結果

問題 No.3481 495
コンテスト
ユーザー ロロ宮
提出日時 2026-03-27 23:00:17
言語 C++23
(gcc 15.2.0 + boost 1.89.0)
コンパイル:
g++-15 -O2 -lm -std=c++23 -Wuninitialized -DONLINE_JUDGE -o a.out _filename_
実行:
./a.out
結果
AC  
実行時間 2 ms / 2,000 ms
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最終ジャッジ日時 2026-03-27 23:00:23
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（参考情報） 		judge3_0 / judge1_0
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ソースコード

diff #
raw source code 

// [TEMPLATE_BEGIN]
#ifdef LOCAL
#define _GLIBCXX_DEBUG
#endif

#include <bits/stdc++.h>

#include <iostream>
#include <tuple>
#include <type_traits>
#include <vector>

// ==================== 単一値・基本入力 ====================

/**
 * @brief 標準入出力の高速化を行う。main関数の最初で呼ぶことを推奨。
 */
inline void fast_io() {
    std::ios_base::sync_with_stdio(false);
    std::cin.tie(nullptr);
}

/**
 * @brief 任意の数の変数を標準入力から読み込む
 * @tparam Ts 引数の型パック
 * @param args 読み込み先の変数
 */
template <typename... Ts>
inline void scan(Ts&... args) {
    (std::cin >> ... >> args);
}

/**
 * @brief 単一の値を標準入力から読み込む
 * @tparam T 読み込む値の型 (デフォルト: int)
 * @return 読み込んだ値
 */
template <typename T = int>
inline T read() {
    T x;
    std::cin >> x;
    return x;
}

// ==================== ベクター入力 ====================

/**
 * @brief 1次元ベクターを標準入力から読み込む（算術型用、offset 付き）
 * @tparam T 要素の型 (デフォルト: int)
 * @param n 要素数
 * @param offset 読み込み時に引く値 (デフォルト: 0)
 * @return 読み込んだベクター
 */
template <typename T = int>
    requires std::is_arithmetic_v<T>
inline std::vector<T> read_vec(int n, T offset = 0) {
    std::vector<T> v(n);
    for (auto& x : v) {
        std::cin >> x;
        x -= offset;
    }
    return v;
}

/**
 * @brief 1次元ベクターを標準入力から読み込む（非算術型用）
 * @tparam T 要素の型
 * @param n 要素数
 * @return 読み込んだベクター
 */
template <typename T>
    requires(!std::is_arithmetic_v<T>)
inline std::vector<T> read_vec(int n) {
    std::vector<T> v(n);
    for (auto& x : v) {
        std::cin >> x;
    }
    return v;
}

/**
 * @brief 2次元ベクターを標準入力から読み込む（算術型用、offset 付き）
 * @tparam T 要素の型 (デフォルト: int)
 * @param h 行数
 * @param w 列数
 * @param offset 読み込み時に引く値 (デフォルト: 0)
 * @return 読み込んだ h×w の2次元ベクター
 */
template <typename T = int>
    requires std::is_arithmetic_v<T>
inline std::vector<std::vector<T>> read_vec2(int h, int w, T offset = 0) {
    std::vector<std::vector<T>> v(h, std::vector<T>(w));
    for (auto& row : v) {
        for (auto& x : row) {
            std::cin >> x;
            x -= offset;
        }
    }
    return v;
}

/**
 * @brief 2次元ベクターを標準入力から読み込む（非算術型用）
 * @tparam T 要素の型
 * @param h 行数
 * @param w 列数
 * @return 読み込んだ h×w の2次元ベクター
 */
template <typename T>
    requires(!std::is_arithmetic_v<T>)
inline std::vector<std::vector<T>> read_vec2(int h, int w) {
    std::vector<std::vector<T>> v(h, std::vector<T>(w));
    for (auto& row : v) {
        for (auto& x : row) {
            std::cin >> x;
        }
    }
    return v;
}

