#1015487 (C++17) No.2916 累進コスト最小化

提出ソース

結果

問題	No.2916 累進コスト最小化
ユーザー	ecottea
提出日時	2024-10-04 23:01:49
言語	C++17 (gcc 12.3.0 + boost 1.83.0)
結果	WA
実行時間	-
コード長	10,403 bytes
コンパイル時間	6,232 ms
コンパイル使用メモリ	313,572 KB
実行使用メモリ	57,656 KB
最終ジャッジ日時	2024-10-04 23:02:02
合計ジャッジ時間	11,528 ms
ジャッジサーバーID （参考情報）	judge4 / judge1

このコードへのチャレンジ
（要ログイン）

テストケース

テストケース表示

入力	結果	実行時間実行使用メモリ
testcase_00	AC	2 ms 13,636 KB
testcase_01	AC	2 ms 6,816 KB
testcase_02	AC	2 ms 6,816 KB
testcase_03	WA	-
testcase_04	WA	-
testcase_05	WA	-
testcase_06	WA	-
testcase_07	AC	1 ms 6,816 KB
testcase_08	WA	-
testcase_09	WA	-
testcase_10	WA	-
testcase_11	WA	-
testcase_12	AC	2 ms 6,820 KB
testcase_13	WA	-
testcase_14	WA	-
testcase_15	WA	-
testcase_16	WA	-
testcase_17	AC	2 ms 6,820 KB
testcase_18	AC	1 ms 6,816 KB
testcase_19	WA	-
testcase_20	WA	-
testcase_21	WA	-
testcase_22	WA	-
testcase_23	TLE	-
testcase_24	--	-
testcase_25	--	-
testcase_26	--	-
testcase_27	--	-
testcase_28	--	-
testcase_29	--	-
testcase_30	--	-
testcase_31	--	-
testcase_32	--	-

権限があれば一括ダウンロードができます

ソースコード

raw source code

// QCFium 法
#pragma GCC target("avx2")
#pragma GCC optimize("O3")
#pragma GCC optimize("unroll-loops")


#ifndef HIDDEN_IN_VS // 折りたたみ用

// 警告の抑制
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS

// ライブラリの読み込み
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

// 型名の短縮
using ll = long long; using ull = unsigned long long; // -2^63 ～ 2^63 = 9e18（int は -2^31 ～ 2^31 = 2e9）
using pii = pair<int, int>;	using pll = pair<ll, ll>;	using pil = pair<int, ll>;	using pli = pair<ll, int>;
using vi = vector<int>;		using vvi = vector<vi>;		using vvvi = vector<vvi>;	using vvvvi = vector<vvvi>;
using vl = vector<ll>;		using vvl = vector<vl>;		using vvvl = vector<vvl>;	using vvvvl = vector<vvvl>;
using vb = vector<bool>;	using vvb = vector<vb>;		using vvvb = vector<vvb>;
using vc = vector<char>;	using vvc = vector<vc>;		using vvvc = vector<vvc>;
using vd = vector<double>;	using vvd = vector<vd>;		using vvvd = vector<vvd>;
template <class T> using priority_queue_rev = priority_queue<T, vector<T>, greater<T>>;
using Graph = vvi;

// 定数の定義
const double PI = acos(-1);
int DX[4] = { 1, 0, -1, 0 }; // 4 近傍（下，右，上，左）
int DY[4] = { 0, 1, 0, -1 };
int INF = 1001001001; ll INFL = 4004004003094073385LL; // (int)INFL = INF, (int)(-INFL) = -INF;

// 入出力高速化
struct fast_io { fast_io() { cin.tie(nullptr); ios::sync_with_stdio(false); cout << fixed << setprecision(18); } } fastIOtmp;

// 汎用マクロの定義
#define all(a) (a).begin(), (a).end()
#define sz(x) ((int)(x).size())
#define lbpos(a, x) (int)distance((a).begin(), std::lower_bound(all(a), (x)))
#define ubpos(a, x) (int)distance((a).begin(), std::upper_bound(all(a), (x)))
#define Yes(b) {cout << ((b) ? "Yes\n" : "No\n");}
#define rep(i, n) for(int i = 0, i##_len = int(n); i < i##_len; ++i) // 0 から n-1 まで昇順
#define repi(i, s, t) for(int i = int(s), i##_end = int(t); i <= i##_end; ++i) // s から t まで昇順
#define repir(i, s, t) for(int i = int(s), i##_end = int(t); i >= i##_end; --i) // s から t まで降順
#define repe(v, a) for(const auto& v : (a)) // a の全要素（変更不可能）
#define repea(v, a) for(auto& v : (a)) // a の全要素（変更可能）
#define repb(set, d) for(int set = 0, set##_ub = 1 << int(d); set < set##_ub; ++set) // d ビット全探索（昇順）
#define repis(i, set) for(int i = lsb(set), bset##i = set; i < 32; bset##i -= 1 << i, i = lsb(bset##i)) // set の全要素（昇順）
#define repp(a) sort(all(a)); for(bool a##_perm = true; a##_perm; a##_perm = next_permutation(all(a))) // a の順列全て（昇順）
#define uniq(a) {sort(all(a)); (a).erase(unique(all(a)), (a).end());} // 重複除去
#define EXIT(a) {cout << (a) << endl; exit(0);} // 強制終了
#define inQ(x, y, u, l, d, r) ((u) <= (x) && (l) <= (y) && (x) < (d) && (y) < (r)) // 半開矩形内判定

