結果

問題 No.545 ママの大事な二人の子供
ユーザー maspymaspy
提出日時 2020-03-03 16:20:31
言語 Python3
(3.12.2 + numpy 1.26.4 + scipy 1.12.0)
結果
AC  
実行時間 559 ms / 2,000 ms
コード長 712 bytes
コンパイル時間 341 ms
コンパイル使用メモリ 12,544 KB
実行使用メモリ 47,640 KB
最終ジャッジ日時 2024-10-13 22:50:30
合計ジャッジ時間 17,957 ms
ジャッジサーバーID
（参考情報） 		judge4 / judge2
このコードへのチャレンジ
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テストケース

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入力 結果 実行時間
実行使用メモリ
testcase_00 AC 495 ms
44,240 KB
testcase_01 AC 476 ms
44,500 KB
testcase_02 AC 486 ms
43,976 KB
testcase_03 AC 475 ms
44,224 KB
testcase_04 AC 490 ms
44,228 KB
testcase_05 AC 473 ms
44,360 KB
testcase_06 AC 479 ms
44,352 KB
testcase_07 AC 468 ms
44,232 KB
testcase_08 AC 480 ms
44,488 KB
testcase_09 AC 472 ms
44,416 KB
testcase_10 AC 485 ms
44,232 KB
testcase_11 AC 480 ms
44,368 KB
testcase_12 AC 491 ms
44,500 KB
testcase_13 AC 480 ms
44,228 KB
testcase_14 AC 477 ms
44,224 KB
testcase_15 AC 490 ms
44,240 KB
testcase_16 AC 482 ms
44,356 KB
testcase_17 AC 470 ms
44,100 KB
testcase_18 AC 484 ms
44,100 KB
testcase_19 AC 480 ms
43,980 KB
testcase_20 AC 486 ms
44,356 KB
testcase_21 AC 473 ms
44,104 KB
testcase_22 AC 559 ms
44,736 KB
testcase_23 AC 489 ms
47,624 KB
testcase_24 AC 483 ms
44,740 KB
testcase_25 AC 484 ms
47,112 KB
testcase_26 AC 487 ms
47,496 KB
testcase_27 AC 484 ms
47,508 KB
testcase_28 AC 490 ms
47,128 KB
testcase_29 AC 490 ms
47,624 KB
testcase_30 AC 489 ms
47,640 KB
testcase_31 AC 477 ms
47,112 KB
権限があれば一括ダウンロードができます

ソースコード

diff # 

#!/usr/bin/env python3
# %%
import sys
read = sys.stdin.buffer.read
readline = sys.stdin.buffer.readline
readlines = sys.stdin.buffer.readlines


# %%
import numpy as np

# %%
N = int(readline())
m = map(int, read().split())
AB = list(zip(m, m))

# %%
AB_1 = AB[: N // 2]
AB_2 = AB[N // 2:]


# %%
def make_nums(AB):
    dp = np.zeros(1, np.int64)
    for a, b in AB:
        dp = np.concatenate([dp + a, dp - b])
    return dp


# %%
X = make_nums(AB_1)
Y = make_nums(AB_2)
INF = 10 ** 18
Y = np.append(Y, -INF)
Y = np.append(Y, INF)
X.sort()
Y.sort()

# %%
ind = np.searchsorted(Y, -X)
vals_1 = X + Y[ind]
vals_2 = X + Y[ind - 1]
vals = np.concatenate([np.abs(vals_1), np.abs(vals_2)])

# %%
print(vals.min())
0