結果

問題 No.2995 The Ruler Sequence Concatenation
ユーザー ecotteaecottea
提出日時 2024-12-20 16:19:25
言語 C++17
(gcc 12.3.0 + boost 1.83.0)
結果
AC  
実行時間 38 ms / 1,000 ms
コード長 55,819 bytes
コンパイル時間 8,108 ms
コンパイル使用メモリ 331,692 KB
実行使用メモリ 6,820 KB
最終ジャッジ日時 2024-12-20 16:19:41
合計ジャッジ時間 8,934 ms
ジャッジサーバーID
（参考情報） 		judge4 / judge3
このコードへのチャレンジ
（要ログイン）

テストケース

テストケース表示
入力 結果 実行時間
実行使用メモリ
testcase_00 AC 2 ms
6,816 KB
testcase_01 AC 2 ms
6,816 KB
testcase_02 AC 2 ms
6,820 KB
testcase_03 AC 2 ms
6,820 KB
testcase_04 AC 16 ms
6,816 KB
testcase_05 AC 27 ms
6,816 KB
testcase_06 AC 28 ms
6,816 KB
testcase_07 AC 30 ms
6,816 KB
testcase_08 AC 32 ms
6,816 KB
testcase_09 AC 33 ms
6,816 KB
testcase_10 AC 38 ms
6,816 KB
権限があれば一括ダウンロードができます

ソースコード

diff # 

#ifndef HIDDEN_IN_VS // 折りたたみ用

// 警告の抑制
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS

// ライブラリの読み込み
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

// 型名の短縮
using ll = long long; using ull = unsigned long long; // -2^63 ～ 2^63 = 9e18（int は -2^31 ～ 2^31 = 2e9）
using pii = pair<int, int>;	using pll = pair<ll, ll>;	using pil = pair<int, ll>;	using pli = pair<ll, int>;
using vi = vector<int>;		using vvi = vector<vi>;		using vvvi = vector<vvi>;	using vvvvi = vector<vvvi>;
using vl = vector<ll>;		using vvl = vector<vl>;		using vvvl = vector<vvl>;	using vvvvl = vector<vvvl>;
using vb = vector<bool>;	using vvb = vector<vb>;		using vvvb = vector<vvb>;
using vc = vector<char>;	using vvc = vector<vc>;		using vvvc = vector<vvc>;
using vd = vector<double>;	using vvd = vector<vd>;		using vvvd = vector<vvd>;
template <class T> using priority_queue_rev = priority_queue<T, vector<T>, greater<T>>;
using Graph = vvi;

// 定数の定義
const double PI = acos(-1);
int DX[4] = { 1, 0, -1, 0 }; // 4 近傍（下，右，上，左）
int DY[4] = { 0, 1, 0, -1 };
int INF = 1001001001; ll INFL = 4004004003094073385LL; // (int)INFL = INF, (int)(-INFL) = -INF;

// 入出力高速化
struct fast_io { fast_io() { cin.tie(nullptr); ios::sync_with_stdio(false); cout << fixed << setprecision(18); } } fastIOtmp;

// 汎用マクロの定義
#define all(a) (a).begin(), (a).end()
#define sz(x) ((int)(x).size())
#define lbpos(a, x) (int)distance((a).begin(), std::lower_bound(all(a), (x)))
#define ubpos(a, x) (int)distance((a).begin(), std::upper_bound(all(a), (x)))
#define Yes(b) {cout << ((b) ? "Yes\n" : "No\n");}
#define rep(i, n) for(int i = 0, i##_len = int(n); i < i##_len; ++i) // 0 から n-1 まで昇順
#define repi(i, s, t) for(int i = int(s), i##_end = int(t); i <= i##_end; ++i) // s から t まで昇順
#define repir(i, s, t) for(int i = int(s), i##_end = int(t); i >= i##_end; --i) // s から t まで降順
#define repe(v, a) for(const auto& v : (a)) // a の全要素（変更不可能）
#define repea(v, a) for(auto& v : (a)) // a の全要素（変更可能）
#define repb(set, d) for(int set = 0, set##_ub = 1 << int(d); set < set##_ub; ++set) // d ビット全探索（昇順）
#define repis(i, set) for(int i = lsb(set), bset##i = set; i < 32; bset##i -= 1 << i, i = lsb(bset##i)) // set の全要素（昇順）
#define repp(a) sort(all(a)); for(bool a##_perm = true; a##_perm; a##_perm = next_permutation(all(a))) // a の順列全て（昇順）
#define uniq(a) {sort(all(a)); (a).erase(unique(all(a)), (a).end());} // 重複除去
#define EXIT(a) {cout << (a) << endl; exit(0);} // 強制終了
#define inQ(x, y, u, l, d, r) ((u) <= (x) && (l) <= (y) && (x) < (d) && (y) < (r)) // 半開矩形内判定

// 汎用関数の定義
template <class T> inline ll powi(T n, int k) { ll v = 1; rep(i, k) v *= n; return v; }
template <class T> inline bool chmax(T& M, const T& x) { if (M < x) { M = x; return true; } return false; } // 最大値を更新（更新されたら true を返す）
template <class T> inline bool chmin(T& m, const T& x) { if (m > x) { m = x; return true; } return false; } // 最小値を更新（更新されたら true を返す）
template <class T> inline T getb(T set, int i) { return (set >> i) & T(1); }
template <class T> inline T smod(T n, T m) { n %= m; if (n < 0) n += m; return n; } // 非負mod

// 演算子オーバーロード
template <class T, class U> inline istream& operator>>(istream& is, pair<T, U>& p) { is >> p.first >> p.second; return is; }
template <class T> inline istream& operator>>(istream& is, vector<T>& v) { repea(x, v) is >> x; return is; }
template <class T> inline vector<T>& operator--(vector<T>& v) { repea(x, v) --x; return v; }
template <class T> inline vector<T>& operator++(vector<T>& v) { repea(x, v) ++x; return v; }

#endif // 折りたたみ用


#if __has_include(<atcoder/all>)
#include <atcoder/all>
using namespace atcoder;

#ifdef _MSC_VER
#include "localACL.hpp"
#endif

using mint = modint998244353;
//using mint = static_modint<449>;
//using mint = modint; // mint::set_mod(m);

namespace atcoder {
	inline istream& operator>>(istream& is, mint& x) { ll x_; is >> x_; x = x_; return is; }
	inline ostream& operator<<(ostream& os, const mint& x) { os << x.val(); return os; }
}
using vm = vector<mint>; using vvm = vector<vm>; using vvvm = vector<vvm>; using vvvvm = vector<vvvm>; using pim = pair<int, mint>;
#endif


#ifdef _MSC_VER // 手元環境（Visual Studio）
#include "local.hpp"
#else // 提出用（gcc）
inline int popcount(int n) { return __builtin_popcount(n); }
inline int popcount(ll n) { return __builtin_popcountll(n); }
inline int lsb(int n) { return n != 0 ? __builtin_ctz(n) : 32; }
inline int lsb(ll n) { return n != 0 ? __builtin_ctzll(n) : 64; }
inline int msb(int n) { return n != 0 ? (31 - __builtin_clz(n)) : -1; }
inline int msb(ll n) { return n != 0 ? (63 - __builtin_clzll(n)) : -1; }
#define dump(...)
#define dumpel(...)
#define dump_list(v)
#define dump_mat(v)
#define input_from_file(f)
#define output_to_file(f)
#define Assert(b) { if (!(b)) { vc MLE(1<<30); EXIT(MLE.back()); } } // RE の代わりに MLE を出す
#endif


//【桁の数からの復元（文字列）】O(n)
/*
* b 進表記で表された数 s[0..n) の値を返す．桁の '0' は zero とする．
*/
template <class T>
T from_digits(const string& s, int b = 10, char zero = '0') {
	// verify : https://atcoder.jp/contests/abc242/tasks/abc242_e

	T res = 0, powb = 1;

	int n = sz(s);
	repir(i, n - 1, 0) {
		res += (s[i] - zero) * powb;
		powb *= b;
	}

	return res;
}


mint naive(ll N) {
	string s = "1";

	repi(n, 2, N) {
//		dump(s);
		s = s + to_string(n) + s;
	}

	return from_digits<mint>(s);
}


void zikken() {
	int N = 25;

	string s = "1";
	dump(from_digits<mint>(s));
	
	repi(n, 2, N) {
		s = s + to_string(n) + s;
		dump(from_digits<mint>(s));
	}

	exit(0);
}
/*
1
121
1213121
496214796
778717821
162043564
286210518
1137520
172736215
269257815
75324409
314627573
140927773
436499868
623225985
174558060
831595600
706192356
290107364
361981695
379707378
165577999
974957836
462669711
422609226
*/


mint TLE(ll N) {
	mint r = 1;
	mint pow10 = 10;
//	dump(r);

	vl p10(18 + 1);
	repi(i, 0, 18) p10[i] = powi(10, i);

	for (ll n = 2; n <= N; n++) {
		string s = to_string(n);
		int l = sz(s);
		ll p = p10[l];

		r = r * (pow10 * p + 1) + n * pow10;
		pow10 = pow10 * pow10 * p;
//		dump(r);
	}

	return r;
}


void zikken2() {
	int N = 20;

	repi(n, 1, N) {
		dump("n:", n);
		dump(naive(n));
		dump(TLE(n));
	}

	exit(0);
}


//【行列】
/*
* Matrix<T>(int n, int m) : O(n m)
*	n×m 零行列で初期化する．
*
* Matrix<T>(int n) : O(n^2)
*	n×n 単位行列で初期化する．
*
* Matrix<T>(vvT a) : O(n m)
*	二次元配列 a[0..n)[0..m) の要素で初期化する．
*
* bool empty() : O(1)
*	行列が空かを返す．
*
* A + B : O(n m)
*	n×m 行列 A, B の和を返す．+= も使用可．
*
* A - B : O(n m)
*	n×m 行列 A, B の差を返す．-= も使用可．
*
* c * A ／ A * c : O(n m)
*	n×m 行列 A とスカラー c のスカラー積を返す．*= も使用可．
*
* A * x : O(n m)
*	n×m 行列 A と n 次元列ベクトル x の積を返す．
*
* x * A : O(n m)（やや遅い）
*	m 次元行ベクトル x と n×m 行列 A の積を返す．
*
* A * B : O(n m l)
*	n×m 行列 A と m×l 行列 B の積を返す．
*
* Mat pow(ll d) : O(n^3 log d)
*	自身を d 乗した行列を返す．
*/
template <class T>
struct Matrix {
	int n, m; // 行列のサイズ（n 行 m 列）
	vector<vector<T>> v; // 行列の成分

