結果

問題 No.3021 Maximize eval
ユーザー ecottea
提出日時 2025-09-13 01:20:40
言語 C++23
(gcc 13.3.0 + boost 1.87.0)
結果
TLE  
実行時間 -
コード長 32,800 bytes
コンパイル時間 8,073 ms
コンパイル使用メモリ 343,664 KB
実行使用メモリ 11,172 KB
最終ジャッジ日時 2025-09-13 01:20:56
合計ジャッジ時間 15,764 ms
ジャッジサーバーID
(参考情報)
judge1 / judge5
このコードへのチャレンジ
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ファイルパターン 結果
sample AC * 1
other AC * 3 TLE * 1 -- * 11
権限があれば一括ダウンロードができます
コンパイルメッセージ
main.cpp: In function ‘std::pair<std::vector<Matrix<atcoder::static_modint<998244353> > >, std::vector<atcoder::static_modint<998244353> > > embed_coefs(int, int, int)’:
main.cpp:936:1: warning: control reaches end of non-void function [-Wreturn-type]
  936 | }
      | ^

ソースコード

diff #

// https://github.com/SSRS-cp/yuki2595-bigint-lib
#include <vector>
#include <string>
#include <atcoder/convolution>
const int DIGIT = 6;
const int BASE = 1000000;
struct positive_bigint {
	std::vector<int> d;
	positive_bigint() {
	}
	positive_bigint(long long X) {
		while (X > 0) {
			d.push_back(X % BASE);
			X /= BASE;
		}
	}
	positive_bigint(std::string S) {
		if (S == "0") {
			S = "";
		}
		int L = S.size();
		d.resize((L + DIGIT - 1) / DIGIT, 0);
		for (int i = L - 1; i >= 0; i -= 6) {
			for (int j = std::max(i - 5, 0); j <= i; j++) {
				d[i / DIGIT] *= 10;
				d[i / DIGIT] += S[j] - '0';
			}
		}
		std::reverse(d.begin(), d.end());
	}
	bool empty() const {
		return d.empty();
	}
	int size() const {
		return d.size();
	}
	int& operator [](int i) {
		return d[i];
	}
	int operator [](int i) const {
		return d[i];
	}
};
std::string to_string(const positive_bigint& A) {
	int N = A.size();
	std::string ans;
	for (int i = N - 1; i >= 0; i--) {
		std::string tmp = std::to_string(A[i]);
		if (i < N - 1) {
			ans += std::string(DIGIT - tmp.size(), '0');
		}
		ans += tmp;
	}
	if (ans.empty()) {
		ans = "0";
	}
	return ans;
}
std::istream& operator >>(std::istream& is, positive_bigint& A) {
	std::string S;
	is >> S;
	A = positive_bigint(S);
	return is;
}
std::ostream& operator <<(std::ostream& os, positive_bigint& A) {
	os << to_string(A);
	return os;
}
int cmp(const positive_bigint& A, const positive_bigint& B) {
	int N = A.size();
	int M = B.size();
	if (N < M) {
		return -1;
	}
	else if (N > M) {
		return 1;
	}
	else {
		for (int i = N - 1; i >= 0; i--) {
			if (A[i] < B[i]) {
				return -1;
			}
			if (A[i] > B[i]) {
				return 1;
			}
		}
		return 0;
	}
}
bool operator ==(const positive_bigint& A, const positive_bigint& B) {
	return cmp(A, B) == 0;
}
bool operator !=(const positive_bigint& A, const positive_bigint& B) {
	return cmp(A, B) != 0;
}
bool operator <(const positive_bigint& A, const positive_bigint& B) {
	return cmp(A, B) < 0;
}
bool operator >(const positive_bigint& A, const positive_bigint& B) {
	return cmp(A, B) > 0;
}
bool operator <=(const positive_bigint& A, const positive_bigint& B) {
	return cmp(A, B) <= 0;
}
bool operator >=(const positive_bigint& A, const positive_bigint& B) {
	return cmp(A, B) >= 0;
}
positive_bigint& operator +=(positive_bigint& A, const positive_bigint& B) {
	int N = A.size();
	int M = B.size();
	while (N < M) {
		A.d.push_back(0);
		N++;
	}
	for (int i = 0; i < M; i++) {
		A[i] += B[i];
	}
	for (int i = 0; i < N - 1; i++) {
		if (A[i] >= BASE) {
			A[i] -= BASE;
			A[i + 1]++;
		}
	}
	if (N > 0) {
		if (A[N - 1] >= BASE) {
			A.d.push_back(1);
			A[N - 1] -= BASE;
		}
	}
	return A;
}
positive_bigint operator +(const positive_bigint& A, const positive_bigint& B) {
	positive_bigint A2 = A;
	A2 += B;
	return A2;
}
positive_bigint& operator -=(positive_bigint& A, const positive_bigint& B) {
	int N = A.size();
	int M = B.size();
	for (int i = 0; i < M; i++) {
		A[i] -= B[i];
	}
	for (int i = 0; i < N - 1; i++) {
		if (A[i] < 0) {
			A[i] += BASE;
			A[i + 1]--;
		}
	}
