結果
| 問題 | No.430 文字列検索 | 
| コンテスト | |
| ユーザー |  tktk_snsn | 
| 提出日時 | 2020-08-13 16:13:23 | 
| 言語 | Python3 (3.13.1 + numpy 2.2.1 + scipy 1.14.1) | 
| 結果 | 
                                AC
                                 
                             | 
| 実行時間 | 626 ms / 2,000 ms | 
| コード長 | 1,543 bytes | 
| コンパイル時間 | 84 ms | 
| コンパイル使用メモリ | 12,800 KB | 
| 実行使用メモリ | 53,364 KB | 
| 最終ジャッジ日時 | 2024-11-10 00:45:58 | 
| 合計ジャッジ時間 | 6,883 ms | 
| ジャッジサーバーID (参考情報) | judge4 / judge5 | 
(要ログイン)
| ファイルパターン | 結果 | 
|---|---|
| sample | AC * 4 | 
| other | AC * 14 | 
ソースコード
from collections import defaultdict
import sys
input = sys.stdin.readline
sys.setrecursionlimit(10 ** 7)
class RollingHash:
    def __init__(self, S, base=1007, mod=(1 << 61) - 1):
        """
        input
            S : ハッシュ化したい文字列、配列の場合はatoiメソッドをいじること
            base : 基数
            mod : hashを丸めるやつ。基本そのまま使う
        """
        self.size = len(S)
        self.base = base
        self.mod = mod
        self.h_table = [0] * (self.size + 1)
        self.power = [0] * (self.size + 1)
        self.power[0] = 1
        for i, s in enumerate(S):
            s = self.atoi(s)
            self.h_table[i + 1] = (self.h_table[i] * base + s) % mod
            self.power[i + 1] = self.power[i] * base % mod
    @staticmethod
    def atoi(a):
        return ord(a) - ord("a") + 1
    def get(self, L, R):
        """閉区間S[L, R)のhash値を返す()"""
        res = self.h_table[R] - self.h_table[L] * self.power[R - L] % self.mod
        return res % self.mod
    def calc_hash(self, S):
        res = 0
        for s in S:
            res = (res * self.base + self.atoi(s)) % self.mod
        return res
S = input().strip()
N = len(S)
RH = RollingHash(S)
memo = [defaultdict(int) for _ in range(11)]
for L in range(1, 11):
    for i in range(N - L + 1):
        h = RH.get(i, i + L)
        memo[L][h] += 1
ans = 0
M = int(input())
for _ in range(M):
    c = input().strip()
    h = RH.calc_hash(c)
    ans += memo[len(c)][h]
print(ans)
            
            
            
        