	// n×m 零行列で初期化する．
	Matrix(int n, int m) : n(n), m(m), v(n, vector<T>(m)) {}

	// n×n 単位行列で初期化する．
	Matrix(int n) : n(n), m(n), v(n, vector<T>(n)) { rep(i, n) v[i][i] = T(1); }

	// 二次元配列 a[0..n)[0..m) の要素で初期化する．
	Matrix(const vector<vector<T>>& a) : n(sz(a)), m(sz(a[0])), v(a) {}
	Matrix() : n(0), m(0) {}

	// 代入
	Matrix(const Matrix&) = default;
	Matrix& operator=(const Matrix&) = default;

	// アクセス
	inline vector<T> const& operator[](int i) const { return v[i]; }
	inline vector<T>& operator[](int i) {
		// verify : https://judge.yosupo.jp/problem/matrix_product

		// inline を付けて [] でアクセスするとなぜか v[] への直接アクセスより速くなった．
		return v[i];
	}

	// 入力
	friend istream& operator>>(istream& is, Matrix& a) {
		rep(i, a.n) rep(j, a.m) is >> a.v[i][j];
		return is;
	}

	// 行の追加
	void push_back(const vector<T>& a) {
		Assert(sz(a) == m);
		v.push_back(a);
		n++;
	}

	// 行の削除
	void pop_back() {
		Assert(n > 0);
		v.pop_back();
		n--;
	}

	// サイズ変更
	void resize(int n_) {
		v.resize(n_);
		n = n_;
	}

	void resize(int n_, int m_) {
		n = n_;
		m = m_;

		v.resize(n);
		rep(i, n) v[i].resize(m);
	}

	// 空か
	bool empty() const { return min(n, m) == 0; }

	// 比較
	bool operator==(const Matrix& b) const { return n == b.n && m == b.m && v == b.v; }
	bool operator!=(const Matrix& b) const { return !(*this == b); }

	// 加算，減算，スカラー倍
	Matrix& operator+=(const Matrix& b) {
		rep(i, n) rep(j, m) v[i][j] += b[i][j];
		return *this;
	}
	Matrix& operator-=(const Matrix& b) {
		rep(i, n) rep(j, m) v[i][j] -= b[i][j];
		return *this;
	}
	Matrix& operator*=(const T& c) {
		rep(i, n) rep(j, m) v[i][j] *= c;
		return *this;
	}
	Matrix operator+(const Matrix& b) const { return Matrix(*this) += b; }
	Matrix operator-(const Matrix& b) const { return Matrix(*this) -= b; }
	Matrix operator*(const T& c) const { return Matrix(*this) *= c; }
	friend Matrix operator*(const T& c, const Matrix<T>& a) { return a * c; }
	Matrix operator-() const { return Matrix(*this) *= T(-1); }

	// 行列ベクトル積 : O(m n)
	vector<T> operator*(const vector<T>& x) const {
		vector<T> y(n);
		rep(i, n) rep(j, m)	y[i] += v[i][j] * x[j];
		return y;
	}

	// ベクトル行列積 : O(m n)
	friend vector<T> operator*(const vector<T>& x, const Matrix& a) {
		vector<T> y(a.m);
		rep(i, a.n) rep(j, a.m) y[j] += x[i] * a[i][j];
		return y;
	}

	// 積：O(n^3)
	Matrix operator*(const Matrix& b) const {
		// verify : https://judge.yosupo.jp/problem/matrix_product

		Matrix res(n, b.m);
		rep(i, res.n) rep(k, m) rep(j, res.m) res[i][j] += v[i][k] * b[k][j];
		return res;
	}
	Matrix& operator*=(const Matrix& b) { *this = *this * b; return *this; }

	// 累乗：O(n^3 log d)
	Matrix pow(ll d) const {
		// verify : https://judge.yosupo.jp/problem/pow_of_matrix

		Matrix res(n), pow2 = *this;
		while (d > 0) {
			if (d & 1) res *= pow2;
			pow2 *= pow2;
			d >>= 1;
		}
		return res;
	}

#ifdef _MSC_VER
	friend ostream& operator<<(ostream& os, const Matrix& a) {
		rep(i, a.n) {
			os << "[";
			rep(j, a.m) os << a[i][j] << " ]"[j == a.m - 1];
			if (i < a.n - 1) os << "\n";
		}
		return os;
	}
#endif
};


//【線形方程式】O(n m min(n, m))
/*
* 与えられた n×m 行列 A と n 次元ベクトル b に対し，
* 線形方程式 A x = b の特殊解 x0（m 次元ベクトル）を返す（なければ空リスト）
* また同次形 A x = 0 の解空間の基底（m 次元ベクトル）のリストを xs に格納する．
*/
template <class T>
vector<T> gauss_jordan_elimination(const Matrix<T>& A, const vector<T>& b, vector<vector<T>>* xs = nullptr) {
	// verify : https://judge.yosupo.jp/problem/system_of_linear_equations

	int n = A.n, m = A.m;

	// v : 拡大係数行列 (A | b)
	vector<vector<T>> v(n, vector<T>(m + 1));
	rep(i, n) rep(j, m) v[i][j] = A[i][j];
	rep(i, n) v[i][m] = b[i];

	// pivots[i] : 第 i 行のピボットが第何列にあるか
	vi pivots;

	// 注目位置を v[i][j] とする．
	int i = 0, j = 0;

	while (i < n && j <= m) {
		// 注目列の下方の行から非 0 成分を見つける．
		int i2 = i;
		while (i2 < n && v[i2][j] == T(0)) i2++;

		// 見つからなかったら注目位置を右に移す．
		if (i2 == n) { j++; continue; }

		// 見つかったら第 i 行とその行を入れ替える．
		if (i != i2) swap(v[i], v[i2]);

		// v[i][j] をピボットに選択する．
		pivots.push_back(j);

		// v[i][j] が 1 になるよう第 i 行全体を v[i][j] で割る．
		T vij_inv = T(1) / v[i][j];
		repi(j2, j, m) v[i][j2] *= vij_inv;

		// 第 i 行以外の第 j 列の成分が全て 0 になるよう第 i 行を定数倍して減じる．
		rep(i2, n) {
			if (v[i2][j] == T(0) || i2 == i) continue;

			T mul = v[i2][j];
			repi(j2, j, m) v[i2][j2] -= v[i][j2] * mul;
		}

		// 注目位置を右下に移す．
		i++; j++;
	}

	// 最後に見つかったピボットの位置が第 m 列ならば解なし．
	if (!pivots.empty() && pivots.back() == m) return vector<T>();

	// A x = b の特殊解 x0 の構成（任意定数は全て 0 にする）
	vector<T> x0(m);
	int rnk = sz(pivots);
	rep(i, rnk) x0[pivots[i]] = v[i][m];

	// 同次形 A x = 0 の一般解 {x} の基底の構成（任意定数を 1-hot にする）
	if (xs != nullptr) {
		xs->clear();

		int i = 0;
		rep(j, m) {
			if (i < rnk && j == pivots[i]) {
				i++;
				continue;
			}

			vector<T> x(m);
			x[j] = T(1);
			rep(i2, i) x[pivots[i2]] = -v[i2][j];
			xs->emplace_back(move(x));
		}
	}

	return x0;
}


//【変数係数線形漸化式の発見】O(n L^2 D^2 + N (L D + log(mod)))
/*
* 係数多項式の次数が D 次未満の L 項間漸化式
*	Σi∈[0..L) Σj∈[0..D) c(i,j) (m+i)^j a[m+i] = 0
* の存在を仮定して a[0..n) を延長し a[0..N] にする（失敗したら false を返す）
*
* 制約 : n ≧ L(D+1)-1（ランク落ちしてるとこれでも足りないかも）
*
* 利用：【行列】,【線形方程式】
*/
bool p_recursive(int N, vm& a, int L, int D, vm* coef = nullptr) {
	// verify : https://atcoder.jp/contests/abc222/tasks/abc222_h

	int n = sz(a);

	// 既に十分な長さがある場合はそのままで良い．
	if (N <= n - 1) {
		a.resize(N + 1);
		return true;
	}

	// 式が足りないといつでも非自明解をもってしまって意味がない．
	if (n < L * (D + 1) - 1) return false;

	// 行列方程式 A x = 0 を解いて一般解の基底 xs を求める．
	Matrix<mint> A(n - L + 1, L * D);
	repi(n0, 0, n - L) {
		rep(i, L) rep(j, D) {
			A[n0][i * D + j] = mint(n0 + i).pow(j) * a[n0 + i];
		}
	}
	vvm xs;
	gauss_jordan_elimination(A, vm(n - L + 1), &xs);

