結果

問題 No.848 なかよし旅行
ユーザー titia
提出日時 2019-07-12 04:00:07
言語 Python3
(3.13.1 + numpy 2.2.1 + scipy 1.14.1)
結果
WA  
実行時間 -
コード長 3,157 bytes
コンパイル時間 165 ms
コンパイル使用メモリ 13,056 KB
実行使用メモリ 58,600 KB
最終ジャッジ日時 2024-10-07 01:50:37
合計ジャッジ時間 11,470 ms
ジャッジサーバーID
（参考情報） 		judge5 / judge1
このコードへのチャレンジ
（要ログイン）
ファイルパターン 結果
sample AC * 4
other AC * 7 WA * 19
権限があれば一括ダウンロードができます

ソースコード

diff # 

N,M,P,Q,T=map(int,input().split())

EDGE=[list(map(int,input().split())) for i in range(M)]

#グラフの重みつき最短距離（ダイクストラ法）

import heapq
#heapqは最初の要素が最小値になるデータ構造.
#第一要素に関して処理を行うので,最初の要素を最大値にしたい場合は(-x,x)に対してheapqすれば良い.


COST_vertex=[[] for i in range(N+1)]#iから他の点への辺とcostを列挙
for a,b,c in EDGE:
    COST_vertex[a].append((b,c))
    COST_vertex[b].append((a,c))#双方向の場合

MINCOST_1=[float("inf")]*(N+1)#求めたいリスト:startから頂点iへの最短距離
start=1

checking=[(0,start)]#start時点のcostは0.最初はこれをチェックする.
MINCOST_1[start]=0
while checking:
    cost,checktown=heapq.heappop(checking)
    #cost,checktownからの行き先をcheck.
    #cost最小なものを確定し,確定したものはcheckingから抜く.
    if MINCOST_1[checktown]<cost:#確定したものを再度チェックしなくて良い.
        continue    
    for to,co in COST_vertex[checktown]:
        if MINCOST_1[to]>cost+co:
            MINCOST_1[to]=cost+co
            #MINCOST候補に追加
            heapq.heappush(checking,(cost+co,to))
            #次にチェックする候補たちをcheckingに入れる.

MINCOST_P=[float("inf")]*(N+1)#求めたいリスト:startから頂点iへの最短距離
start=P

checking=[(0,start)]#start時点のcostは0.最初はこれをチェックする.
MINCOST_P[start]=0
while checking:
    cost,checktown=heapq.heappop(checking)
    #cost,checktownからの行き先をcheck.
    #cost最小なものを確定し,確定したものはcheckingから抜く.
    if MINCOST_P[checktown]<cost:#確定したものを再度チェックしなくて良い.
        continue    
    for to,co in COST_vertex[checktown]:
        if MINCOST_P[to]>cost+co:
            MINCOST_P[to]=cost+co
            #MINCOST候補に追加
            heapq.heappush(checking,(cost+co,to))
            #次にチェックする候補たちをcheckingに入れる.

MINCOST_Q=[float("inf")]*(N+1)#求めたいリスト:startから頂点iへの最短距離
start=Q

checking=[(0,start)]#start時点のcostは0.最初はこれをチェックする.
MINCOST_Q[start]=0
while checking:
    cost,checktown=heapq.heappop(checking)
    #cost,checktownからの行き先をcheck.
    #cost最小なものを確定し,確定したものはcheckingから抜く.
    if MINCOST_Q[checktown]<cost:#確定したものを再度チェックしなくて良い.
        continue    
    for to,co in COST_vertex[checktown]:
        if MINCOST_Q[to]>cost+co:
            MINCOST_Q[to]=cost+co
            #MINCOST候補に追加
            heapq.heappush(checking,(cost+co,to))
            #次にチェックする候補たちをcheckingに入れる.

if MINCOST_1[P]+MINCOST_P[Q]+MINCOST_Q[1]<=T:
    print(T)

else:
    ANS=-1
    for i in range(1,N+1):
        if MINCOST_1[i]*2+max(MINCOST_P[i],MINCOST_Q[i])*2 <=T:
            ANS=max(ANS,T-max(MINCOST_P[i],MINCOST_Q[i])*2)

    if ANS==-1:
        print(-1)
    else:
        print(ANS)
0