	while (!A.empty()) {
		if (A.d.back() == 0) {
			A.d.pop_back();
		}
		else {
			break;
		}
	}
	return A;
}
positive_bigint operator -(const positive_bigint& A, const positive_bigint& B) {
	positive_bigint A2 = A;
	A2 -= B;
	return A2;
}
positive_bigint operator *(const positive_bigint& A, const positive_bigint& B) {
	if (A.empty() || B.empty()) {
		return 0;
	}
	int N = A.size();
	int M = B.size();
	std::vector<long long> a(N);
	for (int i = 0; i < N; i++) {
		a[i] = A[i];
	}
	std::vector<long long> b(M);
	for (int i = 0; i < M; i++) {
		b[i] = B[i];
	}
	std::vector<long long> C = atcoder::convolution_ll(a, b);
	for (int i = 0; i < N + M - 2; i++) {
		C[i + 1] += C[i] / BASE;
		C[i] %= BASE;
	}
	if (C[N + M - 2] >= BASE) {
		C.resize(N + M);
		C[N + M - 1] += C[N + M - 2] / BASE;
		C[N + M - 2] %= BASE;
	}
	positive_bigint ans;
	ans.d.resize(C.size());
	for (int i = 0; i < C.size(); i++) {
		ans[i] = C[i];
	}
	return ans;
}
positive_bigint operator *=(positive_bigint& A, const positive_bigint& B) {
	A = A * B;
	return A;
}
struct bigint {
	bool neg = false;
	positive_bigint a;
	bigint() {
	}
	bigint(long long X) : neg(X < 0), a(abs(X)) {
	}
	bigint(const positive_bigint& X, bool neg = false) : neg(neg), a(X) {
	}
	bigint(const std::string& s) {
		if (!s.empty()) {
			if (s[0] == '-') {
				neg = true;
				a = positive_bigint(s.substr(1, s.size() - 1));
			}
			else {
				a = positive_bigint(s);
			}
		}
	}
	bool empty() const {
		return a.empty();
	}
	int size() const {
		return a.size();
	}
	int& operator [](int i) {
		return a[i];
	}
};
std::string to_string(const bigint& A) {
	std::string ans;
	if (A.neg) {
		ans += '-';
	}
	ans += to_string(A.a);
	return ans;
}
std::istream& operator >>(std::istream& is, bigint& A) {
	std::string S;
	is >> S;
	if (S != "0") {
		A = bigint(S);
	}
	return is;
}
std::ostream& operator <<(std::ostream& os, bigint A) {
	os << to_string(A);
	return os;
}
positive_bigint abs(const bigint& A) {
	return A.a;
}
int cmp(const bigint& A, const bigint& B) {
	if (!A.neg) {
		if (!B.neg) {
			return cmp(A.a, B.a);
		}
		else {
			return 1;
		}
	}
	else {
		if (!B.neg) {
			return -1;
		}
		else {
			return cmp(B.a, A.a);
		}
	}
}
bool operator ==(const bigint& A, const bigint& B) {
	return cmp(A, B) == 0;
}
bool operator !=(const bigint& A, const bigint& B) {
	return cmp(A, B) != 0;
}
bool operator <(const bigint& A, const bigint& B) {
	return cmp(A, B) < 0;
}
bool operator >(const bigint& A, const bigint& B) {
	return cmp(A, B) > 0;
}
bool operator <=(const bigint& A, const bigint& B) {
	return cmp(A, B) <= 0;
}
bool operator >=(const bigint& A, const bigint& B) {
	return cmp(A, B) >= 0;
}
bigint operator +(const bigint& A) {
	return A;
}
bigint operator -(const bigint& A) {
	bigint A2 = A;
	if (!A2.empty()) {
		A2.neg = !A2.neg;
	}
	return A2;
}
bigint& operator +=(bigint& A, const bigint& B) {
	if (A.neg == B.neg) {
		A.a += B.a;
	}
	else {
		int c = cmp(A.a, B.a);
		if (c > 0) {
			A.a -= B.a;
		}
		else if (c < 0) {
			A.a = B.a - A.a;
			A.neg = !A.neg;
		}
		else {
			A = 0;
		}
	}
	return A;
}
bigint operator +(const bigint& A, const bigint& B) {
	bigint A2 = A;
	A2 += B;
	return A2;
}
bigint& operator -=(bigint& A, const bigint& B) {
	if (A.neg != B.neg) {
		A.a += B.a;
	}
	else {
		int c = cmp(A.a, B.a);
		if (c > 0) {
			A.a -= B.a;
		}
		else if (c < 0) {
			A.a = B.a - A.a;
			A.neg = !A.neg;
		}
		else {
			A = 0;
		}
	}
	return A;
}
bigint operator -(const bigint& A, const bigint& B) {
	bigint A2 = A;
	A2 -= B;
	return A2;
}
bigint operator *=(bigint& A, const bigint& B) {
	if (A.empty() || B.empty()) {
		A = 0;
	}
	else {
		if (B.neg) {
			A.neg = !A.neg;
		}
		A.a *= B.a;
	}
	return A;
}
bigint operator *(const bigint& A, const bigint& B) {
	bigint A2 = A;
	A2 *= B;
	return A2;
}


