結果
| 問題 |
No.3111 Toll Optimization
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| コンテスト | |
| ユーザー |
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| 提出日時 | 2025-04-19 22:09:29 |
| 言語 | Python3 (3.13.1 + numpy 2.2.1 + scipy 1.14.1) |
| 結果 |
TLE
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| 実行時間 | - |
| コード長 | 1,331 bytes |
| コンパイル時間 | 478 ms |
| コンパイル使用メモリ | 12,160 KB |
| 実行使用メモリ | 37,568 KB |
| 最終ジャッジ日時 | 2025-04-19 22:09:44 |
| 合計ジャッジ時間 | 14,130 ms |
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ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge5 / judge2 |
(要ログイン)
| ファイルパターン | 結果 |
|---|---|
| sample | -- * 3 |
| other | TLE * 1 -- * 69 |
ソースコード
import heapq
import sys
def dijkstra(n, m, k, bridges, costs):
INF = sys.maxsize
min_cost = [[INF] * (k + 1) for _ in range(n + 1)]
min_cost[1][0] = 0
pq = [(0, 1, 0)]
while pq:
cost, city, coupons_used = heapq.heappop(pq)
if coupons_used == k:
continue
if cost > min_cost[city][coupons_used]:
continue
for i in range(m):
u, v = bridges[i]
c = costs[i]
if city == u:
next_city = v
elif city == v:
next_city = u
else:
continue
if cost + c < min_cost[next_city][coupons_used]:
min_cost[next_city][coupons_used] = cost + c
heapq.heappush(pq, (cost + c, next_city, coupons_used))
if coupons_used < k and cost < min_cost[next_city][coupons_used + 1]:
min_cost[next_city][coupons_used + 1] = cost
heapq.heappush(pq, (cost, next_city, coupons_used + 1))
result = min(min_cost[n][i] for i in range(k + 1))
return result if result != INF else -1
n, m, k = map(int, input().split())
costs = list(map(int, input().split()))
bridges = [tuple(map(int, input().split())) for _ in range(m)]
result = dijkstra(n, m, k, bridges, costs)
print(result)