結果

問題 No.137 貯金箱の焦り
ユーザー maspymaspy
提出日時 2020-03-26 22:17:17
言語 Python3
(3.12.2 + numpy 1.26.4 + scipy 1.12.0)
結果
AC  
実行時間 2,598 ms / 5,000 ms
コード長 1,866 bytes
コンパイル時間 164 ms
コンパイル使用メモリ 12,800 KB
実行使用メモリ 47,440 KB
最終ジャッジ日時 2024-06-10 13:22:42
合計ジャッジ時間 24,095 ms
ジャッジサーバーID
（参考情報） 		judge5 / judge4
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入力 結果 実行時間
実行使用メモリ
testcase_00 AC 438 ms
44,044 KB
testcase_01 AC 438 ms
44,552 KB
testcase_02 AC 466 ms
44,432 KB
testcase_03 AC 441 ms
44,048 KB
testcase_04 AC 496 ms
44,552 KB
testcase_05 AC 443 ms
43,916 KB
testcase_06 AC 466 ms
44,624 KB
testcase_07 AC 467 ms
44,412 KB
testcase_08 AC 456 ms
44,304 KB
testcase_09 AC 480 ms
44,040 KB
testcase_10 AC 461 ms
44,044 KB
testcase_11 AC 442 ms
44,308 KB
testcase_12 AC 2,598 ms
47,440 KB
testcase_13 AC 596 ms
44,812 KB
testcase_14 AC 1,305 ms
44,624 KB
testcase_15 AC 1,317 ms
44,808 KB
testcase_16 AC 1,347 ms
44,432 KB
testcase_17 AC 892 ms
44,184 KB
testcase_18 AC 1,292 ms
44,556 KB
testcase_19 AC 1,319 ms
44,944 KB
testcase_20 AC 484 ms
44,684 KB
testcase_21 AC 1,150 ms
45,080 KB
testcase_22 AC 654 ms
44,304 KB
testcase_23 AC 622 ms
44,548 KB
testcase_24 AC 834 ms
44,432 KB
testcase_25 AC 1,185 ms
45,008 KB
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ソースコード

diff # 

#!/usr/bin/ python3.8
# %%
import sys
read = sys.stdin.buffer.read
readline = sys.stdin.buffer.readline
readlines = sys.stdin.buffer.readlines
import numpy as np
MOD = 1234567891

N, M, *A = map(int, read().split())

f = np.array([1], np.int64)
for x in A:
    g = np.zeros(len(f) + x, np.int64)
    g[: len(f)] += f
    g[x:] -= f
    f = g % MOD


def fft_convolve(f, g, MOD=MOD):
    """
    数列 (多項式) f, g の畳み込みの計算．上下 15 bitずつ分けて計算することで，
    30 bit以下の整数，長さ 250000 程度の数列での計算が正確に行える．
    """
    fft = np.fft.rfft
    ifft = np.fft.irfft
    Lf = len(f)
    Lg = len(g)
    L = Lf + Lg - 1
    fft_len = 1 << L.bit_length()
    fl = f & (1 << 15) - 1
    fh = f >> 15
    gl = g & (1 << 15) - 1
    gh = g >> 15

    def conv(f, g):
        return ifft(fft(f, fft_len) * fft(g, fft_len))[: L]
    x = conv(fl, gl) % MOD
    y = conv(fl + fh, gl + gh) % MOD
    z = conv(fh, gh) % MOD
    a, b, c = map(lambda x: (x + .5).astype(np.int64), [x, y, z])
    return (a + ((b - a - c) << 15) + (c << 30)) % MOD


def coef_of_generating_function(P, Q, N):
    """compute the coefficient [x^N] P/Q of rational power series.

    Parameters
    ----------
    P : np.ndarray
        numerator.
    Q : np.ndarray
        denominator
        Q[0] == 1 and len(Q) == len(P) + 1 is assumed.
    N : int
        The coefficient to compute.
    """
    def convolve(f, g):
        return fft_convolve(f, g, MOD)
    while N:
        Q1 = Q.copy()
        Q1[1:: 2] = np.negative(Q1[1:: 2])
        if N & 1:
            P = convolve(P, Q1)[1:: 2]
        else:
            P = convolve(P, Q1)[:: 2]
        Q = convolve(Q, Q1)[:: 2]
        N >>= 1
    return P[0]


P = np.zeros(len(f) - 1, np.int64)
P[0] = 1
answer = coef_of_generating_function(P, f, M)
print(answer)
0