#ifndef HIDDEN_IN_VS // 折りたたみ用

// 警告の抑制
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS

// ライブラリの読み込み
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

// 型名の短縮
using ll = long long; using ull = unsigned long long; // -2^63 ~ 2^63 = 9e18(int は -2^31 ~ 2^31 = 2e9)
using pii = pair<int, int>;	using pll = pair<ll, ll>;	using pil = pair<int, ll>;	using pli = pair<ll, int>;
using vi = vector<int>;		using vvi = vector<vi>;		using vvvi = vector<vvi>;	using vvvvi = vector<vvvi>;
using vl = vector<ll>;		using vvl = vector<vl>;		using vvvl = vector<vvl>;	using vvvvl = vector<vvvl>;
using vb = vector<bool>;	using vvb = vector<vb>;		using vvvb = vector<vvb>;
using vc = vector<char>;	using vvc = vector<vc>;		using vvvc = vector<vvc>;
using vd = vector<double>;	using vvd = vector<vd>;		using vvvd = vector<vvd>;
template <class T> using priority_queue_rev = priority_queue<T, vector<T>, greater<T>>;
using Graph = vvi;

// 定数の定義
const double PI = acos(-1);
int DX[4] = { 1, 0, -1, 0 }; // 4 近傍(下,右,上,左)
int DY[4] = { 0, 1, 0, -1 };
int INF = 1001001001; ll INFL = 4004004003094073385LL; // (int)INFL = INF, (int)(-INFL) = -INF;

// 入出力高速化
struct fast_io { fast_io() { cin.tie(nullptr); ios::sync_with_stdio(false); cout << fixed << setprecision(18); } } fastIOtmp;

// 汎用マクロの定義
#define all(a) (a).begin(), (a).end()
#define sz(x) ((int)(x).size())
#define lbpos(a, x) (int)distance((a).begin(), std::lower_bound(all(a), (x)))
#define ubpos(a, x) (int)distance((a).begin(), std::upper_bound(all(a), (x)))
#define Yes(b) {cout << ((b) ? "Yes\n" : "No\n");}
#define rep(i, n) for(int i = 0, i##_len = int(n); i < i##_len; ++i) // 0 から n-1 まで昇順
#define repi(i, s, t) for(int i = int(s), i##_end = int(t); i <= i##_end; ++i) // s から t まで昇順
#define repir(i, s, t) for(int i = int(s), i##_end = int(t); i >= i##_end; --i) // s から t まで降順
#define repe(v, a) for(const auto& v : (a)) // a の全要素(変更不可能)
#define repea(v, a) for(auto& v : (a)) // a の全要素(変更可能)
#define repb(set, d) for(int set = 0, set##_ub = 1 << int(d); set < set##_ub; ++set) // d ビット全探索(昇順)
#define repis(i, set) for(int i = lsb(set), bset##i = set; i < 32; bset##i -= 1 << i, i = lsb(bset##i)) // set の全要素(昇順)
#define repp(a) sort(all(a)); for(bool a##_perm = true; a##_perm; a##_perm = next_permutation(all(a))) // a の順列全て(昇順)
#define uniq(a) {sort(all(a)); (a).erase(unique(all(a)), (a).end());} // 重複除去
#define EXIT(a) {cout << (a) << endl; exit(0);} // 強制終了
#define inQ(x, y, u, l, d, r) ((u) <= (x) && (l) <= (y) && (x) < (d) && (y) < (r)) // 半開矩形内判定

// 汎用関数の定義
template <class T> inline ll powi(T n, int k) { ll v = 1; rep(i, k) v *= n; return v; }
template <class T> inline bool chmax(T& M, const T& x) { if (M < x) { M = x; return true; } return false; } // 最大値を更新(更新されたら true を返す)
template <class T> inline bool chmin(T& m, const T& x) { if (m > x) { m = x; return true; } return false; } // 最小値を更新(更新されたら true を返す)
template <class T> inline int getb(T set, int i) { return (set >> i) & T(1); }
template <class T> inline T smod(T n, T m) { n %= m; if (n < 0) n += m; return n; } // 非負mod

// 演算子オーバーロード
template <class T, class U> inline istream& operator>>(istream& is, pair<T, U>& p) { is >> p.first >> p.second; return is; }
template <class T> inline istream& operator>>(istream& is, vector<T>& v) { repea(x, v) is >> x; return is; }
template <class T> inline vector<T>& operator--(vector<T>& v) { repea(x, v) --x; return v; }
template <class T> inline vector<T>& operator++(vector<T>& v) { repea(x, v) ++x; return v; }

#endif // 折りたたみ用


#if __has_include(<atcoder/all>)
#include <atcoder/all>
using namespace atcoder;

#ifdef _MSC_VER
#include "localACL.hpp"
#endif

using mint = modint998244353;
//using mint = static_modint<(int)1e9+7>;
//using mint = modint; // mint::set_mod(m);

using vm = vector<mint>; using vvm = vector<vm>; using vvvm = vector<vvm>; using vvvvm = vector<vvvm>; using pim = pair<int, mint>;
#endif


#ifdef _MSC_VER // 手元環境(Visual Studio)
#include "local.hpp"
#else // 提出用(gcc)
int mute_dump = 0;
int frac_print = 0;
#if __has_include(<atcoder/all>)
namespace atcoder {
	inline istream& operator>>(istream& is, mint& x) { ll x_; is >> x_; x = x_; return is; }
	inline ostream& operator<<(ostream& os, const mint& x) { os << x.val(); return os; }
}
#endif
inline int popcount(int n) { return __builtin_popcount(n); }
inline int popcount(ll n) { return __builtin_popcountll(n); }
inline int lsb(int n) { return n != 0 ? __builtin_ctz(n) : 32; }
inline int lsb(ll n) { return n != 0 ? __builtin_ctzll(n) : 64; }
inline int msb(int n) { return n != 0 ? (31 - __builtin_clz(n)) : -1; }
inline int msb(ll n) { return n != 0 ? (63 - __builtin_clzll(n)) : -1; }
#define dump(...)
#define dumpel(v)
#define dump_math(v)
#define input_from_file(f)
#define output_to_file(f)
#define Assert(b) { if (!(b)) { vc MLE(1<<30); EXIT(MLE.back()); } } // RE の代わりに MLE を出す
#endif


//【任意文字列の列挙(置換)】O(n |cs|^n)
/*
* s[0..n) に含まれる '?' それぞれを cs の要素のいずれかに置き換えて
* 得られる文字列全てを格納したリストを返す.
*/
vector<string> enumerate_all_replace_strings(string s, const string& cs) {
	int n = sz(s);
	vector<string> strs;

	function<void(int)> rf = [&](int i) {
		if (i == n) {
			strs.push_back(s);
			return;
		}

		if (s[i] == ';') {
			char c0 = s[i];
			repe(c, cs) {
				s[i] = c;
				rf(i + 1);
			}
			s[i] = c0;
		}
		else {
			rf(i + 1);
		}
	};
	rf(0);

	return strs;
}


ll naive_sub(const string& s) {
	int n = sz(s);

	if (s[n - 1] <= '1') return -INFL;
	rep(i, n - 1) if (s[i] <= '1' && s[i + 1] <= '1') return -INFL;