// 汎用関数の定義
template <class T> inline ll powi(T n, int k) { ll v = 1; rep(i, k) v *= n; return v; }
template <class T> inline bool chmax(T& M, const T& x) { if (M < x) { M = x; return true; } return false; } // 最大値を更新（更新されたら true を返す）
template <class T> inline bool chmin(T& m, const T& x) { if (m > x) { m = x; return true; } return false; } // 最小値を更新（更新されたら true を返す）
template <class T> inline T getb(T set, int i) { return (set >> i) & T(1); }
template <class T> inline T smod(T n, T m) { n %= m; if (n < 0) n += m; return n; } // 非負mod

// 演算子オーバーロード
template <class T, class U> inline istream& operator>>(istream& is, pair<T, U>& p) { is >> p.first >> p.second; return is; }
template <class T> inline istream& operator>>(istream& is, vector<T>& v) { repea(x, v) is >> x; return is; }
template <class T> inline vector<T>& operator--(vector<T>& v) { repea(x, v) --x; return v; }
template <class T> inline vector<T>& operator++(vector<T>& v) { repea(x, v) ++x; return v; }

#endif // 折りたたみ用


#if __has_include(<atcoder/all>)
#include <atcoder/all>
using namespace atcoder;

#ifdef _MSC_VER
#include "localACL.hpp"
#endif

//using mint = modint1000000007;
using mint = modint998244353;
//using mint = static_modint<100>;
//using mint = modint; // mint::set_mod(m);

namespace atcoder {
	inline istream& operator>>(istream& is, mint& x) { ll x_; is >> x_; x = x_; return is; }
	inline ostream& operator<<(ostream& os, const mint& x) { os << x.val(); return os; }
}
using vm = vector<mint>; using vvm = vector<vm>; using vvvm = vector<vvm>; using vvvvm = vector<vvvm>; using pim = pair<int, mint>;
#endif


#ifdef _MSC_VER // 手元環境（Visual Studio）
#include "local.hpp"
#else // 提出用（gcc）
inline int popcount(int n) { return __builtin_popcount(n); }
inline int popcount(ll n) { return __builtin_popcountll(n); }
inline int lsb(int n) { return n != 0 ? __builtin_ctz(n) : 32; }
inline int lsb(ll n) { return n != 0 ? __builtin_ctzll(n) : 64; }
template <size_t N> inline int lsb(const bitset<N>& b) { return b._Find_first(); }
inline int msb(int n) { return n != 0 ? (31 - __builtin_clz(n)) : -1; }
inline int msb(ll n) { return n != 0 ? (63 - __builtin_clzll(n)) : -1; }
#define dump(...)
#define dumpel(...)
#define dump_list(v)
#define dump_mat(v)
#define input_from_file(f)
#define output_to_file(f)
#define Assert(b) { if (!(b)) { vc MLE(1<<30); EXIT(MLE.back()); } } // RE の代わりに MLE を出す
#endif


// C だけだと誤読してた
void TLE() {
	int n, m; int C;
	cin >> n >> m >> C;

	vvi r(n, vi(n, -1)), w(n, vi(n, -1));
	rep(j, m) {
		int u, v, R, W;
		cin >> u >> v >> R >> W;
		u--; v--;

		r[u][v] = r[v][u] = R;
		w[u][v] = w[v][u] = W;
	}
		
	vi p(n - 2);
	iota(all(p), 1);

	repi(c0, 1, C) {
		int res = -1;
		
		repp(p) {
			int c = c0;

			vi v{ 0 };
			repe(x, p) v.push_back(x);
			v.push_back(n - 1);
			dump("-------- v:", v, "-----------");

			rep(i, n - 1) {
				int a = v[i];
				int b = v[i + 1];

				if (r[a][b] == -1) {
					c = -1;
					break;
				}

				c -= (c / r[a][b] + w[a][b]);
			}
			dump(c);

			chmax(res, c);
		}

		cout << res << "\n"; // ?
	}
}


//【到達可能性（DAG）】O((n + m) q / 64)
/*
* 与えられた DAG g に対し，各 j∈[0..q) について，
* 頂点 u[j] から頂点 v[j] に到達可能かを格納したリストを返す．
*/
vb reachability_DAG(const Graph& g, const vi& u, const vi& v) {
	// verify : https://atcoder.jp/contests/typical90/tasks/typical90_bg

