結果
| 問題 |
No.3349 AtCoder Janken Train
|
| コンテスト | |
| ユーザー |
|
| 提出日時 | 2025-11-01 02:28:42 |
| 言語 | PyPy3 (7.3.15) |
| 結果 |
AC
|
| 実行時間 | 652 ms / 2,000 ms |
| コード長 | 4,109 bytes |
| コンパイル時間 | 181 ms |
| コンパイル使用メモリ | 82,284 KB |
| 実行使用メモリ | 104,568 KB |
| 最終ジャッジ日時 | 2025-11-13 21:10:41 |
| 合計ジャッジ時間 | 6,995 ms |
|
ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge1 / judge2 |
(要ログイン)
| ファイルパターン | 結果 |
|---|---|
| sample | AC * 3 |
| other | AC * 30 |
ソースコード
import sys
# ref: https://qiita.com/izu_nori/items/1c5cdef0500ffa0276f5
MOD = 998244353 # : 119*2**23+1
K,M,W = 119, 23, 31 # W : 2のM乗根
class NTT:
def __init__(self):
# ws[i] = 1の2^i乗根 (31**(2**23) = 1 mod 998244353)
# 内部で pow(W, 2**i, MOD) を計算
self.ws = [pow(W, 1 << i, MOD) for i in range(M, -1, -1)]
# inverse of ws
self.iws = [pow(w, MOD - 2, MOD) for w in self.ws]
def polymul_ntt(self, f, g):
nf = len(f)
ng = len(g)
m = nf + ng - 1
n = 2**(m - 1).bit_length()
# 0-padding
# C++版とは異なり、ここでMODをとる
f = [x % MOD for x in f] + [0] * (n - nf)
g = [x % MOD for x in g] + [0] * (n - ng)
self.ntt(f)
self.ntt(g)
for i in range(n):
f[i] = f[i] * g[i] % MOD
self.intt(f)
return f[:m]
def ntt(self, A):
if len(A) == 1: return
n = len(A)
k = n.bit_length() - 1
r = 1 << (k - 1)
# self.ws[k:0:-1] のスライスは [ws[k], ws[k-1], ..., ws[1]] を意味する
for w in self.ws[k:0:-1]:
for l in range(0, n, 2 * r):
wi = 1
for i in range(r): # Gentleman-Sade butterfly
A[l + i], A[l + i + r] = (A[l + i] + A[l + i + r]) % MOD, (A[l + i] - A[l + i + r]) * wi % MOD
wi = wi * w % MOD
r = r // 2
def intt(self, A):
if len(A) == 1: return
n = len(A)
k = (n - 1).bit_length()
r = 1
# self.iws[1:k+1] のスライスは [iws[1], iws[2], ..., iws[k]] を意味する
for w in self.iws[1:k + 1]:
for l in range(0, n, 2 * r):
wi = 1
for i in range(r): # Colley-Tukey butterfly
A[l + i], A[l + i + r] = (A[l + i] + A[l + i + r] * wi) % MOD, (A[l + i] - A[l + i + r] * wi) % MOD
wi = wi * w % MOD
r = r * 2
ni = pow(n, MOD - 2, MOD)
for i in range(n):
A[i] = A[i] * ni % MOD
# -----------------------------------------------------------------
# メインロジック
# -----------------------------------------------------------------
def main():
# 高速入力を設定
input = sys.stdin.readline
# NTTソルバーをインスタンス化
ntt_solver = NTT()
n, m = map(int, input().split())
# f[t] のリスト (生の値のリストとして持つ)
f = [[] for _ in range(n + 1)]
# f[0](x) = x
f[0] = [0, 1]
for t in range(n):
# f[t+1](x) = (f_t(x))^2 + f_t(x)
# (f_t(x))^2
# このNTTクラスはリストをインプレース変更しない(内部でコピー/パディングする)
# ため、f[t] を2回渡しても安全
f_t_squared = ntt_solver.polymul_ntt(f[t], f[t])
len_t = len(f[t])
len_sq = len(f_t_squared)
# C++版のロジックに合わせる
# f[t+1] = f_t_squared (結果は十分な長さがある)
f_tplus1 = f_t_squared[:] # コピー
# f[t] の方が長い場合も考慮(この問題では発生しないが安全のため)
if len_t > len_sq:
f_tplus1.extend([0] * (len_t - len_sq))
# f[t+1] = f_t_squared + f[t]
for i in range(len_t):
f_tplus1[i] = (f_tplus1[i] + f[t][i]) % MOD
f[t + 1] = f_tplus1
# ([x^{2^n - m}](f_n(x) + 1)) m! (2^n - m)!
k = (1 << n) - m
ans = 0
if k < len(f[n]):
ans = f[n][k]
# f_n(x) + 1 の「+1」の部分 (x^0 の係数)
# k = 0 (つまり m = 2^n) の場合に +1 する
if k == 0:
ans = (ans + 1) % MOD
# m! を掛ける
for i in range(1, m + 1):
ans = (ans * i) % MOD
# (2^n - m)! = k! を掛ける
for i in range(1, k + 1):
ans = (ans * i) % MOD
print(ans)
if __name__ == "__main__":
main()