/**
 * @brief 1次元のペアのベクターを標準入力から読み込む
 * @tparam T1 ペアの1つ目の要素の型 (デフォルト: int)
 * @tparam T2 ペアの2つ目の要素の型 (デフォルト: int)
 * @param n 要素数
 * @param offset1 1つ目の要素から引く値 (デフォルト: 0)
 * @param offset2 2つ目の要素から引く値 (デフォルト: 0)
 * @return 読み込んだペアのベクター
 */
template <typename T1 = int, typename T2 = int>
inline std::vector<std::pair<T1, T2>> read_vec_pair(int n, T1 offset1 = 0, T2 offset2 = 0) {
    std::vector<std::pair<T1, T2>> v(n);
    for (auto& [x, y] : v) {
        std::cin >> x >> y;
        x -= offset1;
        y -= offset2;
    }
    return v;
}

// ==================== 行列・三角形入力 ====================

/**
 * @brief 上三角行列形式の入力を読み込み、2次元ベクターとして返す（算術型用、offset 付き）
 * @tparam T 要素の型 (デフォルト: int)
 * @param n 行列のサイズ (n x n)
 * @param symmetric 対称行列にするかどうか (デフォルト: true)
 * @param offset 読み込み時に値から引く量 (デフォルト: 0)
 * @return 読み込んだ 2次元ベクター
 */
template <typename T = int>
    requires std::is_arithmetic_v<T>
inline std::vector<std::vector<T>> read_upper_tri(int n, bool symmetric = true, T offset = 0) {
    std::vector<std::vector<T>> v(n, std::vector<T>(n));
    for (int i = 0; i < n - 1; ++i) {
        for (int j = i + 1; j < n; ++j) {
            std::cin >> v[i][j];
            v[i][j] -= offset;
            if (symmetric) v[j][i] = v[i][j];
        }
    }
    return v;
}

/**
 * @brief 上三角行列形式の入力を読み込み、2次元ベクターとして返す（非算術型用）
 * @tparam T 要素の型
 * @param n 行列のサイズ (n x n)
 * @param symmetric 対称行列にするかどうか (デフォルト: true)
 * @return 読み込んだ 2次元ベクター
 */
template <typename T>
    requires(!std::is_arithmetic_v<T>)
inline std::vector<std::vector<T>> read_upper_tri(int n, bool symmetric = true) {
    std::vector<std::vector<T>> v(n, std::vector<T>(n));
    for (int i = 0; i < n - 1; ++i) {
        for (int j = i + 1; j < n; ++j) {
            std::cin >> v[i][j];
            if (symmetric) v[j][i] = v[i][j];
        }
    }
    return v;
}

/**
 * @brief 下三角行列形式の入力を読み込み、2次元ベクターとして返す（算術型用、offset 付き）
 * @tparam T 要素の型 (デフォルト: int)
 * @param n 行列のサイズ (n x n)
 * @param symmetric 対称行列にするかどうか (デフォルト: true)
 * @param offset 読み込み時に値から引く量 (デフォルト: 0)
 * @return 読み込んだ 2次元ベクター
 */
template <typename T = int>
    requires std::is_arithmetic_v<T>
inline std::vector<std::vector<T>> read_lower_tri(int n, bool symmetric = true, T offset = 0) {
    std::vector<std::vector<T>> v(n, std::vector<T>(n));
    for (int i = 1; i < n; ++i) {
        for (int j = 0; j < i; ++j) {
            std::cin >> v[i][j];
            v[i][j] -= offset;
            if (symmetric) v[j][i] = v[i][j];
        }
    }
    return v;
}

/**
 * @brief 下三角行列形式の入力を読み込み、2次元ベクターとして返す（非算術型用）
 * @tparam T 要素の型
 * @param n 行列のサイズ (n x n)
 * @param symmetric 对称行列にするかどうか (デフォルト: true)
 * @return 読み込んだ 2次元ベクター
 */
template <typename T>
    requires(!std::is_arithmetic_v<T>)
inline std::vector<std::vector<T>> read_lower_tri(int n, bool symmetric = true) {
    std::vector<std::vector<T>> v(n, std::vector<T>(n));
    for (int i = 1; i < n; ++i) {
        for (int j = 0; j < i; ++j) {
            std::cin >> v[i][j];
            if (symmetric) v[j][i] = v[i][j];
        }
    }
    return v;
}

