結果

問題 No.562 超高速一人かるた small
ユーザー maspymaspy
提出日時 2020-05-09 13:45:11
言語 Python3
(3.12.2 + numpy 1.26.4 + scipy 1.12.0)
結果
AC  
実行時間 145 ms / 3,000 ms
コード長 1,803 bytes
コンパイル時間 159 ms
コンパイル使用メモリ 10,988 KB
実行使用メモリ 30,696 KB
最終ジャッジ日時 2023-09-19 05:38:48
合計ジャッジ時間 5,750 ms
ジャッジサーバーID
（参考情報） 		judge13 / judge11
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テストケース

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入力 結果 実行時間
実行使用メモリ
testcase_00 AC 142 ms
30,528 KB
testcase_01 AC 140 ms
30,584 KB
testcase_02 AC 139 ms
30,520 KB
testcase_03 AC 142 ms
30,672 KB
testcase_04 AC 139 ms
30,632 KB
testcase_05 AC 142 ms
30,596 KB
testcase_06 AC 142 ms
30,584 KB
testcase_07 AC 144 ms
30,452 KB
testcase_08 AC 143 ms
30,516 KB
testcase_09 AC 145 ms
30,556 KB
testcase_10 AC 144 ms
30,524 KB
testcase_11 AC 144 ms
30,696 KB
testcase_12 AC 143 ms
30,588 KB
testcase_13 AC 141 ms
30,632 KB
testcase_14 AC 142 ms
30,448 KB
testcase_15 AC 142 ms
30,600 KB
testcase_16 AC 142 ms
30,580 KB
testcase_17 AC 143 ms
30,656 KB
testcase_18 AC 143 ms
30,632 KB
testcase_19 AC 144 ms
30,580 KB
testcase_20 AC 142 ms
30,492 KB
testcase_21 AC 142 ms
30,536 KB
testcase_22 AC 141 ms
30,448 KB
testcase_23 AC 142 ms
30,588 KB
権限があれば一括ダウンロードができます

ソースコード

diff # 

import sys
import numpy as np

read = sys.stdin.buffer.read
readline = sys.stdin.buffer.readline
readlines = sys.stdin.buffer.readlines

MOD = 10**9 + 7

def cumprod(A, MOD=MOD):
    L = len(A)
    Lsq = int(L**.5 + 1)
    A = np.resize(A, Lsq**2).reshape(Lsq, Lsq)
    for n in range(1, Lsq):
        A[:, n] *= A[:, n - 1]
        A[:, n] %= MOD
    for n in range(1, Lsq):
        A[n] *= A[n - 1, -1]
        A[n] %= MOD
    return A.ravel()[:L]


def make_fact(U, MOD=MOD):
    x = np.arange(U, dtype=np.int64)
    x[0] = 1
    fact = cumprod(x, MOD)
    x = np.arange(U, 0, -1, dtype=np.int64)
    x[0] = pow(int(fact[-1]), MOD - 2, MOD)
    fact_inv = cumprod(x, MOD)[::-1]
    fact.flags.writeable = False
    fact_inv.flags.writeable = False
    return fact, fact_inv

def compute_lcp(S, T):
    S = np.array(list(S))
    T = np.array(list(T))
    n = min(len(S), len(T))
    return np.count_nonzero(np.minimum.accumulate(S[:n] == T[:n]))

N = int(readline())
words = read().split()

words.append(b'~')

words.sort()
LCP = np.array([compute_lcp(S, T) for S, T in zip(words, words[1:])])

fact, fact_inv = make_fact(10**4)

# (とる枚数n, 近い方からk番目(0-based)) に対して、それが採用される回数を求めたい
coef = np.zeros((N + 1, N), np.int64)
for n in range(1, N + 1):
    x = fact[n] * fact_inv[1:n + 1] % MOD * fact_inv[:n][::-1] % MOD
    x *= fact[:n]
    x %= MOD
    x *= fact[N - n:N][::-1] * fact_inv[N - n] % MOD
    x[:-1] -= x[1:]
    coef[n, :n] = x % MOD

sum_cost = np.zeros(N, np.int64)
for i in range(N):
    L = LCP[:i][::-1]
    R = LCP[i:]
    x = np.concatenate([np.minimum.accumulate(L), np.minimum.accumulate(R)])
    x.sort()
    sum_cost += x[::-1] + 1

x = coef * sum_cost % MOD
x = x.sum(axis=1) % MOD

print('\n'.join(x[1:].astype(str)))
0