結果
| 問題 |
No.1028 闇討ち
|
| コンテスト | |
| ユーザー |
|
| 提出日時 | 2020-04-17 22:51:47 |
| 言語 | Python3 (3.13.1 + numpy 2.2.1 + scipy 1.14.1) |
| 結果 |
TLE
|
| 実行時間 | - |
| コード長 | 629 bytes |
| コンパイル時間 | 116 ms |
| コンパイル使用メモリ | 12,672 KB |
| 実行使用メモリ | 238,120 KB |
| 最終ジャッジ日時 | 2024-10-03 14:38:49 |
| 合計ジャッジ時間 | 8,943 ms |
|
ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge5 / judge4 |
(要ログイン)
| ファイルパターン | 結果 |
|---|---|
| sample | AC * 2 |
| other | AC * 7 TLE * 1 -- * 12 |
ソースコード
import numpy as np
N = int(input())
grid = []
for i in range(N):
row = [int(c) for c in input().split(' ')]
grid.append(row)
grid = np.array(grid)
j_s = np.tile(np.arange(N), (N,1))
i_s = np.tile(np.arange(N).reshape(N, 1), N)
x_s = np.tile(np.arange(N).reshape(N, 1, 1), (1, N, N))
distances = np.where((i_s + j_s >= x_s) & (i_s - j_s <= x_s), j_s, abs(x_s - i_s))
# 各社員に対して、最適な攻撃位置を求める
optimal_sum = 0
for k in range(N):
ks_house_distance = np.min(np.sum(np.where(grid == k+1, 1, 0) * distances, axis=(1,2)))
optimal_sum += np.min(ks_house_distance)
print(optimal_sum)