	// 自明解 x = 0 しか存在しない場合は失敗．
	if (xs.empty()) return false;

	a.resize(N + 1);

	// 得られた非自明解 xs.back() から漸化式を復元し，それに基づき a[0..n) を延長する．
	auto& x = xs.back();
	repi(n0, n - L + 1, N - L + 1) {
		mint num = 0;
		rep(i, L - 1) {
			mint pow_n0i = 1;
			rep(j, D) {
				num += x[i * D + j] * pow_n0i * a[n0 + i];
				pow_n0i *= n0 + i;
			}
		}

		mint dnm = 0;
		mint pow_n0L = 1;
		rep(j, D) {
			dnm += x[(L - 1) * D + j] * pow_n0L;
			pow_n0L *= n0 + L - 1;
		}

		// num + dnm * a[n0 + L - 1] = 0
		a[n0 + L - 1] = -num / dnm;
	}

	if (coef) *coef = move(x);

	return true;
}


void zikken3() {
	vm a;

	repi(n, 101, 999) {
		a.push_back(TLE(n));
	}

	auto ok = p_recursive(1000, a, 7, 7);
	dump("ok?:", ok);

	exit(0);
}


//【ローリングハッシュ（列）】
/*
* Rolling_hash<STR>(STR s, bool reversible = false) : O(n)
*	列 s[0..n) で初期化する．reversible = true にすると逆順のハッシュも計算可能になる．
*	制約：STR は string，vector<T> など．ll 範囲の負数は扱えない．
*
* ull get(int l, int r) : O(1)
*	部分文字列 s[l..r) のハッシュ値を返す（空なら 0）
*
* ull get_rev(int l, int r) : O(1)
*	部分文字列 s[l..r) を反転した文字列のハッシュ値を返す（空なら 0）
*
* ull join(ull hs, ull ht, int len) : O(1)
*	ハッシュ値 hs をもつ s とハッシュ値 ht をもつ t[0..len) を連結した s+t のハッシュ値を返す．
*
* ull repeat(ull h, int len, ll K) : O(log K)
*	ハッシュ値 h をもつ s[0..len) を K 個連結した文字列のハッシュ値を返す．
*/
template <class STR>
class Rolling_hash {
	// 参考 : https://qiita.com/keymoon/items/11fac5627672a6d6a9f6

	//【方法】
	// 2^61 - 1 は十分大きい素数であるからローリングハッシュの法として適切である．
	// a, b < 2^61 - 1 とし，積 a b mod (2^61 - 1) を高速に計算できればよい．
	// 
	// まず a, b を上位と下位に分解し
	//		a = 2^31 ah + al, b = 2^31 bh + bl  (ah, bh < 2^30, al, bl < 2^31)
	// とする．これらの積をとると，
	//		a b
	//		= (2^31 ah + al)(2^31 bh + bl)
	//		= 2^62 ah bh + 2^31 (ah bl + bh al) + al bl
	// となる．2^61 ≡ 1 (mod 2^61 - 1) に注意してそれぞれの項を mod 2^61 - 1 で整理する．
	//
	// 第 1 項については，
	//		2^62 ah bh
	//		= 2 ah bh
	//		≦ 2 (2^30-1) (2^30-1)
	// となる．
	//
	// 第 2 項については，c := ah bl + bh al < 2^62 を上位と下位に分解し
	//		c = 2^30 ch + cl  (ch < 2^32, cl < 2^30)
	// とすると，
	//		2^31 c
	//		= 2^31 (2^30 ch + cl)
	//		= ch + 2^31 cl
	//		≦ (2^32-1) + 2^31 (2^30-1)
	// となる．
	//
	// 第 3 項については，
	//		al bl
	//		≦ (2^31-1) (2^31-1)
	// となる．
	// 
	// これらの和は
	//		2 ah bh + ch + 2^31 cl + al bl
	//		≦ 2 (2^30-1) (2^30-1) + (2^32-1) + 2^31 (2^30-1) + (2^31-1) (2^31-1)
	//		= 9223372030412324866 < 9223372036854775808 = 2^63 << 2^64
	// となるのでオーバーフローの心配はない．

	static constexpr ull MASK30 = (1ULL << 30) - 1;
	static constexpr ull MASK31 = (1ULL << 31) - 1;
	static constexpr ull MOD = (1ULL << 61) - 1; // 法（素数）

	// a mod (2^61 - 1) を返す．
	inline ull get_mod(ull a) const {
		ull ah = a >> 61, al = a & MOD;
		ull res = ah + al;
		if (res >= MOD) res -= MOD;
		return res;
	}

	// x ≡ a b mod (2^61 - 1) なる x < 2^63 を返す（ただし a, b < 2^61）
	inline ull mul(ull a, ull b) const {
		ull ah = a >> 31, al = a & MASK31;
		ull bh = b >> 31, bl = b & MASK31;

		ull c = ah * bl + bh * al;
		ull ch = c >> 30, cl = c & MASK30;

		ull term1 = 2 * ah * bh;
		ull term2 = ch + (cl << 31);
		ull term3 = al * bl;

		return term1 + term2 + term3; // < 2^63
	}

	static constexpr ull BASE = 1234567891011; // 適当な基数（本当は実行時に乱択すべき）
	static constexpr ull SHIFT = 4295090752; // 適当なシフト

	// 列の長さ
	int n;

	// powB[i] : BASE^i
	vector<ull> powB;

	// v[i] : s[0..i) のハッシュ値 Σj∈[0..i) (s[j]+SHIFT) BASE^(i-1-j)
	// v_rev[i] : s[n-i..n) を反転した文字列のハッシュ値
	vector<ull> v, v_rev;

public:
	// 列 s[0..n) で初期化する．
	Rolling_hash(const STR& s, bool reversible = false) : n(sz(s)), powB(n + 1), v(n + 1) {
		// verify : https://atcoder.jp/contests/tessoku-book/tasks/tessoku_book_ec

		powB[0] = 1;
		rep(i, n) powB[i + 1] = get_mod(mul(powB[i], BASE));

		rep(i, n) v[i + 1] = get_mod(mul(v[i], BASE) + (ull)s[i] + SHIFT);

		if (reversible) {
			v_rev.resize(n + 1);
			rep(i, n) v_rev[i + 1] = get_mod(mul(v_rev[i], BASE) + (ull)s[n - 1 - i] + SHIFT);
		}
	}
	Rolling_hash() : n(0) {}

	// s[l..r) のハッシュ値の取得
	ull get(int l, int r) const {
		// verify : https://atcoder.jp/contests/tessoku-book/tasks/tessoku_book_ec

		chmax(l, 0); chmin(r, n);
		if (l >= r) return 0;

		return get_mod(v[r] + 4 * MOD - mul(v[l], powB[r - l]));
	}

	// s[l..r) を反転した文字列のハッシュ値の取得
	ull get_rev(int l, int r) {
		// verify : https://atcoder.jp/contests/tessoku-book/tasks/tessoku_book_ec

		chmax(l, 0); chmin(r, n);
		if (l >= r) return 0;
		Assert(!v_rev.empty());

		// s[l..r) を反転した文字列は s_rev[n-r..n-l) に等しい．
		return get_mod(v_rev[n - l] + 4 * MOD - mul(v_rev[n - r], powB[r - l]));
	}

	// ハッシュ値 hs をもつ s とハッシュ値 ht をもつ t[0..len) を連結した s+t のハッシュ値を返す．
	ull join(ull hs, ull ht, int len) const {
		// verify : https://atcoder.jp/contests/abc284/tasks/abc284_f

		Assert(len <= n);
		return get_mod(ht + mul(hs, powB[len]));
	}

	// ハッシュ値 h をもつ s[0..len) を K 個連結した文字列のハッシュ値を返す．
	ull repeat(ull h, int len, ll K) const {
		// verify : https://mojacoder.app/users/bayashiko/problems/rps

		Assert(len <= n);

		ull res = 0, pow2 = h; ll len_pow2 = len;
		while (K > 0) {
			if (K & 1) res = join(res, pow2, len_pow2);
			pow2 = join(pow2, pow2, len_pow2);
			len_pow2 *= 2;
			K /= 2;
		}

		return res;
	}
};


//【列の周期の候補】O(n)
/*
* 与えられた列 a[0..n) に対し，a[n-2t..n-t) = a[n-t..n) を満たす t を
* 降順に 2 個求め，その GCD を返す（2 個なければ -1）
*
* 利用：【ローリングハッシュ（列）】
*/
template <class STR>
int pseudo_cycle(const STR& a) {
	// verify : https://atcoder.jp/contests/arc172/tasks/arc172_e

	int n = sz(a);
	Rolling_hash A(a);

	int res = 0; int k = 2;

	repir(t, n / 2, 1) {
		if (A.get(n - 2 * t, n - t) == A.get(n - t, n)) {
			res = gcd(res, t);
			if (--k == 0) break;
		}
	}
	if (k > 0) res = -1;

	return res;
}


void zikken4() {
	modint::set_mod(769);

	int N = 99999999;

	vi res{ 1 };

	modint r = 1;
	modint pow10 = 10;
	
	repi(n, 2, N) {
		string s = to_string(n);
		int l = sz(s);
		ll p = powi(10, l);

		r = r * (pow10 * p + 1) + n * pow10;
		pow10 = pow10 * pow10 * p;
		res.push_back(r.val());
	}

	dump(pseudo_cycle(res));
// p=97, N=999 -> 194
// p=97, N=9999 -> 194
// p=97, N=99999 -> 4656 = 97 * 48
// p=97, N=999999 -> 194
// p=97, N=9999999 -> 194
// p=997, N=99999 -> ?
// p=997, N=999999 -> 81754 = 997 * 82
// p=997, N=9999999 -> 81754
// p=998244353 -> 998244353 * 2 のはず
// p=769 -> 1538 = 769 * 2
// p=769, N=99999999 -> 295296

	exit(0);
}


//【フロイドの循環検出法】O(nc + c)
/*
* a[i+1] = f(a[i]), a[0] = a0 なる数列について，a[0] から始まる非周期列の長さ nc と
* a[nc] から始まる周期列の長さ c の組 {nc, c} を返す．
*/
template <class T, class FUNC>
pii floyds_cycle_finding(const FUNC& f, T a0) {
	// 参考 : https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%95%E3%83%AD%E3%82%A4%E3%83%89%E3%81%AE%E5%BE%AA%E7%92%B0%E6%A4%9C%E5%87%BA%E6%B3%95
	// verify : https://atcoder.jp/contests/abc030/tasks/abc030_d

