結果
問題 | No.4 おもりと天秤 |
ユーザー | maguroguma |
提出日時 | 2017-08-06 01:03:21 |
言語 | Python3 (3.12.2 + numpy 1.26.4 + scipy 1.12.0) |
結果 |
TLE
|
実行時間 | - |
コード長 | 1,430 bytes |
コンパイル時間 | 120 ms |
コンパイル使用メモリ | 12,672 KB |
実行使用メモリ | 18,944 KB |
最終ジャッジ日時 | 2024-10-11 20:46:37 |
合計ジャッジ時間 | 7,461 ms |
ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge4 / judge1 |
(要ログイン)
テストケース
テストケース表示入力 | 結果 | 実行時間 実行使用メモリ |
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testcase_00 | AC | 88 ms
18,816 KB |
testcase_01 | AC | 88 ms
18,816 KB |
testcase_02 | AC | 94 ms
18,688 KB |
testcase_03 | AC | 88 ms
18,944 KB |
testcase_04 | AC | 89 ms
18,944 KB |
testcase_05 | TLE | - |
testcase_06 | -- | - |
testcase_07 | -- | - |
testcase_08 | -- | - |
testcase_09 | -- | - |
testcase_10 | -- | - |
testcase_11 | -- | - |
testcase_12 | -- | - |
testcase_13 | -- | - |
testcase_14 | -- | - |
testcase_15 | -- | - |
testcase_16 | -- | - |
testcase_17 | -- | - |
testcase_18 | -- | - |
testcase_19 | -- | - |
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testcase_21 | -- | - |
testcase_22 | -- | - |
ソースコード
# -*- coding: utf-8 -*- # 動的計画法(メモ化探索),深さ優先探索: depth first searchの活用 def equal_balance(dp, N, W): weight_sum = sum(W) if weight_sum % 2 == 1: return 'impossible' else: weight_sum /= 2 if dfs(0, int(weight_sum), dp, N, W): return 'possible' else: return 'impossible' #i番目以降の錘を使って合計jの重量にできればTrueを返す(メモには可否を表すbool値を記す) def dfs(i, j, dp, N, W): #すでに調べたものは再利用する if dp[i][j] != 0: return dp[i][j] is_possible = False if i == N: #錘が存在しない場合は不可能 is_possible = False elif j == 0: #総重量が0場合はTrueを返す(どこかで当初の総重量を達成できたことを意味するため) is_possible = True elif j < W[i]: #i番目の錘が総重量以上の場合は,その錘は使えない is_possible = dfs(i+1, j, dp, N, W) else: #i番目の錘を使える場合は,使うときと使わない時の場合を両方考慮する is_possible = (dfs(i+1, j, dp, N, W) or dfs(i+1, j-W[i], dp, N, W)) dp[i][j] = is_possible return is_possible N = int(input()) W = list(map(int, input().split())) dp = [[0 for a in range(10001)] for b in range(101)] print(equal_balance(dp, N, W))