結果
問題 |
No.940 ワープ ε=ε=ε=ε=ε=│;p>д<│
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ユーザー |
![]() |
提出日時 | 2019-12-03 09:14:13 |
言語 | Python3 (3.13.1 + numpy 2.2.1 + scipy 1.14.1) |
結果 |
AC
|
実行時間 | 1,152 ms / 5,000 ms |
コード長 | 2,743 bytes |
コンパイル時間 | 448 ms |
コンパイル使用メモリ | 12,800 KB |
実行使用メモリ | 202,500 KB |
最終ジャッジ日時 | 2024-11-28 11:10:02 |
合計ジャッジ時間 | 24,933 ms |
ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge5 / judge2 |
(要ログイン)
ファイルパターン | 結果 |
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sample | AC * 5 |
other | AC * 22 |
ソースコード
import sys read = sys.stdin.buffer.read readline = sys.stdin.buffer.readline readlines = sys.stdin.buffer.readlines import numpy as np X,Y,Z = map(int,read().split()) MOD = 10 ** 9 + 7 def cumprod(arr,MOD): L = len(arr); Lsq = int(L**.5+1) arr = np.resize(arr,Lsq**2).reshape(Lsq,Lsq) for n in range(1,Lsq): arr[:,n] *= arr[:,n-1]; arr[:,n] %= MOD for n in range(1,Lsq): arr[n] *= arr[n-1,-1]; arr[n] %= MOD return arr.ravel()[:L] def make_fact(U,MOD): x = np.arange(U,dtype=np.int64); x[0] = 1 fact = cumprod(x,MOD) x = np.arange(U,0,-1,dtype=np.int64); x[0] = pow(int(fact[-1]),MOD-2,MOD) fact_inv = cumprod(x,MOD)[::-1] return fact,fact_inv def make_power(a,L,MOD): B = L.bit_length() x = np.empty(1 + (1<<B),np.int64) x[0] = 1; x[1] = a for n in range(B): x[1<<n:1<<(n+1)] = x[:1<<n] * (a * x[(1<<n)-1] % MOD) % MOD return x[:L] U = 2 * 10 ** 6 + 100 fact,fact_inv = make_fact(U,MOD) power2 = make_power(2,U,MOD) power2_inv = make_power((MOD+1)//2,U,MOD) def convolve(A,B,size=32): """ 誤差回避のため8bit整数以下にしてからnp.fftを呼ぶ """ if size <= 8: LA = len(A); LB = len(B); L = LA + LB - 1 fft_len = 1 << (L.bit_length()) ifft = np.fft.irfft; fft = np.fft.rfft return ((ifft(fft(A,fft_len) * fft(B,fft_len))) + .5).astype(np.int64)[:L] % MOD size //= 2 M = 1 << size A1,A2 = np.divmod(A,M) # yukiのバージョンならあるはず B1,B2 = np.divmod(B,M) X = convolve(A1,B1,size) Y = convolve(A1+A2,B1+B2,size) Z = convolve(A2,B2,size) return ((X * (M * M % MOD)) + (Y - X - Z) * M + Z) % MOD def f(X,Y,Z): if X==Y==Z==0: return 1 """ (2-2P/1-2P)^{Z+1} * (1/4-4P) の x^Xy^Y の係数を返す """ N = Z + 1 U = X + Y + 100 # 分子 A = fact[N] * fact_inv[:N+1] % MOD * fact_inv[:N+1][::-1] A[1::2] *= (-1); A %= MOD A = A[:U]; A *= power2[N]; A %= MOD # 分母の逆 B = fact[N-1:N+U-1] * fact_inv[N-1] % MOD * fact_inv[:U] % MOD B *= power2[:U]; B %= MOD C = convolve(A,B)[:U] # 4 - 4P で割る C *= (MOD+1)//4; C %= MOD; np.cumsum(C,out=C); C %= MOD # 各 n に対して、P^n = (x + y - xy)^n での x^Xy^Y の係数を求める L = max(X,Y); R = X+Y x = np.zeros(R-L+1,np.int64) x = fact[L:R+1].copy() x *= fact_inv[L-Y:R-Y+1]; x %= MOD x *= fact_inv[L-X:R-X+1]; x %= MOD x *= fact_inv[0:X+Y-L+1][::-1]; x %= MOD x[(R+L+1)%2::2] *= (-1) return (x * C[L:R+1] % MOD).sum() % MOD # 3, 13, 512, 882313923 # f(1,1,0), f(1,1,1), f(10,0,0), f(31,53,6000), f(53,31,6000) # f(6000,31,53), f(6000,53,31) answer = f(X,Y,Z) print(answer)