結果

問題 No.848 なかよし旅行
ユーザー nephrologist
提出日時 2020-03-24 12:53:54
言語 Python3
(3.13.1 + numpy 2.2.1 + scipy 1.14.1)
結果
WA  
実行時間 -
コード長 2,028 bytes
コンパイル時間 230 ms
コンパイル使用メモリ 13,056 KB
実行使用メモリ 52,356 KB
最終ジャッジ日時 2024-12-31 14:45:35
合計ジャッジ時間 40,656 ms
ジャッジサーバーID
（参考情報） 		judge5 / judge4
このコードへのチャレンジ
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ファイルパターン 結果
sample AC * 4
other AC * 11 WA * 4 TLE * 11
権限があれば一括ダウンロードができます

ソースコード

diff # 

# 場合分けが甘い。
# 全部一緒と不可能のケースはOK
# 最初、途中まで一緒→最後一緒のパターンが甘い。
# 3頂点からの最短距離の組み合わせで行ける。

from heapq import heappush, heappop

n, m, p, q, t = map(int, input().split())
graph = [[] for _ in range(n + 1)]
for _ in range(m):
    a, b, c = map(int, input().split())
    graph[a].append((c, b))
    graph[b].append((c, a))
infi = 10 ** 20
dist = [infi] * (n + 1)
used = [False] * (n + 1)
edgelist = []


def dijkstra(start, dist):
    dist[start] = 0
    used[start] = True
    for cost, v in graph[start]:
        heappush(edgelist, (cost, v))
    while edgelist:
        cost, v = heappop(edgelist)
        if used[v]:
            continue
        used[v] = True
        dist[v] = min(cost, dist[v])
        for cost2, w in graph[v]:
            if used[w]:
                continue
            new_cost = cost2 + cost
            heappush(edgelist, (new_cost, w))
    return dist


calculated_dist1 = dijkstra(1, dist)
dist_ap = dist[p]
dist_aq = dist[q]

distp = [infi] * (n + 1)
used = [False] * (n + 1)
calculated_distp = dijkstra(p, distp)
dist_pq = calculated_dist1[q]

distq = [infi] * (n + 1)
used = [False] * (n + 1)
calculated_distq = dijkstra(q, distq)

longer = max(dist_ap, dist_aq)
if dist_ap + dist_aq + dist_pq <= t:
    print(t)
elif 2 * longer > t:
    print(-1)
else:
    ans = 0
    for i in range(1, n + 1):
        for j in range(1, n + 1):
            total_p = (
                calculated_dist1[i]
                + calculated_distp[i]
                + calculated_distp[j]
                + calculated_dist1[j]
            )
            total_q = (
                calculated_dist1[i]
                + calculated_distq[i]
                + calculated_distq[j]
                + calculated_dist1[j]
            )
            bigger = max(total_p, total_q)
            if bigger <= t:
                ans = max(ans, calculated_dist1[i] + calculated_dist1[j] + t - bigger)
    print(ans)
0