	//【方法】
	// bool 値をもつ素朴な配る DP を考え，それをクエリをまとめて扱うことで 64 倍高速化する．

	//【注意】
	// いっそのこと bitset で n 個まとめてやれば良さそうだがそれだと MLE の危険がある．

	int n = sz(g), q = sz(u);
	vb res(q);

	int j = 0;
	while (j < q) {
		// dp[i] :「頂点 i に到達可能か」を 64 個まとめたもの
		vector<ull> dp(n);

		// 初期化（初期位置 u[j] を 1 にする）
		int b = 0;
		for (; b < 64; ) {
			dp[u[j]] += 1ULL << (b++);
			if (++j == q) break;
		}

		// 配る DP をビット演算で 64 倍高速化する．
		rep(s, n) repe(t, g[s]) dp[t] |= dp[s];

		// 結果の格納
		rep(b2, b) {
			int j2 = j - (b - b2);
			res[j2] = getb(dp[v[j2]], b2);
		}
	}

	return res;
}


//【並列二分探索】O(O(okQ) log max|ok[i] - ng[i]|)
/*
* i=[0..q) について，条件を満たす要素 ok[i] と満たさない要素 ng[i] の
* 境界を二分探索し，ok[i][ng[i]] を境界に接する OK[NG] 側の要素に変更する．
* okQ は，okQ(mid, res) で呼び出すと mid[i] が条件を満たすかが res[i] に格納されるとする．
*/
void parallel_binary_search(vi& ok, vi& ng, const function<void(const vi&, vb&)>& okQ) {
	// 参考 : https://betrue12.hateblo.jp/entry/2019/08/14/152227
	// verify : https://yukicoder.me/problems/no/1982

	//【使い所】
	// 解が単調性を持っていることが分かっているが，ランダムアクセスができず，
	// 愚直に二分探索を繰り返すと O(N Q) がかかってしまう場合．（Union-Find など）
	// どうせ線形探索に O(N) かかるのなら Q 個のクエリをまとめて処理できるので，
	// 線形探索の回数を O(log Q) に抑えることで全体 O(N log Q) を実現する．
	//
	// 永続データ構造の代案として使えたりする．

	int q = sz(ok); // クエリの数

	vi mid(q); vb res(q);

	while (true) {
		bool update = false; // 更新が起こったか

		// それぞれのクエリの ok と ng の中央値を mid に格納する．
		rep(i, q) {
			if (abs(ok[i] - ng[i]) <= 1) continue;
			update = true;

			mid[i] = (ok[i] + ng[i]) / 2;
		}

		// 更新が起こらなかったなら探索終了
		if (!update) break;

		// mid に対して一括で ok か ng かを判定する．
		okQ(mid, res);

		// 判定結果に応じて ok または ng を更新する．
		rep(i, q) {
			if (res[i]) ok[i] = mid[i];
			else ng[i] = mid[i];
		}
	}

	/* okQ の定義の雛形
	function<void(const vi&, vb&)> okQ = [&](const vi& mid, vb& res) {
		// mid の値ごとに処理するため，mid → id を作る．
		vvi mid_to_id(T);
		rep(id, q) mid_to_id[mid[id]].push_back(id);

		// 必要なデータ構造の準備をここに書く：


		// シミュレーションを行う
		rep(t, T) {
			// 時刻 t での処理をここに書く：


			// mid = t のものに対する判定
			repe(id, mid_to_id[t]) res[id] = (seg.get(I[id]) >= x[id]);
		}
	};
	*/
}


int main() {
//	input_from_file("input.txt");
//	output_to_file("output.txt");

//	TLE(); return 0;

	int n, m; int C;
	cin >> n >> m >> C;

	vvi r(n, vi(n, -1)), w(n, vi(n, -1));
	rep(j, m) {
		int u, v, R, W;
		cin >> u >> v >> R >> W;
		u--; v--;

		r[u][v] = r[v][u] = R;
		w[u][v] = w[v][u] = W;
	}

	Graph g(n* (C + 1)); int W = C + 1;

	rep(u, n) rep(v, n) {
		if (r[u][v] == -1) continue;

		repi(c, 1, C) {
			int nc = c - (c / r[u][v] + w[u][v]);
			if (nc >= 0) g[u * W + c].push_back(v * W + nc);
		}
	}
	dumpel(g);

	function<void(const vi&, vb&)> okQ = [&](const vi& mid, vb& res) {
		vi from(C), to(C);
		repi(cs, 1, C) {
			from[cs - 1] = (0 * W + cs);
			to[cs - 1] = ((n - 1) * W + mid[cs - 1]);
		}

		res = reachability_DAG(g, from, to);
		dump(res);
	};

	vi ok(C, -1), ng(C, C + 1);
	parallel_binary_search(ok, ng, okQ);

	rep(c, C) cout << ok[c] << "\n";
}