結果
| 問題 |
No.2994 べき内積
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| コンテスト | |
| ユーザー |
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| 提出日時 | 2025-02-08 11:44:57 |
| 言語 | PyPy3 (7.3.15) |
| 結果 |
RE
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| 実行時間 | - |
| コード長 | 418 bytes |
| コンパイル時間 | 855 ms |
| コンパイル使用メモリ | 82,468 KB |
| 実行使用メモリ | 67,392 KB |
| 最終ジャッジ日時 | 2025-02-08 11:45:01 |
| 合計ジャッジ時間 | 3,012 ms |
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ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge2 / judge3 |
(要ログイン)
| ファイルパターン | 結果 |
|---|---|
| sample | RE * 3 |
| other | RE * 23 |
ソースコード
from scipy.signal import fftconvolve
import numpy as np
import copy
p = 1009
M,N = map(int,input().split())
K1 = list(map(int,input().split()))
K = 0
for j in range(M+1):
K += K1[j]*pow(p,j)
x = np.array(list(map(int,input().split())))
h = copy.deepcopy(x)
# FFTを使った畳み込み
for i in range(2,K+1):
h = fftconvolve(x, h, mode='full')
h = np.array([round(h[j])%p for j in range(N+1)])
print(*h)