	//dump(s);
	ll sum = 0, num = 0, sgn = 1;

	repe(c, s) {
		// +
		if (c == '0') {
			sum += sgn * num;
			num = 0;
			sgn = 1;
		}
		// -
		else if (c == '1') {
			sum += sgn * num;
			num = 0;
			sgn = -1;
		}
		// num
		else {
			num = num * 10 + (c - '1');
		}

		//dump(sum, mul, num);
	}
	sum += num * sgn;

	return sum;
}


// 愚直
mint naive(const string& s) {
	if (s == "") return 0;

	auto ss = enumerate_all_replace_strings(s, "0123456789:");

	ll val_max = -INFL; string t_max;

	repe(t, ss) {
		auto val = naive_sub(t);
		if (chmax(val_max, val)) t_max = t;
	}

	rep(i, sz(t_max)) if (t_max[i] >= '1') t_max[i]--;

	mint res = 0;
	rep(i, sz(t_max)) res = res * 10 + (t_max[i] - '0');

	return res;
}


//【行列】
/*
* Matrix<T>(int n, int m) : O(n m)
*	n×m 零行列で初期化する.
*
* Matrix<T>(int n) : O(n^2)
*	n×n 単位行列で初期化する.
*
* Matrix<T>(vvT a) : O(n m)
*	二次元配列 a[0..n)[0..m) の要素で初期化する.
*
* bool empty() : O(1)
*	行列が空かを返す.
*
* A + B : O(n m)
*	n×m 行列 A, B の和を返す.+= も使用可.
*
* A - B : O(n m)
*	n×m 行列 A, B の差を返す.-= も使用可.
*
* c * A / A * c : O(n m)
*	n×m 行列 A とスカラー c のスカラー積を返す.*= も使用可.
*
* A * x : O(n m)
*	n×m 行列 A と n 次元列ベクトル x の積を返す.
*
* x * A : O(n m)(やや遅い)
*	m 次元行ベクトル x と n×m 行列 A の積を返す.
*
* A * B : O(n m l)
*	n×m 行列 A と m×l 行列 B の積を返す.
*
* Mat pow(ll d) : O(n^3 log d)
*	自身を d 乗した行列を返す.
*/
template <class T>
struct Matrix {
	int n, m; // 行列のサイズ(n 行 m 列)
	vector<vector<T>> v; // 行列の成分

	// n×m 零行列で初期化する.
	Matrix(int n, int m) : n(n), m(m), v(n, vector<T>(m)) {}

	// n×n 単位行列で初期化する.
	Matrix(int n) : n(n), m(n), v(n, vector<T>(n)) { rep(i, n) v[i][i] = T(1); }

	// 二次元配列 a[0..n)[0..m) の要素で初期化する.
	Matrix(const vector<vector<T>>& a) : n(sz(a)), m(sz(a[0])), v(a) {}
	Matrix() : n(0), m(0) {}

	// 代入
	Matrix(const Matrix&) = default;
	Matrix& operator=(const Matrix&) = default;

	// アクセス
	inline vector<T> const& operator[](int i) const { return v[i]; }
	inline vector<T>& operator[](int i) {
		// verify : https://judge.yosupo.jp/problem/matrix_product

		// inline を付けて [] でアクセスするとなぜか v[] への直接アクセスより速くなった.
		return v[i];
	}

	// 入力
	friend istream& operator>>(istream& is, Matrix& a) {
		rep(i, a.n) rep(j, a.m) is >> a.v[i][j];
		return is;
	}

	// 行の追加
	void push_back(const vector<T>& a) {
		Assert(sz(a) == m);
		v.push_back(a);
		n++;
	}

	// 行の削除
	void pop_back() {
		Assert(n > 0);
		v.pop_back();
		n--;
	}

	// サイズ変更
	void resize(int n_) {
		v.resize(n_);
		n = n_;
	}

	void resize(int n_, int m_) {
		n = n_;
		m = m_;

		v.resize(n);
		rep(i, n) v[i].resize(m);
	}

	// 空か
	bool empty() const { return min(n, m) == 0; }

	// 比較
	bool operator==(const Matrix& b) const { return n == b.n && m == b.m && v == b.v; }
	bool operator!=(const Matrix& b) const { return !(*this == b); }

	// 加算,減算,スカラー倍
	Matrix& operator+=(const Matrix& b) {
		rep(i, n) rep(j, m) v[i][j] += b[i][j];
		return *this;
	}
	Matrix& operator-=(const Matrix& b) {
		rep(i, n) rep(j, m) v[i][j] -= b[i][j];
		return *this;
	}
	Matrix& operator*=(const T& c) {
		rep(i, n) rep(j, m) v[i][j] *= c;
		return *this;
	}
	Matrix operator+(const Matrix& b) const { return Matrix(*this) += b; }
	Matrix operator-(const Matrix& b) const { return Matrix(*this) -= b; }
	Matrix operator*(const T& c) const { return Matrix(*this) *= c; }
	friend Matrix operator*(const T& c, const Matrix<T>& a) { return a * c; }
	Matrix operator-() const { return Matrix(*this) *= T(-1); }

	// 行列ベクトル積 : O(m n)
	vector<T> operator*(const vector<T>& x) const {
		vector<T> y(n);
		rep(i, n) rep(j, m)	y[i] += v[i][j] * x[j];
		return y;
	}