// ==================== タプル入力 ====================

namespace detail {

/**
 * @brief タプルの各要素を順番に読み込む（内部実装）
 * @tparam Tuple タプル型
 * @tparam Is インデックスのパック
 * @param t 読み込み先のタプル
 */
template <typename Tuple, std::size_t... Is>
inline void read_tuple_impl(Tuple& t, std::index_sequence<Is...>) {
    (std::cin >> ... >> std::get<Is>(t));
}

}  // namespace detail

/**
 * @brief 複数の型の値をまとめてタプルとして読み込む
 * @tparam Ts 読み込む型のパック
 * @return 読み込んだ値を格納した std::tuple<Ts...>
 *
 * 使い方:
 *   auto [a, b, c] = read_tuple<int, long long, std::string>();
 */
template <typename... Ts>
inline std::tuple<Ts...> read_tuple() {
    std::tuple<Ts...> t;
    detail::read_tuple_impl(t, std::index_sequence_for<Ts...>{});
    return t;
}

/**
 * @brief n 行分のタプルをベクターとして読み込む
 * @tparam Ts 各行の型のパック
 * @param n 行数
 * @return 読み込んだ std::tuple<Ts...> の std::vector
 *
 * 使い方:
 *   auto v = read_vec_tuple<int, int, long long>(n);
 *   auto [a, b, c] = v[i];
 */
template <typename... Ts>
inline std::vector<std::tuple<Ts...>> read_vec_tuple(int n) {
    std::vector<std::tuple<Ts...>> v(n);
    for (auto& t : v)
        detail::read_tuple_impl(t, std::index_sequence_for<Ts...>{});
    return v;
}

// ==================== グラフ入力 ====================

/**
 * @brief 無向グラフを辺リストから隣接リスト形式で読み込む
 * @param n 頂点数
 * @param m 辺数
 * @param base 入力の頂点番号のベース (0-indexed なら 0、1-indexed なら 1)
 * @return 0-indexed の隣接リスト (vector<vector<int>>)
 *
 * 使い方:
 *   auto g = read_graph(n, m, 1); // 1-indexed 入力
 */
inline std::vector<std::vector<int>> read_graph(int n, int m, int base = 1) {
    std::vector<std::vector<int>> g(n);
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        int u, v;
        std::cin >> u >> v;
        u -= base;
        v -= base;
        g[u].push_back(v);
        g[v].push_back(u);
    }
    return g;
}

/**
 * @brief 有向グラフを辺リストから隣接リスト形式で読み込む
 * @param n 頂点数
 * @param m 辺数
 * @param base 入力の頂点番号のベース (0-indexed なら 0、1-indexed なら 1)
 * @return 0-indexed の隣接リスト (vector<vector<int>>)
 *
 * 使い方:
 *   auto g = read_digraph(n, m, 1); // 1-indexed 入力、u -> v の有向辺
 */
inline std::vector<std::vector<int>> read_digraph(int n, int m, int base = 1) {
    std::vector<std::vector<int>> g(n);
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        int u, v;
        std::cin >> u >> v;
        u -= base;
        v -= base;
        g[u].push_back(v);
    }
    return g;
}

/**
 * @brief 木を辺リストから隣接リスト形式で読み込む (n-1 辺)
 * @param n 頂点数
 * @param base 入力の頂点番号のベース (0-indexed なら 0、1-indexed なら 1)
 * @return 0-indexed の隣接リスト (vector<vector<int>>)
 *
 * 使い方:
 *   auto g = read_tree(n, 1); // 1-indexed 入力
 */
inline std::vector<std::vector<int>> read_tree(int n, int base = 1) {
    return read_graph(n, n - 1, base);
}

/**
 * @brief 重み付き木を辺リストから隣接リスト形式で読み込む (n-1 辺)
 * @tparam W 辺の重みの型
 * @param n 頂点数
 * @param base 入力の頂点番号のベース (0-indexed なら 0、1-indexed なら 1)
 * @return 0-indexed の隣接リスト。各エントリは {隣接頂点, 重み} のペア
 *
 * 使い方:
 *   auto g = read_weighted_tree<long long>(n, 1);
 */
template <typename W>
inline std::vector<std::vector<std::pair<int, W>>> read_weighted_tree(int n, int base = 1) {
    return read_weighted_graph<W>(n, n - 1, base);
}