	T x = a0, y = a0;
	do {
		x = f(x);
		y = f(f(y));
	} while (x != y);

	x = a0;
	int nc = 0;
	while (x != y) {
		x = f(x);
		y = f(y);
		nc++;
	}

	int c = 0;
	do {
		x = f(x);
		y = f(f(y));
		c++;
	} while (x != y);

	return make_pair(nc, c);

	/* f の定義の雛形
	using T = int;
	auto f = [&](T x) {
		return x;
	};
	*/
}


void zikken5() {
	modint::set_mod(768);

	repi(k, 1, 18) {
		using T = mint;
		auto f = [&](T x) {
			return 2 * x + k;
		};

		dump(k, floyds_cycle_finding<mint>(f, 1));
	}

	exit(0);
}
/*
1 (0,384)
2 (0,384)
3 (0,384)
4 (0,384)
5 (0,384)
6 (0,384)
7 (0,384)
8 (0,384)
9 (0,384)
10 (0,384)
11 (0,384)
12 (0,384)
13 (0,384)
14 (0,384)
15 (0,384)
16 (0,384)
17 (0,384)
18 (0,384)
*/


void zikken6() {
	mint r = 1;
	mint pow10 = 10;

	int N = 1000;

	repi(n, 2, N) {
		string s = to_string(n);
		int l = sz(s);
		ll p = powi(10, l);

		r = r * (pow10 * p + 1) + n * pow10;
		pow10 = pow10 * pow10 * p;
	}

	cout << r << endl; // 301

	using T = tuple<mint, mint, mint>;
	auto f = [&](T x) {
		auto [r, p, n] = x;
		mint nn = n + 1;
		mint np = p * p * 4;
		mint nr = r * (p * 4 + 1) + n * p;
		return make_tuple(nr, np, nn);
	};
	auto [nc, c] = floyds_cycle_finding<T>(f, { r, pow10, mint(N) });
	dump(nc, c); // 6 1538

	repi(n, N + 1, N + 6 + ((9999 - 1006) % 1538)) {
		string s = to_string(n);
		int l = sz(s);
		ll p = powi(10, l);

		r = r * (pow10 * p + 1) + n * pow10;
		pow10 = pow10 * pow10 * p;
	}
	
	cout << r << endl; // 393

	exit(0);
}


void zikken7() {
	mint r = 1;
	mint pow10 = 10;

	vl p10(18 + 1);
	repi(i, 0, 18) p10[i] = powi(10, i);

	ll N = 1; mint d = 10;

	repi(n, 2, N) {
		string s = to_string(n);
		int l = sz(s);
		ll p = p10[l];

		r = r * (pow10 * p + 1) + n * pow10;
		pow10 = pow10 * pow10 * p;
	}

	cout << r << endl;

	rep(hoge, 15) {
		using T = tuple<mint, mint, mint>;
		auto f = [&](T x) {
			auto [r, p, n] = x;
			mint nn = n + 1;
			mint np = p * p * d;
			mint nr = r * (p * d + 1) + n * p;
			return make_tuple(nr, np, nn);
		};
		auto [nc, c] = floyds_cycle_finding<T>(f, { r, pow10, mint(N) });
		dump(hoge, ":", nc, c); // 4 100576

		if (hoge == 0) {
			vector<T> a;
			a.push_back({ r, pow10, mint(N) });
			rep(fuga, 449 * 100) {
				a.push_back(f(a.back()));
			}

			vm seq;
			rep(k, 99) {
//				dump(a[449 * k + 5]);
				seq.push_back(get<0>(a[449 * k + 4]));
			}
			dump_list(seq);
			
			auto ok = p_recursive(12345, seq, 3, 1);
			dump("ok?:", ok); // 三項間線形漸化式がある．

			exit(0);
		}

		repi(n, N + 1, N + nc + (((N * 10 - 1) - (N + nc)) % c)) {
			string s = to_string(n);
			int l = sz(s);
			ll p = p10[l];

			r = r * (pow10 * p + 1) + n * pow10;
			pow10 = pow10 * pow10 * p;
		}

		repi(n, N * 10, N * 10) {
			string s = to_string(n);
			int l = sz(s);
			ll p = p10[l];

			r = r * (pow10 * p + 1) + n * pow10;
			pow10 = pow10 * pow10 * p;
		}

		cout << r << endl;

		N *= 10;
		d *= 10;
	}

	exit(0);
}
/*
1
0 : 4 100576
69
1 : 4 100576
255
2 : 4 100576
439
3 : 4 100576
12
4 : 4 100576
173
5 : 4 100576
248
6 : 4 100576
79
7 : 4 100576
368
8 : 4 100576
154
9 : 4 100576
250
10 : 5 100576
71
11 : 4 100576
368
12 : 5 100576
47
13 : 3 100576
273
14 : 3 100576
116
*/


//【フロイドの循環検出法】O(nc + c)
/*
* a[i+1] = f(a[i]), a[0] = a0 なる数列について，a[0] から始まる非周期列の長さ nc と
* a[nc] から始まる周期列の長さ c の組 {nc, c} を返す．
*/
template <class T, class FUNC>
pii floyds_cycle_finding2(const FUNC& f, T a0) {
	// 参考 : https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%95%E3%83%AD%E3%82%A4%E3%83%89%E3%81%AE%E5%BE%AA%E7%92%B0%E6%A4%9C%E5%87%BA%E6%B3%95
	// verify : https://atcoder.jp/contests/abc030/tasks/abc030_d

	ll cnt = 0;

	T x = a0, y = a0;
	do {
		x = f(x);
		y = f(f(y));
		cnt++;
		if (cnt % 10000000 == 0) dump("cnt:", cnt);
		if (cnt > (ll)2e9) return { 0, 12345 }; // 大嘘
	} while (x != y);

	x = a0;
	int nc = 0;
	while (x != y) {
		x = f(x);
		y = f(y);
		nc++;
	}

	int c = 0;
	do {
		x = f(x);
		y = f(f(y));
		c++;
	} while (x != y);

	return make_pair(nc, c);

	/* f の定義の雛形
	using T = int;
	auto f = [&](T x) {
		return x;
	};
	*/
}


void zikken8() {
	mint r = 1;
	mint pow10 = 10;

	ll N = 1LL; mint d = 10LL;

	vl p10(18 + 1);
	repi(i, 0, 18) p10[i] = powi(10, i);

	repi(n, 2, N) {
		string s = to_string(n);
		int l = sz(s);
		ll p = p10[l];

		r = r * (pow10 * p + 1) + n * pow10;
		pow10 = pow10 * pow10 * p;

		if (n % 10000000 == 0) dump("n:", n);
	}

	cout << r << endl; // 301

	rep(hoge, 18) {
		using T = tuple<mint, mint, mint>;
		auto f = [&](T x) {
			auto [r, p, n] = x;
			mint nn = n + 1;
			mint np = p * p * d;
			mint nr = r * (p * d + 1) + n * p;
			return make_tuple(nr, np, nn);
		};
		auto [nc, c] = floyds_cycle_finding2<T>(f, { r, pow10, mint(N) });
		dump(nc, c); // 6 1538

		repi(n, N + 1, N + nc + (((N * 10 - 1) - (N + nc)) % c)) {
			string s = to_string(n);
			int l = sz(s);
			ll p = p10[l];

			r = r * (pow10 * p + 1) + n * pow10;
			pow10 = pow10 * pow10 * p;
		}

		repi(n, N * 10, N * 10) {
			string s = to_string(n);
			int l = sz(s);
			ll p = p10[l];

