結果

問題 No.209 Longest Mountain Subsequence
ユーザー takeya_okinotakeya_okino
提出日時 2017-07-06 11:15:07
言語 Java21
(openjdk 21)
結果
WA  
実行時間 -
コード長 1,925 bytes
コンパイル時間 2,206 ms
コンパイル使用メモリ 76,948 KB
実行使用メモリ 56,900 KB
最終ジャッジ日時 2024-04-15 21:56:10
合計ジャッジ時間 6,036 ms
ジャッジサーバーID
（参考情報） 		judge5 / judge1
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入力 結果 実行時間
実行使用メモリ
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testcase_01 WA -
testcase_02 WA -
testcase_03 AC 1,025 ms
56,900 KB
testcase_04 AC 604 ms
56,552 KB
testcase_05 WA -
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ソースコード

diff # 

import java.util.*;

public class Main {
  public static void main(String[] args) {
    Scanner sc = new Scanner(System.in);
    int T = sc.nextInt();
    for(int i = 0; i < T; i++) {
      int N = sc.nextInt();
      int[] a = new int[N];
      for(int j = 0; j < N; j++) {
        a[j] = sc.nextInt();
      }
      // dp[i][j]は右端がaj,aiとなるような狭義単調増加列の最長の長さ
      int[][] dp = new int[N][N];
      for(int j = 0; j < N; j++) {
        dp[j][j] = 1;
      }
      for(int j = 1; j < N; j++) {
        for(int k = 0; k < j; k++) {
          int len = 2;
          if(a[j] > a[k]) {
            for(int l = 0; l < k; l++) {
              if(a[k] > a[l] && a[k] - a[l] < a[j] - a[k]) len = Math.max(len, dp[k][l] + 1);
            }
          }
          dp[j][k] = len;
        }
      }
      // dp2[i][j]は左端がai,ajとなるような狭義単調減少列の最長の長さ
      int[][] dp2 = new int[N][N];
      for(int j = 0; j < N; j++) {
        dp2[j][j] = 1;
      }
      for(int j = N - 1; j >= 0; j--) {
        for(int k = j + 1; k < N; k++) {
          int len = 2;
          if(a[j] > a[k]) {
            for(int l = k + 1; l < N; l++) {
              if(a[k] > a[l] && a[k] - a[l] < a[j] - a[k]) len = Math.max(len, dp2[k][l] + 1);
            }
          }
          dp2[j][k] = len;
        }
      }
      int[] left = new int[N];
      for(int j = 0; j < N; j++) {
        int m = 0;
        for(int k = 0; k <= j; k++) {
          m = Math.max(m, dp[j][k]);
        }
        left[j] = m;
      }
      int[] right = new int[N];
      for(int j = 0; j < N; j++) {
        int m = 0;
        for(int k = j; k < N; k++) {
          m = Math.max(m, dp2[j][k]);
        }
        right[j] = m;
      }
      int ans = 0;
      for(int j = 0; j < N; j++) {
        ans = Math.max(ans, left[j] + right[j] - 1);
      }
      System.out.println(ans);
    }
  }
}
0