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問題 No.527 ナップサック容量問題
コンテスト
ユーザー htensai
提出日時 2019-12-26 19:10:42
言語 Java
(openjdk 23)
結果
AC  
実行時間 187 ms / 2,000 ms
コード長 2,042 bytes
コンパイル時間 2,335 ms
コンパイル使用メモリ 77,292 KB
実行使用メモリ 65,852 KB
最終ジャッジ日時 2024-10-04 18:48:10
合計ジャッジ時間 8,414 ms
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ソースコード

diff # 

import java.util.*;
import java.math.*;

public class Main {
    static int[][] dp;
    static int[] wArr;
    static int[] vArr;
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        int n = sc.nextInt();
        int wTotal = 0;
        int vTotal = 0;
        wArr = new int[n + 1];
        vArr = new int[n + 1];
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            vArr[i] = sc.nextInt();
            vTotal += vArr[i];
            wArr[i] = sc.nextInt();
            wTotal += wArr[i];
        }
        int value = sc.nextInt();
        if (value == vTotal) {
            System.out.println(wTotal);
            System.out.println("inf");
            return;
        }
        dp = new int[n + 1][wTotal];
        int maxLeft = 0;
        int maxRight = wTotal;
        while (maxRight - maxLeft > 1) {
            int m = (maxLeft + maxRight) / 2;
            if (dfw(n, m) > value) {
                maxRight = m;
            } else {
                maxLeft = m;
            }
        }
        int max = maxLeft;
        int min;
        if (value == 0) {
            min = 1;
        } else {
            int minLeft = 0;
            int minRight = wTotal;
            while (minRight - minLeft > 1) {
                int m = (minLeft + minRight) / 2;
                if (dfw(n, m) >= value) {
                    minRight = m;
                } else {
                    minLeft = m;
                }
            }
            min = minRight;
        }
        System.out.println(min);
        System.out.println(max);
    }
    
    static int dfw(int idx, int weight) {
        if (weight < 0) {
            return Integer.MIN_VALUE;
        }
        if (weight == 0) {
            return 0;
        }
        if (idx == 0) {
            return 0;
        }
        if (dp[idx][weight] != 0) {
            return dp[idx][weight];
        }
        dp[idx][weight] = Math.max(dfw(idx - 1, weight), dfw(idx - 1, weight - wArr[idx]) + vArr[idx]);
        return dp[idx][weight];
    }
}
0