結果

問題 No.807 umg tours
ユーザー roarisroaris
提出日時 2019-08-04 19:11:09
言語 PyPy3
(7.3.15)
結果
AC  
実行時間 3,701 ms / 4,000 ms
コード長 1,778 bytes
コンパイル時間 384 ms
コンパイル使用メモリ 87,248 KB
実行使用メモリ 183,968 KB
最終ジャッジ日時 2023-09-22 23:35:21
合計ジャッジ時間 37,459 ms
ジャッジサーバーID
（参考情報） 		judge14 / judge15
このコードへのチャレンジ
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テストケース

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入力 結果 実行時間
実行使用メモリ
testcase_00 AC 105 ms
76,756 KB
testcase_01 AC 104 ms
76,740 KB
testcase_02 AC 107 ms
76,868 KB
testcase_03 AC 105 ms
76,672 KB
testcase_04 AC 98 ms
76,552 KB
testcase_05 AC 106 ms
76,776 KB
testcase_06 AC 106 ms
76,856 KB
testcase_07 AC 106 ms
76,912 KB
testcase_08 AC 91 ms
71,700 KB
testcase_09 AC 92 ms
71,728 KB
testcase_10 AC 91 ms
71,684 KB
testcase_11 AC 1,597 ms
122,644 KB
testcase_12 AC 2,198 ms
140,708 KB
testcase_13 AC 2,554 ms
153,100 KB
testcase_14 AC 1,306 ms
114,420 KB
testcase_15 AC 921 ms
104,436 KB
testcase_16 AC 2,561 ms
151,964 KB
testcase_17 AC 3,495 ms
177,580 KB
testcase_18 AC 3,471 ms
175,540 KB
testcase_19 AC 3,215 ms
170,092 KB
testcase_20 AC 1,838 ms
141,956 KB
testcase_21 AC 1,882 ms
145,976 KB
testcase_22 AC 824 ms
106,040 KB
testcase_23 AC 682 ms
99,792 KB
testcase_24 AC 1,810 ms
174,052 KB
testcase_25 AC 3,701 ms
183,968 KB
権限があれば一括ダウンロードができます

ソースコード

diff # 

from heapq import heappush, heappop
from collections import defaultdict
import sys
input = sys.stdin.readline

def dijkstra(start):
    distance = [[10**18 for _ in range(2)] for _ in range(N+1)]
    distance[start][0] = 0
    distance[start][1] = 0
    priority_queue = []
    
    for i in range(1, N+1):
        for j in range(2):
            heappush(priority_queue, (distance[i][j], i, j))
    
    while len(priority_queue) > 0:
        current_dist, current_node, state = heappop(priority_queue)
        
        if distance[current_node][state] < current_dist:
            continue
        
        if state == 0:
            for next_node, w in adj_dict[current_node]:
                if distance[next_node][0] > distance[current_node][0] + w:
                    distance[next_node][0] = distance[current_node][0] + w
                    heappush(priority_queue, (distance[next_node][0], next_node, 0))
                if distance[next_node][1] > distance[current_node][0]:
                    distance[next_node][1] = distance[current_node][0]
                    heappush(priority_queue, (distance[next_node][1], next_node, 1))
        else:
            for next_node, w in adj_dict[current_node]:
                if distance[next_node][1] > distance[current_node][1] + w:
                    distance[next_node][1] = distance[current_node][1] + w
                    heappush(priority_queue, (distance[next_node][1], next_node, 1))
    
    return distance

N, M = map(int, input().split())
adj_dict = defaultdict(list)

for _ in range(M):
    a_i, b_i, c_i = map(int, input().split())
    adj_dict[a_i].append((b_i, c_i))
    adj_dict[b_i].append((a_i, c_i))

distance = dijkstra(1)

for i in range(1, N+1):
    ans = distance[i][0] + distance[i][1]
    print(ans)
0