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問題 No.1867 Partitions and Inversions
ユーザー gew1fw
提出日時 2025-06-12 21:37:37
言語 PyPy3
(7.3.15)
結果
WA  
実行時間 -
コード長 1,905 bytes
コンパイル時間 401 ms
コンパイル使用メモリ 81,976 KB
実行使用メモリ 295,672 KB
最終ジャッジ日時 2025-06-12 21:40:09
合計ジャッジ時間 7,655 ms
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（参考情報） 		judge5 / judge1
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ソースコード

diff # 

import sys

def main():
    sys.setrecursionlimit(1 << 25)
    N = int(sys.stdin.readline())
    P = list(map(int, sys.stdin.readline().split()))

    # 预处理每个可能的区间[i, j]的排序后的数组
    sorted_intervals = [[P[i]] for i in range(N)]
    for i in range(N):
        for j in range(i+1, N):
            sorted_intervals[j] = sorted(sorted_intervals[j-1] + [P[j]])
    
    # 预处理每个区间[i, j]排序后的数组的元素
    # 这里可能需要更高效的方式，比如直接排序区间[i, j]

    # 预处理所有可能的区间[i, j]的排序后的数组
    # 注意：区间i到j是从i到j的元素，包括j
    sorted_list = [[0] * N for _ in range(N)]
    for i in range(N):
        current = []
        for j in range(i, N):
            current.append(P[j])
            current_sorted = sorted(current)
            sorted_list[i][j] = current_sorted.copy()

    # 预处理每个区间[i, j]排序后的数组
    # 现在，对于每个分割方式，计算总逆序数

    # 由于时间限制，这里可能无法处理所有情况，只能给出一个示例代码
    # 这里可能需要优化，动态规划的状态转移方程可能需要重新设计

    # 初始化dp表
    INF = float('inf')
    dp = [[INF] * (N+1) for _ in range(N+1)]
    dp[0][0] = 0  # 前0个元素分割成0个区间，逆序数为0

    for k in range(1, N+1):
        for i in range(1, N+1):
            for j in range(0, i):
                # 将区间j+1到i分割成一个区间，排序后的数组为sorted_list[j][i-1]
                # 计算这个区间与前面分割的k-1个区间之间的逆序数之和
                # 这里无法直接计算，可能需要预处理
                # 因此，这个方法可能不可行
                pass

    # 输出结果
    for k in range(1, N+1):
        print(dp[k][N])

if __name__ == "__main__":
    main()
0