結果
| 問題 |
No.3111 Toll Optimization
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| コンテスト | |
| ユーザー |
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| 提出日時 | 2025-04-18 21:42:35 |
| 言語 | C++14 (gcc 13.3.0 + boost 1.87.0) |
| 結果 |
RE
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| 実行時間 | - |
| コード長 | 2,265 bytes |
| コンパイル時間 | 946 ms |
| コンパイル使用メモリ | 81,960 KB |
| 実行使用メモリ | 7,848 KB |
| 最終ジャッジ日時 | 2025-04-18 21:42:47 |
| 合計ジャッジ時間 | 10,277 ms |
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ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge1 / judge5 |
(要ログイン)
| ファイルパターン | 結果 |
|---|---|
| sample | RE * 3 |
| other | RE * 70 |
ソースコード
#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
#include <algorithm>
#include <climits>
using namespace std;
struct Edge {
int to, cost;
};
struct State {
int town, couponCount, cost;
bool operator>(const State& other) const {
return cost > other.cost;
}
};
int main() {
int N, M, K;
cin >> N >> M >> K;
vector<vector<Edge>> graph(N + 1);
// グラフの構築
for (int i = 0; i < M; ++i) {
int u, v, c;
cin >> u >> v >> c;
graph[u].push_back({v, c});
graph[v].push_back({u, c});
}
// dp[town][couponCount] := townに到達するための最小コスト
vector<vector<int>> dp(N + 1, vector<int>(K + 1, INT_MAX));
dp[1][0] = 0; // 最初は町1にいて、クーポン0枚の状態
// 最小優先キュー(ダイクストラ法)
priority_queue<State, vector<State>, greater<State>> pq;
pq.push({1, 0, 0}); // 町1にクーポン0枚で0円のコスト
while (!pq.empty()) {
State current = pq.top();
pq.pop();
int town = current.town;
int couponCount = current.couponCount;
int cost = current.cost;
// もし、すでに最適なコストが確定していればスキップ
if (cost > dp[town][couponCount]) continue;
// すべての隣接する町に対して遷移を試みる
for (const Edge& edge : graph[town]) {
int nextTown = edge.to;
int bridgeCost = edge.cost;
// クーポンを使わない場合
if (cost + bridgeCost < dp[nextTown][couponCount]) {
dp[nextTown][couponCount] = cost + bridgeCost;
pq.push({nextTown, couponCount, dp[nextTown][couponCount]});
}
// クーポンを使う場合
if (couponCount + 1 <= K && cost < dp[nextTown][couponCount + 1]) {
dp[nextTown][couponCount + 1] = cost;
pq.push({nextTown, couponCount + 1, cost});
}
}
}
// 町Nに到達するための最小コストを求める
int result = INT_MAX;
for (int k = 0; k <= K; ++k) {
result = min(result, dp[N][k]);
}
cout << result << endl;
return 0;
}