結果
| 問題 | No.2916 累進コスト最小化 |
| ユーザー |
 ecottea
|
| 提出日時 | 2024-10-04 23:01:49 |
| 言語 | C++17(gcc12) (gcc 12.3.0 + boost 1.87.0) |
| 結果 |
TLE
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| 実行時間 | - |
| コード長 | 10,403 bytes |
| コンパイル時間 | 26,333 ms |
| コンパイル使用メモリ | 361,472 KB |
| 最終ジャッジ日時 | 2025-02-24 15:34:58 |
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ジャッジサーバーID （参考情報） |
judge1 / judge1 |
（要ログイン）
| ファイルパターン | 結果 |
|---|---|
| other | TLE * 1 -- * 33 |
ソースコード
// QCFium 法#pragma GCC target("avx2")#pragma GCC optimize("O3")#pragma GCC optimize("unroll-loops")#ifndef HIDDEN_IN_VS // 折りたたみ用// 警告の抑制#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS// ライブラリの読み込み#include <bits/stdc++.h>using namespace std;// 型名の短縮using ll = long long; using ull = unsigned long long; // -2^63 ～ 2^63 = 9e18（int は -2^31 ～ 2^31 = 2e9）using pii = pair<int, int>; using pll = pair<ll, ll>; using pil = pair<int, ll>; using pli = pair<ll, int>;using vi = vector<int>; using vvi = vector<vi>; using vvvi = vector<vvi>; using vvvvi = vector<vvvi>;using vl = vector<ll>; using vvl = vector<vl>; using vvvl = vector<vvl>; using vvvvl = vector<vvvl>;using vb = vector<bool>; using vvb = vector<vb>; using vvvb = vector<vvb>;using vc = vector<char>; using vvc = vector<vc>; using vvvc = vector<vvc>;using vd = vector<double>; using vvd = vector<vd>; using vvvd = vector<vvd>;template <class T> using priority_queue_rev = priority_queue<T, vector<T>, greater<T>>;using Graph = vvi;// 定数の定義const double PI = acos(-1);int DX[4] = { 1, 0, -1, 0 }; // 4 近傍（下，右，上，左）int DY[4] = { 0, 1, 0, -1 };int INF = 1001001001; ll INFL = 4004004003094073385LL; // (int)INFL = INF, (int)(-INFL) = -INF;// 入出力高速化struct fast_io { fast_io() { cin.tie(nullptr); ios::sync_with_stdio(false); cout << fixed << setprecision(18); } } fastIOtmp;// 汎用マクロの定義#define all(a) (a).begin(), (a).end()#define sz(x) ((int)(x).size())#define lbpos(a, x) (int)distance((a).begin(), std::lower_bound(all(a), (x)))#define ubpos(a, x) (int)distance((a).begin(), std::upper_bound(all(a), (x)))#define Yes(b) {cout << ((b) ? "Yes\n" : "No\n");}#define rep(i, n) for(int i = 0, i##_len = int(n); i < i##_len; ++i) // 0 から n-1 まで昇順#define repi(i, s, t) for(int i = int(s), i##_end = int(t); i <= i##_end; ++i) // s から t まで昇順#define repir(i, s, t) for(int i = int(s), i##_end = int(t); i >= i##_end; --i) // s から t まで降順#define repe(v, a) for(const auto& v : (a)) // a の全要素（変更不可能）#define repea(v, a) for(auto& v : (a)) // a の全要素（変更可能）#define repb(set, d) for(int set = 0, set##_ub = 1 << int(d); set < set##_ub; ++set) // d ビット全探索（昇順）#define repis(i, set) for(int i = lsb(set), bset##i = set; i < 32; bset##i -= 1 << i, i = lsb(bset##i)) // set の全要素（昇順）#define repp(a) sort(all(a)); for(bool a##_perm = true; a##_perm; a##_perm = next_permutation(all(a))) // a の順列全て（昇順）#define uniq(a) {sort(all(a)); (a).erase(unique(all(a)), (a).end());} // 重複除去#define EXIT(a) {cout << (a) << endl; exit(0);} // 強制終了#define inQ(x, y, u, l, d, r) ((u) <= (x) && (l) <= (y) && (x) < (d) && (y) < (r)) // 半開矩形内判定// 汎用関数の定義template <class T> inline ll powi(T n, int k) { ll v = 1; rep(i, k) v *= n; return v; }template <class T> inline bool chmax(T& M, const T& x) { if (M < x) { M = x; return true; } return false; } // 最大値を更新（更新されたら trueを返す）template <class T> inline bool chmin(T& m, const T& x) { if (m > x) { m = x; return true; } return false; } // 最小値を更新（更新されたら trueを返す）template <class T> inline T getb(T set, int i) { return (set >> i) & T(1); }template <class T> inline T smod(T n, T m) { n %= m; if (n < 0) n += m; return n; } // 非負mod// 演算子オーバーロードtemplate <class T, class U> inline istream& operator>>(istream& is, pair<T, U>& p) { is >> p.first >> p.second; return is; }template <class T> inline istream& operator>>(istream& is, vector<T>& v) { repea(x, v) is >> x; return is; }template <class T> inline vector<T>& operator--(vector<T>& v) { repea(x, v) --x; return v; }template <class T> inline vector<T>& operator++(vector<T>& v) { repea(x, v) ++x; return v; }#endif // 折りたたみ用#if __has_include(<atcoder/all>)#include <atcoder/all>using namespace atcoder;#ifdef _MSC_VER#include "localACL.hpp"#endif//using mint = modint1000000007;using mint = modint998244353;//using mint = static_modint<100>;//using mint = modint; // mint::set_mod(m);namespace atcoder {inline istream& operator>>(istream& is, mint& x) { ll x_; is >> x_; x = x_; return is; }inline ostream& operator<<(ostream& os, const mint& x) { os << x.val(); return os; }}using vm = vector<mint>; using vvm = vector<vm>; using vvvm = vector<vvm>; using vvvvm = vector<vvvm>; using pim = pair<int, mint>;#endif#ifdef _MSC_VER // 手元環境（Visual Studio）#include "local.hpp"#else // 提出用（gcc）inline int popcount(int n) { return __builtin_popcount(n); }inline int popcount(ll n) { return __builtin_popcountll(n); }inline int lsb(int n) { return n != 0 ? __builtin_ctz(n) : 32; }inline int lsb(ll n) { return n != 0 ? __builtin_ctzll(n) : 64; }template <size_t N> inline int lsb(const bitset<N>& b) { return b._Find_first(); }inline int msb(int n) { return n != 0 ? (31 - __builtin_clz(n)) : -1; }inline int msb(ll n) { return n != 0 ? (63 - __builtin_clzll(n)) : -1; }#define dump(...)#define dumpel(...)#define dump_list(v)#define dump_mat(v)#define input_from_file(f)#define output_to_file(f)#define Assert(b) { if (!(b)) { vc MLE(1<<30); EXIT(MLE.back()); } } // RE の代わりに MLE を出す#endif// C だけだと誤読してたvoid TLE() {int n, m; int C;cin >> n >> m >> C;vvi r(n, vi(n, -1)), w(n, vi(n, -1));rep(j, m) {int u, v, R, W;cin >> u >> v >> R >> W;u--; v--;r[u][v] = r[v][u] = R;w[u][v] = w[v][u] = W;}vi p(n - 2);iota(all(p), 1);repi(c0, 1, C) {int res = -1;repp(p) {int c = c0;vi v{ 0 };repe(x, p) v.push_back(x);v.push_back(n - 1);dump("-------- v:", v, "-----------");rep(i, n - 1) {int a = v[i];int b = v[i + 1];if (r[a][b] == -1) {c = -1;break;}c -= (c / r[a][b] + w[a][b]);}dump(c);chmax(res, c);}cout << res << "\n"; // ?