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問題 No.2995 The Ruler Sequence Concatenation
ユーザー ecottea
提出日時 2024-12-20 16:19:25
言語 C++17
(gcc 13.3.0 + boost 1.87.0)
結果
AC  
実行時間 44 ms / 1,000 ms
コード長 55,819 bytes
コンパイル時間 6,910 ms
コンパイル使用メモリ 321,460 KB
最終ジャッジ日時 2025-02-26 15:50:15
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（参考情報） 		judge3 / judge3
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ソースコード

diff #
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#ifndef HIDDEN_IN_VS // 折りたたみ用
// 警告の抑制
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
// ライブラリの読み込み
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
// 型名の短縮
using ll = long long; using ull = unsigned long long; // -2^63 ～ 2^63 = 9e18（int は -2^31 ～ 2^31 = 2e9）
using pii = pair<int, int>; using pll = pair<ll, ll>;   using pil = pair<int, ll>;  using pli = pair<ll, int>;
using vi = vector<int>;     using vvi = vector<vi>;     using vvvi = vector<vvi>;   using vvvvi = vector<vvvi>;
using vl = vector<ll>;      using vvl = vector<vl>;     using vvvl = vector<vvl>;   using vvvvl = vector<vvvl>;
using vb = vector<bool>;    using vvb = vector<vb>;     using vvvb = vector<vvb>;
using vc = vector<char>;    using vvc = vector<vc>;     using vvvc = vector<vvc>;
using vd = vector<double>;  using vvd = vector<vd>;     using vvvd = vector<vvd>;
template <class T> using priority_queue_rev = priority_queue<T, vector<T>, greater<T>>;
using Graph = vvi;
// 定数の定義
const double PI = acos(-1);
int DX[4] = { 1, 0, -1, 0 }; // 4 近傍（下，右，上，左）
int DY[4] = { 0, 1, 0, -1 };
int INF = 1001001001; ll INFL = 4004004003094073385LL; // (int)INFL = INF, (int)(-INFL) = -INF;
// 入出力高速化
struct fast_io { fast_io() { cin.tie(nullptr); ios::sync_with_stdio(false); cout << fixed << setprecision(18); } } fastIOtmp;
// 汎用マクロの定義
#define all(a) (a).begin(), (a).end()
#define sz(x) ((int)(x).size())
#define lbpos(a, x) (int)distance((a).begin(), std::lower_bound(all(a), (x)))
#define ubpos(a, x) (int)distance((a).begin(), std::upper_bound(all(a), (x)))
#define Yes(b) {cout << ((b) ? "Yes\n" : "No\n");}
#define rep(i, n) for(int i = 0, i##_len = int(n); i < i##_len; ++i) // 0 から n-1 まで昇順
#define repi(i, s, t) for(int i = int(s), i##_end = int(t); i <= i##_end; ++i) // s から t まで昇順
#define repir(i, s, t) for(int i = int(s), i##_end = int(t); i >= i##_end; --i) // s から t まで降順
#define repe(v, a) for(const auto& v : (a)) // a の全要素（変更不可能）
#define repea(v, a) for(auto& v : (a)) // a の全要素（変更可能）
#define repb(set, d) for(int set = 0, set##_ub = 1 << int(d); set < set##_ub; ++set) // d ビット全探索（昇順）
#define repis(i, set) for(int i = lsb(set), bset##i = set; i < 32; bset##i -= 1 << i, i = lsb(bset##i)) // set の全要素（昇順）
#define repp(a) sort(all(a)); for(bool a##_perm = true; a##_perm; a##_perm = next_permutation(all(a))) // a の順列全て（昇順）
#define uniq(a) {sort(all(a)); (a).erase(unique(all(a)), (a).end());} // 重複除去
#define EXIT(a) {cout << (a) << endl; exit(0);} // 強制終了
#define inQ(x, y, u, l, d, r) ((u) <= (x) && (l) <= (y) && (x) < (d) && (y) < (r)) // 半開矩形内判定
// 汎用関数の定義
template <class T> inline ll powi(T n, int k) { ll v = 1; rep(i, k) v *= n; return v; }
template <class T> inline bool chmax(T& M, const T& x) { if (M < x) { M = x; return true; } return false; } // 最大値を更新（更新されたら true 
    を返す）
template <class T> inline bool chmin(T& m, const T& x) { if (m > x) { m = x; return true; } return false; } // 最小値を更新（更新されたら true 
    を返す）
template <class T> inline T getb(T set, int i) { return (set >> i) & T(1); }
template <class T> inline T smod(T n, T m) { n %= m; if (n < 0) n += m; return n; } // 非負mod
// 演算子オーバーロード
template <class T, class U> inline istream& operator>>(istream& is, pair<T, U>& p) { is >> p.first >> p.second; return is; }
template <class T> inline istream& operator>>(istream& is, vector<T>& v) { repea(x, v) is >> x; return is; }
template <class T> inline vector<T>& operator--(vector<T>& v) { repea(x, v) --x; return v; }
template <class T> inline vector<T>& operator++(vector<T>& v) { repea(x, v) ++x; return v; }
#endif // 折りたたみ用
#if __has_include(<atcoder/all>)
#include <atcoder/all>
using namespace atcoder;
#ifdef _MSC_VER
#include "localACL.hpp"
#endif
using mint = modint998244353;
//using mint = static_modint<449>;
//using mint = modint; // mint::set_mod(m);
namespace atcoder {
    inline istream& operator>>(istream& is, mint& x) { ll x_; is >> x_; x = x_; return is; }
    inline ostream& operator<<(ostream& os, const mint& x) { os << x.val(); return os; }
}
using vm = vector<mint>; using vvm = vector<vm>; using vvvm = vector<vvm>; using vvvvm = vector<vvvm>; using pim = pair<int, mint>;
#endif
#ifdef _MSC_VER // 手元環境（Visual Studio）
#include "local.hpp"
#else // 提出用（gcc）
inline int popcount(int n) { return __builtin_popcount(n); }
inline int popcount(ll n) { return __builtin_popcountll(n); }
inline int lsb(int n) { return n != 0 ? __builtin_ctz(n) : 32; }
inline int lsb(ll n) { return n != 0 ? __builtin_ctzll(n) : 64; }
inline int msb(int n) { return n != 0 ? (31 - __builtin_clz(n)) : -1; }
inline int msb(ll n) { return n != 0 ? (63 - __builtin_clzll(n)) : -1; }
#define dump(...)
#define dumpel(...)
#define dump_list(v)
#define dump_mat(v)
#define input_from_file(f)
#define output_to_file(f)
#define Assert(b) { if (!(b)) { vc MLE(1<<30); EXIT(MLE.back()); } } // RE の代わりに MLE を出す
#endif
//【桁の数からの復元（文字列）】O(n)
/*
* b 進表記で表された数 s[0..n) の値を返す．桁の '0' は zero とする．
*/
template <class T>
T from_digits(const string& s, int b = 10, char zero = '0') {
    // verify : https://atcoder.jp/contests/abc242/tasks/abc242_e
    T res = 0, powb = 1;
    int n = sz(s);
    repir(i, n - 1, 0) {
        res += (s[i] - zero) * powb;
        powb *= b;
    }
    return res;
}
mint naive(ll N) {
    string s = "1";
    repi(n, 2, N) {
//      dump(s);
        s = s + to_string(n) + s;
    }
    return from_digits<mint>(s);
}
void zikken() {
    int N = 25;
    string s = "1";
    dump(from_digits<mint>(s));
    
    repi(n, 2, N) {
        s = s + to_string(n) + s;
        dump(from_digits<mint>(s));
    }
    exit(0);
}
/*
1
121
1213121
496214796
778717821
162043564
286210518
1137520
172736215
269257815
75324409
314627573
140927773
436499868
623225985
174558060
831595600
706192356
290107364
361981695
379707378
165577999
974957836
462669711
422609226
*/
mint TLE(ll N) {
    mint r = 1;
    mint pow10 = 10;
//  dump(r);
    vl p10(18 + 1);
    repi(i, 0, 18) p10[i] = powi(10, i);
    for (ll n = 2; n <= N; n++) {
        string s = to_string(n);
        int l = sz(s);
        ll p = p10[l];
        r = r * (pow10 * p + 1) + n * pow10;
        pow10 = pow10 * pow10 * p;
//      dump(r);
    }
    return r;
}
void zikken2() {
    int N = 20;
    repi(n, 1, N) {
        dump("n:", n);
        dump(naive(n));
        dump(TLE(n));
    }
    exit(0);
}
//【行列】
/*
* Matrix<T>(int n, int m) : O(n m)
*   n×m 零行列で初期化する．
*
* Matrix<T>(int n) : O(n^2)
*   n×n 単位行列で初期化する．
