結果

問題 No.3616 WK vs AT vs MT vs SP
コンテスト
ユーザー 👑 loop0919
提出日時 2026-08-21 22:56:49
言語 PyPy3
(7.3.17)
コンパイル:
pypy3 -mpy_compile _filename_
実行:
pypy3 _filename_
結果
AC  
実行時間 991 ms / 2,000 ms
+ 963µs
コード長 2,316 bytes
記録
記録タグの例:
初AC ショートコード 純ショートコード 純主流ショートコード 最速実行時間
コンパイル時間 1,513 ms
コンパイル使用メモリ 95,720 KB
実行使用メモリ 199,872 KB
最終ジャッジ日時 2026-08-21 22:57:10
合計ジャッジ時間 18,543 ms
ジャッジサーバーID
（参考情報） 		judge2_0 / judge1_0
このコードへのチャレンジ
（要ログイン）
サブタスク 配点 結果
サンプル 0 % AC * 1
小課題1 8 % AC * 9
小課題2 16 % AC * 5
小課題3 20 % AC * 10
小課題4 20 % AC * 15
小課題5 20 % AC * 15
小課題6 16 % AC * 36
合計 2.5 * 100% = 250 点
権限があれば一括ダウンロードができます

ソースコード

diff #
raw source code 

from heapq import heappop, heappush

INF = float("inf")


def dijkstra(start: int, graph: list[list[tuple[int, int]]]):
    n = len(graph)

    pq = [(0, start)]

    dist = [INF] * n
    dist[start] = 0

    while pq:
        d, curr = heappop(pq)

        if d > dist[curr]:
            continue

        for to, cost in graph[curr]:
            nd = dist[curr] + cost

            if dist[to] <= nd:
                continue

            heappush(pq, (nd, to))
            dist[to] = nd

    return dist


N, R, C = [int(s) for s in input().split()]
X = [int(s) for s in input().split()]
Y = [int(s) for s in input().split()]
Z = [int(s) for s in input().split()]
S = [int(s) for s in input().split()]

graph = [[] for _ in range(6 * N + 6)]
wk, at, mt, sp = 0, N, 2 * N, 3 * N

for i in range(N):
    # オートマ免許
    graph[i + wk].append((i + at, X[i]))
    graph[i + wk + sp].append((i + at + sp, X[i]))

    # マニュアル免許
    graph[i + wk].append((i + mt, Y[i]))
    graph[i + at].append((i + mt, Y[i]))
    graph[i + wk + sp].append((i + mt + sp, Y[i]))
    graph[i + at + sp].append((i + mt + sp, Y[i]))

    # 船舶免許
    graph[i + wk].append((i + wk + sp, Z[i]))
    graph[i + at].append((i + at + sp, Z[i]))
    graph[i + mt].append((i + mt + sp, Z[i]))

for _ in range(R):
    U, V, W, A, M = [int(s) for s in input().split()]
    U -= 1
    V -= 1

    # 徒歩
    for walk in (wk, at, mt, wk + sp, at + sp, mt + sp):
        graph[U + walk].append((V + walk, W))
        graph[V + walk].append((U + walk, W))

    # オートマ車
    for auto in (at, mt, at + sp, mt + sp):
        graph[U + auto].append((V + auto, A))
        graph[V + auto].append((U + auto, A))

    # マニュアル車
    for manu in (mt, mt + sp):
        graph[U + manu].append((V + manu, M))
        graph[V + manu].append((U + manu, M))

# 船舶
for i in range(N):
    for idx, ship in enumerate((wk + sp, at + sp, mt + sp)):
        super_u, super_v = 6 * N + 2 * idx, 6 * N + 2 * idx + 1
        graph[i + ship].append((super_u, S[i]))
        graph[super_v].append((i + ship, S[i]))

for idx in range(3):
    super_u, super_v = 6 * N + 2 * idx, 6 * N + 2 * idx + 1
    graph[super_u].append((super_v, C))

dist = dijkstra(0, graph)
ans = min(dist[N - 1 + N * i] for i in range(6))

print(ans)
0