			r = r * (pow10 * p + 1) + n * pow10;
			pow10 = pow10 * pow10 * p;
		}

		cout << r << endl; // 593

		N *= 10;
		d *= 10;
	}

	exit(0);
}


//【形式的冪級数】
/*
* MFPS() : O(1)
*	零多項式 f = 0 で初期化する．
*
* MFPS(mint c0) : O(1)
*	定数多項式 f = c0 で初期化する．
*
* MFPS(mint c0, int n) : O(n)
*	n 次未満の項をもつ定数多項式 f = c0 で初期化する．
*
* MFPS(vm c) : O(n)
*	f(z) = c[0] + c[1] z + ... + c[n - 1] z^(n-1) で初期化する．
*
* set_conv(vm(*CONV)(const vm&, const vm&)) : O(1)
*	畳込み用の関数を CONV に設定する．
*
* c + f, f + c : O(1)	f + g : O(n)
* f - c : O(1)			c - f, f - g, -f : O(n)
* c * f, f * c : O(n)	f * g : O(n log n)		f * g_sp : O(n |g|)
* f / c : O(n)			f / g : O(n log n)		f / g_sp : O(n |g|)
*	形式的冪級数としての和，差，積，商の結果を返す．
*	g_sp はスパース多項式であり，{次数, 係数} の次数昇順の組の vector で表す．
*	制約 : 商では g(0) != 0
*
* MFPS f.inv(int d) : O(n log n)
*	1 / f mod z^d を返す．
*	制約 : f(0) != 0
*
* MFPS f.quotient(MFPS g) : O(n log n)
* MFPS f.reminder(MFPS g) : O(n log n)
* pair<MFPS, MFPS> f.quotient_remainder(MFPS g) : O(n log n)
*	多項式としての f を g で割った商，余り，商と余りの組を返す．
*	制約 : g の最高次の係数は 0 でない
*
* int f.deg(), int f.size() : O(1)
*	多項式 f の次数[項数]を返す．
*
* MFPS::monomial(int d, mint c = 1) : O(d)
*	単項式 c z^d を返す．
*
* mint f.assign(mint c) : O(n)
*	多項式 f の不定元 z に c を代入した値を返す．
*
* f.resize(int d) : O(1)
*	mod z^d をとる．
*
* f.resize() : O(n)
*	不要な高次の項を削る．
*
* f >> d, f << d : O(n)
*	係数列を d だけ右[左]シフトした多項式を返す．
*  （右シフトは z^d の乗算，左シフトは z^d で割った商と等価）
*
* f.push_back(c) : O(1)
*	最高次の係数として c を追加する．
*/
struct MFPS {
	using SMFPS = vector<pim>;

	int n; // 係数の個数（次数 + 1）
	vm c; // 係数列
	inline static vm(*CONV)(const vm&, const vm&) = convolution; // 畳込み用の関数

	// コンストラクタ（0，定数，係数列で初期化）
	MFPS() : n(0) {}
	MFPS(mint c0) : n(1), c({ c0 }) {}
	MFPS(int c0) : n(1), c({ mint(c0) }) {}
	MFPS(mint c0, int d) : n(d), c(n) { c[0] = c0; }
	MFPS(int c0, int d) : n(d), c(n) { c[0] = c0; }
	MFPS(const vm& c_) : n(sz(c_)), c(c_) {}
	MFPS(const vi& c_) : n(sz(c_)), c(n) { rep(i, n) c[i] = c_[i]; }

	// 代入
	MFPS(const MFPS& f) = default;
	MFPS& operator=(const MFPS& f) = default;
	MFPS& operator=(const mint& c0) { n = 1; c = { c0 }; return *this; }

	void push_back(mint cn) { c.emplace_back(cn); ++n; }
	void pop_back() { c.pop_back(); --n; }
	[[nodiscard]] mint back() { return c.back(); }

	// 比較
	[[nodiscard]] bool operator==(const MFPS& g) const { return c == g.c; }
	[[nodiscard]] bool operator!=(const MFPS& g) const { return c != g.c; }

	// アクセス
	inline mint const& operator[](int i) const { return c[i]; }
	inline mint& operator[](int i) { return c[i]; }

	// 次数
	[[nodiscard]] int deg() const { return n - 1; }
	[[nodiscard]] int size() const { return n; }

	static void set_conv(vm(*CONV_)(const vm&, const vm&)) {
		// verify : https://atcoder.jp/contests/tdpc/tasks/tdpc_fibonacci

		CONV = CONV_;
	}

	// 加算
	MFPS& operator+=(const MFPS& g) {
		if (n >= g.n) rep(i, g.n) c[i] += g.c[i];
		else {
			rep(i, n) c[i] += g.c[i];
			repi(i, n, g.n - 1)	c.push_back(g.c[i]);
			n = g.n;
		}
		return *this;
	}
	[[nodiscard]] MFPS operator+(const MFPS& g) const { return MFPS(*this) += g; }

	// 定数加算
	MFPS& operator+=(const mint& sc) {
		if (n == 0) { n = 1; c = { sc }; }
		else { c[0] += sc; }
		return *this;
	}
	[[nodiscard]] MFPS operator+(const mint& sc) const { return MFPS(*this) += sc; }
	[[nodiscard]] friend MFPS operator+(const mint& sc, const MFPS& f) { return f + sc; }
	MFPS& operator+=(const int& sc) { *this += mint(sc); return *this; }
	[[nodiscard]] MFPS operator+(const int& sc) const { return MFPS(*this) += sc; }
	[[nodiscard]] friend MFPS operator+(const int& sc, const MFPS& f) { return f + sc; }

	// 減算
	MFPS& operator-=(const MFPS& g) {
		if (n >= g.n) rep(i, g.n) c[i] -= g.c[i];
		else {
			rep(i, n) c[i] -= g.c[i];
			repi(i, n, g.n - 1) c.push_back(-g.c[i]);
			n = g.n;
		}
		return *this;
	}
	[[nodiscard]] MFPS operator-(const MFPS& g) const { return MFPS(*this) -= g; }

	// 定数減算
	MFPS& operator-=(const mint& sc) { *this += -sc; return *this; }
	[[nodiscard]] MFPS operator-(const mint& sc) const { return MFPS(*this) -= sc; }
	[[nodiscard]] friend MFPS operator-(const mint& sc, const MFPS& f) { return -(f - sc); }
	MFPS& operator-=(const int& sc) { *this += -sc; return *this; }
	[[nodiscard]] MFPS operator-(const int& sc) const { return MFPS(*this) -= sc; }
	[[nodiscard]] friend MFPS operator-(const int& sc, const MFPS& f) { return -(f - sc); }

	// 加法逆元
	[[nodiscard]] MFPS operator-() const { return MFPS(*this) *= -1; }

	// 定数倍
	MFPS& operator*=(const mint& sc) { rep(i, n) c[i] *= sc; return *this; }
	[[nodiscard]] MFPS operator*(const mint& sc) const { return MFPS(*this) *= sc; }
	[[nodiscard]] friend MFPS operator*(const mint& sc, const MFPS& f) { return f * sc; }
	MFPS& operator*=(const int& sc) { *this *= mint(sc); return *this; }
	[[nodiscard]] MFPS operator*(const int& sc) const { return MFPS(*this) *= sc; }
	[[nodiscard]] friend MFPS operator*(const int& sc, const MFPS& f) { return f * sc; }

	// 右からの定数除算
	MFPS& operator/=(const mint& sc) { *this *= sc.inv(); return *this; }
	[[nodiscard]] MFPS operator/(const mint& sc) const { return MFPS(*this) /= sc; }
	MFPS& operator/=(const int& sc) { *this /= mint(sc); return *this; }
	[[nodiscard]] MFPS operator/(const int& sc) const { return MFPS(*this) /= sc; }

	// 積
	MFPS& operator*=(const MFPS& g) { c = CONV(c, g.c); n = sz(c); return *this; }
	[[nodiscard]] MFPS operator*(const MFPS& g) const { return MFPS(*this) *= g; }

	// 除算
	[[nodiscard]] MFPS inv(int d) const {
		// 参考：https://nyaannyaan.github.io/library/fps/formal-power-series.hpp
		// verify : https://judge.yosupo.jp/problem/inv_of_formal_power_series

		//【方法】
		// 1 / f mod z^d を求めることは，
		//		f g = 1 (mod z^d)
		// なる g を求めることである．
		// この d の部分を 1, 2, 4, ..., 2^i と倍々にして求めていく．
		//
		// d = 1 のときについては
		//		g = 1 / f[0] (mod z^1)
		// である．
		//
		// 次に，
		//		g = h (mod z^k)
		// が求まっているとして
		//		g mod z^(2 k)
		// を求める．最初の式を変形していくことで
		//		g - h = 0 (mod z^k)
		//		⇒ (g - h)^2 = 0 (mod z^(2 k))
		//		⇔ g^2 - 2 g h + h^2 = 0 (mod z^(2 k))
		//		⇒ f g^2 - 2 f g h + f h^2 = 0 (mod z^(2 k))
		//		⇔ g - 2 h + f h^2 = 0 (mod z^(2 k)) 　(f g = 1 (mod z^d) より)
		//		⇔ g = (2 - f h) h (mod z^(2 k))
		// を得る．
		//
		// この手順を d ≦ 2^i となる i まで繰り返し，d 次以上の項を削除すればよい．

		Assert(!c.empty());
		Assert(c[0] != 0);

		MFPS g(c[0].inv());
		for (int k = 1; k < d; k <<= 1) {
			int len = max(min(2 * k, d), 1);
			MFPS tmp(0, len);
			rep(i, min(len, n)) tmp[i] = -c[i];	// -f
			tmp *= g;							// -f h
			tmp.resize(len);
			tmp[0] += 2;						// 2 - f h
			g *= tmp;							// (2 - f h) h
			g.resize(len);
		}

		return g;
	}
	MFPS& operator/=(const MFPS& g) { return *this *= g.inv(max(n, g.n)); }
	[[nodiscard]] MFPS operator/(const MFPS& g) const { return MFPS(*this) /= g; }

	// 余り付き除算
	[[nodiscard]] MFPS quotient(const MFPS& g) const {
		// 参考 : https://nyaannyaan.github.io/library/fps/formal-power-series.hpp
		// verify : https://judge.yosupo.jp/problem/division_of_polynomials