*
* Matrix<T>(vvT a) : O(n m)
*   二次元配列 a[0..n)[0..m) の要素で初期化する．
*
* bool empty() : O(1)
*   行列が空かを返す．
*
* A + B : O(n m)
*   n×m 行列 A, B の和を返す．+= も使用可．
*
* A - B : O(n m)
*   n×m 行列 A, B の差を返す．-= も使用可．
*
* c * A ／ A * c : O(n m)
*   n×m 行列 A とスカラー c のスカラー積を返す．*= も使用可．
*
* A * x : O(n m)
*   n×m 行列 A と n 次元列ベクトル x の積を返す．
*
* x * A : O(n m)（やや遅い）
*   m 次元行ベクトル x と n×m 行列 A の積を返す．
*
* A * B : O(n m l)
*   n×m 行列 A と m×l 行列 B の積を返す．
*
* Mat pow(ll d) : O(n^3 log d)
*   自身を d 乗した行列を返す．
*/
template <class T>
struct Matrix {
    int n, m; // 行列のサイズ（n 行 m 列）
    vector<vector<T>> v; // 行列の成分
    // n×m 零行列で初期化する．
    Matrix(int n, int m) : n(n), m(m), v(n, vector<T>(m)) {}
    // n×n 単位行列で初期化する．
    Matrix(int n) : n(n), m(n), v(n, vector<T>(n)) { rep(i, n) v[i][i] = T(1); }
    // 二次元配列 a[0..n)[0..m) の要素で初期化する．
    Matrix(const vector<vector<T>>& a) : n(sz(a)), m(sz(a[0])), v(a) {}
    Matrix() : n(0), m(0) {}
    // 代入
    Matrix(const Matrix&) = default;
    Matrix& operator=(const Matrix&) = default;
    // アクセス
    inline vector<T> const& operator[](int i) const { return v[i]; }
    inline vector<T>& operator[](int i) {
        // verify : https://judge.yosupo.jp/problem/matrix_product
        // inline を付けて [] でアクセスするとなぜか v[] への直接アクセスより速くなった．
        return v[i];
    }
    // 入力
    friend istream& operator>>(istream& is, Matrix& a) {
        rep(i, a.n) rep(j, a.m) is >> a.v[i][j];
        return is;
    }
    // 行の追加
    void push_back(const vector<T>& a) {
        Assert(sz(a) == m);
        v.push_back(a);
        n++;
    }
    // 行の削除
    void pop_back() {
        Assert(n > 0);
        v.pop_back();
        n--;
    }
    // サイズ変更
    void resize(int n_) {
        v.resize(n_);
        n = n_;
    }
    void resize(int n_, int m_) {
        n = n_;
        m = m_;
        v.resize(n);
        rep(i, n) v[i].resize(m);
    }
    // 空か
    bool empty() const { return min(n, m) == 0; }
    // 比較
    bool operator==(const Matrix& b) const { return n == b.n && m == b.m && v == b.v; }
    bool operator!=(const Matrix& b) const { return !(*this == b); }
    // 加算，減算，スカラー倍
    Matrix& operator+=(const Matrix& b) {
        rep(i, n) rep(j, m) v[i][j] += b[i][j];
        return *this;
    }
    Matrix& operator-=(const Matrix& b) {
        rep(i, n) rep(j, m) v[i][j] -= b[i][j];
        return *this;
    }
    Matrix& operator*=(const T& c) {
        rep(i, n) rep(j, m) v[i][j] *= c;
        return *this;
    }
    Matrix operator+(const Matrix& b) const { return Matrix(*this) += b; }
    Matrix operator-(const Matrix& b) const { return Matrix(*this) -= b; }
    Matrix operator*(const T& c) const { return Matrix(*this) *= c; }
    friend Matrix operator*(const T& c, const Matrix<T>& a) { return a * c; }
    Matrix operator-() const { return Matrix(*this) *= T(-1); }
    // 行列ベクトル積 : O(m n)
    vector<T> operator*(const vector<T>& x) const {
        vector<T> y(n);
        rep(i, n) rep(j, m) y[i] += v[i][j] * x[j];
        return y;
    }
    // ベクトル行列積 : O(m n)
    friend vector<T> operator*(const vector<T>& x, const Matrix& a) {
        vector<T> y(a.m);
        rep(i, a.n) rep(j, a.m) y[j] += x[i] * a[i][j];
        return y;
    }
    // 積：O(n^3)
    Matrix operator*(const Matrix& b) const {
        // verify : https://judge.yosupo.jp/problem/matrix_product
        Matrix res(n, b.m);
        rep(i, res.n) rep(k, m) rep(j, res.m) res[i][j] += v[i][k] * b[k][j];
        return res;
    }
    Matrix& operator*=(const Matrix& b) { *this = *this * b; return *this; }
    // 累乗：O(n^3 log d)
    Matrix pow(ll d) const {
        // verify : https://judge.yosupo.jp/problem/pow_of_matrix
        Matrix res(n), pow2 = *this;
        while (d > 0) {
            if (d & 1) res *= pow2;
            pow2 *= pow2;
            d >>= 1;
        }
        return res;
    }
#ifdef _MSC_VER
    friend ostream& operator<<(ostream& os, const Matrix& a) {
        rep(i, a.n) {
            os << "[";
            rep(j, a.m) os << a[i][j] << " ]"[j == a.m - 1];
            if (i < a.n - 1) os << "\n";
        }
        return os;
    }
#endif
};
//【線形方程式】O(n m min(n, m))
/*
* 与えられた n×m 行列 A と n 次元ベクトル b に対し，
* 線形方程式 A x = b の特殊解 x0（m 次元ベクトル）を返す（なければ空リスト）
* また同次形 A x = 0 の解空間の基底（m 次元ベクトル）のリストを xs に格納する．
*/
template <class T>
vector<T> gauss_jordan_elimination(const Matrix<T>& A, const vector<T>& b, vector<vector<T>>* xs = nullptr) {
    // verify : https://judge.yosupo.jp/problem/system_of_linear_equations
    int n = A.n, m = A.m;
    // v : 拡大係数行列 (A | b)
    vector<vector<T>> v(n, vector<T>(m + 1));
    rep(i, n) rep(j, m) v[i][j] = A[i][j];
    rep(i, n) v[i][m] = b[i];
    // pivots[i] : 第 i 行のピボットが第何列にあるか
    vi pivots;
    // 注目位置を v[i][j] とする．
    int i = 0, j = 0;
    while (i < n && j <= m) {
        // 注目列の下方の行から非 0 成分を見つける．
        int i2 = i;
        while (i2 < n && v[i2][j] == T(0)) i2++;
        // 見つからなかったら注目位置を右に移す．
        if (i2 == n) { j++; continue; }
        // 見つかったら第 i 行とその行を入れ替える．
        if (i != i2) swap(v[i], v[i2]);
        // v[i][j] をピボットに選択する．
        pivots.push_back(j);
        // v[i][j] が 1 になるよう第 i 行全体を v[i][j] で割る．
        T vij_inv = T(1) / v[i][j];
        repi(j2, j, m) v[i][j2] *= vij_inv;
        // 第 i 行以外の第 j 列の成分が全て 0 になるよう第 i 行を定数倍して減じる．
        rep(i2, n) {
            if (v[i2][j] == T(0) || i2 == i) continue;
            T mul = v[i2][j];
            repi(j2, j, m) v[i2][j2] -= v[i][j2] * mul;
        }
        // 注目位置を右下に移す．
        i++; j++;
    }
    // 最後に見つかったピボットの位置が第 m 列ならば解なし．
    if (!pivots.empty() && pivots.back() == m) return vector<T>();
    // A x = b の特殊解 x0 の構成（任意定数は全て 0 にする）
    vector<T> x0(m);
    int rnk = sz(pivots);
    rep(i, rnk) x0[pivots[i]] = v[i][m];
    // 同次形 A x = 0 の一般解 {x} の基底の構成（任意定数を 1-hot にする）
    if (xs != nullptr) {
        xs->clear();
        int i = 0;
        rep(j, m) {
            if (i < rnk && j == pivots[i]) {
                i++;
                continue;
            }
            vector<T> x(m);
            x[j] = T(1);
            rep(i2, i) x[pivots[i2]] = -v[i2][j];
            xs->emplace_back(move(x));
        }
    }
    return x0;
}
//【変数係数線形漸化式の発見】O(n L^2 D^2 + N (L D + log(mod)))
/*
* 係数多項式の次数が D 次未満の L 項間漸化式
*   Σi∈[0..L) Σj∈[0..D) c(i,j) (m+i)^j a[m+i] = 0
* の存在を仮定して a[0..n) を延長し a[0..N] にする（失敗したら false を返す）
*
* 制約 : n ≧ L(D+1)-1（ランク落ちしてるとこれでも足りないかも）
*
* 利用：【行列】,【線形方程式】
*/
bool p_recursive(int N, vm& a, int L, int D, vm* coef = nullptr) {
    // verify : https://atcoder.jp/contests/abc222/tasks/abc222_h
    int n = sz(a);
    // 既に十分な長さがある場合はそのままで良い．
    if (N <= n - 1) {
        a.resize(N + 1);
        return true;
    }
    // 式が足りないといつでも非自明解をもってしまって意味がない．
    if (n < L * (D + 1) - 1) return false;
    // 行列方程式 A x = 0 を解いて一般解の基底 xs を求める．
    Matrix<mint> A(n - L + 1, L * D);
    repi(n0, 0, n - L) {
        rep(i, L) rep(j, D) {
            A[n0][i * D + j] = mint(n0 + i).pow(j) * a[n0 + i];
