectivity {
    // 参考 : https://ei1333.github.io/luzhiled/snippets/other/offline-dynamic-connectivity.html
    int T = 1; // 現在時刻
    vector<pii> es; // 管理すべき無向辺 e = u-v のリスト（u < v）
    vector<unordered_map<int, int>> e_id; // 辺の ID
    vi e_cnt; // 各辺の本数
    vi appear; // 各辺が出現した時刻
    vector<tuple<int, int, int>> ex; // 各辺の存在していた時刻の半開区間と ID
    vvi qs; // 各時刻に処理すべきクエリのリスト
    vvi seg; // 辺の存在時刻を管理するセグメント木
    // 時刻 [l..r) に辺 id が存在したことを記録する．
    void add_interval(int l, int r, int id) {
        l += T;
        r += T;
        while (l < r) {
            if (l & 1) {
                seg[l].emplace_back(id);
                l++;
            }
            if (r & 1) {
                seg[r - 1].emplace_back(id);
            }
            l >>= 1;
            r >>= 1;
        }
    }
    // セグ木を再帰的になぞる．
    void rf(int k, const function<void(int)>& f) {
        uf.snapshot();
        repe(id, seg[k]) {
            auto [u, v] = es[id];
            uf.merge(u, v);
        }
        if (k < T) {
            rf(2 * k, f);
            rf(2 * k + 1, f);
        }
        else {
            repe(qid, qs[k - T]) f(qid);
        }
        uf.rollback();
    }
public:
    int n; // 頂点数
    Rollback_union_find uf;
    // n 頂点の空グラフで初期化する．
    Offline_dynamic_connectivity(int n) : e_id(n), qs(1), n(n), uf(n) {
        // verify : https://atcoder.jp/contests/abc301/tasks/abc301_h
    }
    Offline_dynamic_connectivity() : n(0) {}
    // 辺 u-v を追加する．
    void add_edge(int u, int v) {
        // verify : https://atcoder.jp/contests/abc301/tasks/abc301_h
        if (u > v) swap(u, v);
        auto it = e_id[u].find(v);
        if (it == e_id[u].end()) {
            e_id[u][v] = sz(es);
            e_cnt.emplace_back(1);
            appear.emplace_back(T);
            es.emplace_back(u, v);
        }
        else {
            int id = it->second;
            if (e_cnt[id] == 0) appear[id] = T;
            e_cnt[id]++;
        }
        qs.emplace_back(vi());
        T++;
    }
    // 辺 u-v を削除する．
    void erase_edge(int u, int v) {
        // verify : https://atcoder.jp/contests/abc301/tasks/abc301_h
        if (u > v) swap(u, v);
        Assert(e_id[u].count(v));
        int id = e_id[u][v];
        Assert(e_cnt[id] > 0);
        e_cnt[id]--;
        if (e_cnt[id] == 0) ex.emplace_back(appear[id], T, id);
        qs.emplace_back(vi());
        T++;
    }
    // 識別番号 id のクエリを追加する．
    void add_query(int id) {
        // verify : https://atcoder.jp/contests/abc301/tasks/abc301_h
        qs.back().emplace_back(id);
    }
    // 各クエリに対する答えを一括計算する．
    void solve(const function<void(int)>& f) {
        // verify : https://atcoder.jp/contests/abc301/tasks/abc301_h
        // 辺の存在区間を管理するセグメント木を構築する．
        seg.resize(T * 2);
        for (auto& [l, r, id] : ex) add_interval(l, r, id);
        rep(id, sz(e_cnt)) if (e_cnt[id] > 0) add_interval(appear[id], T, id);
        // セグ木を再帰的になぞりながら各クエリに対する答えを計算する．
        rf(1, f);
    }
    /* f の定義の雛形
    auto f = [&](int id) {
        return res[id] = G.uf.same(u[id], v[id]);
    };
    */
};
// 一方通行だった
void WA() {
    int n, m, q;
    cin >> n >> m >> q;
    vi u(m), v(m); vl w(m);
    rep(j, m) cin >> u[j] >> v[j] >> w[j];
    --u; --v;
    Potential_union_find<ll> d(n);
    rep(j, m) {
        d.set_diff(u[j], v[j], w[j]);
    }
    vl pot(n);
    auto cs = d.groups();
    repe(c, cs) for (auto [i, p] : c) pot[i] = p;
    vi ex(m, 1);
    Offline_dynamic_connectivity O(n);
    rep(j, m) O.add_edge(u[j], v[j]);
    rep(j, q) {
        int p;
        cin >> p;
        p--;
        if (ex[p]) {
            O.erase_edge(u[p], v[p]);
            ex[p] = 0;
        }
        else {
            O.add_edge(u[p], v[p]);
            ex[p] = 1;
        }
        O.add_query(j);
    }
    vl res(q);
    auto f = [&](int id) {
        return res[id] = O.uf.same(0, n - 1) ? pot[n - 1] - pot[0] : -INFL;
    };
    O.solve(f);
    rep(j, q) {
        if (res[j] == -INFL) cout << "NaN" << "\n";
        else cout << res[j] << "\n";