		//【方法】
		// f(x) = g(x) q(x) + r(x) となる q(x) を求める．
		// f の次数は n-1, g の次数は m-1 とする．(n ≧ m)
		// 従って q の次数は n-m，r の次数は m-2 となる．
		// 
		// f^R で f の係数列を逆順にした多項式を表す．すなわち
		//		f^R(x) := f(1/x) x^(n-1)
		// である．他の多項式も同様とする．
		//
		// 最初の式で x → 1/x と置き換えると，
		//		f(1/x) = g(1/x) q(1/x) + r(1/x)
		//		⇔ f(1/x) x^(n-1) = g(1/x) q(1/x) x^(n-1) + r(1/x) x^(n-1)
		//		⇔ f(1/x) x^(n-1) = g(1/x) x^(m-1) q(1/x) x^(n-m) + r(1/x) x^(m-2) x^(n-m+1)
		//		⇔ f^R(x) = g^R(x) q^R(x) + r^R(x) x^(n-m+1)
		//		⇒ f^R(x) = g^R(x) q^R(x) (mod x^(n-m+1))
		// 	    ⇒ q^R(x) = f^R(x) / g^R(x)  (mod x^(n-m+1))
		// を得る．
		// 	   
		// これで q を mod x^(n-m+1) で正しく求めることができることになるが，
		// q の次数は n-m であったから，q 自身を正しく求めることができた．

		if (n < g.n) return MFPS();
		return ((this->rev() / g.rev()).resize(n - g.n + 1)).rev();
	}
	[[nodiscard]] MFPS reminder(const MFPS& g) const {
		// verify : https://judge.yosupo.jp/problem/division_of_polynomials

		return (*this - this->quotient(g) * g).resize();
	}
	[[nodiscard]] pair<MFPS, MFPS> quotient_remainder(const MFPS& g) const {
		// verify : https://judge.yosupo.jp/problem/division_of_polynomials

		pair<MFPS, MFPS> res;
		res.first = this->quotient(g);
		res.second = (*this - res.first * g).resize();
		return res;
	}

	// スパース積
	MFPS& operator*=(const SMFPS& g) {
		// g の定数項だけ例外処理
		auto it0 = g.begin();
		mint g0 = 0;
		if (it0->first == 0) {
			g0 = it0->second;
			it0++;
		}

		// 後ろからインライン配る DP
		repir(i, n - 1, 0) {
			// 上位項に係数倍して配っていく．
			for (auto it = it0; it != g.end(); it++) {
				auto [j, gj] = *it;

				if (i + j >= n) break;

				c[i + j] += c[i] * gj;
			}

			// 定数項は最後に配るか消去しないといけない．
			c[i] *= g0;
		}

		return *this;
	}
	[[nodiscard]] MFPS operator*(const SMFPS& g) const { return MFPS(*this) *= g; }

	// スパース商
	MFPS& operator/=(const SMFPS& g) {
		// g の定数項だけ例外処理
		auto it0 = g.begin();
		Assert(it0->first == 0 && it0->second != 0);
		mint g0_inv = it0->second.inv();
		it0++;

		// 前からインライン配る DP（後ろに累積効果あり）
		rep(i, n) {

			// 定数項は最初に配らないといけない．
			c[i] *= g0_inv;

			// 上位項に係数倍して配っていく．
			for (auto it = it0; it != g.end(); it++) {
				auto [j, gj] = *it;

				if (i + j >= n) break;

				c[i + j] -= c[i] * gj;
			}
		}

		return *this;
	}
	[[nodiscard]] MFPS operator/(const SMFPS& g) const { return MFPS(*this) /= g; }

	// 係数反転
	[[nodiscard]] MFPS rev() const { MFPS h = *this; reverse(all(h.c)); return h; }

	// 単項式
	[[nodiscard]] static MFPS monomial(int d, mint coef = 1) {
		MFPS mono(0, d + 1);
		mono[d] = coef;
		return mono;
	}

	// 不要な高次項の除去
	MFPS& resize() {
		// 最高次の係数が非 0 になるまで削る．
		while (n > 0 && c[n - 1] == 0) {
			c.pop_back();
			n--;
		}
		return *this;
	}

	// x^d 以上の項を除去する．
	MFPS& resize(int d) {
		n = d;
		c.resize(d);
		return *this;
	}

	// 不定元への代入
	[[nodiscard]] mint assign(const mint& x) const {
		mint val = 0;
		repir(i, n - 1, 0) val = val * x + c[i];
		return val;
	}

	// 係数のシフト
	MFPS& operator>>=(int d) {
		n += d;
		c.insert(c.begin(), d, 0);
		return *this;
	}
	MFPS& operator<<=(int d) {
		n -= d;
		if (n <= 0) { c.clear(); n = 0; }
		else c.erase(c.begin(), c.begin() + d);
		return *this;
	}
	[[nodiscard]] MFPS operator>>(int d) const { return MFPS(*this) >>= d; }
	[[nodiscard]] MFPS operator<<(int d) const { return MFPS(*this) <<= d; }

#ifdef _MSC_VER
	friend ostream& operator<<(ostream& os, const MFPS& f) {
		if (f.n == 0) os << 0;
		else {
			rep(i, f.n) {
				os << f[i] << "z^" << i;
				if (i < f.n - 1) os << " + ";
			}
		}
		return os;
	}
#endif
};


//【展開係数】O(n log n log N)
/*
* [z^N] f(z)/g(z) を返す．
*
* 制約 : deg f < deg g, g[0] != 0
*/
mint bostan_mori(MFPS f, MFPS g, ll N) {
	// 参考 : http://q.c.titech.ac.jp/docs/progs/polynomial_division.html
	// verify : https://judge.yosupo.jp/problem/kth_term_of_linearly_recurrent_sequence

	//【方法】
	// 分母分子に g(-z) を掛けることにより
	//		f(z) / g(z) = f(z) g(-z) / g(z) g(-z)
	// を得る．ここで g(z) g(-z) は偶多項式なので
	//		g(z) g(-z) = e(z^2)
	// と表すことができる．
	// 
	// 分子について
	//		f(z) g(-z) = E(z^2) + z O(z^2)
	// というように偶多項式部分と奇多項式部分に分けると，N が偶数のときは
	//		[z^N] f(z) g(-z) / g(z) g(-z)
	//		= [z^N] E(z^2) / e(z^2)
	//		= [z^(N/2)] E(z) / e(z)
	// となり，N が奇数のときは
	//		[z^N] f(z) g(-z) / g(z) g(-z)
	//		= [z^N] z O(z^2) / e(z^2)
	//		= [z^((N-1)/2)] O(z) / e(z)
	// となる．
	//
	// これを繰り返せば N を半分ずつに減らしていくことができる．

	Assert(g.n >= 1 && g[0] != 0);

	// f(z) = 0 のときは 0 を返す．
	if (f.n == 0) return 0;

	while (N > 0) {
		// f2(z) = f(z) g(-z), g2(z) = g(z) g(-z) を求める．
		MFPS f2, g2 = g;
		rep(i, g2.n) if (i & 1) g2[i] *= -1;
		f2 = f * g2;
		g2 *= g;

		// f3(z) = E(z) or O(z), g3(z) = e(z) を求める．
		f.c.clear(); g.c.clear();
		if (N & 1) rep(i, min<ll>(f2.n / 2, N / 2 + 1)) f.c.push_back(f2[2 * i + 1]);
		else rep(i, min<ll>((f2.n + 1) / 2, N / 2 + 1)) f.c.push_back(f2[2 * i]);
		f.n = sz(f.c);
		rep(i, min<ll>((g2.n + 1) / 2, N / 2 + 1)) g.c.push_back(g2[2 * i]);
		g.n = sz(g.c);

		// N を半分にして次のステップに進む．
		N /= 2;
	}

	// N = 0 になったら定数項を返す．
	return f[0] / g[0];
}


//【線形漸化式】O(n log n log N)
/*
* 初項 a[0..n) と漸化式 a[i] = Σj∈[0..n) c[j] a[i-1-j] で定義される
* 数列 a について，a[N] の値を返す．
*
* 利用：【展開係数】
*/
mint linearly_recurrent_sequence(const vm& a, const vm& c, ll N) {
	// verify : https://judge.yosupo.jp/problem/kth_term_of_linearly_recurrent_sequence

	int n = sz(c);
	if (n == 0) return 0;

	MFPS A(a), C(c);
	MFPS Dnm = 1 - (C >> 1);
	MFPS Num = (Dnm * A).resize(n);
	return bostan_mori(Num, Dnm, N);
}


//【線形漸化式の発見】O(n^2)
/*
* 与えられた数列 a[0..n) に対し，以下の等式を満たす c[0..m) で m を最小とするものを返す：
*		a[i] = Σj∈[0..m) c[j] a[i-1-j]  (∀i∈[m..n))
*/
vm berlekamp_massey(const vm& a) {
	// 参考 : https://en.wikipedia.org/wiki/Berlekamp%E2%80%93Massey_algorithm
	// verify : https://judge.yosupo.jp/problem/find_linear_recurrence

	vm S(a), C{ 1 }, B{ 1 };
	int N = sz(a), m = 1; mint b = 1;

	rep(n, N) {
		mint d = 0;
		rep(i, sz(C)) d += C[i] * S[n - i];

		if (d == 0) {
			m++;
		}
		else if (2 * (sz(C) - 1) <= n) {
			vm T(C);

			mint coef = d * b.inv();
			C.resize(max(sz(C), sz(B) + m));
			rep(j, sz(B)) C[j + m] -= coef * B[j];

