結果
問題 | No.648 お や す み |
ユーザー |
![]() |
提出日時 | 2018-05-28 23:10:56 |
言語 | PyPy3 (7.3.15) |
結果 |
AC
|
実行時間 | 484 ms / 2,000 ms |
コード長 | 2,715 bytes |
コンパイル時間 | 418 ms |
コンパイル使用メモリ | 82,184 KB |
実行使用メモリ | 78,612 KB |
最終ジャッジ日時 | 2024-09-13 22:28:17 |
合計ジャッジ時間 | 29,255 ms |
ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge2 / judge5 |
(要ログイン)
ファイルパターン | 結果 |
---|---|
other | AC * 84 |
ソースコード
import random #--------粒 子 群 最 適 化------------------------------ #評価関数: def criterion(x): z=-abs(k-(x*(x+1))/2) if x<0: z=-10**50 return z #粒子の位置の更新を行う関数 def update_position(x, vx): new_x = x + vx return new_x #粒子の速度の更新を行う関数 def update_velocity(x, vx, p, g, w=0.5, ro_max=1): v_max=k//3 #パラメーターroはランダムに与える ro1 = random.uniform(0, ro_max) ro2 = random.uniform(0, ro_max) #粒子速度の更新を行う new_vx = int(w * vx + ro1 * (p - x) + ro2 * (g - x)) if abs(new_vx)>v_max: new_vx=int(v_max*new_vx/abs(new_vx)) return new_vx def main(): N = 1000 #粒子の数 x_min, x_max = 0, k #粒子位置, 速度, パーソナルベスト, グローバルベストの初期化を行う ps = [random.randint(x_min, x_max) for i in range(N)] vs = [0.0 for i in range(N)] personal_best_positions = list(ps) personal_best_scores = [criterion(p) for p in ps] best_particle = personal_best_scores.index(max(personal_best_scores)) global_best_position = personal_best_positions[best_particle] T = 1000 #世代数(ループの回数) for t in range(T): for n in range(N): x = ps[n] vx= vs[n] p = personal_best_positions[n] #粒子の位置の更新を行う new_x = update_position(x, vx) ps[n] = new_x #粒子の速度の更新を行う new_vx= update_velocity(new_x, vx, p, global_best_position) vs[n] = new_vx #評価値を求め, パーソナルベストの更新を行う score = criterion(new_x) if score > personal_best_scores[n]: personal_best_scores[n] = score personal_best_positions[n] = new_x #グローバルベストの更新を行う best_particle = personal_best_scores.index(max(personal_best_scores)) global_best_position = personal_best_positions[best_particle] if k==int(global_best_position)*(int(global_best_position)+1)//2: print("YES") print(int(global_best_position)) exit() #最適解 # print((int(global_best_position)*(int(global_best_position)+1))//2) # print(max(personal_best_scores), global_best_position) return max(personal_best_scores), global_best_position #-------------------------------------------------------------- k=int(input()) best=-100000000000000 xx=0 for i in range(3): kouho_best, kouho_x=main() if best>kouho_best: best=kouho_best xx=kouho_x print("NO")