	// ベクトル行列積 : O(m n)
	friend vector<T> operator*(const vector<T>& x, const Matrix& a) {
		vector<T> y(a.m);
		rep(i, a.n) rep(j, a.m) y[j] += x[i] * a[i][j];
		return y;
	}

	// 積:O(n^3)
	Matrix operator*(const Matrix& b) const {
		// verify : https://judge.yosupo.jp/problem/matrix_product

		Matrix res(n, b.m);
		rep(i, res.n) rep(k, m) rep(j, res.m) res[i][j] += v[i][k] * b[k][j];
		return res;
	}
	Matrix& operator*=(const Matrix& b) { *this = *this * b; return *this; }

	// 累乗:O(n^3 log d)
	Matrix pow(ll d) const {
		// verify : https://judge.yosupo.jp/problem/pow_of_matrix

		Matrix res(n), pow2 = *this;
		while (d > 0) {
			if (d & 1) res *= pow2;
			pow2 *= pow2;
			d >>= 1;
		}
		return res;
	}

#ifdef _MSC_VER
	friend ostream& operator<<(ostream& os, const Matrix& a) {
		rep(i, a.n) {
			os << "[";
			rep(j, a.m) os << a[i][j] << " ]"[j == a.m - 1];
			if (i < a.n - 1) os << "\n";
		}
		return os;
	}
#endif
};


//【行簡約形(行交換なし)】O(n m min(n, m))
/*
* 行基本変形(行交換なし)で n×m 行列 A を行簡約形に変形し,ピボット位置のリストを返す.
*/
template <class T>
vector<pii> row_reduced_form(Matrix<T>& A) {
	int n = A.n, m = A.m;
	
	vector<pii> piv;
	piv.reserve(min(n, m));

	// 未確定の列を記録しておくリスト
	list<int> rjs;
	rep(j, m) rjs.push_back(j);

	rep(i, n) {
		// 第 i 行の係数を左から走査し非 0 を見つける.
		auto it = rjs.begin();
		for (; it != rjs.end(); it++) if (A[i][*it] != 0) break;

		// 第 i 行の全てが 0 なら無視する.
		if (it == rjs.end()) continue;

		// A[i][j] をピボットに選択する.
		int j = *it;
		rjs.erase(it);
		piv.emplace_back(i, j);

		// A[i][j] が 1 になるよう行全体を A[i][j] で割る.
		T Aij_inv = T(1) / A[i][j];
		repi(j2, j, m - 1) A[i][j2] *= Aij_inv;

		// 第 i 行以外の第 j 列の成分が全て 0 になるよう第 i 行を定数倍して減じる.
		rep(i2, n) if (A[i2][j] != 0 && i2 != i) {
			T mul = A[i2][j];
			repi(j2, j, m - 1) A[i2][j2] -= A[i][j2] * mul;
		}
	}

	return piv;
}


//【逆行列】O(n^3)
/*
* n 次正方行列 mat の逆行列を返す(存在しなければ空)
*/
template <class T>
Matrix<T> inverse_matrix(const Matrix<T>& mat) {
	// verify : https://judge.yosupo.jp/problem/inverse_matrix

	int n = mat.n;

	// 元の行列 mat と単位行列を繋げた拡大行列 v を作る.
	vector<vector<T>> v(n, vector<T>(2 * n));
	rep(i, n) rep(j, n) {
		v[i][j] = mat[i][j];
		if (i == j) v[i][n + j] = 1;
	}
	int m = 2 * n;

	// 注目位置を (i, j)(i 行目かつ j 列目)とする.
	int i = 0, j = 0;

	// 拡大行列に対して行基本変形を行い,左側を単位行列にすることを目指す.
	while (i < n && j < m) {
		// 同じ列の下方の行から非 0 成分を見つける.
		int i2 = i;
		while (i2 < n && v[i2][j] == T(0)) i2++;

		// 見つからなかったら全て 0 の列があったので mat は非正則
		if (i2 == n) return Matrix<T>();

		// 見つかったら i 行目とその行を入れ替える.
		if (i != i2) swap(v[i], v[i2]);

		// v[i][j] が 1 になるよう行全体を v[i][j] で割る.
		T vij_inv = T(1) / v[i][j];
		repi(j2, j, m - 1) v[i][j2] *= vij_inv;

		// v[i][j] と同じ列の成分が全て 0 になるよう i 行目を定数倍して減じる.
		rep(i2, n) {
			// i 行目だけは引かない.
			if (i2 == i) continue;

			T mul = v[i2][j];
			repi(j2, j, m - 1) v[i2][j2] -= v[i][j2] * mul;
		}

		// 注目位置を右下に移す.
		i++; j++;
	}

	// 拡大行列の右半分が mat の逆行列なのでコピーする.
	Matrix<T> mat_inv(n, n);
	rep(i, n) rep(j, n) mat_inv[i][j] = v[i][n + j];

	return mat_inv;
}


// 遷移行列の係数を計算し,埋め込み用のコードを出力する.
// 待てない場合は len_max とか LB_max とかを指定する.
pair<vector<Matrix<mint>>, vm> embed_coefs(int COL, int len_max = INF, int LB_max = INF) {
	vector<string> ss{""};
	int idx = 0;

	vector<pii> piv_prv;

	repi(len, 0, INF) {
		dump("----------- len:", len, "--------------");

		int L = sz(ss); int LB = min(L, LB_max);
		dump("L:", L);
		
		// (i,j) 成分が naive(ss[i] + ss[j]) であるような行列 mat を得る.
		Matrix<mint> mat(L, LB);
		rep(i, L) rep(j, LB) mat[i][j] = naive(ss[i] + ss[j]);
		//dump("mat:"); dump(mat);