/**
 * @brief 重み付き無向グラフを辺リストから隣接リスト形式で読み込む
 * @tparam W 辺の重みの型
 * @param n 頂点数
 * @param m 辺数
 * @param base 入力の頂点番号のベース (0-indexed なら 0、1-indexed なら 1)
 * @return 0-indexed の隣接リスト。各エントリは {隣接頂点, 重み} のペア
 *
 * 使い方:
 *   auto g = read_weighted_graph<long long>(n, m, 1);
 *   for (auto [v, w] : g[u]) { ... }
 */
template <typename W>
inline std::vector<std::vector<std::pair<int, W>>> read_weighted_graph(int n, int m, int base = 1) {
    std::vector<std::vector<std::pair<int, W>>> g(n);
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        int u, v;
        W w;
        std::cin >> u >> v >> w;
        u -= base;
        v -= base;
        g[u].emplace_back(v, w);
        g[v].emplace_back(u, w);
    }
    return g;
}

/**
 * @brief 重み付き有向グラフを辺リストから隣接リスト形式で読み込む
 * @tparam W 辺の重みの型
 * @param n 頂点数
 * @param m 辺数
 * @param base 入力の頂点番号のベース (0-indexed なら 0、1-indexed なら 1)
 * @return 0-indexed の隣接リスト。各エントリは {隣接頂点, 重み} のペア
 *
 * 使い方:
 *   auto g = read_weighted_digraph<long long>(n, m, 1);
 *   for (auto [v, w] : g[u]) { ... }
 */
template <typename W>
inline std::vector<std::vector<std::pair<int, W>>> read_weighted_digraph(int n, int m, int base = 1) {
    std::vector<std::vector<std::pair<int, W>>> g(n);
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        int u, v;
        W w;
        std::cin >> u >> v >> w;
        u -= base;
        v -= base;
        g[u].emplace_back(v, w);
    }
    return g;
}

// ==================== 辺リスト入力 ====================

/**
 * @brief 無向/有向グラフの辺リストを読み込む
 * @param m 辺数
 * @param base 入力の頂点番号のベース (0-indexed なら 0、1-indexed なら 1)
 * @return 0-indexed の辺リスト (std::vector<std::pair<int, int>>)
 */
inline std::vector<std::pair<int, int>> read_edges(int m, int base = 1) {
    std::vector<std::pair<int, int>> edges(m);
    for (int i = 0; i < m; ++i) {
        int u, v;
        std::cin >> u >> v;
        edges[i] = {u - base, v - base};
    }
    return edges;
}

/**
 * @brief 重み付き無向/有向グラフの辺リストを読み込む
 * @tparam W 辺の重みの型
 * @param m 辺数
 * @param base 入力の頂点番号のベース (0-indexed なら 0、1-indexed なら 1)
 * @return 0-indexed の重み付き辺リスト (std::vector<std::tuple<int, int, W>>)
 */
template <typename W>
inline std::vector<std::tuple<int, int, W>> read_weighted_edges(int m, int base = 1) {
    std::vector<std::tuple<int, int, W>> edges(m);
    for (int i = 0; i < m; ++i) {
        int u, v;
        W w;
        std::cin >> u >> v >> w;
        edges[i] = {u - base, v - base, w};
    }
    return edges;
}

#ifdef LOCAL
#include <library/my_library/utility/debug.hpp>
#else
#define debug(...)
#endif

using namespace std;
namespace rv = std::views;  // NOLINT

// clang-format off
using lint = long long;
#define ALL(a) (a).begin(), (a).end()

template <class T> inline bool chmin(T &a, T b) { if (a > b) { a = b; return true; } return false; }
template <class T> inline bool chmax(T &a, T b) { if (a < b) { a = b; return true; } return false; }
inline void Yes(bool b = true) { println("{}",(b ? "Yes" : "No")); }
inline void No() { println("{}", "No");}
// clang-format on
// [TEMPLATE_END]

void solve() {
    // Write your code here
    string S;
    scan(S);
    Yes(S[0] - '0' + S[2] - '0' == S[1] - '0');
}

int main() {
    fast_io();
    solve();
}
0