結果

問題 No.807 umg tours
ユーザー roarisroaris
提出日時 2019-08-04 19:27:11
言語 PyPy3
(7.3.15)
結果
AC  
実行時間 2,432 ms / 4,000 ms
コード長 1,784 bytes
コンパイル時間 186 ms
コンパイル使用メモリ 82,924 KB
実行使用メモリ 154,624 KB
最終ジャッジ日時 2024-05-02 23:56:43
合計ジャッジ時間 21,469 ms
ジャッジサーバーID
（参考情報） 		judge3 / judge5
このコードへのチャレンジ
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テストケース

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入力 結果 実行時間
実行使用メモリ
testcase_00 AC 45 ms
62,080 KB
testcase_01 AC 48 ms
62,720 KB
testcase_02 AC 55 ms
65,536 KB
testcase_03 AC 51 ms
63,616 KB
testcase_04 AC 47 ms
61,952 KB
testcase_05 AC 47 ms
61,440 KB
testcase_06 AC 48 ms
64,128 KB
testcase_07 AC 53 ms
65,920 KB
testcase_08 AC 38 ms
54,656 KB
testcase_09 AC 39 ms
54,784 KB
testcase_10 AC 42 ms
54,784 KB
testcase_11 AC 973 ms
112,564 KB
testcase_12 AC 1,284 ms
120,828 KB
testcase_13 AC 1,560 ms
130,208 KB
testcase_14 AC 688 ms
101,760 KB
testcase_15 AC 516 ms
95,832 KB
testcase_16 AC 1,539 ms
132,388 KB
testcase_17 AC 2,217 ms
148,244 KB
testcase_18 AC 2,134 ms
146,480 KB
testcase_19 AC 1,986 ms
141,864 KB
testcase_20 AC 953 ms
119,148 KB
testcase_21 AC 1,013 ms
119,992 KB
testcase_22 AC 492 ms
94,012 KB
testcase_23 AC 388 ms
90,188 KB
testcase_24 AC 1,022 ms
147,832 KB
testcase_25 AC 2,432 ms
154,624 KB
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ソースコード

diff # 

from heapq import heappush, heappop
from collections import defaultdict
import sys
input = sys.stdin.readline

def dijkstra(start):
    distance = [[10**18 for _ in range(2)] for _ in range(N+1)]
    distance[start][0] = 0
    distance[start][1] = 0
    priority_queue = []
    
    heappush(priority_queue, (distance[start][0], start, 0))
    heappush(priority_queue, (distance[start][1], start, 1))
    
    while len(priority_queue) > 0:
        current_dist, current_node, state = heappop(priority_queue)
        
        if distance[current_node][state] < current_dist:
            continue
        
        if state == 0:
            for next_node, w in adj_dict[current_node]:
                if distance[next_node][0] > distance[current_node][0] + w:
                    distance[next_node][0] = distance[current_node][0] + w
                    heappush(priority_queue, (distance[next_node][0], next_node, 0))
                if distance[next_node][1] > distance[current_node][0]:
                    distance[next_node][1] = distance[current_node][0]
                    heappush(priority_queue, (distance[next_node][1], next_node, 1))
        else:
            for next_node, w in adj_dict[current_node]:
                if distance[next_node][1] > distance[current_node][1] + w:
                    distance[next_node][1] = distance[current_node][1] + w
                    heappush(priority_queue, (distance[next_node][1], next_node, 1))
    
    return distance

N, M = map(int, input().split())
adj_dict = defaultdict(list)

for _ in range(M):
    a_i, b_i, c_i = map(int, input().split())
    adj_dict[a_i].append((b_i, c_i))
    adj_dict[b_i].append((a_i, c_i))

distance = dijkstra(1)

for i in range(1, N+1):
    ans = distance[i][0] + distance[i][1]
    print(ans)
0