結果

問題 No.848 なかよし旅行
ユーザー nephrologistnephrologist
提出日時 2020-03-24 12:56:21
言語 Python3
(3.12.2 + numpy 1.26.4 + scipy 1.12.0)
結果
TLE  
実行時間 -
コード長 2,101 bytes
コンパイル時間 277 ms
コンパイル使用メモリ 12,928 KB
実行使用メモリ 51,760 KB
最終ジャッジ日時 2024-06-10 05:49:03
合計ジャッジ時間 6,870 ms
ジャッジサーバーID
（参考情報） 		judge4 / judge1
このコードへのチャレンジ
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テストケース

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入力 結果 実行時間
実行使用メモリ
testcase_00 AC 1,076 ms
51,760 KB
testcase_01 AC 30 ms
10,880 KB
testcase_02 AC 31 ms
11,008 KB
testcase_03 AC 30 ms
10,880 KB
testcase_04 AC 31 ms
11,136 KB
testcase_05 AC 32 ms
10,880 KB
testcase_06 AC 34 ms
11,008 KB
testcase_07 AC 32 ms
11,136 KB
testcase_08 AC 115 ms
11,008 KB
testcase_09 AC 108 ms
11,264 KB
testcase_10 AC 109 ms
11,136 KB
testcase_11 TLE -
testcase_12 -- -
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testcase_15 -- -
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testcase_17 -- -
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testcase_19 -- -
testcase_20 -- -
testcase_21 -- -
testcase_22 -- -
testcase_23 -- -
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testcase_25 -- -
testcase_26 -- -
testcase_27 -- -
testcase_28 -- -
testcase_29 -- -
権限があれば一括ダウンロードができます

ソースコード

diff # 

# 場合分けが甘い。
# 全部一緒と不可能のケースはOK
# 最初、途中まで一緒→最後一緒のパターンが甘い。
# 3頂点からの最短距離の組み合わせで行ける。
import sys
input = sys.stdin.buffer.readline

from heapq import heappush, heappop

n, m, p, q, t = map(int, input().split())
graph = [[] for _ in range(n + 1)]
for _ in range(m):
    a, b, c = map(int, input().split())
    graph[a].append((c, b))
    graph[b].append((c, a))
infi = 10 ** 20
dist = [infi] * (n + 1)
used = [False] * (n + 1)
edgelist = []


def dijkstra(start, dist):
    dist[start] = 0
    used[start] = True
    for cost, v in graph[start]:
        heappush(edgelist, (cost, v))
    while edgelist:
        cost, v = heappop(edgelist)
        if used[v]:
            continue
        used[v] = True
        dist[v] = min(cost, dist[v])
        for cost2, w in graph[v]:
            if used[w]:
                continue
            new_cost = cost2 + cost
            heappush(edgelist, (new_cost, w))
    return dist


calculated_dist1 = dijkstra(1, dist)
dist_ap = dist[p]
dist_aq = dist[q]

distp = [infi] * (n + 1)
used = [False] * (n + 1)
edgelist = []
calculated_distp = dijkstra(p, distp)
dist_pq = calculated_distp[q]

distq = [infi] * (n + 1)
used = [False] * (n + 1)
edgelist = []
calculated_distq = dijkstra(q, distq)

longer = max(dist_ap, dist_aq)
if dist_ap + dist_aq + dist_pq <= t:
    print(t)
elif 2 * longer > t:
    print(-1)
else:
    ans = 0
    for i in range(1, n + 1):
        for j in range(1, n + 1):
            total_p = (
                calculated_dist1[i]
                + calculated_distp[i]
                + calculated_distp[j]
                + calculated_dist1[j]
            )
            total_q = (
                calculated_dist1[i]
                + calculated_distq[i]
                + calculated_distq[j]
                + calculated_dist1[j]
            )
            bigger = max(total_p, total_q)
            if bigger <= t:
                ans = max(ans, calculated_dist1[i] + calculated_dist1[j] + t - bigger)
    print(ans)
0