        }
    }
    vvm xs;
    gauss_jordan_elimination(A, vm(n - L + 1), &xs);
    // 自明解 x = 0 しか存在しない場合は失敗．
    if (xs.empty()) return false;
    a.resize(N + 1);
    // 得られた非自明解 xs.back() から漸化式を復元し，それに基づき a[0..n) を延長する．
    auto& x = xs.back();
    repi(n0, n - L + 1, N - L + 1) {
        mint num = 0;
        rep(i, L - 1) {
            mint pow_n0i = 1;
            rep(j, D) {
                num += x[i * D + j] * pow_n0i * a[n0 + i];
                pow_n0i *= n0 + i;
            }
        }
        mint dnm = 0;
        mint pow_n0L = 1;
        rep(j, D) {
            dnm += x[(L - 1) * D + j] * pow_n0L;
            pow_n0L *= n0 + L - 1;
        }
        // num + dnm * a[n0 + L - 1] = 0
        a[n0 + L - 1] = -num / dnm;
    }
    if (coef) *coef = move(x);
    return true;
}
void zikken3() {
    vm a;
    repi(n, 101, 999) {
        a.push_back(TLE(n));
    }
    auto ok = p_recursive(1000, a, 7, 7);
    dump("ok?:", ok);
    exit(0);
}
//【ローリングハッシュ（列）】
/*
* Rolling_hash<STR>(STR s, bool reversible = false) : O(n)
*   列 s[0..n) で初期化する．reversible = true にすると逆順のハッシュも計算可能になる．
*   制約：STR は string，vector<T> など．ll 範囲の負数は扱えない．
*
* ull get(int l, int r) : O(1)
*   部分文字列 s[l..r) のハッシュ値を返す（空なら 0）
*
* ull get_rev(int l, int r) : O(1)
*   部分文字列 s[l..r) を反転した文字列のハッシュ値を返す（空なら 0）
*
* ull join(ull hs, ull ht, int len) : O(1)
*   ハッシュ値 hs をもつ s とハッシュ値 ht をもつ t[0..len) を連結した s+t のハッシュ値を返す．
*
* ull repeat(ull h, int len, ll K) : O(log K)
*   ハッシュ値 h をもつ s[0..len) を K 個連結した文字列のハッシュ値を返す．
*/
template <class STR>
class Rolling_hash {
    // 参考 : https://qiita.com/keymoon/items/11fac5627672a6d6a9f6
    //【方法】
    // 2^61 - 1 は十分大きい素数であるからローリングハッシュの法として適切である．
    // a, b < 2^61 - 1 とし，積 a b mod (2^61 - 1) を高速に計算できればよい．
    // 
    // まず a, b を上位と下位に分解し
    //      a = 2^31 ah + al, b = 2^31 bh + bl  (ah, bh < 2^30, al, bl < 2^31)
    // とする．これらの積をとると，
    //      a b
    //      = (2^31 ah + al)(2^31 bh + bl)
    //      = 2^62 ah bh + 2^31 (ah bl + bh al) + al bl
    // となる．2^61 ≡ 1 (mod 2^61 - 1) に注意してそれぞれの項を mod 2^61 - 1 で整理する．
    //
    // 第 1 項については，
    //      2^62 ah bh
    //      = 2 ah bh
    //      ≦ 2 (2^30-1) (2^30-1)
    // となる．
    //
    // 第 2 項については，c := ah bl + bh al < 2^62 を上位と下位に分解し
    //      c = 2^30 ch + cl  (ch < 2^32, cl < 2^30)
    // とすると，
    //      2^31 c
    //      = 2^31 (2^30 ch + cl)
    //      = ch + 2^31 cl
    //      ≦ (2^32-1) + 2^31 (2^30-1)
    // となる．
    //
    // 第 3 項については，
    //      al bl
    //      ≦ (2^31-1) (2^31-1)
    // となる．
    // 
    // これらの和は
    //      2 ah bh + ch + 2^31 cl + al bl
    //      ≦ 2 (2^30-1) (2^30-1) + (2^32-1) + 2^31 (2^30-1) + (2^31-1) (2^31-1)
    //      = 9223372030412324866 < 9223372036854775808 = 2^63 << 2^64
    // となるのでオーバーフローの心配はない．
    static constexpr ull MASK30 = (1ULL << 30) - 1;
    static constexpr ull MASK31 = (1ULL << 31) - 1;
    static constexpr ull MOD = (1ULL << 61) - 1; // 法（素数）
    // a mod (2^61 - 1) を返す．
    inline ull get_mod(ull a) const {
        ull ah = a >> 61, al = a & MOD;
        ull res = ah + al;
        if (res >= MOD) res -= MOD;
        return res;
    }
    // x ≡ a b mod (2^61 - 1) なる x < 2^63 を返す（ただし a, b < 2^61）
    inline ull mul(ull a, ull b) const {
        ull ah = a >> 31, al = a & MASK31;
        ull bh = b >> 31, bl = b & MASK31;
        ull c = ah * bl + bh * al;
        ull ch = c >> 30, cl = c & MASK30;
        ull term1 = 2 * ah * bh;
        ull term2 = ch + (cl << 31);
        ull term3 = al * bl;
        return term1 + term2 + term3; // < 2^63
    }
    static constexpr ull BASE = 1234567891011; // 適当な基数（本当は実行時に乱択すべき）
    static constexpr ull SHIFT = 4295090752; // 適当なシフト
    // 列の長さ
    int n;
    // powB[i] : BASE^i
    vector<ull> powB;
    // v[i] : s[0..i) のハッシュ値 Σj∈[0..i) (s[j]+SHIFT) BASE^(i-1-j)
    // v_rev[i] : s[n-i..n) を反転した文字列のハッシュ値
    vector<ull> v, v_rev;
public:
    // 列 s[0..n) で初期化する．
    Rolling_hash(const STR& s, bool reversible = false) : n(sz(s)), powB(n + 1), v(n + 1) {
        // verify : https://atcoder.jp/contests/tessoku-book/tasks/tessoku_book_ec
        powB[0] = 1;
        rep(i, n) powB[i + 1] = get_mod(mul(powB[i], BASE));
        rep(i, n) v[i + 1] = get_mod(mul(v[i], BASE) + (ull)s[i] + SHIFT);
        if (reversible) {
            v_rev.resize(n + 1);
            rep(i, n) v_rev[i + 1] = get_mod(mul(v_rev[i], BASE) + (ull)s[n - 1 - i] + SHIFT);
        }
    }
    Rolling_hash() : n(0) {}
    // s[l..r) のハッシュ値の取得
    ull get(int l, int r) const {
        // verify : https://atcoder.jp/contests/tessoku-book/tasks/tessoku_book_ec
        chmax(l, 0); chmin(r, n);
        if (l >= r) return 0;
        return get_mod(v[r] + 4 * MOD - mul(v[l], powB[r - l]));
    }
    // s[l..r) を反転した文字列のハッシュ値の取得
    ull get_rev(int l, int r) {
        // verify : https://atcoder.jp/contests/tessoku-book/tasks/tessoku_book_ec
        chmax(l, 0); chmin(r, n);
        if (l >= r) return 0;
        Assert(!v_rev.empty());
        // s[l..r) を反転した文字列は s_rev[n-r..n-l) に等しい．
        return get_mod(v_rev[n - l] + 4 * MOD - mul(v_rev[n - r], powB[r - l]));
    }
    // ハッシュ値 hs をもつ s とハッシュ値 ht をもつ t[0..len) を連結した s+t のハッシュ値を返す．
    ull join(ull hs, ull ht, int len) const {
        // verify : https://atcoder.jp/contests/abc284/tasks/abc284_f
        Assert(len <= n);
        return get_mod(ht + mul(hs, powB[len]));
    }
    // ハッシュ値 h をもつ s[0..len) を K 個連結した文字列のハッシュ値を返す．
    ull repeat(ull h, int len, ll K) const {
        // verify : https://mojacoder.app/users/bayashiko/problems/rps
        Assert(len <= n);
        ull res = 0, pow2 = h; ll len_pow2 = len;
        while (K > 0) {
            if (K & 1) res = join(res, pow2, len_pow2);
            pow2 = join(pow2, pow2, len_pow2);
            len_pow2 *= 2;
            K /= 2;
        }
        return res;
    }
};
//【列の周期の候補】O(n)
/*
* 与えられた列 a[0..n) に対し，a[n-2t..n-t) = a[n-t..n) を満たす t を
* 降順に 2 個求め，その GCD を返す（2 個なければ -1）
*
* 利用：【ローリングハッシュ（列）】
*/
template <class STR>
int pseudo_cycle(const STR& a) {
    // verify : https://atcoder.jp/contests/arc172/tasks/arc172_e
    int n = sz(a);
    Rolling_hash A(a);
    int res = 0; int k = 2;
    repir(t, n / 2, 1) {
        if (A.get(n - 2 * t, n - t) == A.get(n - t, n)) {
            res = gcd(res, t);
            if (--k == 0) break;
        }
    }
    if (k > 0) res = -1;
    return res;
}
void zikken4() {
    modint::set_mod(769);
    int N = 99999999;
    vi res{ 1 };
    modint r = 1;
    modint pow10 = 10;
    
    repi(n, 2, N) {
        string s = to_string(n);
        int l = sz(s);
        ll p = powi(10, l);
        r = r * (pow10 * p + 1) + n * pow10;
        pow10 = pow10 * pow10 * p;
        res.push_back(r.val());
    }
    dump(pseudo_cycle(res));
// p=97, N=999 -> 194
// p=97, N=9999 -> 194
// p=97, N=99999 -> 4656 = 97 * 48
// p=97, N=999999 -> 194
// p=97, N=9999999 -> 194
// p=997, N=99999 -> ?
