結果

問題 No.1096 Range Sums
ユーザー c-yanc-yan
提出日時 2020-06-28 07:41:44
言語 Python3
(3.12.2 + numpy 1.26.4 + scipy 1.12.0)
結果
AC  
実行時間 1,012 ms / 2,000 ms
コード長 1,522 bytes
コンパイル時間 468 ms
コンパイル使用メモリ 10,852 KB
実行使用メモリ 174,572 KB
最終ジャッジ日時 2023-09-21 06:30:51
合計ジャッジ時間 6,708 ms
ジャッジサーバーID
（参考情報） 		judge13 / judge14
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入力 結果 実行時間
実行使用メモリ
testcase_00 AC 17 ms
8,300 KB
testcase_01 AC 17 ms
8,440 KB
testcase_02 AC 17 ms
8,268 KB
testcase_03 AC 17 ms
8,324 KB
testcase_04 AC 18 ms
8,356 KB
testcase_05 AC 18 ms
8,444 KB
testcase_06 AC 18 ms
8,308 KB
testcase_07 AC 18 ms
8,336 KB
testcase_08 AC 17 ms
8,376 KB
testcase_09 AC 18 ms
8,428 KB
testcase_10 AC 1,012 ms
174,480 KB
testcase_11 AC 1,000 ms
174,572 KB
testcase_12 AC 1,001 ms
174,472 KB
testcase_13 AC 994 ms
174,564 KB
testcase_14 AC 990 ms
174,484 KB
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ソースコード

diff # 

# Disjoint segment tree (+)
from itertools import accumulate
from operator import add


class DisjointSparseTable:
    _f = None
    _data = None
    _lookup = None

    def __init__(self, a, f):
        self._f = f
        b = 0
        while (1 << b) <= len(a):
            b += 1
        _data = [[0] * len(a) for _ in range(b)]
        _data[0] = a[:]
        for i in range(1, b):
            shift = 1 << i
            for j in range(0, len(a), shift << 1):
                t = min(j + shift, len(a))
                _data[i][t - 1] = a[t - 1]
                for k in range(t - 2, j - 1, -1):
                    _data[i][k] = f(a[k], _data[i][k + 1])
                if t >= len(a):
                    break
                _data[i][t] = a[t]
                r = min(t + shift, len(a))
                for k in range(t + 1, r):
                    _data[i][k] = f(_data[i][k - 1], a[k])
        self._data = _data
        _lookup = [0] * (1 << b)
        for i in range(2, len(_lookup)):
            _lookup[i] = _lookup[i >> 1] + 1
        self._lookup = _lookup

    def query(self, start, stop):
        stop -= 1
        if start >= stop:
            return self._data[0][start]
        p = self._lookup[start ^ stop]
        return self._f(self._data[p][start], self._data[p][stop])


N, *A = map(int, open(0).read().split())

a = list(accumulate(A))

st = DisjointSparseTable(a, add)

result = 0
result += st.query(0, N)
for i in range(1, N):
    result += st.query(i, N) - a[i - 1] * (N - i)
print(result)
0