		// mat に対して行基本変形を行いピボット位置のリスト piv を得る.
		auto piv = row_reduced_form(mat);
		dump("piv[0.." + to_string(sz(piv)) + "):"); dump(piv);

		// rank の更新がなかったら必要な情報は揃ったとみなして打ち切る.
		if (len == len_max || (sz(piv) > 0 && sz(piv) == sz(piv_prv))) { // たまに失敗する.
			int DIM = sz(piv);
			
			// 選択した行と列をそれぞれ昇順に並べて is, js とする(0 始まりのはず)
			vi is(DIM), js(DIM);
			rep(r, DIM) tie(is[r], js[r]) = piv[r];
			sort(all(js));

			// 基底の変換行列 P を得る.
			Matrix<mint> matP(DIM, DIM);
			rep(i, DIM) rep(j, DIM) matP[i][j] = naive(ss[is[i]] + ss[js[j]]);

			// P の逆行列 P_inv を得る.
			auto matP_inv = inverse_matrix(matP);

			// 各文字に対応する表現行列を得る.
			vector<Matrix<mint>> matAs(COL, Matrix<mint>(DIM, DIM));
			rep(c, COL) {
				char ch = '0' + c;
				rep(i, DIM) rep(j, DIM) matAs[c][i][j] = naive(ss[is[i]] + ch + ss[js[j]]);
				matAs[c] = matAs[c] * matP_inv;
			}

			// 右端を閉じるためのベクトルを得る.
			vm vecP(DIM);
			rep(i, DIM) vecP[i] = matP[i][0];
						
			// 埋め込み用の文字列を出力する.
			auto to_signed_string = [](mint x) {
				int v = x.val();
				int mod = mint::mod();
				if (2 * v > mod) v -= mod;
				return to_string(v);
			};
			string eb = "constexpr int DIM = ";
			eb += to_string(DIM);
			eb += ";\n";
			eb += "constexpr int COL = ";
			eb += to_string(COL);
			eb += ";\n";
			eb += "int matAs[COL][DIM][DIM] = {\n";
			rep(c, COL) {
				eb += "{";
				rep(i, DIM) {
					eb += "{";
					rep(j, DIM) eb += to_signed_string(matAs[c][i][j]) + ",";
					eb.pop_back();
					eb += "},";
				}
				eb.pop_back();
				eb += "},\n";
			}
			eb.pop_back();
			eb.pop_back();
			eb += "};\n";
			eb += "int vecP[DIM] = {";
			rep(i, DIM) eb += to_signed_string(vecP[i]) + ",";
			eb.pop_back();
			eb += "};\n";
			cout << eb;
			exit(0);
			
			return { matAs, vecP };
		}

		// 基底ガチャ
		//mt19937_64 mt((int)time(NULL)); shuffle(ss.begin() + idx, ss.end(), mt);
		
		// 次に長い文字列たちを ss に追加する.
		int nidx = sz(ss);
		repi(i, idx, nidx - 1) rep(c, COL) {
			ss.push_back(ss[i]);
			ss.back().push_back('0' + c);
		}
		idx = nidx;

		piv_prv = move(piv);
	}
}


//【正方行列(固定サイズ)】
/*
* Fixed_matrix<T, n>() : O(n^2)
*	T の要素を成分にもつ n×n 零行列で初期化する.
*
* Fixed_matrix<T, n>(bool identity = true) : O(n^2)
*	T の要素を成分にもつ n×n 単位行列で初期化する.
*
* Fixed_matrix<T, n>(vvT a) : O(n^2)
*	二次元配列 a[0..n)[0..n) の要素で初期化する.
*
* A + B : O(n^2)
*	n×n 行列 A, B の和を返す.+= も使用可.
*
* A - B : O(n^2)
*	n×n 行列 A, B の差を返す.-= も使用可.
*
* c * A / A * c : O(n^2)
*	n×n 行列 A とスカラー c のスカラー積を返す.*= も使用可.
*
* A * x : O(n^2)
*	n×n 行列 A と n 次元列ベクトル array<T, n> x の積を返す.
*
* x * A : O(n^2)(やや遅い)
*	n 次元行ベクトル array<T, n> x と n×n 行列 A の積を返す.
*
* A * B : O(n^3)
*	n×n 行列 A と n×n 行列 B の積を返す.
*
* Mat pow(ll d) : O(n^3 log d)
*	自身を d 乗した行列を返す.
*/
template <class T, int n>
struct Fixed_matrix {
	array<array<T, n>, n> v; // 行列の成分

	// n×n 零行列で初期化する.identity = true なら n×n 単位行列で初期化する.
	Fixed_matrix(bool identity = false) {
		rep(i, n) v[i].fill(T(0));
		if (identity) rep(i, n) v[i][i] = T(1);
	}

	// 二次元配列 a[0..n)[0..n) の要素で初期化する.
	Fixed_matrix(const vector<vector<T>>& a) {
		// verify : https://yukicoder.me/problems/no/1000

		Assert(sz(a) == n && sz(a[0]) == n);
		rep(i, n) rep(j, n) v[i][j] = a[i][j];
	}

	// 代入
	Fixed_matrix(const Fixed_matrix&) = default;
	Fixed_matrix& operator=(const Fixed_matrix&) = default;

	// アクセス
	inline array<T, n> const& operator[](int i) const { return v[i]; }
	inline array<T, n>& operator[](int i) { return v[i]; }

	// 入力
	friend istream& operator>>(istream& is, Fixed_matrix& a) {
		rep(i, n) rep(j, n) is >> a[i][j];
		return is;
	}