// p=997, N=999999 -> 81754 = 997 * 82
// p=997, N=9999999 -> 81754
// p=998244353 -> 998244353 * 2 のはず
// p=769 -> 1538 = 769 * 2
// p=769, N=99999999 -> 295296
    exit(0);
}
//【フロイドの循環検出法】O(nc + c)
/*
* a[i+1] = f(a[i]), a[0] = a0 なる数列について，a[0] から始まる非周期列の長さ nc と
* a[nc] から始まる周期列の長さ c の組 {nc, c} を返す．
*/
template <class T, class FUNC>
pii floyds_cycle_finding(const FUNC& f, T a0) {
    // 参考 : https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%95%E3%83%AD%E3%82%A4%E3%83%89%E3%81%AE%E5%BE%AA%E7%92%B0%E6%A4%9C%E5%87%BA%E6%B3%95
    // verify : https://atcoder.jp/contests/abc030/tasks/abc030_d
    T x = a0, y = a0;
    do {
        x = f(x);
        y = f(f(y));
    } while (x != y);
    x = a0;
    int nc = 0;
    while (x != y) {
        x = f(x);
        y = f(y);
        nc++;
    }
    int c = 0;
    do {
        x = f(x);
        y = f(f(y));
        c++;
    } while (x != y);
    return make_pair(nc, c);
    /* f の定義の雛形
    using T = int;
    auto f = [&](T x) {
        return x;
    };
    */
}
void zikken5() {
    modint::set_mod(768);
    repi(k, 1, 18) {
        using T = mint;
        auto f = [&](T x) {
            return 2 * x + k;
        };
        dump(k, floyds_cycle_finding<mint>(f, 1));
    }
    exit(0);
}
/*
1 (0,384)
2 (0,384)
3 (0,384)
4 (0,384)
5 (0,384)
6 (0,384)
7 (0,384)
8 (0,384)
9 (0,384)
10 (0,384)
11 (0,384)
12 (0,384)
13 (0,384)
14 (0,384)
15 (0,384)
16 (0,384)
17 (0,384)
18 (0,384)
*/
void zikken6() {
    mint r = 1;
    mint pow10 = 10;
    int N = 1000;
    repi(n, 2, N) {
        string s = to_string(n);
        int l = sz(s);
        ll p = powi(10, l);
        r = r * (pow10 * p + 1) + n * pow10;
        pow10 = pow10 * pow10 * p;
    }
    cout << r << endl; // 301
    using T = tuple<mint, mint, mint>;
    auto f = [&](T x) {
        auto [r, p, n] = x;
        mint nn = n + 1;
        mint np = p * p * 4;
        mint nr = r * (p * 4 + 1) + n * p;
        return make_tuple(nr, np, nn);
    };
    auto [nc, c] = floyds_cycle_finding<T>(f, { r, pow10, mint(N) });
    dump(nc, c); // 6 1538
    repi(n, N + 1, N + 6 + ((9999 - 1006) % 1538)) {
        string s = to_string(n);
        int l = sz(s);
        ll p = powi(10, l);
        r = r * (pow10 * p + 1) + n * pow10;
        pow10 = pow10 * pow10 * p;
    }
    
    cout << r << endl; // 393
    exit(0);
}
void zikken7() {
    mint r = 1;
    mint pow10 = 10;
    vl p10(18 + 1);
    repi(i, 0, 18) p10[i] = powi(10, i);
    ll N = 1; mint d = 10;
    repi(n, 2, N) {
        string s = to_string(n);
        int l = sz(s);
        ll p = p10[l];
        r = r * (pow10 * p + 1) + n * pow10;
        pow10 = pow10 * pow10 * p;
    }
    cout << r << endl;
    rep(hoge, 15) {
        using T = tuple<mint, mint, mint>;
        auto f = [&](T x) {
            auto [r, p, n] = x;
            mint nn = n + 1;
            mint np = p * p * d;
            mint nr = r * (p * d + 1) + n * p;
            return make_tuple(nr, np, nn);
        };
        auto [nc, c] = floyds_cycle_finding<T>(f, { r, pow10, mint(N) });
        dump(hoge, ":", nc, c); // 4 100576
        if (hoge == 0) {
            vector<T> a;
            a.push_back({ r, pow10, mint(N) });
            rep(fuga, 449 * 100) {
                a.push_back(f(a.back()));
            }
            vm seq;
            rep(k, 99) {
//              dump(a[449 * k + 5]);
                seq.push_back(get<0>(a[449 * k + 4]));
            }
            dump_list(seq);
            
            auto ok = p_recursive(12345, seq, 3, 1);
            dump("ok?:", ok); // 三項間線形漸化式がある．
            exit(0);
        }
        repi(n, N + 1, N + nc + (((N * 10 - 1) - (N + nc)) % c)) {
            string s = to_string(n);
            int l = sz(s);
            ll p = p10[l];
            r = r * (pow10 * p + 1) + n * pow10;
            pow10 = pow10 * pow10 * p;
        }
        repi(n, N * 10, N * 10) {
            string s = to_string(n);
            int l = sz(s);
            ll p = p10[l];
            r = r * (pow10 * p + 1) + n * pow10;
            pow10 = pow10 * pow10 * p;
        }
        cout << r << endl;
        N *= 10;
        d *= 10;
    }
    exit(0);
}
/*
1
0 : 4 100576
69
1 : 4 100576
255
2 : 4 100576
439
3 : 4 100576
12
4 : 4 100576
173
5 : 4 100576
248
6 : 4 100576
79
7 : 4 100576
368
8 : 4 100576
154
9 : 4 100576
250
10 : 5 100576
71
11 : 4 100576
368
12 : 5 100576
47
13 : 3 100576
273
14 : 3 100576
116
*/
//【フロイドの循環検出法】O(nc + c)
/*
* a[i+1] = f(a[i]), a[0] = a0 なる数列について，a[0] から始まる非周期列の長さ nc と
* a[nc] から始まる周期列の長さ c の組 {nc, c} を返す．
*/
template <class T, class FUNC>
pii floyds_cycle_finding2(const FUNC& f, T a0) {
    // 参考 : https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%95%E3%83%AD%E3%82%A4%E3%83%89%E3%81%AE%E5%BE%AA%E7%92%B0%E6%A4%9C%E5%87%BA%E6%B3%95
    // verify : https://atcoder.jp/contests/abc030/tasks/abc030_d
    ll cnt = 0;
    T x = a0, y = a0;
    do {
        x = f(x);
        y = f(f(y));
        cnt++;
        if (cnt % 10000000 == 0) dump("cnt:", cnt);
        if (cnt > (ll)2e9) return { 0, 12345 }; // 大嘘
    } while (x != y);
    x = a0;
    int nc = 0;
    while (x != y) {
        x = f(x);
        y = f(y);
        nc++;
    }
    int c = 0;
    do {
        x = f(x);
        y = f(f(y));
        c++;
    } while (x != y);
    return make_pair(nc, c);
    /* f の定義の雛形
    using T = int;
    auto f = [&](T x) {
        return x;
    };
    */
}
void zikken8() {
    mint r = 1;
    mint pow10 = 10;
    ll N = 1LL; mint d = 10LL;
    vl p10(18 + 1);
    repi(i, 0, 18) p10[i] = powi(10, i);
    repi(n, 2, N) {
        string s = to_string(n);
        int l = sz(s);
        ll p = p10[l];
        r = r * (pow10 * p + 1) + n * pow10;
        pow10 = pow10 * pow10 * p;
        if (n % 10000000 == 0) dump("n:", n);
    }
    cout << r << endl; // 301
    rep(hoge, 18) {
        using T = tuple<mint, mint, mint>;
        auto f = [&](T x) {
            auto [r, p, n] = x;
            mint nn = n + 1;
            mint np = p * p * d;
            mint nr = r * (p * d + 1) + n * p;
            return make_tuple(nr, np, nn);
        };
        auto [nc, c] = floyds_cycle_finding2<T>(f, { r, pow10, mint(N) });
        dump(nc, c); // 6 1538
        repi(n, N + 1, N + nc + (((N * 10 - 1) - (N + nc)) % c)) {
            string s = to_string(n);
            int l = sz(s);
            ll p = p10[l];
            r = r * (pow10 * p + 1) + n * pow10;
            pow10 = pow10 * pow10 * p;
        }
        repi(n, N * 10, N * 10) {
            string s = to_string(n);
            int l = sz(s);
            ll p = p10[l];
            r = r * (pow10 * p + 1) + n * pow10;
            pow10 = pow10 * pow10 * p;
        }
        cout << r << endl; // 593
        N *= 10;
        d *= 10;
    }
    exit(0);
}
//【形式的冪級数】
/*
* MFPS() : O(1)
*   零多項式 f = 0 で初期化する．
*
* MFPS(mint c0) : O(1)
*   定数多項式 f = c0 で初期化する．
*
* MFPS(mint c0, int n) : O(n)
*   n 次未満の項をもつ定数多項式 f = c0 で初期化する．
*
* MFPS(vm c) : O(n)
*   f(z) = c[0] + c[1] z + ... + c[n - 1] z^(n-1) で初期化する．
*
* set_conv(vm(*CONV)(const vm&, const vm&)) : O(1)
*   畳込み用の関数を CONV に設定する．
*
* c + f, f + c : O(1)   f + g : O(n)
* f - c : O(1)          c - f, f - g, -f : O(n)
* c * f, f * c : O(n)   f * g : O(n log n)      f * g_sp : O(n |g|)
* f / c : O(n)          f / g : O(n log n)      f / g_sp : O(n |g|)
*   形式的冪級数としての和，差，積，商の結果を返す．
*   g_sp はスパース多項式であり，{次数, 係数} の次数昇順の組の vector で表す．
*   制約 : 商では g(0) != 0
*
* MFPS f.inv(int d) : O(n log n)
*   1 / f mod z^d を返す．
*   制約 : f(0) != 0
