結果

問題 No.848 なかよし旅行
ユーザー titiatitia
提出日時 2019-07-12 04:08:16
言語 Python3
(3.12.2 + numpy 1.26.4 + scipy 1.12.0)
結果
TLE  
実行時間 -
コード長 3,274 bytes
コンパイル時間 130 ms
コンパイル使用メモリ 12,928 KB
実行使用メモリ 65,412 KB
最終ジャッジ日時 2024-10-07 01:43:05
合計ジャッジ時間 12,905 ms
ジャッジサーバーID
（参考情報） 		judge3 / judge5
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テストケース

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入力 結果 実行時間
実行使用メモリ
testcase_00 AC 1,592 ms
65,412 KB
testcase_01 AC 32 ms
11,008 KB
testcase_02 AC 31 ms
11,008 KB
testcase_03 AC 32 ms
11,008 KB
testcase_04 AC 33 ms
11,008 KB
testcase_05 AC 32 ms
11,008 KB
testcase_06 AC 36 ms
10,880 KB
testcase_07 AC 32 ms
10,880 KB
testcase_08 AC 89 ms
11,136 KB
testcase_09 AC 92 ms
11,520 KB
testcase_10 AC 93 ms
11,008 KB
testcase_11 TLE -
testcase_12 TLE -
testcase_13 TLE -
testcase_14 -- -
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testcase_21 -- -
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testcase_27 -- -
testcase_28 -- -
testcase_29 -- -
権限があれば一括ダウンロードができます

ソースコード

diff # 

N,M,P,Q,T=map(int,input().split())

EDGE=[list(map(int,input().split())) for i in range(M)]

#グラフの重みつき最短距離（ダイクストラ法）

import heapq
#heapqは最初の要素が最小値になるデータ構造.
#第一要素に関して処理を行うので,最初の要素を最大値にしたい場合は(-x,x)に対してheapqすれば良い.


COST_vertex=[[] for i in range(N+1)]#iから他の点への辺とcostを列挙
for a,b,c in EDGE:
    COST_vertex[a].append((b,c))
    COST_vertex[b].append((a,c))#双方向の場合

MINCOST_1=[float("inf")]*(N+1)#求めたいリスト:startから頂点iへの最短距離
start=1

checking=[(0,start)]#start時点のcostは0.最初はこれをチェックする.
MINCOST_1[start]=0
while checking:
    cost,checktown=heapq.heappop(checking)
    #cost,checktownからの行き先をcheck.
    #cost最小なものを確定し,確定したものはcheckingから抜く.
    if MINCOST_1[checktown]<cost:#確定したものを再度チェックしなくて良い.
        continue    
    for to,co in COST_vertex[checktown]:
        if MINCOST_1[to]>cost+co:
            MINCOST_1[to]=cost+co
            #MINCOST候補に追加
            heapq.heappush(checking,(cost+co,to))
            #次にチェックする候補たちをcheckingに入れる.

MINCOST_P=[float("inf")]*(N+1)#求めたいリスト:startから頂点iへの最短距離
start=P

checking=[(0,start)]#start時点のcostは0.最初はこれをチェックする.
MINCOST_P[start]=0
while checking:
    cost,checktown=heapq.heappop(checking)
    #cost,checktownからの行き先をcheck.
    #cost最小なものを確定し,確定したものはcheckingから抜く.
    if MINCOST_P[checktown]<cost:#確定したものを再度チェックしなくて良い.
        continue    
    for to,co in COST_vertex[checktown]:
        if MINCOST_P[to]>cost+co:
            MINCOST_P[to]=cost+co
            #MINCOST候補に追加
            heapq.heappush(checking,(cost+co,to))
            #次にチェックする候補たちをcheckingに入れる.

MINCOST_Q=[float("inf")]*(N+1)#求めたいリスト:startから頂点iへの最短距離
start=Q

checking=[(0,start)]#start時点のcostは0.最初はこれをチェックする.
MINCOST_Q[start]=0
while checking:
    cost,checktown=heapq.heappop(checking)
    #cost,checktownからの行き先をcheck.
    #cost最小なものを確定し,確定したものはcheckingから抜く.
    if MINCOST_Q[checktown]<cost:#確定したものを再度チェックしなくて良い.
        continue    
    for to,co in COST_vertex[checktown]:
        if MINCOST_Q[to]>cost+co:
            MINCOST_Q[to]=cost+co
            #MINCOST候補に追加
            heapq.heappush(checking,(cost+co,to))
            #次にチェックする候補たちをcheckingに入れる.

if MINCOST_1[P]+MINCOST_P[Q]+MINCOST_Q[1]<=T:
    print(T)

else:
    ANS=-1
    for i in range(1,N+1):
        for j in range(1,N+1):
            
            if MINCOST_1[i] + MINCOST_1[j] + max(MINCOST_P[i]+MINCOST_P[j],MINCOST_Q[i]+MINCOST_Q[j]) <=T:
                ANS=max(ANS,T - max(MINCOST_P[i]+MINCOST_P[j],MINCOST_Q[i]+MINCOST_Q[j]))

    if ANS==-1:
        print(-1)
    else:
        print(ANS)
0