			B = T;
			b = d;
			m = 1;
		}
		else {
			mint coef = d * b.inv();
			C.resize(max(sz(C), sz(B) + m));
			rep(j, sz(B)) C[j + m] -= coef * B[j];

			m++;
		}
	}

	C.erase(C.begin());
	rep(i, sz(C)) C[i] *= -1;

	return C;
}


//【畳込み（素朴）】O(n m)
/*
* a[0..n) と b[0..m) を畳み込んだ数列 c[0..n+m-1) を返す．
* すなわち c[k] = Σ_(i+j=k) a[i] b[j] である．
*/
template <class T>
vector<T> naive_convolution(const vector<T>& a, const vector<T>& b) {
	// verify : https://atcoder.jp/contests/abc214/tasks/abc214_g

	int n = sz(a), m = sz(b);
	if (n == 0 || m == 0) return vector<T>();

	// c[k] = Σ_(i+j=k) a[i] b[j]
	vector<T> c(n + m - 1);
	if (n < m) {
		rep(i, n) rep(j, m) c[i + j] += a[i] * b[j];
	}
	else {
		rep(j, m) rep(i, n) c[i + j] += a[i] * b[j];
	}

	return c;
}


void zikken9() {
	MFPS::set_conv(naive_convolution);

	mint r = 1;
	mint pow10 = 10;

	vl p10(18 + 1);
	repi(i, 0, 18) p10[i] = powi(10, i);

	ll N = 1000; mint d = 10000;

	repi(n, 2, N) {
		string s = to_string(n);
		int l = sz(s);
		ll p = p10[l];

		r = r * (pow10 * p + 1) + n * pow10;
		pow10 = pow10 * pow10 * p;
	}

	cout << r << endl;

	rep(hoge, 18) {
		using T = tuple<mint, mint, mint>;
		auto f = [&](T x) {
			auto [r, p, n] = x;
			mint nn = n + 1;
			mint np = p * p * d;
			mint nr = r * (p * d + 1) + n * p;
			return make_tuple(nr, np, nn);
		};

		int MOD = mint::mod();

		vm a;

		rep(k, 6) {
			ll n_max = N + (k + 1) * MOD;
			for (ll n = N + 1 + k * MOD; n <= n_max; n++) {
				string s = to_string(n);
				int l = sz(s);
				ll p = p10[l];

				r = r * (pow10 * p + 1) + n * pow10;
				pow10 = pow10 * pow10 * p;
			}
			a.push_back(r);
//			dump("n:", n_max, "r:", r, "pow10:", pow10);
		}

		auto c = berlekamp_massey(a);
		a.resize(sz(c));
//		dump("a:", a); dump("c:", c);

		ll D = (N * 10 - 1) - (N + 6 * MOD);
		ll Q = D / MOD;
//		dump("D:", D, "Q:", Q);
				
		r = linearly_recurrent_sequence(a, c, Q + 5);
//		dump("n:", N + 6 * MOD + Q * MOD, "r:", r, "pow10:", pow10);

		for (ll n = N + 6 * MOD + Q * MOD + 1; n <= N * 10; n++) {
			string s = to_string(n);
			int l = sz(s);
			ll p = p10[l];

			r = r * (pow10 * p + 1) + n * pow10;
			pow10 = pow10 * pow10 * p;
		}

		cout << r << endl;

		N *= 10;
		d *= 10;
	}

	exit(0);
}


constexpr ll MOD = mint::mod();

void zikken10() {
	constexpr int W = 200;
	MFPS::set_conv(naive_convolution);

	mint r = 1;
	mint pow10 = 10;

	vl p10(18 + 1);
	repi(i, 0, 18) p10[i] = powi(10, i);

	vl ume;

	ume.push_back(1);
	ume.push_back(r.val());
	ume.push_back(pow10.val());

	ll N = 1000; mint d = 10000;

	repi(n, 2, N) {
		string s = to_string(n);
		int l = sz(s);
		ll p = p10[l];

		r = r * (pow10 * p + 1) + n * pow10;
		pow10 = pow10 * pow10 * p;

		if (n % W == 0) {
			ume.push_back(n);
			ume.push_back(r.val());
			ume.push_back(pow10.val());
		}
	}

	cout << r << endl;

	rep(hoge, 18) {
		if (N == (ll)1e18) break;
				
		vm a;

		rep(k, 6) {
			ll n_max = N + (k + 1) * MOD;
			for (ll n = N + 1 + k * MOD; n <= n_max; n++) {
				string s = to_string(n);
				int l = sz(s);
				ll p = p10[l];

				r = r * (pow10 * p + 1) + n * pow10;
				pow10 = pow10 * pow10 * p;

				if (n % W == 0) {
					ume.push_back(n);
					ume.push_back(r.val());
					ume.push_back(pow10.val());
				}
			}
			a.push_back(r);
//			dump("n:", n_max, "r:", r, "pow10:", pow10);
		}

		auto c = berlekamp_massey(a);
		a.resize(sz(c));
//		dump("a:", a); dump("c:", c);

		ll D = (N * 10 - 1) - (N + 6 * MOD);
		ll Q = D / MOD;
//		dump("D:", D, "Q:", Q);

		r = linearly_recurrent_sequence(a, c, Q + 5);
//		dump("n:", N + 6 * MOD + Q * MOD, "r:", r, "pow10:", pow10);

		for (ll n = N + 6 * MOD + Q * MOD + 1; n <= N * 10; n++) {
			string s = to_string(n);
			int l = sz(s);
			ll p = p10[l];

			r = r * (pow10 * p + 1) + n * pow10;
			pow10 = pow10 * pow10 * p;
		}

		cout << r << endl;

		N *= 10;
		d *= 10;

		ume.push_back(N);
		ume.push_back(r.val());
		ume.push_back(pow10.val());
	}

	cout << "vector<tuple<ll, mint, mint>> ume449 = {";
	rep(i, sz(ume) / 3) {
		cout << "{" << ume[3 * i] << "," << ume[3 * i + 1] << "," << ume[3 * i + 2] << "}";
		cout << ",}"[i == sz(ume) / 3 - 1];
	}
	cout << ";\n";

	exit(0);
}


vector<tuple<ll, int, int>> ume449 = { {1,1,10} };


//【切り上げ（余り指定）】O(1)
/*
* x 以上の整数で mod m で k に等しい最小のものを返す．
*/
template <class T>
T ceil_mod(T x, T m, T k) {
	// verify: https://atcoder.jp/contests/abc334/tasks/abc334_b
	Assert(m > 0);
	return x + smod(k - x, m);
}


mint solve_449(ll N) {
	constexpr int W = 200;
	MFPS::set_conv(naive_convolution);
	
	vl p10(18 + 1);
	repi(i, 0, 18) p10[i] = powi(10, i); 
	
	int i = ubpos(ume449, make_tuple(N, INF, INF)) - 1;

	auto [N0, r_, pow10_] = ume449[i];

	if (N - N0 <= W) {
		mint r = r_;
		mint pow10 = pow10_;

		for (ll n = N0 + 1; n <= N; n++) {
			string s = to_string(n);
			int l = sz(s);
			ll p = p10[l];

			r = r * (pow10 * p + 1) + n * pow10;
			pow10 = pow10 * pow10 * p;
		}

		return r;
	}
	else {
		string s = to_string(N);
		int l = sz(s);

		ll N00 = ceil_mod<ll>(p10[l - 1] + W, MOD, N);
//		dump("N00:", N00);

		vm a;

		rep(k, 4) {
			ll N2 = N00 + MOD * k;

			int i = ubpos(ume449, make_tuple(N2, INF, INF)) - 1;
			auto [N0, r_, pow10_] = ume449[i];
			dump(N0, N2);

			mint r = r_;
			mint pow10 = pow10_;

			for (ll n = N0 + 1; n <= N2; n++) {
				string s = to_string(n);
				int l = sz(s);
				ll p = p10[l];

				r = r * (pow10 * p + 1) + n * pow10;
				pow10 = pow10 * pow10 * p;
			}

			a.push_back(r);
		}

		auto c = berlekamp_massey(a);
		a.resize(sz(c));
		dump("a:", a); dump("c:", c);

		ll D = N - N00;
		ll Q = D / MOD;
//		dump("D:", D, "Q:", Q);

		mint res = linearly_recurrent_sequence(a, c, Q);

		return res;
	}

	return 0;
}


constexpr int W = 25000000;
void umekomi() {
	mint r = 1;
	mint pow10 = 10;

	vl p10(18 + 1);
	repi(i, 0, 18) p10[i] = powi(10, i);

	cout << "vector<tuple<ll, int, int>> ume = {";
	
	cout << "{" << 0 << "," << 0 << "," << 1 << "},";