*
* MFPS f.quotient(MFPS g) : O(n log n)
* MFPS f.reminder(MFPS g) : O(n log n)
* pair<MFPS, MFPS> f.quotient_remainder(MFPS g) : O(n log n)
*   多項式としての f を g で割った商，余り，商と余りの組を返す．
*   制約 : g の最高次の係数は 0 でない
*
* int f.deg(), int f.size() : O(1)
*   多項式 f の次数[項数]を返す．
*
* MFPS::monomial(int d, mint c = 1) : O(d)
*   単項式 c z^d を返す．
*
* mint f.assign(mint c) : O(n)
*   多項式 f の不定元 z に c を代入した値を返す．
*
* f.resize(int d) : O(1)
*   mod z^d をとる．
*
* f.resize() : O(n)
*   不要な高次の項を削る．
*
* f >> d, f << d : O(n)
*   係数列を d だけ右[左]シフトした多項式を返す．
*  （右シフトは z^d の乗算，左シフトは z^d で割った商と等価）
*
* f.push_back(c) : O(1)
*   最高次の係数として c を追加する．
*/
struct MFPS {
    using SMFPS = vector<pim>;
    int n; // 係数の個数（次数 + 1）
    vm c; // 係数列
    inline static vm(*CONV)(const vm&, const vm&) = convolution; // 畳込み用の関数
    // コンストラクタ（0，定数，係数列で初期化）
    MFPS() : n(0) {}
    MFPS(mint c0) : n(1), c({ c0 }) {}
    MFPS(int c0) : n(1), c({ mint(c0) }) {}
    MFPS(mint c0, int d) : n(d), c(n) { c[0] = c0; }
    MFPS(int c0, int d) : n(d), c(n) { c[0] = c0; }
    MFPS(const vm& c_) : n(sz(c_)), c(c_) {}
    MFPS(const vi& c_) : n(sz(c_)), c(n) { rep(i, n) c[i] = c_[i]; }
    // 代入
    MFPS(const MFPS& f) = default;
    MFPS& operator=(const MFPS& f) = default;
    MFPS& operator=(const mint& c0) { n = 1; c = { c0 }; return *this; }
    void push_back(mint cn) { c.emplace_back(cn); ++n; }
    void pop_back() { c.pop_back(); --n; }
    [[nodiscard]] mint back() { return c.back(); }
    // 比較
    [[nodiscard]] bool operator==(const MFPS& g) const { return c == g.c; }
    [[nodiscard]] bool operator!=(const MFPS& g) const { return c != g.c; }
    // アクセス
    inline mint const& operator[](int i) const { return c[i]; }
    inline mint& operator[](int i) { return c[i]; }
    // 次数
    [[nodiscard]] int deg() const { return n - 1; }
    [[nodiscard]] int size() const { return n; }
    static void set_conv(vm(*CONV_)(const vm&, const vm&)) {
        // verify : https://atcoder.jp/contests/tdpc/tasks/tdpc_fibonacci
        CONV = CONV_;
    }
    // 加算
    MFPS& operator+=(const MFPS& g) {
        if (n >= g.n) rep(i, g.n) c[i] += g.c[i];
        else {
            rep(i, n) c[i] += g.c[i];
            repi(i, n, g.n - 1) c.push_back(g.c[i]);
            n = g.n;
        }
        return *this;
    }
    [[nodiscard]] MFPS operator+(const MFPS& g) const { return MFPS(*this) += g; }
    // 定数加算
    MFPS& operator+=(const mint& sc) {
        if (n == 0) { n = 1; c = { sc }; }
        else { c[0] += sc; }
        return *this;
    }
    [[nodiscard]] MFPS operator+(const mint& sc) const { return MFPS(*this) += sc; }
    [[nodiscard]] friend MFPS operator+(const mint& sc, const MFPS& f) { return f + sc; }
    MFPS& operator+=(const int& sc) { *this += mint(sc); return *this; }
    [[nodiscard]] MFPS operator+(const int& sc) const { return MFPS(*this) += sc; }
    [[nodiscard]] friend MFPS operator+(const int& sc, const MFPS& f) { return f + sc; }
    // 減算
    MFPS& operator-=(const MFPS& g) {
        if (n >= g.n) rep(i, g.n) c[i] -= g.c[i];
        else {
            rep(i, n) c[i] -= g.c[i];
            repi(i, n, g.n - 1) c.push_back(-g.c[i]);
            n = g.n;
        }
        return *this;
    }
    [[nodiscard]] MFPS operator-(const MFPS& g) const { return MFPS(*this) -= g; }
    // 定数減算
    MFPS& operator-=(const mint& sc) { *this += -sc; return *this; }
    [[nodiscard]] MFPS operator-(const mint& sc) const { return MFPS(*this) -= sc; }
    [[nodiscard]] friend MFPS operator-(const mint& sc, const MFPS& f) { return -(f - sc); }
    MFPS& operator-=(const int& sc) { *this += -sc; return *this; }
    [[nodiscard]] MFPS operator-(const int& sc) const { return MFPS(*this) -= sc; }
    [[nodiscard]] friend MFPS operator-(const int& sc, const MFPS& f) { return -(f - sc); }
    // 加法逆元
    [[nodiscard]] MFPS operator-() const { return MFPS(*this) *= -1; }
    // 定数倍
    MFPS& operator*=(const mint& sc) { rep(i, n) c[i] *= sc; return *this; }
    [[nodiscard]] MFPS operator*(const mint& sc) const { return MFPS(*this) *= sc; }
    [[nodiscard]] friend MFPS operator*(const mint& sc, const MFPS& f) { return f * sc; }
    MFPS& operator*=(const int& sc) { *this *= mint(sc); return *this; }
    [[nodiscard]] MFPS operator*(const int& sc) const { return MFPS(*this) *= sc; }
    [[nodiscard]] friend MFPS operator*(const int& sc, const MFPS& f) { return f * sc; }
    // 右からの定数除算
    MFPS& operator/=(const mint& sc) { *this *= sc.inv(); return *this; }
    [[nodiscard]] MFPS operator/(const mint& sc) const { return MFPS(*this) /= sc; }
    MFPS& operator/=(const int& sc) { *this /= mint(sc); return *this; }
    [[nodiscard]] MFPS operator/(const int& sc) const { return MFPS(*this) /= sc; }
    // 積
    MFPS& operator*=(const MFPS& g) { c = CONV(c, g.c); n = sz(c); return *this; }
    [[nodiscard]] MFPS operator*(const MFPS& g) const { return MFPS(*this) *= g; }
    // 除算
    [[nodiscard]] MFPS inv(int d) const {
        // 参考：https://nyaannyaan.github.io/library/fps/formal-power-series.hpp
        // verify : https://judge.yosupo.jp/problem/inv_of_formal_power_series
        //【方法】
        // 1 / f mod z^d を求めることは，
        //      f g = 1 (mod z^d)
        // なる g を求めることである．
        // この d の部分を 1, 2, 4, ..., 2^i と倍々にして求めていく．
        //
        // d = 1 のときについては
        //      g = 1 / f[0] (mod z^1)
        // である．
        //
        // 次に，
        //      g = h (mod z^k)
        // が求まっているとして
        //      g mod z^(2 k)
        // を求める．最初の式を変形していくことで
        //      g - h = 0 (mod z^k)
        //      ⇒ (g - h)^2 = 0 (mod z^(2 k))
        //      ⇔ g^2 - 2 g h + h^2 = 0 (mod z^(2 k))
        //      ⇒ f g^2 - 2 f g h + f h^2 = 0 (mod z^(2 k))
        //      ⇔ g - 2 h + f h^2 = 0 (mod z^(2 k)) 　(f g = 1 (mod z^d) より)
        //      ⇔ g = (2 - f h) h (mod z^(2 k))
        // を得る．
        //
        // この手順を d ≦ 2^i となる i まで繰り返し，d 次以上の項を削除すればよい．
        Assert(!c.empty());
        Assert(c[0] != 0);
        MFPS g(c[0].inv());
        for (int k = 1; k < d; k <<= 1) {
            int len = max(min(2 * k, d), 1);
            MFPS tmp(0, len);
            rep(i, min(len, n)) tmp[i] = -c[i]; // -f
            tmp *= g;                           // -f h
            tmp.resize(len);
            tmp[0] += 2;                        // 2 - f h
            g *= tmp;                           // (2 - f h) h
            g.resize(len);
        }
        return g;
    }
    MFPS& operator/=(const MFPS& g) { return *this *= g.inv(max(n, g.n)); }
    [[nodiscard]] MFPS operator/(const MFPS& g) const { return MFPS(*this) /= g; }
    // 余り付き除算
    [[nodiscard]] MFPS quotient(const MFPS& g) const {
        // 参考 : https://nyaannyaan.github.io/library/fps/formal-power-series.hpp
        // verify : https://judge.yosupo.jp/problem/division_of_polynomials
        //【方法】
        // f(x) = g(x) q(x) + r(x) となる q(x) を求める．
        // f の次数は n-1, g の次数は m-1 とする．(n ≧ m)
        // 従って q の次数は n-m，r の次数は m-2 となる．
        // 
        // f^R で f の係数列を逆順にした多項式を表す．すなわち
        //      f^R(x) := f(1/x) x^(n-1)
        // である．他の多項式も同様とする．
        //
        // 最初の式で x → 1/x と置き換えると，
        //      f(1/x) = g(1/x) q(1/x) + r(1/x)
        //      ⇔ f(1/x) x^(n-1) = g(1/x) q(1/x) x^(n-1) + r(1/x) x^(n-1)
        //      ⇔ f(1/x) x^(n-1) = g(1/x) x^(m-1) q(1/x) x^(n-m) + r(1/x) x^(m-2) x^(n-m+1)
        //      ⇔ f^R(x) = g^R(x) q^R(x) + r^R(x) x^(n-m+1)
        //      ⇒ f^R(x) = g^R(x) q^R(x) (mod x^(n-m+1))
        //      ⇒ q^R(x) = f^R(x) / g^R(x)  (mod x^(n-m+1))
        // を得る．