    }
}
//【重み付きグラフの辺】
/*
* to : 行き先の頂点番号
* cost : 辺の重み
*/
struct WEdge {
    // verify : https://judge.yosupo.jp/problem/shortest_path
    int to; // 行き先の頂点番号
    ll cost; // 辺の重み
    WEdge() : to(-1), cost(-INFL) {}
    WEdge(int to, ll cost) : to(to), cost(cost) {}
    // プレーングラフで呼ばれたとき用
    operator int() const { return to; }
#ifdef _MSC_VER
    friend ostream& operator<<(ostream& os, const WEdge& e) {
        os << '(' << e.to << ',' << e.cost << ')';
        return os;
    }
#endif
};
//【重み付きグラフ】
/*
* WGraph g
* g[v] : 頂点 v から出る辺を並べたリスト
*
* verify : https://judge.yosupo.jp/problem/shortest_path
*/
using WGraph = vector<vector<WEdge>>;
//【単一始点最短路（負コスト可）】O(n m)
/*
* 重み付きグラフ g（負のコストも可）に対し，
* st から各頂点への最短距離を格納したリストを返す．
* もし st から到達可能な負のコストをもつ閉路があれば空リストを返す．
*/
vl bellman_ford(const WGraph& g, int st) {
    // verify : https://onlinejudge.u-aizu.ac.jp/courses/library/5/GRL/all/GRL_1_B
    //【補足】
    // min-plus 半環上のスパース行列とベクトルの積の反復とも思える．
    int n = sz(g);
    vl dist(n, INFL); // スタートからの最短距離を保持するテーブル
    dist[st] = 0;
    rep(i, n) {
        bool updated = false;
        // 全ての辺についての操作
        rep(s, n) {
            repe(e, g[s]) {
                // もし (始点への距離) + (辺のコスト) < (終点への距離) なら (終点への距離) を更新する．
                // INFL からは何を引いても INFL になるようにしているので，
                // st から到達可能な負閉路しか検出しない．
                if (dist[s] != INFL && dist[s] + e.cost < dist[e.to]) {
                    dist[e.to] = dist[s] + e.cost;
                    updated = true;
                }
            }
        }
        // もし距離の更新が起こらなければ最短距離確定
        if (!updated) return dist;
    }
    // もし全ての辺についての操作を n 回繰り返しても距離の更新があったなら，
    // st から到達可能な負の閉路を持っている．
    return vl();
}
//【ポテンシャル付きダイクストラ法】O(n + m log n)
/*
* 負閉路のない重み付きグラフ g に対し，実行可能ポテンシャル u[0..n) を与え，
* st から各頂点への最短距離を格納したリストを返す．
*
* 条件：u[t] - u[s] ≦ (辺 s→t の重み)
*/
vl potentialed_dijkstra(const WGraph& g, const vl& u, int st) {
    // verify : https://atcoder.jp/contests/abc237/tasks/abc237_e
    //【方法】
    // g の各頂点 s にポテンシャル u[s] を導入し，辺 s→t のコスト c[s][t] が
    //      c[s][t] = (u[t] - u[s]) + r[s][t]  (r[s][t] >= 0)
    // と表されるとする．
    //（場所依存のコスト Δu と経路依存のコスト r に分けるイメージ）
    // 
    // 任意の経路 s→...→t について，u からの寄与は途中によらず u[t] - u[s] で一定である．
    //（ベクトル解析の rot grad = 0 を思い出す．勾配場中の移動コストは経路に依存しない．）
    // よって残る r からの寄与を最小化すればよいが，r は非負なので通常のダイクストラ法でよい．
    //
    // なお，負のコストの辺がある場合に通常のダイクストラ法を使うと，
    //      負の閉路に行ける → 無限ループ
    //      負の閉路に行けない → 正しい答えは出るが，最悪計算量 O(2^n)
    // となるのでどちらにせよだめ．
    // 参考：https://theory-and-me.hatenablog.com/entry/2019/09/08/182442
    int n = sz(g);
    vl dist(n, INFL); // スタートからの最短距離
    dist[st] = 0;
    // 組 (スタートからの距離, 頂点番号) を入れる優先度付きキュー
    priority_queue_rev<pli> q;
    q.push({ 0, st });
    while (!q.empty()) {
        auto [c, s] = q.top(); q.pop();
        // すでにより短い距離に更新されていたなら何もしない．
        if (dist[s] < c) continue;
        repe(e, g[s]) {
            // r : 経路依存のコスト
            ll r = e.cost - (u[e.to] - u[s]);
            // より短い距離で辿り着けるなら距離を更新し，その先も探索する．
            if (chmin(dist[e.to], dist[s] + r)) q.push({ dist[e.to], e.to });
        }
    }
    // 場所依存のコスト Δu を加算する．
    rep(i, n) dist[i] += u[i] - u[st];
    return dist;
}
int main() {
//  input_from_file("input.txt");
//  output_to_file("output.txt");
    int n, m, q;
    cin >> n >> m >> q;
    vi u(m), v(m); vl w(m);
    rep(j, m) cin >> u[j] >> v[j] >> w[j];
    --u; --v;
    WGraph g(n);
    rep(j, m) g[u[j]].push_back({ v[j], -w[j] });
    dumpel(g);
    auto pot = bellman_ford(g, 0);
    dump(pot);
    vi ex(m, 1);
    rep(j, q) {
        int p;
        cin >> p;
        p--;
        ex[p] ^= 1;
        WGraph g2(n);
        rep(j, m) if (ex[j]) g2[u[j]].push_back({ v[j], -w[j] });
        dumpel(g2);
        auto dist = potentialed_dijkstra(g2, pot, 0);
        dump(dist);
        if (dist[n - 1] == INFL) cout << "NaN" << "\n";
        else cout << -dist[n - 1] << "\n";
    }
}
הההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההה
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