結果
| 問題 | No.898 tri-βutree |
| コンテスト | |
| ユーザー |
kurimupy
|
| 提出日時 | 2020-06-18 23:08:03 |
| 言語 | PyPy3 (7.3.15) |
| 結果 |
AC
|
| 実行時間 | 1,206 ms / 4,000 ms |
| コード長 | 2,432 bytes |
| 記録 | |
| コンパイル時間 | 467 ms |
| コンパイル使用メモリ | 82,560 KB |
| 実行使用メモリ | 220,544 KB |
| 最終ジャッジ日時 | 2024-11-08 23:46:25 |
| 合計ジャッジ時間 | 21,924 ms |
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ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge2 / judge5 |
(要ログイン)
| ファイルパターン | 結果 |
|---|---|
| sample | AC * 1 |
| other | AC * 21 |
ソースコード
#lca verify
import sys
sys.setrecursionlimit(10**7)
class LCA_Tree():
# 頂点は0スタートでも1スタートでもいい
# 頂点の個数だけは記録しておく。 セグメント木の実装verをしてもいいかもしれないけど、こっちのが十分早そうw
def bfs(self, node):
# 初期化補助関数
self.visited[node] = True
for (p,w) in tree[node]:
if self.visited[p] == False:
self.kprv[0][p] = node
self.depth[p] = self.depth[node]+1
self.real_depth[p]=self.real_depth[node]+w
self.bfs(p)
def __init__(self, root, tree):
self.root = root
self.n = len(tree)-1
self.K = (self.n-1).bit_length()
self.visited = [False for i in range(self.n+1)]
self.depth = [0 for i in range(self.n+1)]
self.real_depth=[0 for i in range(self.n+1)]
self.kprv = [[-1 for i in range(self.n+1)] for j in range(self.K+1)]
self.bfs(self.root)
for cnt in range(1,self.K+1):
for node in range(self.n+1):
if self.kprv[cnt-1][node] >= 0:
self.kprv[cnt][node] = self.kprv[cnt - 1][self.kprv[cnt-1][node]]
else:
self.kprv[cnt][node] = -1
def query(self, u, v):
# u,vの最小共通祖先
dd = self.depth[v]-self.depth[u]
if dd < 0:
u, v = v, u
dd = -dd
for i in range(self.K+1):
if dd & 1:
v = self.kprv[i][v]
dd >>= 1
if u == v:
return u
for i in range(self.K-1, -1, -1):
pu = self.kprv[i][u]
pv = self.kprv[i][v]
if pu != pv:
u = pu
v = pv
return self.kprv[0][u]
N = int(input())
tree = [[] for i in range(N)]
for i in range(N-1):
u, v, w = map(int, input().split())
tree[u].append((v, w))
tree[v].append((u, w))
lca = LCA_Tree(0, tree)
Q = int(input())
que = [tuple(map(int, input().split())) for i in range(Q)]
for a, b, c in que:
x=lca.query(a, b)
y=lca.query(b, c)
z=lca.query(c, a)
ans = 0
ans += lca.real_depth[a]+lca.real_depth[b]-2*lca.real_depth[x]
ans += lca.real_depth[b]+lca.real_depth[c]-2*lca.real_depth[y]
ans += lca.real_depth[c]+lca.real_depth[a]-2*lca.real_depth[z]
print(ans//2)
kurimupy