結果
問題 | No.922 東北きりきざむたん |
ユーザー | convexineq |
提出日時 | 2019-11-09 20:16:23 |
言語 | PyPy3 (7.3.15) |
結果 |
WA
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実行時間 | - |
コード長 | 3,833 bytes |
コンパイル時間 | 352 ms |
コンパイル使用メモリ | 81,792 KB |
実行使用メモリ | 102,144 KB |
最終ジャッジ日時 | 2024-09-15 04:48:40 |
合計ジャッジ時間 | 8,750 ms |
ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge2 / judge4 |
(要ログイン)
テストケース
テストケース表示入力 | 結果 | 実行時間 実行使用メモリ |
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testcase_02 | AC | 49 ms
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81,536 KB |
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testcase_28 | AC | 203 ms
98,304 KB |
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ソースコード
# coding: utf-8 # Your code here! class LCA_doubling: """ parent: ダブリングテーブル depth: 元の深さ """ def __init__(self,g,roots): #g: graph def dfs(v,p): #p: parent of v if p != -1: self.depth[v] = self.depth[p]+1 for c in g[v]: if c == p: continue self.parent[0][c] = v dfs(c,v) return def doubling_make_table(N,logN,Table): for i in range(1,logN): for j, Tiij in enumerate(Table[i-1]): if Tiij != -1: Table[i][j] = Table[i-1][Tiij] N = len(g) self.logN = len(bin(N))-2 self.parent = [[-1]*N for _ in range(self.logN)] self.depth = [0]*(N) #ノードの深さ for i in roots: dfs(i,-1) #root を根とする木と見て計算 doubling_make_table(N, self.logN, self.parent) #ダブリングのテープル構築 def getLCA(self,u,v): #u,vのLCAを返す if self.depth[u] > self.depth[v]: u,v = v,u #vが深い dd = self.depth[v] - self.depth[u] for k in range(self.logN-1,-1,-1): if (dd >> k) & 1: v = self.parent[k][v] if u == v: return u; for k in range(self.logN-1,-1,-1): if self.parent[k][u] != self.parent[k][v]: u,v = self.parent[k][u], self.parent[k][v] return self.parent[0][u]; def getdepth(self,u): #uの深さを返す return self.depth[u] ########## class UnionFind: def __init__(self, n): self.parent = list(range(n)) #親ノード self.size = [1]*n #グループの要素数 def root(self, x): #root(x): xの根ノードを返す. while self.parent[x] != x: self.parent[x] = self.parent[self.parent[x]] x = self.parent[x] return x def merge(self, x, y): #merge(x,y): xのいる組とyのいる組をまとめる x, y = self.root(x), self.root(y) if x == y: return False if self.size[x] < self.size[y]: x,y=y,x #xの要素数が大きいように self.size[x] += self.size[y] #xの要素数を更新 self.parent[y] = x #yをxにつなぐ return True def issame(self, x, y): #same(x,y): xとyが同じ組ならTrue return self.root(x) == self.root(y) def getsize(self,x): #size(x): xのいるグループの要素数を返す return self.size[self.root(x)] ############## import sys sys.setrecursionlimit(10**6) readline = sys.stdin.readline #n = int(input()) n,m,q = [int(i) for i in readline().split()] g = [[] for _ in range(n)] UF = UnionFind(n) for i in range(m): a,b = [int(i)-1 for i in readline().split()] g[a].append(b) g[b].append(a) UF.merge(a,b) Same = [] wt = [0]*n #print(ab) from collections import Counter sum_of_wt = Counter() for _ in range(q): a,b = [int(i)-1 for i in readline().split()] if UF.issame(a,b): Same.append((a,b)) else: sum_of_wt[UF.root(a)] += 1 sum_of_wt[UF.root(b)] += 1 wt[a] += 1 wt[b] += 1 def center_of_points(g,wt,roots): #p: parent of v def dfs(v,p,n): dist = 0 maxdiff = 0 for c in g[v]: if c == p: continue w,d,m = dfs(c,v,n) wt[v] += w dist += w+d maxdiff = max(maxdiff,m+(2*w-n)) return wt[v], dist, maxdiff res = 0 for r in roots: w,d,m = dfs(r,-1,sum_of_wt[r]) res += d-m return res roots = [i for i,x in enumerate(UF.parent) if i == x] #LCA = LCA_doubling(g,roots) #ans = center_of_points(g,wt,roots) ans = 0 #for a,b in Same: # ans += LCA.getdepth(a) + LCA.getdepth(b) - 2*LCA.getdepth(LCA.getLCA(a,b)) print(ans)