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問題 No.453 製薬会社
コンテスト
ユーザー Yuki_Utaai
提出日時 2018-03-25 18:36:55
言語 Python3
(3.13.1 + numpy 2.2.1 + scipy 1.14.1)
結果
AC  
実行時間 31 ms / 2,000 ms
コード長 1,277 bytes
コンパイル時間 93 ms
コンパイル使用メモリ 12,544 KB
実行使用メモリ 11,008 KB
最終ジャッジ日時 2024-06-25 06:07:35
合計ジャッジ時間 1,074 ms
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（参考情報） 		judge1 / judge3
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ソースコード

diff # 

c,d=[int(i) for i in input().split()]

gyou=5
retsu=7

matrix=[[0 for i in range(retsu)] for j in range(gyou)]

#評価関数
matrix[0][0], matrix[0][1]= -1000, -2000 
#x, yは正
matrix[3][0], matrix[4][1]= -1, -1 

#薬品の使用量
matrix[1][0], matrix[1][1]= 3/4, 2/7
matrix[2][0], matrix[2][1]= 1/4, 5/7
#定数項
matrix[1][6], matrix[2][6]=c, d
#スラック変数
matrix[1][2]=1
matrix[2][3]=1
matrix[3][4]=1
matrix[4][5]=1

for i in range(10):
    if min(matrix[0])>=0:
        break
    else:
        p_column=min(enumerate(matrix[0]), key=lambda x: x[1])[0]
        const_per_p=[10**6 for i in range(gyou)]

        for j in range(gyou):
            if matrix[j][p_column]>0:
                const_per_p[j]=matrix[j][6]/matrix[j][p_column]

        k_row=min(enumerate(const_per_p), key=lambda x: x[1])[0]
        pivot=matrix[k_row][p_column]

    new_matrix=[[0 for i in range(retsu)] for j in range(gyou)]
    for l in range(gyou):
        for j in range(retsu):
            if l==k_row:
                new_matrix[l][j]/=pivot
            else:
                new_matrix[l][j]=matrix[l][j]-matrix[l][p_column]*matrix[k_row][j]/pivot
     
    matrix=new_matrix[:][:]


#    print(k_row, p_column)

#for i in range(5):
#    print(matrix[i])
print(matrix[0][6])
0