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問題 No.617 Nafmo、買い出しに行く
ユーザー ohreitetsu
提出日時 2018-05-22 21:49:44
言語 C++14
(gcc 13.3.0 + boost 1.87.0)
結果
AC  
実行時間 205 ms / 2,000 ms
コード長 1,775 bytes
コンパイル時間 906 ms
コンパイル使用メモリ 71,776 KB
実行使用メモリ 175,104 KB
最終ジャッジ日時 2024-06-28 15:53:38
合計ジャッジ時間 2,596 ms
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（参考情報） 		judge1 / judge2
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ソースコード

diff #
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#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
//ダイナミック計画法
//ケースに最大の重さはmax_weightであるの最大の価値のものを入れる
//const int MAX_N: 最大Ｎ
//const int MAX_W: 重さは最大範囲値
//const vector<int> &weight:重さの配列
//const vector<int> &value:価値の配列
//const int max_weight: 入れられる最大の重さ
//例：重さ   価値
//    5kg    20円
//    4kg    10円
//    3kg    12円
//最大10kgのケースに最大の価値を入れる
//結果： 5kg[20]+3kg[12]=32円
//weight[]={5,4,3}
//value[]={20,10,12}
int DynamicPlanMethod(const int MAX_N,const int MAX_W,vector<int> &weight,const vector<int> &value,const int max_weight)
{
    //ダイナミック計画法で解を求める
    // DPテーブル
    // dp[i][j]はi番目以降の品物から重さの和がj以下なるように選んだときの価値の和の最大値を表す。
    vector<vector<int>> dp(MAX_N+1,vector<int>(MAX_W+1));
    for (int j = 0; j <= MAX_W; j++) {
        dp[MAX_N][j] = 0;
    }
    for (int i = MAX_N - 1; i >= 0; i--) {
        for (int j = 0; j <= max_weight; j++) {
            if (j < weight[i]){
                dp[i][j] = dp[i + 1][j];
            }else{
                dp[i][j] = max(dp[i + 1][j], dp[i + 1][j - weight[i]] + value[i]);
            }
        }
    }
    return dp[0][max_weight];
}
int main(int argc, char* argv[])
{
    int N,K;
    cin>>N>>K;
    const int MAX_N=N;
    const int MAX_W=K;
    int max_weight=K;
    int i;
    vector<int> weight(MAX_N);
    vector<int> value(MAX_N);
    for (i=0;i<MAX_N;i++){
        cin>>weight[i];
        value[i]=weight[i];
    }
    int w= DynamicPlanMethod(MAX_N,MAX_W,weight,value,max_weight);
    cout<<w<<endl;
    return 0;
}
הההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההההה
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