結果

問題 No.866 レベルKの正方形
ユーザー maspymaspy
提出日時 2020-05-03 02:49:55
言語 Python3
(3.13.1 + numpy 2.2.1 + scipy 1.14.1)
結果
AC  
実行時間 5,725 ms / 6,000 ms
コード長 986 bytes
コンパイル時間 366 ms
コンパイル使用メモリ 12,160 KB
実行使用メモリ 488,880 KB
最終ジャッジ日時 2025-01-02 13:33:59
合計ジャッジ時間 80,366 ms
ジャッジサーバーID
（参考情報） 		judge1 / judge5
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テストケース

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入力 結果 実行時間
実行使用メモリ
testcase_00 AC 360 ms
32,364 KB
testcase_01 AC 351 ms
32,240 KB
testcase_02 AC 362 ms
32,364 KB
testcase_03 AC 356 ms
32,236 KB
testcase_04 AC 360 ms
32,236 KB
testcase_05 AC 358 ms
32,364 KB
testcase_06 AC 372 ms
32,240 KB
testcase_07 AC 366 ms
32,364 KB
testcase_08 AC 4,397 ms
473,196 KB
testcase_09 AC 4,468 ms
473,172 KB
testcase_10 AC 4,450 ms
473,224 KB
testcase_11 AC 4,372 ms
473,400 KB
testcase_12 AC 4,870 ms
473,396 KB
testcase_13 AC 5,458 ms
473,156 KB
testcase_14 AC 5,449 ms
488,768 KB
testcase_15 AC 5,600 ms
473,072 KB
testcase_16 AC 5,611 ms
473,208 KB
testcase_17 AC 5,499 ms
473,284 KB
testcase_18 AC 5,071 ms
473,168 KB
testcase_19 AC 5,078 ms
488,828 KB
testcase_20 AC 5,725 ms
488,880 KB
testcase_21 AC 5,478 ms
473,352 KB
testcase_22 AC 353 ms
32,492 KB
testcase_23 AC 351 ms
32,364 KB
testcase_24 AC 351 ms
32,232 KB
権限があれば一括ダウンロードができます

ソースコード

diff # 

#!/usr/bin/ python3.8
import sys
read = sys.stdin.buffer.read
readline = sys.stdin.buffer.readline
readlines = sys.stdin.buffer.readlines
import numpy as np

H, W, K = map(int, readline().split())
C = np.frombuffer(read(), 'S1').reshape(H, -1)[:, :W]

INF = np.int32(10 ** 5)


def calc_alphabet(a):
    dp = (C != a) * INF
    for n in range(1, H):
        np.minimum(dp[n - 1] + 1, dp[n], out=dp[n])
    for n in range(1, W):
        np.minimum(dp[:, n - 1] + 1, dp[:, n], out=dp[:, n])
        np.minimum(dp[:-1, n - 1] + 1, dp[1:, n], out=dp[1:, n])
    return dp


dp = np.empty((26, H, W), np.int32)
for i in range(26):
    a = chr(ord('a') + i).encode()
    dp[i] = calc_alphabet(a)


dp.sort(axis=0)
low = dp[K - 1]
if K == 26:
    high = np.full_like(low, INF)
else:
    high = dp[K]
for n in range(min(H, W)):
    np.minimum(high[n, n:], n + 1, out=high[n, n:])
    np.minimum(high[n:, n], n + 1, out=high[n:, n])

x = high - low
answer = np.maximum(x, 0).sum()
print(answer)
0