	// 比較
	bool operator==(const Fixed_matrix& b) const { return v == b.v; }
	bool operator!=(const Fixed_matrix& b) const { return !(*this == b); }

	// 加算,減算,スカラー倍
	Fixed_matrix& operator+=(const Fixed_matrix& b) {
		rep(i, n) rep(j, n) v[i][j] += b[i][j];
		return *this;
	}
	Fixed_matrix& operator-=(const Fixed_matrix& b) {
		rep(i, n) rep(j, n) v[i][j] -= b[i][j];
		return *this;
	}
	Fixed_matrix& operator*=(const T& c) {
		rep(i, n) rep(j, n) v[i][j] *= c;
		return *this;
	}
	Fixed_matrix operator+(const Fixed_matrix& b) const { return Fixed_matrix(*this) += b; }
	Fixed_matrix operator-(const Fixed_matrix& b) const { return Fixed_matrix(*this) -= b; }
	Fixed_matrix operator*(const T& c) const { return Fixed_matrix(*this) *= c; }
	friend Fixed_matrix operator*(const T& c, const Fixed_matrix& a) { return a * c; }
	Fixed_matrix operator-() const { return Fixed_matrix(*this) *= T(-1); }

	// 行列ベクトル積 : O(n^2)
	array<T, n> operator*(const array<T, n>& x) const {
		array<T, n> y{ 0 };
		rep(i, n) rep(j, n)	y[i] += v[i][j] * x[j];
		return y;
	}

	// ベクトル行列積 : O(n^2)
	friend array<T, n> operator*(const array<T, n>& x, const Fixed_matrix& a) {
		array<T, n> y{ 0 };
		rep(i, n) rep(j, n) y[j] += x[i] * a[i][j];
		return y;
	}

	// 積:O(n^3)
	Fixed_matrix operator*(const Fixed_matrix& b) const {
		// verify : https://yukicoder.me/problems/no/1000

		Fixed_matrix res;
		rep(i, n) rep(k, n) rep(j, n) res[i][j] += v[i][k] * b[k][j];
		return res;
	}
	Fixed_matrix& operator*=(const Fixed_matrix& b) { *this = *this * b; return *this; }

	// 累乗:O(n^3 log d)
	Fixed_matrix pow(ll d) const {
		// verify : https://yukicoder.me/problems/no/2810

		Fixed_matrix res(true), pow2(*this);
		while (d > 0) {
			if (d & 1) res *= pow2;
			pow2 *= pow2;
			d /= 2;
		}
		return res;
	}

#ifdef _MSC_VER
	friend ostream& operator<<(ostream& os, const Fixed_matrix& a) {
		rep(i, n) {
			os << "[";
			rep(j, n) os << a[i][j] << " ]"[j == n - 1];
			if (i < n - 1) os << "\n";
		}
		return os;
	}
#endif
};


using Bint = bigint;


string solve(const string& s) {
	// --------------- embed_coefs() からの出力を貼る ----------------
	constexpr int DIM = 6;
	constexpr int COL = 12;
	int matAs[COL][DIM][DIM] = {
	{{0,1,0,0,0,0},{0,0,0,0,0,0},{0,0,0,0,0,0},{0,0,0,0,0,1},{0,0,0,0,0,1},{0,0,0,0,0,0}},
	{{0,0,1,0,0,0},{0,0,0,0,0,0},{0,0,0,0,0,0},{0,-1,1,0,0,1},{0,-1,1,0,0,1},{0,0,0,0,0,0}},
	{{0,0,0,1,0,0},{0,0,0,1,0,0},{0,0,0,0,1,0},{-10,0,0,11,0,0},{-10,0,0,10,1,0},{-100,0,0,101,0,0}},
	{{-1,0,0,2,0,0},{-1,0,0,2,0,0},{-1,0,0,1,1,0},{-11,0,0,12,0,0},{-11,0,0,11,1,0},{-101,0,0,102,0,0}},
	{{-2,0,0,3,0,0},{-2,0,0,3,0,0},{-2,0,0,2,1,0},{-12,0,0,13,0,0},{-12,0,0,12,1,0},{-102,0,0,103,0,0}},
	{{-3,0,0,4,0,0},{-3,0,0,4,0,0},{-3,0,0,3,1,0},{-13,0,0,14,0,0},{-13,0,0,13,1,0},{-103,0,0,104,0,0}},
	{{-4,0,0,5,0,0},{-4,0,0,5,0,0},{-4,0,0,4,1,0},{-14,0,0,15,0,0},{-14,0,0,14,1,0},{-104,0,0,105,0,0}},
	{{-5,0,0,6,0,0},{-5,0,0,6,0,0},{-5,0,0,5,1,0},{-15,0,0,16,0,0},{-15,0,0,15,1,0},{-105,0,0,106,0,0}},
	{{-6,0,0,7,0,0},{-6,0,0,7,0,0},{-6,0,0,6,1,0},{-16,0,0,17,0,0},{-16,0,0,16,1,0},{-106,0,0,107,0,0}},
	{{-7,0,0,8,0,0},{-7,0,0,8,0,0},{-7,0,0,7,1,0},{-17,0,0,18,0,0},{-17,0,0,17,1,0},{-107,0,0,108,0,0}},
	{{-8,0,0,9,0,0},{-8,0,0,9,0,0},{-8,0,0,8,1,0},{-18,0,0,19,0,0},{-18,0,0,18,1,0},{-108,0,0,109,0,0}},
	{{-80,0,0,90,0,0},{-80,0,0,90,0,0},{0,0,0,0,10,0},{-180,0,0,190,0,0},{-100,1,0,110,0,-1},{-1080,0,0,1090,0,0}} }; // ここだけ 10 倍した
	int vecP[DIM] = { 0,0,0,1,1,0 };
	// --------------------------------------------------------------
	
	int n = sz(s);

	vector<Fixed_matrix<Bint, DIM>> a(n);
	rep(p, n) rep(i, DIM) rep(j, DIM) a[p][i][j] = matAs[s[p] - '0'][i][j];

