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問題 No.648  お や す み 
ユーザー Yuki_UtaaiYuki_Utaai
提出日時 2018-05-27 23:58:27
言語 PyPy3
(7.3.15)
結果
WA  
実行時間 -
コード長 2,995 bytes
コンパイル時間 293 ms
コンパイル使用メモリ 87,200 KB
実行使用メモリ 93,696 KB
最終ジャッジ日時 2023-09-12 19:48:37
合計ジャッジ時間 51,088 ms
ジャッジサーバーID
(参考情報)
judge15 / judge14
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テストケース

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入力 結果 実行時間
実行使用メモリ
testcase_00 AC 106 ms
77,476 KB
testcase_01 AC 328 ms
82,336 KB
testcase_02 AC 101 ms
77,368 KB
testcase_03 AC 421 ms
82,888 KB
testcase_04 AC 454 ms
84,552 KB
testcase_05 AC 103 ms
77,676 KB
testcase_06 AC 474 ms
84,960 KB
testcase_07 AC 478 ms
84,304 KB
testcase_08 AC 480 ms
84,944 KB
testcase_09 AC 102 ms
77,748 KB
testcase_10 AC 574 ms
87,468 KB
testcase_11 AC 567 ms
86,708 KB
testcase_12 AC 553 ms
86,372 KB
testcase_13 AC 555 ms
87,304 KB
testcase_14 AC 532 ms
86,680 KB
testcase_15 AC 567 ms
87,116 KB
testcase_16 AC 590 ms
86,768 KB
testcase_17 AC 551 ms
86,012 KB
testcase_18 AC 544 ms
86,864 KB
testcase_19 AC 562 ms
86,656 KB
testcase_20 AC 173 ms
79,640 KB
testcase_21 WA -
testcase_22 AC 226 ms
80,548 KB
testcase_23 AC 172 ms
79,412 KB
testcase_24 AC 138 ms
79,140 KB
testcase_25 AC 193 ms
80,192 KB
testcase_26 AC 126 ms
78,320 KB
testcase_27 AC 171 ms
79,676 KB
testcase_28 AC 417 ms
85,856 KB
testcase_29 AC 144 ms
79,120 KB
testcase_30 AC 459 ms
85,068 KB
testcase_31 AC 435 ms
84,896 KB
testcase_32 AC 432 ms
84,504 KB
testcase_33 AC 436 ms
85,296 KB
testcase_34 AC 432 ms
84,600 KB
testcase_35 AC 477 ms
85,872 KB
testcase_36 AC 504 ms
85,900 KB
testcase_37 AC 446 ms
84,864 KB
testcase_38 AC 441 ms
84,788 KB
testcase_39 AC 479 ms
86,116 KB
testcase_40 AC 440 ms
84,532 KB
testcase_41 AC 460 ms
85,644 KB
testcase_42 AC 437 ms
84,768 KB
testcase_43 AC 437 ms
84,448 KB
testcase_44 AC 436 ms
84,968 KB
testcase_45 AC 450 ms
85,232 KB
testcase_46 AC 479 ms
85,888 KB
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85,076 KB
testcase_48 AC 431 ms
85,112 KB
testcase_49 AC 451 ms
84,680 KB
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testcase_60 AC 985 ms
92,092 KB
testcase_61 AC 964 ms
92,800 KB
testcase_62 AC 959 ms
91,932 KB
testcase_63 AC 964 ms
92,204 KB
testcase_64 AC 955 ms
92,156 KB
testcase_65 AC 953 ms
92,140 KB
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91,640 KB
testcase_67 AC 971 ms
92,040 KB
testcase_68 AC 957 ms
92,612 KB
testcase_69 AC 947 ms
91,848 KB
testcase_70 AC 890 ms
93,696 KB
testcase_71 AC 918 ms
93,156 KB
testcase_72 AC 983 ms
93,004 KB
testcase_73 AC 972 ms
92,604 KB
testcase_74 AC 977 ms
92,056 KB
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92,196 KB
testcase_76 AC 958 ms
91,720 KB
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testcase_78 WA -
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testcase_80 WA -
testcase_81 WA -
testcase_82 WA -
testcase_83 WA -
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ソースコード

diff #

import random

#--------粒 子 群 最 適 化------------------------------

#評価関数: 
def criterion(x, y):
    z=-abs(k-(x*(x+1))/2)
    if x<0:
      z=-10000000000

    return z

#粒子の位置の更新を行う関数
def update_position(x, y, vx, vy):
    new_x = x + vx
    new_y = y + vy
    return new_x, new_y

#粒子の速度の更新を行う関数
def update_velocity(x, y, vx, vy, p, g, w=1, ro_max=1,v_max=100):
    #パラメーターroはランダムに与える
    ro1 = random.uniform(0, ro_max)
    ro2 = random.uniform(0, ro_max)
    #粒子速度の更新を行う
    new_vx = int(w * vx + ro1 * (p[0] - x) + ro2 * (g[0] - x))
    if abs(new_vx)>v_max:
        new_vx=int(v_max*new_vx/abs(new_vx))

    new_vy = w * vy + ro1 * (p[1] - y) + ro2 * (g[1] - y)
    return new_vx, new_vy

def main():
    N = 1000  #粒子の数
    x_min, x_max = 0, k
    y_min, y_max = 0, 0
    #粒子位置, 速度, パーソナルベスト, グローバルベストの初期化を行う
    ps = [[random.randint(x_min, x_max), random.uniform(y_min, y_max)] for i in range(N)]
    vs = [[0.0, 0.0] for i in range(N)]

    personal_best_positions = list(ps)
    personal_best_scores = [criterion(p[0], p[1]) for p in ps]
    best_particle = personal_best_scores.index(max(personal_best_scores))
    global_best_position = personal_best_positions[best_particle]


    T = 600  #世代数(ループの回数)
    for t in range(T):
        for n in range(N):
            x, y = ps[n][0], ps[n][1]
            vx, vy = vs[n][0], vs[n][1]
            p = personal_best_positions[n]

            #粒子の位置の更新を行う
            new_x, new_y = update_position(x, y, vx, vy)
            ps[n] = [new_x, new_y]

            #粒子の速度の更新を行う
            new_vx, new_vy = update_velocity(new_x, new_y, vx, vy, p, global_best_position)
            vs[n] = [new_vx, new_vy]

            #評価値を求め, パーソナルベストの更新を行う
            score = criterion(new_x, new_y)
            if score > personal_best_scores[n]:
                personal_best_scores[n] = score
                personal_best_positions[n] = [new_x, new_y]

        #グローバルベストの更新を行う
        best_particle = personal_best_scores.index(max(personal_best_scores))
        global_best_position = personal_best_positions[best_particle]

        if k==(global_best_position[0]*(global_best_position[0]+1))//2:
          print("YES")
          print(int(global_best_position[0]))
          exit()
 


    #最適解

#    print(max(personal_best_scores), global_best_position)
    return max(personal_best_scores), global_best_position[0], global_best_position[1]
#--------------------------------------------------------------

k=int(input())
best=-100000000000000
xx=0
yy=0
for i in range(3):
    kouho_best, kouho_x, kouho_y=main()
    if best>kouho_best:
        best=kouho_best
        xx=kouho_x
        yy=kouho_y
 
print("NO")
0