        //     
        // これで q を mod x^(n-m+1) で正しく求めることができることになるが，
        // q の次数は n-m であったから，q 自身を正しく求めることができた．
        if (n < g.n) return MFPS();
        return ((this->rev() / g.rev()).resize(n - g.n + 1)).rev();
    }
    [[nodiscard]] MFPS reminder(const MFPS& g) const {
        // verify : https://judge.yosupo.jp/problem/division_of_polynomials
        return (*this - this->quotient(g) * g).resize();
    }
    [[nodiscard]] pair<MFPS, MFPS> quotient_remainder(const MFPS& g) const {
        // verify : https://judge.yosupo.jp/problem/division_of_polynomials
        pair<MFPS, MFPS> res;
        res.first = this->quotient(g);
        res.second = (*this - res.first * g).resize();
        return res;
    }
    // スパース積
    MFPS& operator*=(const SMFPS& g) {
        // g の定数項だけ例外処理
        auto it0 = g.begin();
        mint g0 = 0;
        if (it0->first == 0) {
            g0 = it0->second;
            it0++;
        }
        // 後ろからインライン配る DP
        repir(i, n - 1, 0) {
            // 上位項に係数倍して配っていく．
            for (auto it = it0; it != g.end(); it++) {
                auto [j, gj] = *it;
                if (i + j >= n) break;
                c[i + j] += c[i] * gj;
            }
            // 定数項は最後に配るか消去しないといけない．
            c[i] *= g0;
        }
        return *this;
    }
    [[nodiscard]] MFPS operator*(const SMFPS& g) const { return MFPS(*this) *= g; }
    // スパース商
    MFPS& operator/=(const SMFPS& g) {
        // g の定数項だけ例外処理
        auto it0 = g.begin();
        Assert(it0->first == 0 && it0->second != 0);
        mint g0_inv = it0->second.inv();
        it0++;
        // 前からインライン配る DP（後ろに累積効果あり）
        rep(i, n) {
            // 定数項は最初に配らないといけない．
            c[i] *= g0_inv;
            // 上位項に係数倍して配っていく．
            for (auto it = it0; it != g.end(); it++) {
                auto [j, gj] = *it;
                if (i + j >= n) break;
                c[i + j] -= c[i] * gj;
            }
        }
        return *this;
    }
    [[nodiscard]] MFPS operator/(const SMFPS& g) const { return MFPS(*this) /= g; }
    // 係数反転
    [[nodiscard]] MFPS rev() const { MFPS h = *this; reverse(all(h.c)); return h; }
    // 単項式
    [[nodiscard]] static MFPS monomial(int d, mint coef = 1) {
        MFPS mono(0, d + 1);
        mono[d] = coef;
        return mono;
    }
    // 不要な高次項の除去
    MFPS& resize() {
        // 最高次の係数が非 0 になるまで削る．
        while (n > 0 && c[n - 1] == 0) {
            c.pop_back();
            n--;
        }
        return *this;
    }
    // x^d 以上の項を除去する．
    MFPS& resize(int d) {
        n = d;
        c.resize(d);
        return *this;
    }
    // 不定元への代入
    [[nodiscard]] mint assign(const mint& x) const {
        mint val = 0;
        repir(i, n - 1, 0) val = val * x + c[i];
        return val;
    }
    // 係数のシフト
    MFPS& operator>>=(int d) {
        n += d;
        c.insert(c.begin(), d, 0);
        return *this;
    }
    MFPS& operator<<=(int d) {
        n -= d;
        if (n <= 0) { c.clear(); n = 0; }
        else c.erase(c.begin(), c.begin() + d);
        return *this;
    }
    [[nodiscard]] MFPS operator>>(int d) const { return MFPS(*this) >>= d; }
    [[nodiscard]] MFPS operator<<(int d) const { return MFPS(*this) <<= d; }
#ifdef _MSC_VER
    friend ostream& operator<<(ostream& os, const MFPS& f) {
        if (f.n == 0) os << 0;
        else {
            rep(i, f.n) {
                os << f[i] << "z^" << i;
                if (i < f.n - 1) os << " + ";
            }
        }
        return os;
    }
#endif
};
//【展開係数】O(n log n log N)
/*
* [z^N] f(z)/g(z) を返す．
*
* 制約 : deg f < deg g, g[0] != 0
*/
mint bostan_mori(MFPS f, MFPS g, ll N) {
    // 参考 : http://q.c.titech.ac.jp/docs/progs/polynomial_division.html
    // verify : https://judge.yosupo.jp/problem/kth_term_of_linearly_recurrent_sequence
    //【方法】
    // 分母分子に g(-z) を掛けることにより
    //      f(z) / g(z) = f(z) g(-z) / g(z) g(-z)
    // を得る．ここで g(z) g(-z) は偶多項式なので
    //      g(z) g(-z) = e(z^2)
    // と表すことができる．
    // 
    // 分子について
    //      f(z) g(-z) = E(z^2) + z O(z^2)
    // というように偶多項式部分と奇多項式部分に分けると，N が偶数のときは
    //      [z^N] f(z) g(-z) / g(z) g(-z)
    //      = [z^N] E(z^2) / e(z^2)
    //      = [z^(N/2)] E(z) / e(z)
    // となり，N が奇数のときは
    //      [z^N] f(z) g(-z) / g(z) g(-z)
    //      = [z^N] z O(z^2) / e(z^2)
    //      = [z^((N-1)/2)] O(z) / e(z)
    // となる．
    //
    // これを繰り返せば N を半分ずつに減らしていくことができる．
    Assert(g.n >= 1 && g[0] != 0);
    // f(z) = 0 のときは 0 を返す．
    if (f.n == 0) return 0;
    while (N > 0) {
        // f2(z) = f(z) g(-z), g2(z) = g(z) g(-z) を求める．
        MFPS f2, g2 = g;
        rep(i, g2.n) if (i & 1) g2[i] *= -1;
        f2 = f * g2;
        g2 *= g;
        // f3(z) = E(z) or O(z), g3(z) = e(z) を求める．
        f.c.clear(); g.c.clear();
        if (N & 1) rep(i, min<ll>(f2.n / 2, N / 2 + 1)) f.c.push_back(f2[2 * i + 1]);
        else rep(i, min<ll>((f2.n + 1) / 2, N / 2 + 1)) f.c.push_back(f2[2 * i]);
        f.n = sz(f.c);
        rep(i, min<ll>((g2.n + 1) / 2, N / 2 + 1)) g.c.push_back(g2[2 * i]);
        g.n = sz(g.c);
        // N を半分にして次のステップに進む．
        N /= 2;
    }
    // N = 0 になったら定数項を返す．
    return f[0] / g[0];
}
//【線形漸化式】O(n log n log N)
/*
* 初項 a[0..n) と漸化式 a[i] = Σj∈[0..n) c[j] a[i-1-j] で定義される
* 数列 a について，a[N] の値を返す．
*
* 利用：【展開係数】
*/
mint linearly_recurrent_sequence(const vm& a, const vm& c, ll N) {
    // verify : https://judge.yosupo.jp/problem/kth_term_of_linearly_recurrent_sequence
    int n = sz(c);
    if (n == 0) return 0;
    MFPS A(a), C(c);
    MFPS Dnm = 1 - (C >> 1);
    MFPS Num = (Dnm * A).resize(n);
    return bostan_mori(Num, Dnm, N);
}
//【線形漸化式の発見】O(n^2)
/*
* 与えられた数列 a[0..n) に対し，以下の等式を満たす c[0..m) で m を最小とするものを返す：
*       a[i] = Σj∈[0..m) c[j] a[i-1-j]  (∀i∈[m..n))
*/
vm berlekamp_massey(const vm& a) {
    // 参考 : https://en.wikipedia.org/wiki/Berlekamp%E2%80%93Massey_algorithm
    // verify : https://judge.yosupo.jp/problem/find_linear_recurrence
    vm S(a), C{ 1 }, B{ 1 };
    int N = sz(a), m = 1; mint b = 1;
    rep(n, N) {
        mint d = 0;
        rep(i, sz(C)) d += C[i] * S[n - i];
        if (d == 0) {
            m++;
        }
        else if (2 * (sz(C) - 1) <= n) {
            vm T(C);
            mint coef = d * b.inv();
            C.resize(max(sz(C), sz(B) + m));
            rep(j, sz(B)) C[j + m] -= coef * B[j];
            B = T;
            b = d;
            m = 1;
        }
        else {
            mint coef = d * b.inv();
            C.resize(max(sz(C), sz(B) + m));
            rep(j, sz(B)) C[j + m] -= coef * B[j];
            m++;
        }
    }
    C.erase(C.begin());
    rep(i, sz(C)) C[i] *= -1;
    return C;
}
//【畳込み（素朴）】O(n m)
/*
* a[0..n) と b[0..m) を畳み込んだ数列 c[0..n+m-1) を返す．
* すなわち c[k] = Σ_(i+j=k) a[i] b[j] である．
*/
template <class T>
vector<T> naive_convolution(const vector<T>& a, const vector<T>& b) {
    // verify : https://atcoder.jp/contests/abc214/tasks/abc214_g
    int n = sz(a), m = sz(b);
    if (n == 0 || m == 0) return vector<T>();
    // c[k] = Σ_(i+j=k) a[i] b[j]
    vector<T> c(n + m - 1);
    if (n < m) {
        rep(i, n) rep(j, m) c[i + j] += a[i] * b[j];
    }
    else {
        rep(j, m) rep(i, n) c[i + j] += a[i] * b[j];
    }
    return c;
}
void zikken9() {
    MFPS::set_conv(naive_convolution);
    mint r = 1;
    mint pow10 = 10;
    vl p10(18 + 1);
    repi(i, 0, 18) p10[i] = powi(10, i);
    ll N = 1000; mint d = 10000;
    repi(n, 2, N) {
        string s = to_string(n);
        int l = sz(s);
        ll p = p10[l];
        r = r * (pow10 * p + 1) + n * pow10;
