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問題 No.8030 ミラー・ラビン素数判定法のテスト
ユーザー nagiss
提出日時 2019-09-21 02:27:06
言語 Python3
(3.13.1 + numpy 2.2.1 + scipy 1.14.1)
結果
WA  
実行時間 -
コード長 862 bytes
コンパイル時間 140 ms
コンパイル使用メモリ 12,672 KB
実行使用メモリ 11,520 KB
最終ジャッジ日時 2024-11-18 17:03:26
合計ジャッジ時間 3,640 ms
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（参考情報） 		judge4 / judge2
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ソースコード

diff # 

def miller_rabin(n):
    # 参考: http://tjkendev.github.io/procon-library/python/prime/probabilistic.html
    # 確率的素数判定（ミラーラビン素数判定法）
    # 素数なら確実に True を返す、合成数なら確率的に False を返す
    # True が返ったなら恐らく素数で、False が返ったなら確実に合成数である
    primes = [2, 7, 61]  # 64bit: [3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23]
    if n==2: return True
    if n<=1 or n&1==0: return False
    d = m1 = n-1
    d //= d & -d
    for a in primes:
        if a >= n: return True
        t = d
        y = pow(a, t, n)
        while t!=m1 and y!=1 and y!=m1:
            y = y * y % n
            t <<= 1
        if y!=m1 and t&1==0: return False
    return True

N = int(input())
X = [int(input()) for _ in range(N)]
for x in X:
    print(x, int(miller_rabin(x)))
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