結果
問題 | No.848 なかよし旅行 |
ユーザー | titia |
提出日時 | 2019-07-12 04:00:07 |
言語 | Python3 (3.12.2 + numpy 1.26.4 + scipy 1.12.0) |
結果 |
WA
|
実行時間 | - |
コード長 | 3,157 bytes |
コンパイル時間 | 165 ms |
コンパイル使用メモリ | 13,056 KB |
実行使用メモリ | 58,600 KB |
最終ジャッジ日時 | 2024-10-07 01:50:37 |
合計ジャッジ時間 | 11,470 ms |
ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge5 / judge1 |
(要ログイン)
テストケース
テストケース表示入力 | 結果 | 実行時間 実行使用メモリ |
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testcase_00 | AC | 1,589 ms
58,600 KB |
testcase_01 | AC | 32 ms
10,880 KB |
testcase_02 | WA | - |
testcase_03 | WA | - |
testcase_04 | AC | 31 ms
10,880 KB |
testcase_05 | WA | - |
testcase_06 | WA | - |
testcase_07 | AC | 31 ms
10,880 KB |
testcase_08 | WA | - |
testcase_09 | WA | - |
testcase_10 | WA | - |
testcase_11 | WA | - |
testcase_12 | WA | - |
testcase_13 | AC | 527 ms
32,768 KB |
testcase_14 | WA | - |
testcase_15 | WA | - |
testcase_16 | WA | - |
testcase_17 | WA | - |
testcase_18 | WA | - |
testcase_19 | WA | - |
testcase_20 | AC | 57 ms
12,160 KB |
testcase_21 | WA | - |
testcase_22 | WA | - |
testcase_23 | WA | - |
testcase_24 | AC | 32 ms
10,880 KB |
testcase_25 | WA | - |
testcase_26 | AC | 33 ms
10,880 KB |
testcase_27 | AC | 33 ms
11,008 KB |
testcase_28 | AC | 33 ms
10,880 KB |
testcase_29 | AC | 34 ms
11,008 KB |
ソースコード
N,M,P,Q,T=map(int,input().split()) EDGE=[list(map(int,input().split())) for i in range(M)] #グラフの重みつき最短距離(ダイクストラ法) import heapq #heapqは最初の要素が最小値になるデータ構造. #第一要素に関して処理を行うので,最初の要素を最大値にしたい場合は(-x,x)に対してheapqすれば良い. COST_vertex=[[] for i in range(N+1)]#iから他の点への辺とcostを列挙 for a,b,c in EDGE: COST_vertex[a].append((b,c)) COST_vertex[b].append((a,c))#双方向の場合 MINCOST_1=[float("inf")]*(N+1)#求めたいリスト:startから頂点iへの最短距離 start=1 checking=[(0,start)]#start時点のcostは0.最初はこれをチェックする. MINCOST_1[start]=0 while checking: cost,checktown=heapq.heappop(checking) #cost,checktownからの行き先をcheck. #cost最小なものを確定し,確定したものはcheckingから抜く. if MINCOST_1[checktown]<cost:#確定したものを再度チェックしなくて良い. continue for to,co in COST_vertex[checktown]: if MINCOST_1[to]>cost+co: MINCOST_1[to]=cost+co #MINCOST候補に追加 heapq.heappush(checking,(cost+co,to)) #次にチェックする候補たちをcheckingに入れる. MINCOST_P=[float("inf")]*(N+1)#求めたいリスト:startから頂点iへの最短距離 start=P checking=[(0,start)]#start時点のcostは0.最初はこれをチェックする. MINCOST_P[start]=0 while checking: cost,checktown=heapq.heappop(checking) #cost,checktownからの行き先をcheck. #cost最小なものを確定し,確定したものはcheckingから抜く. if MINCOST_P[checktown]<cost:#確定したものを再度チェックしなくて良い. continue for to,co in COST_vertex[checktown]: if MINCOST_P[to]>cost+co: MINCOST_P[to]=cost+co #MINCOST候補に追加 heapq.heappush(checking,(cost+co,to)) #次にチェックする候補たちをcheckingに入れる. MINCOST_Q=[float("inf")]*(N+1)#求めたいリスト:startから頂点iへの最短距離 start=Q checking=[(0,start)]#start時点のcostは0.最初はこれをチェックする. MINCOST_Q[start]=0 while checking: cost,checktown=heapq.heappop(checking) #cost,checktownからの行き先をcheck. #cost最小なものを確定し,確定したものはcheckingから抜く. if MINCOST_Q[checktown]<cost:#確定したものを再度チェックしなくて良い. continue for to,co in COST_vertex[checktown]: if MINCOST_Q[to]>cost+co: MINCOST_Q[to]=cost+co #MINCOST候補に追加 heapq.heappush(checking,(cost+co,to)) #次にチェックする候補たちをcheckingに入れる. if MINCOST_1[P]+MINCOST_P[Q]+MINCOST_Q[1]<=T: print(T) else: ANS=-1 for i in range(1,N+1): if MINCOST_1[i]*2+max(MINCOST_P[i],MINCOST_Q[i])*2 <=T: ANS=max(ANS,T-max(MINCOST_P[i],MINCOST_Q[i])*2) if ANS==-1: print(-1) else: print(ANS)