結果

問題 No.2026 Yet Another Knapsack Problem
コンテスト
ユーザー lam6er
提出日時 2025-04-16 15:54:01
言語 PyPy3
(7.3.15)
結果
WA  
実行時間 -
コード長 1,846 bytes
コンパイル時間 221 ms
コンパイル使用メモリ 81,452 KB
実行使用メモリ 84,108 KB
最終ジャッジ日時 2025-04-16 15:55:32
合計ジャッジ時間 33,348 ms
ジャッジサーバーID
（参考情報） 		judge3 / judge5
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ファイルパターン 結果
sample AC * 2 WA * 1
other AC * 4 WA * 31 TLE * 1 -- * 6
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ソースコード

diff # 

import sys
import math

def main():
    input = sys.stdin.read().split()
    idx = 0
    N = int(input[idx])
    idx += 1
    
    items = []
    for i in range(1, N+1):
        c_i = int(input[idx])
        v_i = int(input[idx+1])
        idx +=2
        items.append( (i, c_i, v_i) )
    
    # Separate item 1
    item1 = items[0]
    items = items[1:]
    
    # Initialize DP
    INF = -math.inf
    dp = [ [INF]*(N+1) for _ in range(N+1) ]
    dp[0][0] = 0
    
    # Process items 2 to N
    for (i, c_i, v_i) in items:
        max_t = min(c_i, N // i)
        if max_t ==0:
            continue
        for t in range(1, max_t+1):
            for k in range(N, t-1, -1):
                for w in range(N, t*i -1, -1):
                    if dp[k - t][w - t*i] != INF:
                        new_val = dp[k - t][w - t*i] + t * v_i
                        if new_val > dp[k][w]:
                            dp[k][w] = new_val
    
    # Process item 1
    i1, c1, v1 = item1
    assert i1 == 1
    # We need to make a copy of the current dp to avoid overwriting during iteration
    # But in Python, nested list slicing is needed to avoid reference issues
    new_dp = [row[:] for row in dp]
    for k in range(N+1):
        for w in range(N+1):
            if dp[k][w] == INF:
                continue
            t_max = min(c1, N - k, N - w)
            if t_max ==0:
                continue
            if v1 >=0:
                new_k = k + t_max
                new_w = w + t_max
                new_val = dp[k][w] + t_max * v1
                if new_k <= N and new_w <= N and new_val > new_dp[new_k][new_w]:
                    new_dp[new_k][new_w] = new_val
    dp = new_dp
    
    # Compute answers
    for k in range(1, N+1):
        max_val = max(dp[k][k:N+1])
        print(max_val)
    
if __name__ == '__main__':
    main()
0