結果
問題 | No.648 お や す み |
ユーザー | Yuki_Utaai |
提出日時 | 2018-05-27 23:23:05 |
言語 | Python3 (3.12.2 + numpy 1.26.4 + scipy 1.12.0) |
結果 |
WA
|
実行時間 | - |
コード長 | 2,798 bytes |
コンパイル時間 | 84 ms |
コンパイル使用メモリ | 12,800 KB |
実行使用メモリ | 11,776 KB |
最終ジャッジ日時 | 2024-06-30 07:32:55 |
合計ジャッジ時間 | 89,335 ms |
ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge2 / judge1 |
(要ログイン)
テストケース
テストケース表示入力 | 結果 | 実行時間 実行使用メモリ |
---|---|---|
testcase_00 | AC | 1,024 ms
11,520 KB |
testcase_01 | WA | - |
testcase_02 | AC | 1,005 ms
11,520 KB |
testcase_03 | WA | - |
testcase_04 | WA | - |
testcase_05 | AC | 1,003 ms
11,648 KB |
testcase_06 | WA | - |
testcase_07 | WA | - |
testcase_08 | WA | - |
testcase_09 | AC | 1,014 ms
11,520 KB |
testcase_10 | WA | - |
testcase_11 | WA | - |
testcase_12 | WA | - |
testcase_13 | WA | - |
testcase_14 | WA | - |
testcase_15 | WA | - |
testcase_16 | AC | 1,003 ms
11,648 KB |
testcase_17 | WA | - |
testcase_18 | WA | - |
testcase_19 | WA | - |
testcase_20 | WA | - |
testcase_21 | AC | 1,007 ms
11,520 KB |
testcase_22 | AC | 1,027 ms
11,520 KB |
testcase_23 | WA | - |
testcase_24 | WA | - |
testcase_25 | AC | 1,004 ms
11,648 KB |
testcase_26 | AC | 1,004 ms
11,520 KB |
testcase_27 | AC | 1,028 ms
11,776 KB |
testcase_28 | AC | 1,004 ms
11,648 KB |
testcase_29 | AC | 998 ms
11,648 KB |
testcase_30 | WA | - |
testcase_31 | WA | - |
testcase_32 | WA | - |
testcase_33 | AC | 1,023 ms
11,520 KB |
testcase_34 | WA | - |
testcase_35 | AC | 1,010 ms
11,520 KB |
testcase_36 | AC | 1,026 ms
11,648 KB |
testcase_37 | AC | 1,010 ms
11,520 KB |
testcase_38 | AC | 1,024 ms
11,648 KB |
testcase_39 | AC | 998 ms
11,648 KB |
testcase_40 | WA | - |
testcase_41 | WA | - |
testcase_42 | WA | - |
testcase_43 | WA | - |
testcase_44 | AC | 990 ms
11,520 KB |
testcase_45 | WA | - |
testcase_46 | AC | 998 ms
11,648 KB |
testcase_47 | AC | 1,014 ms
11,520 KB |
testcase_48 | AC | 986 ms
11,520 KB |
testcase_49 | WA | - |
testcase_50 | AC | 1,060 ms
11,520 KB |
testcase_51 | WA | - |
testcase_52 | WA | - |
testcase_53 | WA | - |
testcase_54 | WA | - |
testcase_55 | AC | 1,032 ms
11,520 KB |
testcase_56 | WA | - |
testcase_57 | WA | - |
testcase_58 | AC | 1,021 ms
11,520 KB |
testcase_59 | AC | 1,031 ms
11,648 KB |
testcase_60 | AC | 1,037 ms
11,520 KB |
testcase_61 | AC | 1,033 ms
11,648 KB |
testcase_62 | WA | - |
testcase_63 | AC | 1,042 ms
11,520 KB |
testcase_64 | AC | 1,029 ms
11,520 KB |
testcase_65 | WA | - |
testcase_66 | WA | - |
testcase_67 | AC | 1,046 ms
11,648 KB |
testcase_68 | AC | 1,045 ms
11,648 KB |
testcase_69 | AC | 1,036 ms
11,648 KB |
testcase_70 | WA | - |
testcase_71 | WA | - |
testcase_72 | AC | 1,054 ms
11,520 KB |
testcase_73 | AC | 1,035 ms
11,520 KB |
testcase_74 | WA | - |
testcase_75 | WA | - |
testcase_76 | WA | - |
testcase_77 | WA | - |
testcase_78 | AC | 1,068 ms
11,776 KB |
testcase_79 | AC | 1,044 ms
11,520 KB |
testcase_80 | WA | - |
testcase_81 | AC | 1,047 ms
11,648 KB |
testcase_82 | WA | - |
testcase_83 | AC | 1,018 ms
11,520 KB |
ソースコード
import random #--------粒 子 群 最 適 化------------------------------ #評価関数: def criterion(x, y): z=-abs(k-(x*(x+1))/2) return z #粒子の位置の更新を行う関数 def update_position(x, y, vx, vy): new_x = x + vx new_y = y + vy return new_x, new_y #粒子の速度の更新を行う関数 def update_velocity(x, y, vx, vy, p, g, w=0.5, ro_max=1): #パラメーターroはランダムに与える ro1 = random.uniform(0, ro_max) ro2 = random.uniform(0, ro_max) #粒子速度の更新を行う new_vx = w * vx + ro1 * (p[0] - x) + ro2 * (g[0] - x) new_vy = w * vy + ro1 * (p[1] - y) + ro2 * (g[1] - y) return new_vx, new_vy def main(): N = 600 #粒子の数 x_min, x_max = 0, k y_min, y_max = 0, 0 #粒子位置, 速度, パーソナルベスト, グローバルベストの初期化を行う ps = [[random.uniform(x_min, x_max), random.uniform(y_min, y_max)] for i in range(N)] vs = [[0.0, 0.0] for i in range(N)] personal_best_positions = list(ps) personal_best_scores = [criterion(p[0], p[1]) for p in ps] best_particle = personal_best_scores.index(max(personal_best_scores)) global_best_position = personal_best_positions[best_particle] T = 300 #世代数(ループの回数) for t in range(T): for n in range(N): x, y = ps[n][0], ps[n][1] vx, vy = vs[n][0], vs[n][1] p = personal_best_positions[n] #粒子の位置の更新を行う new_x, new_y = update_position(x, y, vx, vy) ps[n] = [new_x, new_y] #粒子の速度の更新を行う new_vx, new_vy = update_velocity(new_x, new_y, vx, vy, p, global_best_position) vs[n] = [new_vx, new_vy] #評価値を求め, パーソナルベストの更新を行う score = criterion(new_x, new_y) if score > personal_best_scores[n]: personal_best_scores[n] = score personal_best_positions[n] = [new_x, new_y] #グローバルベストの更新を行う best_particle = personal_best_scores.index(max(personal_best_scores)) global_best_position = personal_best_positions[best_particle] #最適解 # print(max(personal_best_scores), global_best_position) return max(personal_best_scores), global_best_position[0], global_best_position[1] #-------------------------------------------------------------- k=int(input()) best=100000000000000 xx=0 yy=0 for i in range(3): kouho_best, kouho_x, kouho_y=main() if best>kouho_best: best=kouho_best xx=kouho_x yy=kouho_y #print(best) if best>-0.000000000001: print("YES") print(int(xx)) else: print("NO")