結果
問題 | No.17 2つの地点に泊まりたい |
ユーザー | maspy |
提出日時 | 2020-03-05 10:46:55 |
言語 | Python3 (3.12.2 + numpy 1.26.4 + scipy 1.12.0) |
結果 |
AC
|
実行時間 | 898 ms / 5,000 ms |
コード長 | 703 bytes |
コンパイル時間 | 360 ms |
コンパイル使用メモリ | 12,800 KB |
実行使用メモリ | 56,384 KB |
最終ジャッジ日時 | 2024-04-22 02:11:41 |
合計ジャッジ時間 | 26,788 ms |
ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge5 / judge2 |
外部呼び出し有り |
(要ログイン)
テストケース
テストケース表示入力 | 結果 | 実行時間 実行使用メモリ |
---|---|---|
testcase_00 | AC | 839 ms
56,008 KB |
testcase_01 | AC | 854 ms
56,144 KB |
testcase_02 | AC | 835 ms
56,140 KB |
testcase_03 | AC | 834 ms
55,876 KB |
testcase_04 | AC | 851 ms
55,880 KB |
testcase_05 | AC | 833 ms
56,132 KB |
testcase_06 | AC | 826 ms
56,000 KB |
testcase_07 | AC | 828 ms
55,748 KB |
testcase_08 | AC | 834 ms
56,064 KB |
testcase_09 | AC | 837 ms
56,384 KB |
testcase_10 | AC | 830 ms
56,000 KB |
testcase_11 | AC | 853 ms
56,004 KB |
testcase_12 | AC | 838 ms
56,128 KB |
testcase_13 | AC | 834 ms
56,132 KB |
testcase_14 | AC | 848 ms
56,156 KB |
testcase_15 | AC | 844 ms
55,752 KB |
testcase_16 | AC | 898 ms
55,752 KB |
testcase_17 | AC | 882 ms
56,136 KB |
testcase_18 | AC | 873 ms
56,132 KB |
testcase_19 | AC | 874 ms
56,128 KB |
testcase_20 | AC | 854 ms
56,008 KB |
testcase_21 | AC | 827 ms
56,128 KB |
testcase_22 | AC | 828 ms
56,128 KB |
testcase_23 | AC | 835 ms
56,132 KB |
testcase_24 | AC | 839 ms
55,748 KB |
testcase_25 | AC | 849 ms
56,144 KB |
testcase_26 | AC | 844 ms
56,144 KB |
ソースコード
#!/usr/bin/env python3 # %% import sys read = sys.stdin.buffer.read readline = sys.stdin.buffer.readline readlines = sys.stdin.buffer.readlines from scipy.sparse.csgraph import floyd_warshall import numpy as np # %% N = int(readline()) S = np.array([readline() for _ in range(N)], np.int64) M = int(readline()) ABC = np.array(read().split(), np.int64) A = ABC[::3] B = ABC[1::3] C = ABC[2::3] # %% graph = np.full((N, N), np.inf) graph[A, B] = C # %% dist_mat = floyd_warshall(graph, directed=False) # %% cost = dist_mat[0, :][:, None] + S[:, None] + dist_mat + S[None, :] + dist_mat[N - 1, :][None, :] np.fill_diagonal(cost, np.inf) cost = cost[1:-1, 1:-1] answer = int(cost.min()) print(answer)