結果
問題 |
No.1025 Modular Equation
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ユーザー |
![]() |
提出日時 | 2025-06-12 14:02:10 |
言語 | PyPy3 (7.3.15) |
結果 |
TLE
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実行時間 | - |
コード長 | 1,302 bytes |
コンパイル時間 | 299 ms |
コンパイル使用メモリ | 82,100 KB |
実行使用メモリ | 441,288 KB |
最終ジャッジ日時 | 2025-06-12 14:02:54 |
合計ジャッジ時間 | 10,974 ms |
ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge2 / judge1 |
(要ログイン)
ファイルパターン | 結果 |
---|---|
sample | AC * 3 |
other | AC * 6 TLE * 1 -- * 25 |
ソースコード
import sys import math MOD = 10**9 + 7 def main(): p, n, k, b = map(int, sys.stdin.readline().split()) a_list = list(map(int, sys.stdin.readline().split())) # Precompute x^k mod p for all x in 0..p-1 freq = [0] * p for x in range(p): y = pow(x, k, p) freq[y] += 1 # Precompute inverse for all possible a_i (non-zero) inv = [1] * p for a in range(1, p): inv[a] = pow(a, p-2, p) # Compute contribution counts for each term cnt_list = [] for a in a_list: if a == 0: cnt = [0] * p cnt[0] = p cnt_list.append(cnt) continue inv_a = inv[a] cnt = [0] * p for r in range(p): y = (r * inv_a) % p cnt[r] = freq[y] cnt_list.append(cnt) # Initialize DP dp = [0] * p dp[0] = 1 # Convolve each term's contribution using FFT-based convolution for cnt in cnt_list: new_dp = [0] * p for r in range(p): if dp[r] == 0: continue for s in range(p): new_r = (r + s) % p new_dp[new_r] = (new_dp[new_r] + dp[r] * cnt[s]) % MOD dp = new_dp print(dp[b] % MOD) if __name__ == '__main__': main()