結果
| 問題 | No.617 Nafmo、買い出しに行く | 
| コンテスト | |
| ユーザー |  | 
| 提出日時 | 2018-05-22 21:49:44 | 
| 言語 | C++14 (gcc 13.3.0 + boost 1.87.0) | 
| 結果 | 
                                AC
                                 
                             | 
| 実行時間 | 205 ms / 2,000 ms | 
| コード長 | 1,775 bytes | 
| コンパイル時間 | 906 ms | 
| コンパイル使用メモリ | 71,776 KB | 
| 実行使用メモリ | 175,104 KB | 
| 最終ジャッジ日時 | 2024-06-28 15:53:38 | 
| 合計ジャッジ時間 | 2,596 ms | 
| ジャッジサーバーID (参考情報) | judge1 / judge2 | 
(要ログイン)
| ファイルパターン | 結果 | 
|---|---|
| sample | AC * 2 | 
| other | AC * 20 | 
ソースコード
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
//ダイナミック計画法
//ケースに最大の重さはmax_weightであるの最大の価値のものを入れる
//const int MAX_N: 最大N
//const int MAX_W: 重さは最大範囲値
//const vector<int> &weight:重さの配列
//const vector<int> &value:価値の配列
//const int max_weight: 入れられる最大の重さ
//例:重さ   価値
//    5kg    20円
//    4kg    10円
//    3kg    12円
//最大10kgのケースに最大の価値を入れる
//結果: 5kg[20]+3kg[12]=32円
//weight[]={5,4,3}
//value[]={20,10,12}
int DynamicPlanMethod(const int MAX_N,const int MAX_W,vector<int> &weight,const vector<int> &value,const int max_weight)
{
	//ダイナミック計画法で解を求める
	// DPテーブル
	// dp[i][j]はi番目以降の品物から重さの和がj以下なるように選んだときの価値の和の最大値を表す。
	vector<vector<int>> dp(MAX_N+1,vector<int>(MAX_W+1));
	for (int j = 0; j <= MAX_W; j++) {
		dp[MAX_N][j] = 0;
	}
	for (int i = MAX_N - 1; i >= 0; i--) {
		for (int j = 0; j <= max_weight; j++) {
			if (j < weight[i]){
				dp[i][j] = dp[i + 1][j];
			}else{
				dp[i][j] = max(dp[i + 1][j], dp[i + 1][j - weight[i]] + value[i]);
			}
		}
	}
	return dp[0][max_weight];
}
int main(int argc, char* argv[])
{
	int N,K;
	cin>>N>>K;
	const int MAX_N=N;
	const int MAX_W=K;
	int max_weight=K;
	int i;
	vector<int> weight(MAX_N);
	vector<int> value(MAX_N);
	for (i=0;i<MAX_N;i++){
		cin>>weight[i];
		value[i]=weight[i];
	}
	int w= DynamicPlanMethod(MAX_N,MAX_W,weight,value,max_weight);
	cout<<w<<endl;
	return 0;
}
            
            
            
        