結果
| 問題 | 
                            No.1028 闇討ち
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| コンテスト | |
| ユーザー | 
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| 提出日時 | 2020-04-17 22:35:22 | 
| 言語 | Python3  (3.13.1 + numpy 2.2.1 + scipy 1.14.1)  | 
                    
| 結果 | 
                             
                                TLE
                                 
                             
                            
                         | 
                    
| 実行時間 | - | 
| コード長 | 786 bytes | 
| コンパイル時間 | 273 ms | 
| コンパイル使用メモリ | 12,544 KB | 
| 実行使用メモリ | 107,832 KB | 
| 最終ジャッジ日時 | 2024-10-03 14:12:59 | 
| 合計ジャッジ時間 | 9,401 ms | 
| 
                            ジャッジサーバーID (参考情報)  | 
                        judge2 / judge5 | 
(要ログイン)
| ファイルパターン | 結果 | 
|---|---|
| sample | AC * 2 | 
| other | AC * 7 TLE * 1 -- * 12 | 
ソースコード
import numpy as np
N = int(input())
grid = []
for i in range(N):
    row = [int(c) for c in input().split(' ')]
    grid.append(row)
grid = np.array(grid)
j_s = np.tile(np.arange(N), (N,1))
i_s = np.tile(np.arange(N).reshape(N, 1), N)
distances = [
    np.where((i_s + j_s >= x) & (i_s - j_s <= x), j_s, abs(x - i_s))
    for x in range(N)
]
# 各社員に対して、最適な攻撃位置を求める
attack_distance = np.zeros_like(grid)
optimal_sum = 0
for k in range(N):
    ks_house = np.where(grid == k+1, 1, 0)
    ks_house_distance = []
    for x in range(N):
        # 位置(x, 1)から攻撃したときのドローンの距離の総和
        ks_house_distance.append((ks_house * distances[x]).sum())
    
    optimal_sum += np.min(ks_house_distance)
print(optimal_sum)