結果

問題 No.617 Nafmo、買い出しに行く
ユーザー hiro_metal_corehiro_metal_core
提出日時 2017-12-21 21:44:11
言語 Python3
(3.13.1 + numpy 2.2.1 + scipy 1.14.1)
結果
AC  
実行時間 1,302 ms / 2,000 ms
コード長 1,225 bytes
コンパイル時間 253 ms
コンパイル使用メモリ 12,544 KB
実行使用メモリ 372,768 KB
最終ジャッジ日時 2024-12-17 22:40:59
合計ジャッジ時間 16,974 ms
ジャッジサーバーID
（参考情報） 		judge4 / judge2
このコードへのチャレンジ
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テストケース

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入力 結果 実行時間
実行使用メモリ
testcase_00 AC 508 ms
67,892 KB
testcase_01 AC 491 ms
44,456 KB
testcase_02 AC 506 ms
77,732 KB
testcase_03 AC 608 ms
134,504 KB
testcase_04 AC 489 ms
51,064 KB
testcase_05 AC 736 ms
202,676 KB
testcase_06 AC 749 ms
372,768 KB
testcase_07 AC 667 ms
372,576 KB
testcase_08 AC 488 ms
44,212 KB
testcase_09 AC 488 ms
43,824 KB
testcase_10 AC 1,194 ms
278,268 KB
testcase_11 AC 1,302 ms
326,916 KB
testcase_12 AC 1,114 ms
195,200 KB
testcase_13 AC 1,101 ms
134,376 KB
testcase_14 AC 1,235 ms
163,556 KB
testcase_15 AC 481 ms
44,992 KB
testcase_16 AC 487 ms
45,884 KB
testcase_17 AC 474 ms
44,216 KB
testcase_18 AC 486 ms
43,952 KB
testcase_19 AC 486 ms
43,692 KB
testcase_20 AC 491 ms
44,084 KB
testcase_21 AC 506 ms
44,464 KB
権限があれば一括ダウンロードができます

ソースコード

diff # 

N, K = list(map(int, input().split()))

A = [int(input()) for _ in range(N)]


# 以下は全探索のアルゴリズム（TLEだった）
"""
def bin_search(item_index, rest_weight):
    if item_index == N:
        return 0
    elif rest_weight < A[item_index]:
        return bin_search(item_index + 1, rest_weight)
    else:
        res1 = bin_search(item_index + 1, rest_weight)
        res2 = bin_search(item_index + 1, rest_weight - A[item_index]) + A[item_index]

        return max(res1, res2)

print(bin_search(0, K))
"""
# 以下は動的計画法（メモ化）のアルゴリズム
import numpy as np

memo = -1*np.ones((N+1, K+1))

def do_dp_memo(item_index, rest_weight):
    if memo[item_index, rest_weight] != -1:
        return memo[item_index, rest_weight]
    else:
        if item_index == N:
            res = 0
        elif rest_weight < A[item_index]:
            res = do_dp_memo(item_index + 1, rest_weight)
        else:
            res1 = do_dp_memo(item_index + 1, rest_weight)
            res2 = do_dp_memo(item_index + 1, rest_weight - A[item_index]) + A[item_index]
            res = max(res1, res2)

        memo[item_index, rest_weight] = res
        return res

print(int(do_dp_memo(0, K)))
0