	// 2 冪個ずつ掛けていく(分割統治法)
	for (int k = 1; k < n; k *= 2) {
		for (int i = 0; i + k < n; i += 2 * k) {
			a[i] = a[i] * a[i + k];
		}
	}

	Bint res = 0;
	rep(j, DIM) res += a[0][0][j] * vecP[j];

	string str;
	if (s[0] <= '1') str += '0';
//	str += res.str();
	str += to_string(res);
	rep(p, n) if (s[p] == ';') str.pop_back();

	return str;
}


int main() {
	input_from_file("input.txt");
//	output_to_file("output.txt");

	//【方法】
	// 愚直を書いて集めたデータをもとに遷移行列を復元する.

	//【使い方】
	// 1. mint naive(文字列) を実装する.
	// 2. embed_coefs(文字の種類数); を実行する.
	// 3. 出力を solve() 内に貼る.
	// 4. auto dp = solve<答えの型>(文字列) で勝手に DP してくれる.
	
//	embed_coefs(12, INF, INF);

	int T;
	cin >> T;

	rep(hoge, T) {
		string s;
		cin >> s;

		rep(i, sz(s)) {
			if (s[i] == '+') s[i] = '0';
			else if (s[i] == '-') s[i] = '1';
			else if (s[i] == '?') s[i] = ';';
			else s[i] = s[i] + 1;
		}

		//dump("naive:", naive(s)); dump("=====");

		auto res = solve(s);
		rep(i, sz(s)) {
			if (res[i] == '0') {
				if (s[i] == '1') res[i] = '-';
				else res[i] = '+';
			}
		}

		cout << res << "\n";

		// AtCoder のコードテストで測定(mpz_class)
		// 小問集合 : 2704 ms
		// ランダム : 3969 ms
		// 全 '?' : 4227 ms

		// AtCoder のコードテストで測定(boost::multiprecision::cpp_int)
		// 小問集合 : 1707 ms
		// ランダム : 8535 ms
		// 全 '?' : 10000 ms+
	}
}
/*
普通にやるとこうなる:

----------- len: 0 --------------
L: 1
piv[0..0):

----------- len: 1 --------------
L: 13
piv[0..3):
(0,3) (2,12) (3,0)
----------- len: 2 --------------
L: 157
piv[0..6):
(0,3) (1,15) (2,12) (3,0) (27,147) (37,4)
----------- len: 3 --------------
L: 1885
piv[0..6):
(0,3) (1,15) (2,12) (3,0) (27,147) (37,4)
constexpr int DIM = 6;
constexpr int COL = 12;
VTYPE matAs[COL][DIM][DIM] = {
{{0,1,0,0,0,0},{0,0,0,0,0,0},{0,0,0,0,0,0},{0,0,0,0,0,1},{0,0,0,0,0,1},{0,0,0,0,0,0}},
{{0,0,1,0,0,0},{0,0,0,0,0,0},{0,0,0,0,0,0},{0,-1,1,0,0,1},{0,-1,1,0,0,1},{0,0,0,0,0,0}},
{{0,0,0,1,0,0},{0,0,0,1,0,0},{0,0,0,0,1,0},{-10,0,0,11,0,0},{-10,0,0,10,1,0},{-100,0,0,101,0,0}},
{{-1,0,0,2,0,0},{-1,0,0,2,0,0},{-1,0,0,1,1,0},{-11,0,0,12,0,0},{-11,0,0,11,1,0},{-101,0,0,102,0,0}},
{{-2,0,0,3,0,0},{-2,0,0,3,0,0},{-2,0,0,2,1,0},{-12,0,0,13,0,0},{-12,0,0,12,1,0},{-102,0,0,103,0,0}},
{{-3,0,0,4,0,0},{-3,0,0,4,0,0},{-3,0,0,3,1,0},{-13,0,0,14,0,0},{-13,0,0,13,1,0},{-103,0,0,104,0,0}},
{{-4,0,0,5,0,0},{-4,0,0,5,0,0},{-4,0,0,4,1,0},{-14,0,0,15,0,0},{-14,0,0,14,1,0},{-104,0,0,105,0,0}},
{{-5,0,0,6,0,0},{-5,0,0,6,0,0},{-5,0,0,5,1,0},{-15,0,0,16,0,0},{-15,0,0,15,1,0},{-105,0,0,106,0,0}},
{{-6,0,0,7,0,0},{-6,0,0,7,0,0},{-6,0,0,6,1,0},{-16,0,0,17,0,0},{-16,0,0,16,1,0},{-106,0,0,107,0,0}},
{{-7,0,0,8,0,0},{-7,0,0,8,0,0},{-7,0,0,7,1,0},{-17,0,0,18,0,0},{-17,0,0,17,1,0},{-107,0,0,108,0,0}},
{{-8,0,0,9,0,0},{-8,0,0,9,0,0},{-8,0,0,8,1,0},{-18,0,0,19,0,0},{-18,0,0,18,1,0},{-108,0,0,109,0,0}},
{{-8,0,0,9,0,0},{-8,0,0,9,0,0},{0,0,0,0,1,0},{-18,0,0,19,0,0},{-10,299473306,0,11,0,-299473306},{-108,0,0,109,0,0}}};
VTYPE vecP[DIM] = {0,0,0,1,1,0};

299473306 = 1/10 なので,matAs['?'] だけ 10 倍して最後にまとめて 10^(#?) で割る.
*/
0