        pow10 = pow10 * pow10 * p;
    }
    cout << r << endl;
    rep(hoge, 18) {
        using T = tuple<mint, mint, mint>;
        auto f = [&](T x) {
            auto [r, p, n] = x;
            mint nn = n + 1;
            mint np = p * p * d;
            mint nr = r * (p * d + 1) + n * p;
            return make_tuple(nr, np, nn);
        };
        int MOD = mint::mod();
        vm a;
        rep(k, 6) {
            ll n_max = N + (k + 1) * MOD;
            for (ll n = N + 1 + k * MOD; n <= n_max; n++) {
                string s = to_string(n);
                int l = sz(s);
                ll p = p10[l];
                r = r * (pow10 * p + 1) + n * pow10;
                pow10 = pow10 * pow10 * p;
            }
            a.push_back(r);
//          dump("n:", n_max, "r:", r, "pow10:", pow10);
        }
        auto c = berlekamp_massey(a);
        a.resize(sz(c));
//      dump("a:", a); dump("c:", c);
        ll D = (N * 10 - 1) - (N + 6 * MOD);
        ll Q = D / MOD;
//      dump("D:", D, "Q:", Q);
                
        r = linearly_recurrent_sequence(a, c, Q + 5);
//      dump("n:", N + 6 * MOD + Q * MOD, "r:", r, "pow10:", pow10);
        for (ll n = N + 6 * MOD + Q * MOD + 1; n <= N * 10; n++) {
            string s = to_string(n);
            int l = sz(s);
            ll p = p10[l];
            r = r * (pow10 * p + 1) + n * pow10;
            pow10 = pow10 * pow10 * p;
        }
        cout << r << endl;
        N *= 10;
        d *= 10;
    }
    exit(0);
}
constexpr ll MOD = mint::mod();
void zikken10() {
    constexpr int W = 200;
    MFPS::set_conv(naive_convolution);
    mint r = 1;
    mint pow10 = 10;
    vl p10(18 + 1);
    repi(i, 0, 18) p10[i] = powi(10, i);
    vl ume;
    ume.push_back(1);
    ume.push_back(r.val());
    ume.push_back(pow10.val());
    ll N = 1000; mint d = 10000;
    repi(n, 2, N) {
        string s = to_string(n);
        int l = sz(s);
        ll p = p10[l];
        r = r * (pow10 * p + 1) + n * pow10;
        pow10 = pow10 * pow10 * p;
        if (n % W == 0) {
            ume.push_back(n);
            ume.push_back(r.val());
            ume.push_back(pow10.val());
        }
    }
    cout << r << endl;
    rep(hoge, 18) {
        if (N == (ll)1e18) break;
                
        vm a;
        rep(k, 6) {
            ll n_max = N + (k + 1) * MOD;
            for (ll n = N + 1 + k * MOD; n <= n_max; n++) {
                string s = to_string(n);
                int l = sz(s);
                ll p = p10[l];
                r = r * (pow10 * p + 1) + n * pow10;
                pow10 = pow10 * pow10 * p;
                if (n % W == 0) {
                    ume.push_back(n);
                    ume.push_back(r.val());
                    ume.push_back(pow10.val());
                }
            }
            a.push_back(r);
//          dump("n:", n_max, "r:", r, "pow10:", pow10);
        }
        auto c = berlekamp_massey(a);
        a.resize(sz(c));
//      dump("a:", a); dump("c:", c);
        ll D = (N * 10 - 1) - (N + 6 * MOD);
        ll Q = D / MOD;
//      dump("D:", D, "Q:", Q);
        r = linearly_recurrent_sequence(a, c, Q + 5);
//      dump("n:", N + 6 * MOD + Q * MOD, "r:", r, "pow10:", pow10);
        for (ll n = N + 6 * MOD + Q * MOD + 1; n <= N * 10; n++) {
            string s = to_string(n);
            int l = sz(s);
            ll p = p10[l];
            r = r * (pow10 * p + 1) + n * pow10;
            pow10 = pow10 * pow10 * p;
        }
        cout << r << endl;
        N *= 10;
        d *= 10;
        ume.push_back(N);
        ume.push_back(r.val());
        ume.push_back(pow10.val());
    }
    cout << "vector<tuple<ll, mint, mint>> ume449 = {";
    rep(i, sz(ume) / 3) {
        cout << "{" << ume[3 * i] << "," << ume[3 * i + 1] << "," << ume[3 * i + 2] << "}";
        cout << ",}"[i == sz(ume) / 3 - 1];
    }
    cout << ";\n";
    exit(0);
}
vector<tuple<ll, int, int>> ume449 = { {1,1,10} };
//【切り上げ（余り指定）】O(1)
/*
* x 以上の整数で mod m で k に等しい最小のものを返す．
*/
template <class T>
T ceil_mod(T x, T m, T k) {
    // verify: https://atcoder.jp/contests/abc334/tasks/abc334_b
    Assert(m > 0);
    return x + smod(k - x, m);
}
mint solve_449(ll N) {
    constexpr int W = 200;
    MFPS::set_conv(naive_convolution);
    
    vl p10(18 + 1);
    repi(i, 0, 18) p10[i] = powi(10, i); 
    
    int i = ubpos(ume449, make_tuple(N, INF, INF)) - 1;
    auto [N0, r_, pow10_] = ume449[i];
    if (N - N0 <= W) {
        mint r = r_;
        mint pow10 = pow10_;
        for (ll n = N0 + 1; n <= N; n++) {
            string s = to_string(n);
            int l = sz(s);
            ll p = p10[l];
            r = r * (pow10 * p + 1) + n * pow10;
            pow10 = pow10 * pow10 * p;
        }
        return r;
    }
    else {
        string s = to_string(N);
        int l = sz(s);
        ll N00 = ceil_mod<ll>(p10[l - 1] + W, MOD, N);
//      dump("N00:", N00);
        vm a;
        rep(k, 4) {
            ll N2 = N00 + MOD * k;
            int i = ubpos(ume449, make_tuple(N2, INF, INF)) - 1;
            auto [N0, r_, pow10_] = ume449[i];
            dump(N0, N2);
            mint r = r_;
            mint pow10 = pow10_;
            for (ll n = N0 + 1; n <= N2; n++) {
                string s = to_string(n);
                int l = sz(s);
                ll p = p10[l];
                r = r * (pow10 * p + 1) + n * pow10;
                pow10 = pow10 * pow10 * p;
            }
            a.push_back(r);
        }
        auto c = berlekamp_massey(a);
        a.resize(sz(c));
        dump("a:", a); dump("c:", c);
        ll D = N - N00;
        ll Q = D / MOD;
//      dump("D:", D, "Q:", Q);
        mint res = linearly_recurrent_sequence(a, c, Q);
        return res;
    }
    return 0;
}
constexpr int W = 25000000;
void umekomi() {
    mint r = 1;
    mint pow10 = 10;
    vl p10(18 + 1);
    repi(i, 0, 18) p10[i] = powi(10, i);
    cout << "vector<tuple<ll, int, int>> ume = {";
    
    cout << "{" << 0 << "," << 0 << "," << 1 << "},";
//  ll N = 10000000000; mint d = 100000000000;
    ll N = 1000000000; mint d = 10000000000;
//  ll N = 100000000; mint d = 1000000000; // 壊れる
    for (ll n = 2; n <= N; n++) {
        string s = to_string(n);
        int l = sz(s);
        ll p = p10[l];
        r = r * (pow10 * p + 1) + n * pow10;
        pow10 = pow10 * pow10 * p;
        if (n % W == 0) {
            cout << "{" << n / W << "," << r << "," << pow10 << "},";
        }
        if (n % 100000000 == 0) {
            dump(n);
        }
    }
    rep(hoge, 18) {
        if (N == (ll)1e18) break;
        vm a;
        int K = 4;
        rep(k, K) {
            ll n_max = N + (k + 1) * MOD;
            for (ll n = N + 1 + k * MOD; n <= n_max; n++) {
                string s = to_string(n);
                int l = sz(s);
                ll p = p10[l];
                r = r * (pow10 * p + 1) + n * pow10;
                pow10 = pow10 * pow10 * p;
                if (n % W == 0) {
                    cout << "{" << n / W << "," << r << "," << pow10 << "},";
                }
                if (n % 100000000 == 0) {
                    dump(n);
                }
            }
            a.push_back(r);
//          dump("n:", n_max, "r:", r, "pow10:", pow10);
        }
        auto c = berlekamp_massey(a);
        a.resize(sz(c));
//      dump("a:", a); dump("c:", c);
        ll D = (N * 10 - 1) - (N + K * MOD);
        ll Q = D / MOD;
//      dump("D:", D, "Q:", Q);
        r = linearly_recurrent_sequence(a, c, Q + K - 1);
