結果
問題 |
No.617 Nafmo、買い出しに行く
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ユーザー |
![]() |
提出日時 | 2017-12-21 21:50:19 |
言語 | Python3 (3.13.1 + numpy 2.2.1 + scipy 1.14.1) |
結果 |
TLE
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実行時間 | - |
コード長 | 1,229 bytes |
コンパイル時間 | 150 ms |
コンパイル使用メモリ | 12,544 KB |
実行使用メモリ | 339,072 KB |
最終ジャッジ日時 | 2024-12-17 22:43:54 |
合計ジャッジ時間 | 16,164 ms |
ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge3 / judge1 |
(要ログイン)
ファイルパターン | 結果 |
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sample | AC * 2 |
other | AC * 17 TLE * 3 |
ソースコード
N, K = list(map(int, input().split())) A = [int(input()) for _ in range(N)] # 以下は全探索のアルゴリズム(TLEだった) """ def bin_search(item_index, rest_weight): if item_index == N: return 0 elif rest_weight < A[item_index]: return bin_search(item_index + 1, rest_weight) else: res1 = bin_search(item_index + 1, rest_weight) res2 = bin_search(item_index + 1, rest_weight - A[item_index]) + A[item_index] return max(res1, res2) print(bin_search(0, K)) """ # 以下は動的計画法(メモ化)のアルゴリズム memo = [[-1 for _ in range(K+1)] for _ in range(N+1)] def do_dp_memo(item_index, rest_weight): if memo[item_index][rest_weight] != -1: return memo[item_index][rest_weight] else: if item_index == N: res = 0 elif rest_weight < A[item_index]: res = do_dp_memo(item_index + 1, rest_weight) else: res1 = do_dp_memo(item_index + 1, rest_weight) res2 = do_dp_memo(item_index + 1, rest_weight - A[item_index]) + A[item_index] res = max(res1, res2) memo[item_index][rest_weight] = res return res print(int(do_dp_memo(0, K)))