結果
| 問題 | No.330 Eigenvalue Decomposition |
| コンテスト | |
| ユーザー |
kei
|
| 提出日時 | 2018-10-14 16:09:36 |
| 言語 | Python3 (3.14.7 + numpy 2.5.2 + scipy 1.18.0 + ACL) |
| 結果 |
RE
不安定
|
| 実行時間 | - |
| コード長 | 396 bytes |
| 記録 | |
| コンパイル時間 | 56 ms |
| コンパイル使用メモリ | 14,848 KB |
| 実行使用メモリ | 278,028 KB |
| 最終ジャッジ日時 | 2026-09-15 00:32:58 |
| 合計ジャッジ時間 | 25,880 ms |
|
ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge2_0 / judge3_0 |
(要ログイン)
| ファイルパターン | 結果 |
|---|---|
| sample | -- * 5 |
| other | WA * 8 RE * 5 TLE * 2 -- * 16 |
ソースコード
import numpy as np
import numpy.linalg as LA
N, M = map(int, input().split())
A = np.zeros((N, N), dtype=int)
for i in range(0, M):
a, b, c = map(int, input().split())
A[a - 1][b - 1] = c
A[b - 1][a - 1] = c
for i in range(0, N):
A[i][i] = -sum(A[i])
eigenvalues, _ = LA.eig(A)
ans = 0
for eigenvalues in eigenvalues:
if abs(eigenvalues) < 1e-9:
ans += 1
print(ans)
kei