//      dump("n:", N + 6 * MOD + Q * MOD, "r:", r, "pow10:", pow10);
        for (ll n = N + K * MOD + Q * MOD + 1; n <= N * 10; n++) {
            string s = to_string(n);
            int l = sz(s);
            ll p = p10[l];
            r = r * (pow10 * p + 1) + n * pow10;
            pow10 = pow10 * pow10 * p;
            if (n % 100000000 == 0) {
                dump(n);
            }
        }
        N *= 10;
        d *= 10;
        cout << "{" << N / W << "," << r << "," << pow10 << "},";
    }
    cout << "};\n";
    exit(0);
}
vector<tuple<ll, int, int>> ume = { {0,0,1} };
mint WA(ll N) {
    vl p10(18 + 1);
    repi(i, 0, 18) p10[i] = powi(10, i);
    int i = ubpos(ume, make_tuple(N / W, INF, INF)) - 1;
    auto [N0, r_, pow10_] = ume[i];
    N0 *= W;
    if (N - N0 <= 6 * W) {
        mint r = r_;
        mint pow10 = pow10_;
        for (ll n = N0 + 1; n <= N; n++) {
            string s = to_string(n);
            int l = sz(s);
            ll p = p10[l];
            r = r * (pow10 * p + 1) + n * pow10;
            pow10 = pow10 * pow10 * p;
        }
        return r;
    }
    else {
        string s = to_string(N);
        int l = sz(s);
        ll N00 = ceil_mod<ll>(p10[l - 1] + W * 5, MOD, N);
        dump("N00:", N00);
        vm a;
        rep(k, 4) {
            ll N2 = N00 + MOD * k;
            int i = ubpos(ume, make_tuple(N2 / W, INF, INF)) - 1;
            auto [N0, r_, pow10_] = ume[i];
            N0 *= W;
            dump(N0, N2);
            mint r = r_;
            mint pow10 = pow10_;
            dump("n:", N0, "r:", r);
            for (ll n = N0 + 1; n <= N2; n++) {
                string s = to_string(n);
                int l = sz(s);
                ll p = p10[l];
                r = r * (pow10 * p + 1) + n * pow10;
                pow10 = pow10 * pow10 * p;
            }
            a.push_back(r);
            dump("n:", N2, "r:", r);
        }
        
        auto c = berlekamp_massey(a);
        a.resize(sz(c));
        dump("a:", a); dump("c:", c);
        ll D = N - N00;
        ll Q = D / MOD;
        dump("D:", D, "Q:", Q);
        mint res = linearly_recurrent_sequence(a, c, Q);
        return res;
    }
    return 0;
}
void zikken11() {
    mint r = 1;
    mint pow10 = 10;
    
    ll N = (ll)1e10 + 1e3 + 1234;
    vl p10(18 + 1);
    repi(i, 0, 18) p10[i] = powi(10, i);
    for (ll n = 2; n <= N; n++) {
        string s = to_string(n);
        int l = sz(s);
        ll p = p10[l];
        r = r * (pow10 * p + 1) + n * pow10;
        pow10 = pow10 * pow10 * p;
        
        if (abs(998244353 - n) <= 30
            || abs((ll)1e9 - n) <= 30 
            || abs((ll)1e10 - n) <= 30
            || abs((ll)1e10 + (ll)1e3 - n) <= 30) {
            dump("n:", n, "r:", r, "pow10:", pow10);
        }
    }
    exit(0);
}
void zikken12() {
    mint r = 1;
    mint pow10 = 10;
    ll N = (ll)1e8;
    ll dN = (ll)1e3;
    vl p10(18 + 1);
    repi(i, 0, 18) p10[i] = powi(10, i);
    vm a; vm a2;
    for (ll n = 2; n <= N + dN; n++) {
        string s = to_string(n);
        int l = sz(s);
        ll p = p10[l];
        r = r * (pow10 * p + 1) + n * pow10;
        pow10 = pow10 * pow10 * p;
        if (n >= N) {
            a.push_back(r);
            a2.push_back(pow10);
        }
    }
    auto c = berlekamp_massey(a);
    a.resize(sz(c));
    dump("len:", sz(a)); dump("a:", a); dump("c:", c);
    auto c2 = berlekamp_massey(a2);
    a2.resize(sz(c2));
    dump("len2:", sz(a2)); dump("a2:", a2); dump("c2:", c2);
    exit(0);
}
mint solve(ll N) {
    vl p10(18 + 1);
    repi(i, 0, 18) p10[i] = powi(10, i);
    if (N <= (ll)1e6) {
        mint r = 1;
        mint pow10 = 10;
        for (ll n = 2; n <= N; n++) {
            string s = to_string(n);
            int l = sz(s);
            ll p = p10[l];
            r = r * (pow10 * p + 1) + n * pow10;
            pow10 = pow10 * pow10 * p;
        }
        return r;
    }
    else {
        mint r = 1;
        mint pow10 = 10;
        for (ll n = 2; n <= (ll)1e6; n++) {
            string s = to_string(n);
            int l = sz(s);
            ll p = p10[l];
            r = r * (pow10 * p + 1) + n * pow10;
            pow10 = pow10 * pow10 * p;
        }
        int K = sz(to_string(N));
        repi(k, 7, K - 1) {
            vm a; vm a2;
            ll n_from = p10[k - 1] + 1;
            ll n_to = p10[k] - 1;
            for (ll n = n_from; n <= n_from + 300; n++) {
                string s = to_string(n);
                int l = sz(s);
                ll p = p10[l];
                r = r * (pow10 * p + 1) + n * pow10;
                pow10 = pow10 * pow10 * p;
                a.push_back(r);
                a2.push_back(pow10);
            }
            auto c = berlekamp_massey(a);
            a.resize(sz(c));
            dump("len:", sz(a)); dump("a:", a); dump("c:", c);
            auto c2 = berlekamp_massey(a2);
            a2.resize(sz(c2));
            dump("len2:", sz(a2)); dump("a2:", a2); dump("c2:", c2);
            r = linearly_recurrent_sequence(a, c, n_to - n_from);
            pow10 = linearly_recurrent_sequence(a2, c2, n_to - n_from);
            for (ll n = n_to + 1; n <= n_to + 1; n++) {
                string s = to_string(n);
                int l = sz(s);
                ll p = p10[l];
                r = r * (pow10 * p + 1) + n * pow10;
                pow10 = pow10 * pow10 * p;
            }
        }
        {
            int k = K;
            vm a;
            ll n_from = p10[k - 1] + 1;
            ll n_to = p10[k];
            for (ll n = n_from; n <= n_from + 300; n++) {
                string s = to_string(n);
                int l = sz(s);
                ll p = p10[l];
                r = r * (pow10 * p + 1) + n * pow10;
                pow10 = pow10 * pow10 * p;
                a.push_back(r);
            }
            auto c = berlekamp_massey(a);
            a.resize(sz(c));
            dump("len:", sz(a)); dump("a:", a); dump("c:", c);
            r = linearly_recurrent_sequence(a, c, N - n_from);
            return r;
        }
    }
    return 0;
}
int main() {
//  input_from_file("input.txt");
//  output_to_file("output.txt");
    
    // 64 KB 超えたので間引く．
    //cout << "vector<tuple<ll, int, int>> ume = {";    
    //rep(i, sz(ume)) {
    //  auto [N0, r, pow10] = ume[i];
    //  if (N0 % (10 * W) != 0) continue;
    //  cout << "{" << (N0 / W) << "," << r << "," << pow10 << "}";
    //  cout << ",}"[i == sz(ume) - 1];
    //}
    //cout << ";\n";
    //return 0;
    // p=769 = 3*2^8+1（φ(p-1)=3*2^e 型じゃないのでだめ）
    //dump(TLE(1)); // 1
    //dump(TLE(10)); // 695
    //dump(TLE(100)); // 202
    //dump(TLE(1000)); // 301
    //dump(TLE(10000)); // 593
    //dump(TLE(100000)); // 381
    //dump(TLE(1000000)); // 191
    // p=449 = 7*2^6+1
    //dump(TLE(1)); // 1
    //dump(TLE(10)); // 69
    //dump(TLE(100)); // 255
    //dump(TLE(1000)); // 439
    //dump(TLE(10000)); // 12
    //dump(TLE(100000)); // 173
    //dump(TLE(1000000)); // 248
    //dump(TLE(1449)); // 116
    //dump(TLE(1898)); // 93
    //dump(TLE(2347)); // 47
    //dump(TLE(2796)); // 404
    //dump(TLE(3245)); // 220
    //dump(TLE(3694)); // 301
    //dump(TLE(9980)); // 308
//  exit(0);
    dump("------");
//  zikken12();
//  umekomi();
    ll n;
    cin >> n;
//  dump(TLE(n));
    cout << solve(n) << endl;
}
הההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההה
XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
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