結果
| 問題 |
No.330 Eigenvalue Decomposition
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| コンテスト | |
| ユーザー |
kei
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| 提出日時 | 2018-10-14 16:09:36 |
| 言語 | Python3 (3.13.1 + numpy 2.2.1 + scipy 1.14.1) |
| 結果 |
RE
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| 実行時間 | - |
| コード長 | 396 bytes |
| コンパイル時間 | 93 ms |
| コンパイル使用メモリ | 12,672 KB |
| 実行使用メモリ | 200,468 KB |
| 最終ジャッジ日時 | 2024-10-12 18:18:21 |
| 合計ジャッジ時間 | 11,028 ms |
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ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge4 / judge3 |
(要ログイン)
| ファイルパターン | 結果 |
|---|---|
| sample | -- * 5 |
| other | WA * 1 RE * 1 TLE * 1 -- * 28 |
ソースコード
import numpy as np
import numpy.linalg as LA
N, M = map(int, input().split())
A = np.zeros((N, N), dtype=int)
for i in range(0, M):
a, b, c = map(int, input().split())
A[a - 1][b - 1] = c
A[b - 1][a - 1] = c
for i in range(0, N):
A[i][i] = -sum(A[i])
eigenvalues, _ = LA.eig(A)
ans = 0
for eigenvalues in eigenvalues:
if abs(eigenvalues) < 1e-9:
ans += 1
print(ans)
kei