}}//【到達可能性（DAG）】O((n + m) q / 64)/** 与えられた DAG g に対し，各 j∈[0..q) について，* 頂点 u[j] から頂点 v[j] に到達可能かを格納したリストを返す．*/vb reachability_DAG(const Graph& g, const vi& u, const vi& v) {// verify : https://atcoder.jp/contests/typical90/tasks/typical90_bg//【方法】// bool 値をもつ素朴な配る DP を考え，それをクエリをまとめて扱うことで 64 倍高速化する．//【注意】// いっそのこと bitset で n 個まとめてやれば良さそうだがそれだと MLE の危険がある．int n = sz(g), q = sz(u);vb res(q);int j = 0;while (j < q) {// dp[i] :「頂点 i に到達可能か」を 64 個まとめたものvector<ull> dp(n);// 初期化（初期位置 u[j] を 1 にする）int b = 0;for (; b < 64; ) {dp[u[j]] += 1ULL << (b++);if (++j == q) break;}// 配る DP をビット演算で 64 倍高速化する．rep(s, n) repe(t, g[s]) dp[t] |= dp[s];// 結果の格納rep(b2, b) {int j2 = j - (b - b2);res[j2] = getb(dp[v[j2]], b2);}}return res;}//【並列二分探索】O(O(okQ) log max|ok[i] - ng[i]|)/** i=[0..q) について，条件を満たす要素 ok[i] と満たさない要素 ng[i] の* 境界を二分探索し，ok[i][ng[i]] を境界に接する OK[NG] 側の要素に変更する．* okQ は，okQ(mid, res) で呼び出すと mid[i] が条件を満たすかが res[i] に格納されるとする．*/void parallel_binary_search(vi& ok, vi& ng, const function<void(const vi&, vb&)>& okQ) {// 参考 : https://betrue12.hateblo.jp/entry/2019/08/14/152227// verify : https://yukicoder.me/problems/no/1982//【使い所】// 解が単調性を持っていることが分かっているが，ランダムアクセスができず，// 愚直に二分探索を繰り返すと O(N Q) がかかってしまう場合．（Union-Find など）// どうせ線形探索に O(N) かかるのなら Q 個のクエリをまとめて処理できるので，// 線形探索の回数を O(log Q) に抑えることで全体 O(N log Q) を実現する．//// 永続データ構造の代案として使えたりする．int q = sz(ok); // クエリの数vi mid(q); vb res(q);while (true) {bool update = false; // 更新が起こったか// それぞれのクエリの ok と ng の中央値を mid に格納する．rep(i, q) {if (abs(ok[i] - ng[i]) <= 1) continue;update = true;mid[i] = (ok[i] + ng[i]) / 2;}// 更新が起こらなかったなら探索終了if (!update) break;// mid に対して一括で ok か ng かを判定する．okQ(mid, res);// 判定結果に応じて ok または ng を更新する．rep(i, q) {if (res[i]) ok[i] = mid[i];else ng[i] = mid[i];}}/* okQ の定義の雛形function<void(const vi&, vb&)> okQ = [&](const vi& mid, vb& res) {// mid の値ごとに処理するため，mid → id を作る．vvi mid_to_id(T);rep(id, q) mid_to_id[mid[id]].push_back(id);// 必要なデータ構造の準備をここに書く：// シミュレーションを行うrep(t, T) {// 時刻 t での処理をここに書く：// mid = t のものに対する判定repe(id, mid_to_id[t]) res[id] = (seg.get(I[id]) >= x[id]);}};*/}int main() {// input_from_file("input.txt");// output_to_file("output.txt");// TLE(); return 0;int n, m; int C;cin >> n >> m >> C;vvi r(n, vi(n, -1)), w(n, vi(n, -1));rep(j, m) {int u, v, R, W;cin >> u >> v >> R >> W;u--; v--;r[u][v] = r[v][u] = R;w[u][v] = w[v][u] = W;}Graph g(n* (C + 1)); int W = C + 1;rep(u, n) rep(v, n) {if (r[u][v] == -1) continue;repi(c, 1, C) {int nc = c - (c / r[u][v] + w[u][v]);if (nc >= 0) g[u * W + c].push_back(v * W + nc);}}dumpel(g);function<void(const vi&, vb&)> okQ = [&](const vi& mid, vb& res) {vi from(C), to(C);repi(cs, 1, C) {from[cs - 1] = (0 * W + cs);to[cs - 1] = ((n - 1) * W + mid[cs - 1]);}res = reachability_DAG(g, from, to);dump(res);};vi ok(C, -1), ng(C, C + 1);parallel_binary_search(ok, ng, okQ);rep(c, C) cout << ok[c] << "\n";}