//	ll N = 10000000000; mint d = 100000000000;
	ll N = 1000000000; mint d = 10000000000;
//	ll N = 100000000; mint d = 1000000000; // 壊れる

	for (ll n = 2; n <= N; n++) {
		string s = to_string(n);
		int l = sz(s);
		ll p = p10[l];

		r = r * (pow10 * p + 1) + n * pow10;
		pow10 = pow10 * pow10 * p;

		if (n % W == 0) {
			cout << "{" << n / W << "," << r << "," << pow10 << "},";
		}

		if (n % 100000000 == 0) {
			dump(n);
		}
	}

	rep(hoge, 18) {
		if (N == (ll)1e18) break;

		vm a;

		int K = 4;

		rep(k, K) {
			ll n_max = N + (k + 1) * MOD;
			for (ll n = N + 1 + k * MOD; n <= n_max; n++) {
				string s = to_string(n);
				int l = sz(s);
				ll p = p10[l];

				r = r * (pow10 * p + 1) + n * pow10;
				pow10 = pow10 * pow10 * p;

				if (n % W == 0) {
					cout << "{" << n / W << "," << r << "," << pow10 << "},";
				}

				if (n % 100000000 == 0) {
					dump(n);
				}
			}
			a.push_back(r);
//			dump("n:", n_max, "r:", r, "pow10:", pow10);
		}

		auto c = berlekamp_massey(a);
		a.resize(sz(c));
//		dump("a:", a); dump("c:", c);

		ll D = (N * 10 - 1) - (N + K * MOD);
		ll Q = D / MOD;
//		dump("D:", D, "Q:", Q);

		r = linearly_recurrent_sequence(a, c, Q + K - 1);
//		dump("n:", N + 6 * MOD + Q * MOD, "r:", r, "pow10:", pow10);

		for (ll n = N + K * MOD + Q * MOD + 1; n <= N * 10; n++) {
			string s = to_string(n);
			int l = sz(s);
			ll p = p10[l];

			r = r * (pow10 * p + 1) + n * pow10;
			pow10 = pow10 * pow10 * p;

			if (n % 100000000 == 0) {
				dump(n);
			}
		}

		N *= 10;
		d *= 10;

		cout << "{" << N / W << "," << r << "," << pow10 << "},";
	}

	cout << "};\n";

	exit(0);
}


vector<tuple<ll, int, int>> ume = { {0,0,1} };

mint WA(ll N) {
	vl p10(18 + 1);
	repi(i, 0, 18) p10[i] = powi(10, i);

	int i = ubpos(ume, make_tuple(N / W, INF, INF)) - 1;
	auto [N0, r_, pow10_] = ume[i];
	N0 *= W;

	if (N - N0 <= 6 * W) {
		mint r = r_;
		mint pow10 = pow10_;

		for (ll n = N0 + 1; n <= N; n++) {
			string s = to_string(n);
			int l = sz(s);
			ll p = p10[l];

			r = r * (pow10 * p + 1) + n * pow10;
			pow10 = pow10 * pow10 * p;
		}

		return r;
	}
	else {
		string s = to_string(N);
		int l = sz(s);

		ll N00 = ceil_mod<ll>(p10[l - 1] + W * 5, MOD, N);
		dump("N00:", N00);

		vm a;

		rep(k, 4) {
			ll N2 = N00 + MOD * k;

			int i = ubpos(ume, make_tuple(N2 / W, INF, INF)) - 1;
			auto [N0, r_, pow10_] = ume[i];
			N0 *= W;
			dump(N0, N2);

			mint r = r_;
			mint pow10 = pow10_;
			dump("n:", N0, "r:", r);

			for (ll n = N0 + 1; n <= N2; n++) {
				string s = to_string(n);
				int l = sz(s);
				ll p = p10[l];

				r = r * (pow10 * p + 1) + n * pow10;
				pow10 = pow10 * pow10 * p;
			}

			a.push_back(r);
			dump("n:", N2, "r:", r);
		}
		
		auto c = berlekamp_massey(a);
		a.resize(sz(c));
		dump("a:", a); dump("c:", c);

		ll D = N - N00;
		ll Q = D / MOD;
		dump("D:", D, "Q:", Q);

		mint res = linearly_recurrent_sequence(a, c, Q);

		return res;
	}

	return 0;
}


void zikken11() {
	mint r = 1;
	mint pow10 = 10;
	

	ll N = (ll)1e10 + 1e3 + 1234;

	vl p10(18 + 1);
	repi(i, 0, 18) p10[i] = powi(10, i);

	for (ll n = 2; n <= N; n++) {
		string s = to_string(n);
		int l = sz(s);
		ll p = p10[l];

		r = r * (pow10 * p + 1) + n * pow10;
		pow10 = pow10 * pow10 * p;
		
		if (abs(998244353 - n) <= 30
			|| abs((ll)1e9 - n) <= 30 
			|| abs((ll)1e10 - n) <= 30
			|| abs((ll)1e10 + (ll)1e3 - n) <= 30) {
			dump("n:", n, "r:", r, "pow10:", pow10);
		}
	}

	exit(0);
}


void zikken12() {
	mint r = 1;
	mint pow10 = 10;

	ll N = (ll)1e8;
	ll dN = (ll)1e3;

	vl p10(18 + 1);
	repi(i, 0, 18) p10[i] = powi(10, i);

	vm a; vm a2;

	for (ll n = 2; n <= N + dN; n++) {
		string s = to_string(n);
		int l = sz(s);
		ll p = p10[l];

		r = r * (pow10 * p + 1) + n * pow10;
		pow10 = pow10 * pow10 * p;

		if (n >= N) {
			a.push_back(r);
			a2.push_back(pow10);
		}
	}

	auto c = berlekamp_massey(a);
	a.resize(sz(c));
	dump("len:", sz(a)); dump("a:", a); dump("c:", c);

	auto c2 = berlekamp_massey(a2);
	a2.resize(sz(c2));
	dump("len2:", sz(a2)); dump("a2:", a2); dump("c2:", c2);

	exit(0);
}


mint solve(ll N) {
	vl p10(18 + 1);
	repi(i, 0, 18) p10[i] = powi(10, i);

	if (N <= (ll)1e6) {
		mint r = 1;
		mint pow10 = 10;

		for (ll n = 2; n <= N; n++) {
			string s = to_string(n);
			int l = sz(s);
			ll p = p10[l];

			r = r * (pow10 * p + 1) + n * pow10;
			pow10 = pow10 * pow10 * p;
		}

		return r;
	}
	else {
		mint r = 1;
		mint pow10 = 10;

		for (ll n = 2; n <= (ll)1e6; n++) {
			string s = to_string(n);
			int l = sz(s);
			ll p = p10[l];

			r = r * (pow10 * p + 1) + n * pow10;
			pow10 = pow10 * pow10 * p;
		}

		int K = sz(to_string(N));

		repi(k, 7, K - 1) {
			vm a; vm a2;

			ll n_from = p10[k - 1] + 1;
			ll n_to = p10[k] - 1;

			for (ll n = n_from; n <= n_from + 300; n++) {
				string s = to_string(n);
				int l = sz(s);
				ll p = p10[l];

				r = r * (pow10 * p + 1) + n * pow10;
				pow10 = pow10 * pow10 * p;

				a.push_back(r);
				a2.push_back(pow10);
			}

			auto c = berlekamp_massey(a);
			a.resize(sz(c));
			dump("len:", sz(a)); dump("a:", a); dump("c:", c);

			auto c2 = berlekamp_massey(a2);
			a2.resize(sz(c2));
			dump("len2:", sz(a2)); dump("a2:", a2); dump("c2:", c2);

			r = linearly_recurrent_sequence(a, c, n_to - n_from);
			pow10 = linearly_recurrent_sequence(a2, c2, n_to - n_from);

			for (ll n = n_to + 1; n <= n_to + 1; n++) {
				string s = to_string(n);
				int l = sz(s);
				ll p = p10[l];

				r = r * (pow10 * p + 1) + n * pow10;
				pow10 = pow10 * pow10 * p;
			}
		}

		{
			int k = K;

			vm a;

			ll n_from = p10[k - 1] + 1;
			ll n_to = p10[k];

			for (ll n = n_from; n <= n_from + 300; n++) {
				string s = to_string(n);
				int l = sz(s);
				ll p = p10[l];

				r = r * (pow10 * p + 1) + n * pow10;
				pow10 = pow10 * pow10 * p;

				a.push_back(r);
			}

			auto c = berlekamp_massey(a);
			a.resize(sz(c));
			dump("len:", sz(a)); dump("a:", a); dump("c:", c);

			r = linearly_recurrent_sequence(a, c, N - n_from);

			return r;
		}
	}

	return 0;
}


int main() {
//	input_from_file("input.txt");
//	output_to_file("output.txt");
	
	// 64 KB 超えたので間引く．
	//cout << "vector<tuple<ll, int, int>> ume = {";	
	//rep(i, sz(ume)) {
	//	auto [N0, r, pow10] = ume[i];
	//	if (N0 % (10 * W) != 0) continue;

	//	cout << "{" << (N0 / W) << "," << r << "," << pow10 << "}";
	//	cout << ",}"[i == sz(ume) - 1];
	//}
	//cout << ";\n";
	//return 0;

	// p=769 = 3*2^8+1（φ(p-1)=3*2^e 型じゃないのでだめ）
	//dump(TLE(1)); // 1
	//dump(TLE(10)); // 695
	//dump(TLE(100)); // 202
	//dump(TLE(1000)); // 301
	//dump(TLE(10000)); // 593
	//dump(TLE(100000)); // 381
	//dump(TLE(1000000)); // 191

	// p=449 = 7*2^6+1
	//dump(TLE(1)); // 1
	//dump(TLE(10)); // 69
	//dump(TLE(100)); // 255
	//dump(TLE(1000)); // 439
	//dump(TLE(10000)); // 12
	//dump(TLE(100000)); // 173
	//dump(TLE(1000000)); // 248

	//dump(TLE(1449)); // 116
	//dump(TLE(1898)); // 93
	//dump(TLE(2347)); // 47
	//dump(TLE(2796)); // 404
	//dump(TLE(3245)); // 220
	//dump(TLE(3694)); // 301
	//dump(TLE(9980)); // 308
//	exit(0);

	dump("------");

//	zikken12();

//	umekomi();

	ll n;
	cin >> n;

//	dump(TLE(n));

	cout << solve(n) << endl;
}
0